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“暖通与空调识图与工艺”课程思政教学实践研究——以贵州师范大学为例

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房地产世界 2024年第7期 69-72页

作者：凌静杨冬升曾浩贵州师范大学

贵州师范大学工程造价专业于2020年获批省级一流专业。“暖通与空调识图与工艺”课程是工程造价专业的一门核心课程。为了进一步推进教学改革,贵州师范大学致力于将课程思政内容融入“暖通与空调识图与工艺”课程教学中。本文探讨了高... 详细信息

贵州师范大学工程造价专业于2020年获批省级一流专业。“暖通与空调识图与工艺”课程是工程造价专业的一门核心课程。为了进一步推进教学改革,贵州师范大学致力于将课程思政内容融入“暖通与空调识图与工艺”课程教学中。本文探讨了高等院校在“暖通与空调识图与工艺”课程中融入课程思政的重要性,并以贵州师范大学“暖通与空调识图与工艺”课程的六个教学章节为例,对“暖通与空调识图与工艺”课程思政的教学设计进行了深入研究,细致剖析了课程思政在“暖通与空调识图与工艺”课程教学中发挥的重要作用,旨在为高等院校课程思政教学改革与实践提供参考。

关键词：暖通与空调识图与工艺课程思政教学设计

经皮穴位电刺激对脓毒症胃肠功能障碍的临床疗效及炎症因子的影响

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经皮穴位电刺激对脓毒症胃肠功能障碍的临床疗效及炎症因子的影响

作者：曾浩南京中医药大学

学位级别：硕士

基于ISABO-IBiLSTM模型的刀具磨损预测方法

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中国机械工程 2024年

作者：曾浩曹华军董俭雄重庆大学机械传动国家重点实验室

针对现有的刀具磨损预测方法因为缺少优化算法及网络结构不完善而引起预测精度不高的问题，提出了一种基于改进的减法优化器算法(ISABO)和改进的双向长短时记忆网络(IBiLSTM)相结合的刀具磨损状态预测模型。首先，采用截断法、hampel滤... 详细信息

针对现有的刀具磨损预测方法因为缺少优化算法及网络结构不完善而引起预测精度不高的问题，提出了一种基于改进的减法优化器算法(ISABO)和改进的双向长短时记忆网络(IBiLSTM)相结合的刀具磨损状态预测模型。首先，采用截断法、hampel滤波法、ICEEMDAN-改进的小波阈值降噪法对加速度振动信号与力信号数据进行预处理。其次，提取预处理后的信号数据的时域、频域、时频域特征，并通过斯皮尔曼和最大互信息相关系数筛选特征，构建模型的输入。最后，利用ISABO算法对改进后的双向长短时记忆网络进行参数寻优，基于所得到的优化参数，训练网络实现磨损预测。实验数据分析结果表明，提出的ISABO-IBiLSTM模型对刀具磨损量的预测精度达到98.49％～98.83％，较BiLSTM、IBiLSTM、ICNN-BiLSTM模型有了较大的提高。

关键词：刀具磨损预测减法优化器算法双向长短时记忆网络信号处理深度学习

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多传感信息融合定位方法在导弹截获中的应用

指挥与控制学报 2024年第1期10卷 122-126页

作者：韩秀枫曾浩江南机电设计研究所贵阳550009

针对传统的雷达截获波束指向方法仅适用于匀速行进中作战的问题,为解决变速非直线行进中作战的截获需求,提出采用核自适应滤波算法将激光雷达和惯导融合定位的方法。所提方法与传统采用惯导速度补偿方法相比,具有定位精度高、鲁棒性好... 详细信息

针对传统的雷达截获波束指向方法仅适用于匀速行进中作战的问题,为解决变速非直线行进中作战的截获需求,提出采用核自适应滤波算法将激光雷达和惯导融合定位的方法。所提方法与传统采用惯导速度补偿方法相比,具有定位精度高、鲁棒性好等特点,可提高波束指向精度,缩短截获时间,提高武器系统作战效率,对复杂场景下雷达行进中截获导弹具有一定的研究价值。

关键词：导弹截获融合定位激光雷达核自适应滤波

地聚物超高性能混凝土复合板抗接触爆炸试验与数值模拟

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爆炸与冲击 2024年第6期44卷 103-119页

作者：曾浩袁鹏程杨婷徐慎春吴成清广州大学工程抗震研究中心广东广州510006 悉尼科技大学土木与环境工程学院澳大利亚悉尼NSW2007

为提升工程结构的抗爆安全性,同时降低水泥基超高性能混凝土高水泥用量对环境的不利影响,提出了一种基于地聚物超高性能混凝土的新型复合板,通过现场爆炸试验和数值模拟研究了该复合板在接触爆炸荷载作用下的动态响应与破坏机理。共测试... 详细信息

为提升工程结构的抗爆安全性,同时降低水泥基超高性能混凝土高水泥用量对环境的不利影响,提出了一种基于地聚物超高性能混凝土的新型复合板,通过现场爆炸试验和数值模拟研究了该复合板在接触爆炸荷载作用下的动态响应与破坏机理。共测试了1块普通混凝土板和3块地聚物超高性能混凝土复合板,其中地聚物超高性能混凝土复合板由地聚物超高性能混凝土、钢丝网和吸能层制备而成。研究结果表明:采用地聚物超高性能混凝土代替普通混凝土能够有效提升混凝土板的抗爆性能;吸能层材料的高可压缩性和低抗剪强度是造成冲切破坏的主要原因;随着聚氨酯泡沫板层数的增加,复合板的爆坑深度增加,板底跨中位移增大;对复合板进行抗爆设计时,必须考虑吸能泡沫材料的可压缩性及其与地聚物超高性能混凝土之间的波阻抗匹配问题,才能有效提升复合板的抗爆性能。

关键词：地聚物超高性能混凝土吸能泡沫材料接触爆炸抗爆性能

2024 ASCO-GU非透明细胞肾细胞癌研究进展

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中华泌尿外科杂志 2024年第4期45卷 251-253页

作者：孔文刘振华张进曾浩上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿外科上海200127 四川大学华西医院泌尿外科成都610041

2024 ASCO-GU年会公布了KEYNOTE-B61研究更新的随访结果,再次显示出靶免联合治疗在晚期非透明细胞肾细胞癌中获得满意的疗效和安全性;乳头状癌和嫌色细胞癌对免疫治疗的应答差异与其肿瘤微环境特征显著相关;与不同伴侣基因的融合对TFE3... 详细信息

2024 ASCO-GU年会公布了KEYNOTE-B61研究更新的随访结果,再次显示出靶免联合治疗在晚期非透明细胞肾细胞癌中获得满意的疗效和安全性;乳头状癌和嫌色细胞癌对免疫治疗的应答差异与其肿瘤微环境特征显著相关;与不同伴侣基因的融合对TFE3重排肾癌的治疗有决定性影响。

关键词：靶免联合肿瘤微环境伴侣基因

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建筑可再生能源预测软件设计与应用研究

科学技术创新 2022年第31期 29-32页

作者：何采蔚刘光明温乔维曾浩升王璋元广东工业大学广东广州510006

针对现存的可再生能源系统的设计方案算法单一、不适用于区域尺度、系统多样性不足等问题,基于系统运行参数建立了风电机组功率曲线、太阳能集热器的集热效率、光伏发电发电量预测及光伏板与环路热管结合的热回收效率四个预测计算模型... 详细信息

针对现存的可再生能源系统的设计方案算法单一、不适用于区域尺度、系统多样性不足等问题,基于系统运行参数建立了风电机组功率曲线、太阳能集热器的集热效率、光伏发电发电量预测及光伏板与环路热管结合的热回收效率四个预测计算模型。将四个模块进行程序化编写和界面设计,生成交互式可视化界面和可运行的EXE应用程序,为未来设计可再生能源系统和系统性能预测提供参考依据。

关键词：可再生能源系统能源预测界面设计

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可再生能源规划设计云平台的开发与测试

科学技术创新 2021年第3期 39-42页

作者：曾浩升王璋元广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006

建筑能源环境管理及绿色城镇设计评价工具在国内外均已得到极大关注。为实现区域能源“低碳、高效、安全”运行,评估可再生能源设计合理性以及为绿色城镇规划设计提供行之有效的依据,基于中国绿色城镇设计现状进行了优化能源系统设计的... 详细信息

建筑能源环境管理及绿色城镇设计评价工具在国内外均已得到极大关注。为实现区域能源“低碳、高效、安全”运行,评估可再生能源设计合理性以及为绿色城镇规划设计提供行之有效的依据,基于中国绿色城镇设计现状进行了优化能源系统设计的云端软件开发。通过Java编写工具开发出了与传统软件繁琐的输入相比输入要求少、可靠性高、输出数据直观的云端软件,为日后拓展绿色城镇规划设计提供新的思路。

关键词：可再生能源能源规划云平台

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基于元学习的广域范围滑坡易发性小样本预测

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第8期49卷 1367-1376页

作者：陈力丁雨淋朱庆曾浩炜张利国刘飞成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 成都市勘察测绘研究院四川成都610000 四川测绘地理信息局测绘技术服务中心四川成都610081

滑坡灾害是当前制约中国西部山区重大基础设施建设的最重要因素之一。如何可靠开展广域范围滑坡敏感性预测,一直是国内外研究的难点。现有以深度学习为代表的数据驱动广域复杂环境敏感性分析方法仍面临两大挑战:(1)广域范围滑坡孕灾环... 详细信息

滑坡灾害是当前制约中国西部山区重大基础设施建设的最重要因素之一。如何可靠开展广域范围滑坡敏感性预测,一直是国内外研究的难点。现有以深度学习为代表的数据驱动广域复杂环境敏感性分析方法仍面临两大挑战:(1)广域范围滑坡孕灾环境的差异性:单一模型难以可靠预测(解释)不同孕灾环境滑坡易发性;(2)小样本问题:中国西南山区滑坡隐蔽性强,探测成本高昂,样本数据少。针对以上问题,以中国重庆市綦江、涪陵区为例,采用分块预测策略,元学习一种泛化性强的适于滑坡敏感性小样本预测的中间表征,通过局部区域中极少的样本和反向传播梯度迭代次数,将模型快速适应于当前局部区域滑坡敏感性预测任务,从而解决广域范围滑坡孕灾环境差异问题与小样本问题。区别于支持向量机、多层感知机、随机森林等传统方法需要大量样本及梯度迭代训练监督模型,所提方法仅需要小样本微调中间模型,就使滑坡敏感图预测精度提升1%~5%,准确度提升1%~3%,F1分数提升0.5%~6%,召回率接近其他方法最高水平。

关键词：滑坡敏感性数据驱动元学习小样本学习

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