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A位掺杂、B位取代对铋系层状钙钛矿磁性能的影响

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A位掺杂、B位取代对铋系层状钙钛矿磁性能的影响

作者：简懿昌扬州大学

学位级别：硕士

中国生态文明建设与西方生态文明建设的比较研究

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中国生态文明建设与西方生态文明建设的比较研究

作者：马兆懿河北大学

学位级别：硕士

生态文明建设是关乎中华民族永续发展的根本大计。生态文明建设是新时代的重要课题,也是应对全球生态危机的必然要求。党的二十大提出中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化,要站在人与自然和谐共生的高度谋划发展,促进生态环境根本好... 详细信息

生态文明建设是关乎中华民族永续发展的根本大计。生态文明建设是新时代的重要课题,也是应对全球生态危机的必然要求。党的二十大提出中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化,要站在人与自然和谐共生的高度谋划发展,促进生态环境根本好转,建设美丽中国。通过对中国生态文明建设与西方生态文明建设进行比较研究,可以探寻中国生态文明建设的先进之处,从而推动我国生态文明建设迈上新台阶。在中国共产党的坚强领导下,中国生态文明建设取得了举世瞩目的成就,生态文明思想创新发展,生态文明理念深入人心,生态文明制度体系更加健全,生态环境治理成效显著。同时,在中国生态文明建设的进程中积累了丰富经验,即坚持中国共产党的全面领导,坚持科学理论的引领,坚持人民至上的价值立场,坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针,坚定不移走生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路。然而,相较于中国生态文明建设的蓬勃发展,西方生态文明建设却面临发展困境,政治利益与经济利益的“双重驱动”造成生态危机,技术理性和异化消费导致生态危机的加剧,其根源在于资本主义制度、资本主义生产方式、资本逻辑以及人类中心主义思想,揭示出了资本主义反生态的一面。中国生态文明思想立足于建设美丽中国,建设社会主义现代化国家的时代背景,着眼于全人类的可持续发展,在人与自然关系的认识上、在生态保护与经济发展关系的认识上、在共同体思想的认识上以及在生态现代化的认识上实现了对西方生态理念的理论超越。尽管西方国家对生态环境问题也进行了积极治理,但是在资本主义制度的束缚下,仍有明显的局限性。中国将生态文明建设实践上升到国家战略和民族大计,在生态文明建设的目的、生态文明建设的路径以及生态环境治理的模式等方面实现了对西方生态文明建设的实践超越。在与西方生态文明建设的比较研究中,凸显了中国生态文明建设对西方生态文明建设超越的意义,发展了马克思主义生态文明思想,丰富了中国特色社会主义理论体系,充实了生态文明理论宝库,同时推动中国式现代化道路行稳致远,提升了中国生态文明国际话语权,为发展中国家实现生态现代化提供了全新的选择。

关键词：中国生态文明建设西方生态文明建设比较研究

功能性体能训练对短道速滑专项大学生平衡能力影响的研究

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功能性体能训练对短道速滑专项大学生平衡能力影响的研究

作者：陆懿首都体育学院

学位级别：硕士

跨学科学习视域下初中语文革命传统题材作品的教学策略研究

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跨学科学习视域下初中语文革命传统题材作品的教学策略研究

作者：王思懿信阳师范大学

学位级别：硕士

随着时代的发展进步,核心素养教育也在不断深化。“跨学科学习”主张引导学生联结课堂内外、学校内外,在真实复杂的问题情境中,打破学科边界与局限,综合运用多门学科知识解决问题,从而全面发展学生的综合能力、培养跨学科素养。因此,越... 详细信息

随着时代的发展进步,核心素养教育也在不断深化。“跨学科学习”主张引导学生联结课堂内外、学校内外,在真实复杂的问题情境中,打破学科边界与局限,综合运用多门学科知识解决问题,从而全面发展学生的综合能力、培养跨学科素养。因此,越来越多的学校开始探索跨学科学习方式,“跨学科学习”成为当前培育学生核心素养的重要路径之一。革命传统题材作品作为特定时期文化的产物,以其深厚的历史与文化底蕴对初中阶段学生核心素养的培育有着重要作用,但这类作品离学生的生活实际确有一定的距离,教学现状也不容乐观。鉴于此,笔者试以初中语文教材中的革命传统题材作品为切入口,探寻跨学科学习与初中语文革命传统题材作品的教学以及学生语文学习实践的内在联系,以期改善初中革命传统题材作品的教学效果,全面培养学生的核心素养,也为一线教师实施跨学科学习提供新的思路。本论文主要分为五个部分:第一部分是本论文的绪论。主要阐述研究背景、研究的理论意义和应用价值、研究综述、研究思路和研究方法。第二部分对本论文进行价值概述。阐释了“跨学科学习”和“革命传统题材作品”的概念,在此基础上梳理了初中语文教材中革命传统题材作品的具体教学内容,从理论视角探究了革命传统题材作品教学的依据、原则,并且对跨学科学习视域下开展初中语文革命传统题材作品教学的价值意义进行了探讨,指出本研究的可行性与必要性。第三部分对教学现状进行调查和分析。该部分采用问卷调查法,对信阳市X中学语文教师和学生进行问卷调查,依据现阶段革命传统题材作品教与学的现状,分析调查结果,发现当前教学过程中存在的问题并总结归因。第四部分重点探究“跨学科学习”视域下,初中语文革命传统题材作品教学实施路径。本章基于当前教师开展的革命传统题材作品的教学情况和学生的学习情况,从明晰跨学科教学范围、提高教师跨学科水平、引导学生主动跨学科、增强课堂的情感体验、强化课外的延伸效果这五个方面提出了解决策略。第五部分在前文的基础上开展教学设计与反思。立足“跨学科学习”视域,围绕教材中七年级下册第二单元的革命传统题材作品《老山界》以及《天下国家》综合性学习模块进行教学设计,并对教学设计实施过程中的不足进行反思总结。

关键词：跨学科学习革命传统题材作品初中语文教学策略教学设计

CAR-T细胞免疫疗法在B细胞非霍奇金淋巴瘤中的应用进展

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中国实验血液学杂志 2024年第3期32卷 970-973页

作者：王美懿田晨天津医科大学肿瘤医院血液科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津300060 新疆和田地区人民医院肿瘤科新疆和田848000

嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法是近年来迅速发展的免疫治疗新方法。相对于其他疗法,CAR-T疗法在高危及复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(B-NHL)患者中具有显著优势。目前多种抗CD-19 CAR-T细胞已被FDA批准用于B-NHL的治疗,如阿基仑赛、... 详细信息

嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法是近年来迅速发展的免疫治疗新方法。相对于其他疗法,CAR-T疗法在高危及复发/难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤(B-NHL)患者中具有显著优势。目前多种抗CD-19 CAR-T细胞已被FDA批准用于B-NHL的治疗,如阿基仑赛、司利弗明、利基迈仑赛、贝林妥欧单抗。除此之外,许多研究正在积极探索和开发不同靶点的CAR-T细胞,它们在B-NHL的治疗中表现出巨大的潜力。本文就CAR-T在常见B-NHL中的最新应用研究进展作一综述。

关键词： B细胞非霍奇金淋巴瘤 CAR-T 免疫疗法

大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战

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西北师大学报（社会科学版） 2024年第3期61卷 43-54页

作者：胡泳刘纯懿北京大学新闻与传播学院北京100871

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“... 详细信息

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“数据为王”法则。而在训练数据的价值、功能和误读的背后,是对数据概念的改写、对数据可供性的迷信和对数据所有权的争夺。训练数据的具体架构和内部机制引发了智能传播生态的重建和信息生产秩序的重构,在这一变革之中也蕴藏着大语言模型时代的数字危机,其具体体现为蒸馏式传播的偏见再生产、过滤式传播的信息保守化和随机性传播的意义之消散。大语言模型及其训练数据急需破除规模迷思,着重思考如何让数据切实成为社会技术系统的一部分。

关键词：大语言模型训练数据生成式AI ChatGPT 智能传播

不同海拔飞蝗对UVB辐射的响应及其分子基础

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不同海拔飞蝗对UVB辐射的响应及其分子基础

作者：贾懿楠河北大学

学位级别：硕士

气候变化和臭氧层消耗导致地球表面紫外(如UVB)辐射持续增强,严重威胁生物生存和生态系统平衡。飞蝗(Locusta migratoria)是世界性农业害虫,从低海拔到高海拔均有分布,并且已进化出典型的高原适应性特征,是研究动物紫外适应的理想模型... 详细信息

气候变化和臭氧层消耗导致地球表面紫外(如UVB)辐射持续增强,严重威胁生物生存和生态系统平衡。飞蝗(Locusta migratoria)是世界性农业害虫,从低海拔到高海拔均有分布,并且已进化出典型的高原适应性特征,是研究动物紫外适应的理想模型。本研究以高海拔(3700 m)飞蝗和低海拔(10 m)飞蝗为实验材料,测定UVB辐射或对照条件下不同海拔飞蝗的羽化率、寿命、表皮黑色素、表皮DNA损伤和繁殖力等表型性状,明确不同海拔飞蝗UVB适应性的差异;通过RNA-Seq获得不同海拔飞蝗的基因转录谱,分析不同海拔飞蝗的转录差异,探讨飞蝗UVB适应性进化的潜在分子机制。主要研究结果如下:(1)相比于对照条件,UVB辐射导致飞蝗的发育历期延长、羽化率降低和成虫死亡率升高,表明UVB辐射威胁飞蝗的生长发育和生存。(2)低海拔飞蝗在UVB胁迫下存活率和羽化率显著降低,并且寿命明显缩短。但是高海拔飞蝗的羽化率和死亡率与未处理组相比变异较小且寿命没有缩短,表明飞蝗的UVB适应性存在种群差异,且高海拔飞蝗的UVB适应性较强。表皮组织特征显示,高海拔飞蝗的本底表皮厚度明显高于低海拔飞蝗,UVB辐射同时使两个种群的表皮都明显增厚,黑色素含量也显著增加。这表明飞蝗可能需要通过增加表皮厚度和色素沉着等一系列表型改变来降低紫外辐射对生物体造成的负面影响。但是与低海拔种群飞蝗相比,高海拔飞蝗的UVB照射后光老化程度较轻且DNA损伤程度较小,说明高海拔飞蝗的表皮已经进化出了一些适应性特征来保护表皮下的其他组织。(3)为了进一步探究飞蝗UVB适应性分化的分子调控机制,我们分别选取高、低海拔飞蝗腹部表皮组织进行转录组测序;不同UVB处理条件比较分析发现,UVB诱导低海拔飞蝗的79个基因表达上调和38个基因表达下调、高海拔飞蝗的127个基因表达上调和13个基因表达下调,其中,17个基因在高海拔飞蝗和低海拔飞蝗中均存在表达差异,高海拔飞蝗和低海拔飞蝗特异性差异表达的基因数分别为123个和100个。KEGG富集分析显示,在低海拔种飞蝗中,上调的差异基因主要富集在与细胞黏连、细胞迁移、中性粒细胞和细胞凋亡等通路中。所以我们也推测此时飞蝗表皮细胞出现了一些基因的表达改变是细胞损伤的开始,UVB诱导表皮细胞开始了应激反应。另一方面我们聚焦于寿命延长通路,并通过对显著上调的差异基因分析,推测机体与抗氧化物酶体相关的基因表达量升高是抵御衰老的一个重要的原因。高海拔飞蝗中受UVB诱导的上调差异基因主要富集在谷胱甘肽和酪氨酸等基础氨基酸代谢,还有维生素代谢、碳代谢等多种代谢途径中,说明飞蝗通过增强多方面代谢实现对UVB胁迫的应激。而高低海拔种群飞蝗面对UVB胁迫表现出的不同分子机制的研究,说明高海拔飞蝗在分子机制方面产生了适应性分化。本研究结果有助于揭示动物的紫外适应性进化及潜在的分子机制,为制定蝗灾防控策略、指导紫外辐射疾病的发生和治疗提供理论基础。

关键词：飞蝗 UVB辐射表型性状转录响应种群分化

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社会学制度主义对欧洲一体化的理解与启示

教学与研究 2024年第5期 96-107页

作者：房乐宪方婧懿中国人民大学欧洲问题研究中心北京100872 布鲁塞尔自由大学

社会学制度主义是欧洲一体化理论中具有代表性的社会学路径,旨在描述和解释社会行为、文化背景、认知框架和规范对欧盟成员国和欧洲组织机构演进的影响,并提出社会化、适当性逻辑、同构性等具有社会学意义的概念。它与社会建构主义共享... 详细信息

社会学制度主义是欧洲一体化理论中具有代表性的社会学路径,旨在描述和解释社会行为、文化背景、认知框架和规范对欧盟成员国和欧洲组织机构演进的影响,并提出社会化、适当性逻辑、同构性等具有社会学意义的概念。它与社会建构主义共享许多假设,在认同问题上具有独特解释优势。当然,该理论也面临挑战,需要进一步阐明制度影响行为的内生性机制,并尝试衡量文化认知因素的影响程度;此外,它更突出制度规范的稳定性,而相对忽视了社会互动对制度的塑造和制度的灵活性,从而暴露出社会学制度主义在解释制度变迁上的限度。因此,深入思考社会学制度主义的内涵特征对理解当下欧洲一体化发展态势仍具重要参照意义。

关键词：欧洲一体化社会学制度主义新制度主义建构主义

我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

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我国碳交易价格的驱动因素分析及组合预测研究

作者：曾诗懿重庆理工大学

学位级别：硕士

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。... 详细信息

碳减排是应对全球气候变化和生态环境问题的重要措施,通过有效控制碳价波动可促进企业减排。因此,碳价作为低碳经济发展的基础,不仅可以刺激企业的减排力和行动,还能鼓励环保低碳技术的研究和开发。于是,碳价预测的相关研究接踵而至。单因素碳价预测忽略了外部因素与碳价间的动态关系及非线性特征的提取,而VAR模型及宽度学习系统方法可为上述问题提供解决方案。本文以深圳、北京、湖北、上海和广东碳市场为研究对象,采用脉冲响应分析和随机森林进行特征筛选,并提出一种考虑多影响因素的基于宽度学习的碳价组合预测模型。首先,从能源市场、汇率及环境因素三个方面探索碳价的关键驱动因素。针对各碳市场构建了不同的VAR模型,来描述碳价与不同因素间的关系。然后,对每个碳价与因素进行了脉冲响应分析。实证结果发现,能源价格对碳价的影响最显著,空气质量指数对碳价的影响最不显著。且各因素对碳价的影响还存在显著的区域差异性,其影响程度及响应周期也均不同。其次,采用随机森林重要度筛选各碳市场的主要影响因素,剔除不显著变量。通过自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和样本熵相结合的方法分解并重构筛选后的影响因素及碳价数据,以降低不同序列中噪声的影响。此后,采用LSTM神经网络分别对碳价重构后的高频子序列、低频子序列和趋势项序列进行预测。并以线性集成的方式将三种频率下的子序列求和后得到碳价原始序列的预测结果,即为CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测结果。实证结果表明,CEEMDAN-SELSTM与LSTM模型相比,具有更优越的预测性能。最后,为了进一步提升CEEMDAN-SE-LSTM模型的预测性能,本文提出了一种基于宽度学习的组合模型(CEEMDAN-SE-LSTM-BLS),以非线性集成算法的方式,将高频子序列、低频子序列和趋势项子序列作为解释变量,碳价的原始序列作为被解释变量,实现碳价的预测任务。实证结果表明,相比LSTM和CEEMDAN-SELSTM,CEEMDAN-SE-LSTM-BLS在五个碳市场中的预测性能最优,且最优拟合优度为深圳碳市场的0.963。这表明该模型具有较强的稳健性,且非线性集成的方式能有效提升模型整体的预测性能。此外,为了验证宽度学习系统方法在非线性集成算法中的有效性,还与随机森林和XGBoost集成的方式进行了对比,发现效果略逊色于宽度学习。

关键词：碳价预测自适应噪声完备集合经验模态分解样本熵长短期记忆神经网络宽度学习系统