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基于CNN的车牌识别精定位算法研究

福建江夏学院学报 2020年第6期10卷 101-107,115页

作者：陈冬英曾淦雄福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

基于CNN的车牌识别精定位算法,可以改进传统的车牌识别算法,提高识别系统的准确率和鲁棒性。先采用Haar特征的级联分类器实现对图像中车牌位置的粗定位;而后综合随机抽样一致化算法与Sobel算子实现精定位算法的精确定位与车牌矫正;再针... 详细信息

基于CNN的车牌识别精定位算法,可以改进传统的车牌识别算法,提高识别系统的准确率和鲁棒性。先采用Haar特征的级联分类器实现对图像中车牌位置的粗定位;而后综合随机抽样一致化算法与Sobel算子实现精定位算法的精确定位与车牌矫正;再针对精确定位算法中的车牌字符切割,对其进行直方图均衡化后,利用车牌字符分布特征的分割算法完成分割;最后,使用keras搭建深度卷积神经网络(CNN)有效地对分割后的字符进行准确的识别。实验结果表明,本设计提出的识别系统在保证鲁棒性良好前提下,准确性优于各传统算法,对应各变化场景的车牌识别准确率达98%以上。

关键词：级联分类器深度卷积网络字符分割车牌识别精定位

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应用LoRa构建二级组网抄表系统

三明学院学报 2018年第4期35卷 32-38页

作者：左瑞娟武永华姜华曾淦雄福建师范大学数学与信息学院福建福州350007 福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108

针对国内现有抄表系统存在的通信距离短,路由复杂等局限和不足,提出了一种基于LoRa扩频技术构建的二级组网抄表系统。该系统采用星型拓扑网络结构,其中采集器负责用户数据的采集并通过LoRa调制给集中器,集中器间歇性唤醒采集器并把采集... 详细信息

针对国内现有抄表系统存在的通信距离短,路由复杂等局限和不足,提出了一种基于LoRa扩频技术构建的二级组网抄表系统。该系统采用星型拓扑网络结构,其中采集器负责用户数据的采集并通过LoRa调制给集中器,集中器间歇性唤醒采集器并把采集的数据通过GPRS上传到服务器。系统软件采用分时任务调度器和四层通信协议。实际通过对终端设备测试,该系统具有目前流行的基于Wifi以及Zig Bee方案所不具备的远程传输能力以及低功耗特性,且两级星型网络结构简单,组网可靠性高。

关键词：远程抄表组网低功耗 LoRa模块数据通信

武汉东湖底栖动物多样性分布的影响因素及历史变化

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湖泊科学 2025年第1期37卷 204-214页

作者：喻曾曾和雅静吴俊燕赵永晶崔永德中国科学院水生生物研究所武汉430072 中国科学院大学现代农业科学学院北京100049

探究城市湖泊物种和功能多样性分布及其历史变化有助于了解人类干扰对生态系统的影响。本研究于20202021年对武汉东湖不同湖区的底栖动物进行3次季节性调查,并搜集了19702020年文献中的历史数据,就底栖动物物种、功能和系统发育多样性... 详细信息

探究城市湖泊物种和功能多样性分布及其历史变化有助于了解人类干扰对生态系统的影响。本研究于20202021年对武汉东湖不同湖区的底栖动物进行3次季节性调查,并搜集了19702020年文献中的历史数据,就底栖动物物种、功能和系统发育多样性的空间分布和历史变化进行了比较,通过获取2000、2010及2020年东湖湖滨带1 km缓冲区的不同土地利用方式占比变化,分析了底栖动物多样性与环境因子之间的相关性。结果表明:调查共记录底栖动物97属种,团湖总种类数最高,后湖功能丰富度最高,功能均匀度在庙湖最高,在菱角湖最低,系统发育的分类多样性指数在团湖最高,分类差异指数在庙湖最高。总物种数与总氮、总磷呈负相关,耐污种种类数与总磷呈负相关,功能均匀度与耕地占比呈正相关,功能丰富度与总氮、总磷呈负相关,分类多样性指数与总氮、总磷呈负相关。结合历史数据,1970s 2020s水生昆虫占比呈现先下降后上升的趋势,到2010s底栖动物有个体小型化的趋势,后有所恢复。

关键词：底栖动物功能多样性土地利用历史变化东湖

基于特征迁移的小样本增材制造疲劳寿命预测方法

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机械工程学报 2025年

作者：范志明甘磊淦志强王谙斌苏永辉吴昊同济大学航空航天与力学学院哈尔滨工业大学(深圳)理学院

数据驱动模型因其强大的高维非线性建模能力而被广泛用于预测增材制造材料的疲劳寿命。然而，受限于增材疲劳中广泛存在的小样本工况，该类模型在实际应用中往往无法获得足量的训练数据，适用范围因此仍十分有限。针对这一问题，通过引... 详细信息

数据驱动模型因其强大的高维非线性建模能力而被广泛用于预测增材制造材料的疲劳寿命。然而，受限于增材疲劳中广泛存在的小样本工况，该类模型在实际应用中往往无法获得足量的训练数据，适用范围因此仍十分有限。针对这一问题，通过引入迁移学习，在迁移成分分析框架下开展源域数据融合及基于聚类指标的超参数优化，提出了一种小样本增材制造疲劳寿命预测模型。该模型可协同利用不同工况下的实验数据对疲劳寿命进行建模，因此能够有效弥补单一工况下数据不足和多工况下数据分布不一致等问题。基于激光粉末床熔融成形316L不锈钢实验数据，开展了模型验证。结果显示：相较于未配置迁移学习和聚类指标以及未进行源域数据融合的几类退化模型，所提模型兼具更优的预测性能和更低的数据需求，对于处理增材疲劳寿命显示出良好的应用潜力。

关键词：增材制造疲劳寿命预测数据驱动迁移学习聚类

中性粒细胞/淋巴细胞比值与糖尿病患者eGFR的相关性：基于NHANES数据库的横断面分析

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协和医学杂志 2025年

作者：贾淳钰王淦淦王佳慧陈罡郑可李雪梅中国医学科学院北京协和医学院研究生院中国医学科学院北京协和医院肾内科

目的慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）是糖尿病患者的常见并发症，炎症与其发生发展密切相关。血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）是一项反应全身炎症的指标，但其在糖尿病患者中的作用... 详细信息

目的慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）是糖尿病患者的常见并发症，炎症与其发生发展密切相关。血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）是一项反应全身炎症的指标，但其在糖尿病患者中的作用尚不明确。本研究旨在探讨NLR与糖尿病患者肾功能的相关性。方法本研究基于2009年至2014年美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）数据库中确诊糖尿病患者的数据进行横断面分析。统计研究人群的基线特征，数据以中位数±标准差的形式表示。根据是否合并CKD，使用Student’s t检验方法进行组间比较。根据NLR的四分位数进行分组，使用One-way ANOVA方法进行组间比较。采用多元线性回归模型分析NLR与估算肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate，eGFR）之间的关系。统计学检验以P<0.05为显著性标准。结果本研究最终纳入857例糖尿病患者，其中男性438例（51.11%），平均年龄（61.54±13.27）岁，平均NLR 2.49±1.93。合并CKD患者共190例（22.17%），其平均NLR显著高于未合并CKD患者（CKD组：2.94±1.69；非CKD组：2.36±1.98；P<0.001）。按NLR四分位数分组（Q1组：0.01～1.42；Q2组：1.42～1.89；Q3组：1.89～2.54；Q4组：2.54～28.66），随着NLR增大，eGFR逐渐下降（Q1组：87.05±24.93；Q2组：83.68±24.98；Q3组：83.10±26.26；Q4组：72.55±28.15；P<0.001）。NLR与eGFR呈弱负相关，相关系数为-0.15（P<0.0001）。多元线性回归分析显示NLR可能是糖尿病患者肾功能受损的危险因素（OR=0.403，95% CI=0.210～0.772，P<0.01）。结论 NLR与糖尿病患者肾功能独立负相关，且具有无创、灵敏度高、检测迅速等优点，具备潜在的临床应用价值。本研究为回顾性横断面研究，未来可通过前瞻性研究深入探讨NLR对糖尿病人群中CKD发生与进展的影响。

关键词：糖尿病慢性肾脏病中性粒细胞与淋巴细胞比值 NHANES数据库

地形因子对热带森林物种多度影响的分析——以巴拿马样地为例

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热带亚热带植物学报 2025年

作者：黄皇雄郑毅湖南省资兴市滁口国有林场中国科学院华南植物园

在生态位理论中，生态位分化被认为是影响物种共存的重要机制，生态位分化预期群落中不同的物种对环境因子有不同的响应方式。该文利用巴拿马的BCI 50 hm2大样地的数据，分析80 m×80 m尺度上5个影响重要的地形因子和样地中多度最大的4... 详细信息

在生态位理论中，生态位分化被认为是影响物种共存的重要机制，生态位分化预期群落中不同的物种对环境因子有不同的响应方式。该文利用巴拿马的BCI 50 hm2大样地的数据，分析80 m×80 m尺度上5个影响重要的地形因子和样地中多度最大的4组不同类型的物种组多度之间的关系。为了提高数据分析的可靠性，该文提出了一种样方划分过程中校正边缘效应的方法，通过考虑边缘个体面积在相邻样方中的面积比例，将个体按面积比例分配到相邻样方中。结果表明，5个地形因子在很大程度上影响着物种在群落中的多度，不同类型的物种对这5个地形因子表现出不同的响应方式，与生态位理论的预测结果相吻合。对比传统的样方划分方法和校正边缘效应后的结果，认为校正边缘效应后模型拟合效果明显提高。

关键词：大型样地谱系距离生境异质性生态位分化

基于改进YOLOv8的入侵植物加拿大一枝黄花检测

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激光与光电子学进展 2025年

作者：李子轩官云兰杨中军曾圣东华理工大学测绘与空间信息工程学院自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西省流域生态过程与信息重点实验室南昌市景观过程与国土空间生态修复重点实验室江西省地质局工程地质大队

加拿大一支黄花是我国重点管理的外来入侵物种，有效检测识别获取其位置是治理的前提。为实现复杂自然环境下加拿大一枝黄花的快速、准确识别，针对现有模型参数量大、计算复杂度高的问题，提出一种改进YOLOv8n的加拿大一枝黄花轻量化... 详细信息

加拿大一支黄花是我国重点管理的外来入侵物种，有效检测识别获取其位置是治理的前提。为实现复杂自然环境下加拿大一枝黄花的快速、准确识别，针对现有模型参数量大、计算复杂度高的问题，提出一种改进YOLOv8n的加拿大一枝黄花轻量化检测模型YOLOv8-SGND。新模型在YOLOv8n模型Head的基础上设计了一种轻量化网络，提出共享组归一化检测头SGND，在提高检测头定位和分类性能的同时，大幅减少参数量。首先，在卷积块中引入组归一化代替原有的批量归一化；其次，在特征聚合后的两个卷积块中共享卷积参数，减少参数数量和计算复杂度；为了提高算法的鲁棒性和边界框各项误差的优化平衡，采用WIoU Loss v3替代原有的CIoU Loss作为边界框损失函数；最后，回归损失和分类损失在使用共享卷积的同时，使用Scale层对边界框的预测结果进行缩放调整，使得检测结果与实际输入图像的尺寸和不同检测层的特征图尺寸相匹配。采用实测数据进行检测试验，结果表明，新模型YOLOv8-SGND的检测精度m AP@0.5和m AP@0.5:0.95分别为98.8%和79.6%，相较于原始YOLOv8n模型分别提高了2.8%和6.0%，模型参数减少了约21.4%，浮点运算量也减少了1.6G。与当前主流目标检测算法YOLOX、Faster-RCNN、Cascade-RCNN、TOOD、RTMDet相比，YOLOv8-SGND的各项精度评估指标均为最优。本文提出的方法具有较高的检测精度和推理速度，可以为外来入侵物种轻量智能化识别提供技术支持。

关键词：目标检测加拿大一枝黄花 YOLOv8n 轻量化组归一化共享参数

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可再生能源驱动的生物质热解技术最新进展

东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘双辉吴凯曾名迅张会岩东南大学能源与环境学院

可再生能源驱动生物质热解不仅能将可再生电力转化为产品化学能，而且可以根据生物质及其衍生物的特性匹配不同的驱动形式实现高效转化，具有广阔的应用前景。通过对可再生能源驱动工艺中生物质选择性转化机理的剖析，以及不同驱动方式... 详细信息

可再生能源驱动生物质热解不仅能将可再生电力转化为产品化学能，而且可以根据生物质及其衍生物的特性匹配不同的驱动形式实现高效转化，具有广阔的应用前景。通过对可再生能源驱动工艺中生物质选择性转化机理的剖析，以及不同驱动方式下加热机制和反应装置的对比，归纳总结了生物质热解的最新进展和技术难题。首先，阐述了太阳能、微波、等离子体、焦耳热、电磁感应加热以及多能量耦合驱动方式下生物质热解的反应特性与影响因素。然后，概述了生物质热解过程中预处理手段对热解反应产率的影响以及催化剂对产品成分的选择性作用。最后，对可再生能源驱动生物质热解技术未来研究方向进行了展望，为后续研究提供理论和技术参考。

关键词：可再生能源驱动生物质热解可再生电力存储选择性转化反应特性

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试论新闻价值和传播价值

记者摇篮 2025年第1期 21-23页

作者：曾曾锦州新闻媒体集团

新闻价值和传播价值是新闻价值理论中两个非常重要的概念。新闻传播活动围绕这两种价值关系展开,加上二者又是正相关关系,因此在新闻价值理论学习和新闻传播实践中,新闻价值与传播价值经常被混为一谈。本文通过对两种价值概念的解析以... 详细信息

新闻价值和传播价值是新闻价值理论中两个非常重要的概念。新闻传播活动围绕这两种价值关系展开,加上二者又是正相关关系,因此在新闻价值理论学习和新闻传播实践中,新闻价值与传播价值经常被混为一谈。本文通过对两种价值概念的解析以及对新闻价值构成要素、具有新闻价值的事实和传播效果评估指标的分析,区分两种价值的不同,捋顺二者之间的关系,为进一步认识新闻价值理论的基本内涵及深刻把握新闻传播活动的基本规律提供理论支持。

关键词：新闻价值传播价值价值要素社会效果正相关

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