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一线核苷(酸)类似物经治的慢性乙型肝炎患者低病毒血症的发生及治疗策略

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临床肝胆病杂志 2024年第5期40卷 880-883页

作者：郑嵘炅鲁晓擘新疆医科大学第一附属医院感染性疾病中心乌鲁木齐830054

强效低耐药口服抗病毒治疗可使HBV复制受到强力抑制,但部分患者接受恩替卡韦、替诺福韦酯、丙酚替诺福韦、艾米替诺福韦治疗48周及以上仍存在低病毒血症(LLV)。国内外多项研究结果提示,抗病毒治疗后LLV与慢性乙型肝炎肝纤维化进展、失... 详细信息

强效低耐药口服抗病毒治疗可使HBV复制受到强力抑制,但部分患者接受恩替卡韦、替诺福韦酯、丙酚替诺福韦、艾米替诺福韦治疗48周及以上仍存在低病毒血症(LLV)。国内外多项研究结果提示,抗病毒治疗后LLV与慢性乙型肝炎肝纤维化进展、失代偿期肝硬化和肝细胞癌发生风险以及长期生存率降低密切相关。因此,本文聚焦有关一线核苷(酸)类似物治疗后LLV的发生及其危险因素和临床危害以及不同的治疗方案,以期为今后慢性乙型肝炎患者LLV的治疗提供参考。

关键词：乙型肝炎,慢性核苷类核苷酸类低病毒血症

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口腔黏膜成纤维细胞的单细胞转录组特征

上海口腔医学 2024年第1期33卷 1-5页

作者：赵炅白果杨驰上海交通大学口腔医学院附属第九人民医院口腔外科上海交通大学口腔医学院国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011

目的:探讨正常口腔黏膜和皮肤组织之间的成纤维细胞亚型构成及功能异同,建立两者间统一的成纤维细胞亚型分类,明确其功能异同,为组织修复和再生提供研究基础。方法:通过整合分别来自口腔黏膜及皮肤的4个单细胞数据库,提取其中的成纤维... 详细信息

目的:探讨正常口腔黏膜和皮肤组织之间的成纤维细胞亚型构成及功能异同,建立两者间统一的成纤维细胞亚型分类,明确其功能异同,为组织修复和再生提供研究基础。方法:通过整合分别来自口腔黏膜及皮肤的4个单细胞数据库,提取其中的成纤维细胞亚群,使用harmony消除批次效应后,统一流形逼近与投影降维、聚类后将成纤维细胞亚群进行分类,通过基因集富集结果对其功能进行分析。采用R 4.2.0软件包对数据进行统计学分析。结果:共分离得到8个不同功能的成纤维细胞亚群,其功能分别与细胞外基质构成、免疫和收缩相关,在口腔黏膜与皮肤内存在统计学构成比差异。结论:成纤维细胞作为组织稳态的重要组成部分,在伤口愈合过程中起到关键作用。整合分析来自多个部位的正常皮肤组织和口腔黏膜的成纤维细胞转录数据,明确了健康状态下两者之间的亚群构成及功能差异,为提高转录组水平上对口腔黏膜和皮肤稳态和细胞功能的理解提供基础。

关键词：口腔黏膜成纤维细胞单细胞转录组学

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基于专利知识图谱构建法的健身产品创新趋势及设计方向研究

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包装工程 2024年

作者：俞书伟翁炅洲刘飞扬霍浩中国计量大学

目的通过构建健身产品专利知识图谱的方法来解决如何快速定义产品研发目标，确定产品创新设计方向。方法依据知识产权局公开专利数据库，用TF-IDF算法归纳近十年健身产品领域专利热点关键词，并通过计算得到产品热点关键词图谱，结合... 详细信息

目的通过构建健身产品专利知识图谱的方法来解决如何快速定义产品研发目标，确定产品创新设计方向。方法依据知识产权局公开专利数据库，用TF-IDF算法归纳近十年健身产品领域专利热点关键词，并通过计算得到产品热点关键词图谱，结合知识计量中膨胀词概念分析得到健身产品时序图谱，结合这两方面图谱的分析，依据图谱计算过程中的节点平均加权度以及膨胀词指标，从而得出健身产品的产品创新设计方向。结果将专利知识图谱构建的方法运用到健身划船机产品的创新设计中，成功完成了该产品的创新设计方向定义以及具体方案产出。结论使用专利知识图谱构建的方法进行健身产品创新设计方向的定义，能够快速帮助研发人员完成产品定义和设计方向决策，顺利完成研发目标，提升产品创新竞争力。

关键词：健身产品专利知识图谱构建创新设计方向定义

安全凸空间与深度强化学习结合的机器人导航方法

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兵工学报 2024年

作者：董明泽温庄磊陈锡爱杨炅坤曾涛中国计量大学机电工程学院

针对机器人在全局地图未知且环境内存在动态和静态障碍物场景中的导航问题，提出了一种基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的移动机器人导航方法。相较于其他应用于复杂动态环境的DRL机器人导航方法，该方法在动作... 详细信息

针对机器人在全局地图未知且环境内存在动态和静态障碍物场景中的导航问题，提出了一种基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的移动机器人导航方法。相较于其他应用于复杂动态环境的DRL机器人导航方法，该方法在动作空间设计、状态空间设计和奖励函数设计上进行了改进，并通过控制环节与神经网络分离设计的方法，从而有助于仿真研究便捷有效实现于各类机器人的实际应用。在动作空间设计上，为了缩小可行轨迹的搜索空间并同时满足短期动态避障和长期的全局导航需求，将通过激光点云数据计算得到的安全凸空间与机器人运动学极限的交集设定为机器人的动作空间，并从该动作空间中采样出参考位置点形成参考路径，而后机器人通过模型预测控制算法（Model Predictive Control， MPC）对参考路径进行跟踪。在状态空间和奖励函数的设计上，额外添加了安全凸空间、长短期参考位置点等元素。消融实验结果表明，本设计在各种静态和动态环境中都能达到更高的导航成功率、更短的耗时，并且具有较强的泛化能力。

关键词：移动机器人导航深度强化学习安全凸空间模型预测控制动态未知环境

基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：柴树山周志强李海涛徐炅旸吉林大学交通学院公安部道路交通安全研究中心

为了提升路网交通异常事件的检测精度并降低误报率，本文提出了一种基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法。将路网交通事件检测问题抽象为图结构异常检测任务；设计了交通时空融合图表达方法，筛选具有强时空依赖性与... 详细信息

为了提升路网交通异常事件的检测精度并降低误报率，本文提出了一种基于图时空模式学习网络的路网实时交通事件自动检测方法。将路网交通事件检测问题抽象为图结构异常检测任务；设计了交通时空融合图表达方法，筛选具有强时空依赖性与模式规律性的图节点信息作为网络输入；引入图时空卷积与图嵌入层对时空模式特征进行提取，构造了多组件输入与融合预测结构对不同时间维的交通模式规律进行融合；设计了异常状态评估方法，通过对模型预测误差分布的学习，结合当前检测数据给出最终的异常事件判定结果。采用两个真实交通路网数据进行算法验证；实验结果表明，提出的GSTPL交通事件检测方法具有较高的检测精度、较低的误报率与更短的平均检测时间；在可接受误检率为5%与10%时，对异常交通事件的检测率可分别达到91%与96%以上。

关键词：交通运输系统工程事件自动检测图神经网络模式学习异常评估

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RNA结合蛋白的组学解析与功能探索

化学学报 2024年第1期82卷 53-61页

作者：曾如馨陈鹏北京大学化学与分子工程学院化学生物学系、北京大学合成与功能生物分子中心北京100871

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合... 详细信息

转录后调控在生理过程中占据十分重要的地位,其分子机制包含大量的核糖核酸(RNA)与蛋白质之间的相互作用.在RNA的整个生命周期中,RNA结合蛋白(RBPs)是相当关键的参与者和执行者,影响了细胞生理过程的运行及机体稳态的维持.研究RNA结合蛋白质组,可以为发掘生物标志物、寻找疾病治疗的靶标提供重要信息.近年来,捕捉RBPs的手段推陈出新,从只能富集特定RNA的结合蛋白发展至可以实现全局性的RBPs鉴定,并对RBP的性质如空间分布、翻译后修饰所产生的影响进行了探索.聚焦于RBPs的组学解析手段以及功能蛋白质组探索,介绍现有的技术,总结技术特点并分析其所存在的问题,最后展望RBP组学研究技术改进的方向和应用前景.

关键词：核糖核酸(RNA)结合蛋白 RNA结合蛋白质组相分离空间分布翻译后修饰

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