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基于网络药理学和细胞验证从PI3K-Akt通路探讨半夏白术天麻汤干预甲基苯丙胺成瘾的作用机制

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中国药理学通报 2024年第10期 1971-1978页

作者：李汉成蒋昭吴炀凯李洁瑜陈依玲曾茗莫志贤肇庆学院食品与制药工程学院南方医科大学中医药学院

目的研究半夏白术天麻汤(Banxia Baizhu Tianma Decoction, BBTD)干预甲基苯丙胺(methamphetamine, MA)成瘾的网络药理学机制。方法利用网络药理学分析BBTD干预MA成瘾的作用机制，进一步构建MA依赖SH-SY5Y细胞模型，观察BBTD对细胞模... 详细信息

目的研究半夏白术天麻汤(Banxia Baizhu Tianma Decoction, BBTD)干预甲基苯丙胺(methamphetamine, MA)成瘾的网络药理学机制。方法利用网络药理学分析BBTD干预MA成瘾的作用机制，进一步构建MA依赖SH-SY5Y细胞模型，观察BBTD对细胞模型及PI3K-Akt通路的影响。结果筛选得到BBTD活性成分88个及其靶点583个；KEGG表明BBTD干预MA成瘾可能与PI3K-Akt、cAMP等通路相关；分子对接显示关键活性物质与PI3K-Akt通路核心靶点均有较好的结合活性。细胞实验显示，MA依赖模型细胞突触变短、细胞边界模糊，呈现典型的细胞损伤形态，且胞内cAMP高表达(P<0.01)、5-HT低表达(P<0.05);BBTD干预可对抗上述形态学、cAMP及5-HT变化，提示其对MA依赖模型细胞有一定治疗作用。Western blot显示，MA造模可以升高p-PI3K/PI3K(P<0.05)和p-Akt/Akt(P<0.01)的比值，BBTD干预可以降低其比值。结论 BBTD中天麻素等活性成分对MA成瘾有一定治疗作用，其机制可能与调控PI3K-Akt信号通路有关。

关键词：药物成瘾半夏白术天麻汤 PI3K-Akt通路 SH-SY5Y细胞网络药理学甲基苯丙胺

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社会资本参与生态环境损害修复的实践困境与路径优化

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学术界 2024年第1期 197-209页

作者：马洪车弈弢上海财经大学法学院上海200082

《国务院办公厅关于鼓励和支持社会资本参与生态保护修复的意见》(以下简称《意见》)为社会资本参与“责任主体缺失的生态环境损害”修复提供了基本的规范依据,然而,社会资本无法完全替代环境行政机关的独特作用,厘清二者的功能边界并... 详细信息

《国务院办公厅关于鼓励和支持社会资本参与生态保护修复的意见》(以下简称《意见》)为社会资本参与“责任主体缺失的生态环境损害”修复提供了基本的规范依据,然而,社会资本无法完全替代环境行政机关的独特作用,厘清二者的功能边界并规范其交互行为尤为必要。既有研究多基于环境行政机关与社会资本之间协作与制衡的宏观视角,无法有效应对社会资本参与生态环境损害修复中生态环境信息共享受阻、利益协调机制缺位、参与程序失范与回报路径规范程度不足等实践困境。对此,兼顾现代环境治理主体多元化的共性与生态环境损害修复的个性,从畅通生态环境信息共享、构建利益协调机制、规范参与程序与优化回报路径等四重维度探求环境行政机关与社会资本之间动态的复杂关系就显得尤为重要。

关键词：生态环境损害修复社会资本责任主体缺失治理主体多元化

热带气旋边界层大涡模拟对模式分辨率的敏感性研究

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热带气旋边界层大涡模拟对模式分辨率的敏感性研究

作者：荆弈南京信息工程大学

学位级别：硕士

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数据权利界定、数据收集与个性化定价

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 1-14页

作者：王泰茗李三希刘小鲁中国人民大学经济学院北京100872 中国人民大学数字经济研究中心北京100872 中国人民大学国有经济研究院北京100872

数据产权可以被视为不可分割的一元权利,也可以将所有权和用益权分离,而数据所有权与用益权分离带来的经济意义仍有争议.数字企业提供基于数据的服务激励用户提供数据,同时利用数据进行个性化定价,并且导致用户遭受隐私损失.本文构建了... 详细信息

数据产权可以被视为不可分割的一元权利,也可以将所有权和用益权分离,而数据所有权与用益权分离带来的经济意义仍有争议.数字企业提供基于数据的服务激励用户提供数据,同时利用数据进行个性化定价,并且导致用户遭受隐私损失.本文构建了一个垄断厂商模型,考虑了存在个性化定价与隐私损失时,数据收集者缺乏用益权与拥有用益权两种权利界定下的数据收集行为与福利影响.研究发现,数据收集者缺乏用益权时,隐私成本较高则不会有数据收集,隐私成本较低会出现过度的数据收集,体现为收集者耗费大量成本获取所有用户的数据.收集者拥有初始用益权,且用户拥有数据所有权时,反而可以实现有效率的数据收集,提高用户的剩余和社会福利.进一步分析收集者同时拥有数据所有权和用益权的情况,发现数据所有权只影响社会福利在数据收集者与用户之间的分配.因此,应当考虑数据所有权和用益权分离的权利界定架构,并且分场景讨论数据用益权归属:当隐私成本较低时,应赋予数据收集者用益权,并且让用户通过“删除权”等方式行使所有权,以提高社会福利和用户剩余;当隐私成本较高或用户会低估隐私成本时,应采取禁止数据收集而非确权的方式,以保护敏感数据.

关键词：数据权利数据收集个性化定价隐私成本

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探秘沙巴州红树林:海上绿岛的生命之谊

地理教学 2024年第13期 F0002-F0002,F0003页

作者：钱弈凡上海市民办平和学校上海201206

红树林是一群生长在热带和亚热带海岸潮间带的湿地植物,因其枝干在空气中氧化后呈现红褐色而得名。其独特之处在于根系浅显,有部分根暴露在空气中,赋予了它们特殊的适应能力。这种特质使得红树林能够在经常被水淹没,且可以在氧气供应稀... 详细信息

红树林是一群生长在热带和亚热带海岸潮间带的湿地植物,因其枝干在空气中氧化后呈现红褐色而得名。其独特之处在于根系浅显,有部分根暴露在空气中,赋予了它们特殊的适应能力。这种特质使得红树林能够在经常被水淹没,且可以在氧气供应稀缺的环境中生存,能应对高盐度的考验。红树林生态系统展现出了丰富的生物多样性,在潮汐的起伏间,来自陆地和海洋的众多生物相互交流与交换,共同构筑了这片“海上绿岛”的生命之谊。

关键词：氧气供应亚热带海岸红树林生态系统独特之处生物多样性绿岛高盐度潮间带

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筚路蓝缕：徐蔚南的上海小刀会起义研究

史林 2024年第4期 209-215+220页

作者：李志茗上海社会科学院历史研究所

徐蔚南是一位被学界遗忘的民国时期文史大家，尤其他在上海史研究方面的贡献几乎无人论及。任职上海市通志馆后，他投入上海地方史研究，取得较丰硕成果，不仅发掘了大批上海史史料，而且撰写了系列高质量论文，特别是对上海小刀会起义... 详细信息

徐蔚南是一位被学界遗忘的民国时期文史大家，尤其他在上海史研究方面的贡献几乎无人论及。任职上海市通志馆后，他投入上海地方史研究，取得较丰硕成果，不仅发掘了大批上海史史料，而且撰写了系列高质量论文，特别是对上海小刀会起义的研究筚路蓝缕，颇有建树，使之摆脱太平天国附庸的地位，跻身中国近代重大历史事件行列，为小刀会起义研究开创一片新天地。上海社会科学院历史研究所编《上海小刀会起义史料汇编》即受益于徐蔚南。任何研究工作都是在前人研究成果基础上推进的，百余年的上海小刀会起义研究已有较深厚的积累和基础，如果能够突破事件史研究窠臼，开拓视野，创新方法，则一定前景广阔，大有可为。

关键词：徐蔚南上海小刀会起义研究《上海小刀会起义史料汇编》

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基于图神经网络的伪造语音检测技术研究

基于图神经网络的伪造语音检测技术研究

作者：陈弈达齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着深度学习领域的快速进步,伪造语音生成技术日臻完善,对语音认证安全构成了重大威胁,迫切需要高效手段来确保语音的真实性和完整性。传统基于卷积神经网络的伪造语音检测技术,在跨越频谱和时间维度处理复杂语音特征时存在局限性。图... 详细信息

随着深度学习领域的快速进步,伪造语音生成技术日臻完善,对语音认证安全构成了重大威胁,迫切需要高效手段来确保语音的真实性和完整性。传统基于卷积神经网络的伪造语音检测技术,在跨越频谱和时间维度处理复杂语音特征时存在局限性。图神经网络,以其独特的跨越子频带和时间段的建模分析能力,为解决这一难题提供了新视角,其能有效捕获语音数据中的非线性、高维特征。本文旨在基于图神经网络技术,提升伪造语音检测的精确度与泛化性能。文章首先概述了当前伪造语音检测系统的基本组成。随后,在图神经网络的基础上,研究了注意力机制在伪造语音检测领域的应用。做出两项关键贡献:(1)提出一种基于图注意力的端到端伪造语音检测方法。该方法充分利用图注意力机制来深入挖掘不同子频带或时间段与其相邻元素之间的相关性,并据此分配相应的权重,从而突出最具区分性的特征。此外,在构建图结构之前,利用注意力机制增强了通道信息的表征能力,确保模型能够充分捕捉语音信号中的关键特征。而在图结构构建完成后,聚焦于使用注意力机制提取可能留有伪造语音攻击痕迹的图节点,进一步提升了检测的准确性。在ASVspoof2019数据集上等错误率(Equal Error Rate,EER)为1.06%,最小串联检测成本函数(min tandem Decision Cost Function,min t-DCF)为0.0332,显示出对未知伪造语音的强检测能力。(2)针对伪造语音检测任务中,不同攻击算法产生的伪造痕迹分布在不同特征域的问题,提出了一种基于异构协同图注意力的伪造语音检测方法。该方法在检测方法(1)的基础上,融入了异构图注意力机制,并设计了一种协同图注意力机制,旨在全方位整合语音信号的频谱、时间及跨域信息,以增强模型对信息综合处理的能力。此外,模型还采用最大与均值节点提取策略替代注意力节点提取策略,简化计算,降低了过拟合的风险,提高了模型的性能。提出的模型相较于检测方法(1),EER进一步降至0.94%,min t-DCF减至0.0264。

关键词：伪造语音检测图神经网络图注意力机制注意力机制

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基于深度聚类的不可学习样本构造方法

基于深度聚类的不可学习样本构造方法

作者：张弈晟电子科技大学

学位级别：硕士

基于变分深度嵌入-带有梯度惩罚的生成对抗网络的锂离子电池老化特性建模

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电工技术学报 2024年第13期39卷 4226-4239页

作者：李弈张金龙漆汉宏魏艳君张迪燕山大学电气工程学院秦皇岛066004

锂离子电池老化实验是研究电池老化性能的基本手段,但针对大量电池的老化实验一般很耗时。为了节约时间和测试成本,获得更多电池数据,该文将变分深度嵌入(VaDE)模型与带有梯度惩罚的生成对抗网络(WGANGP)相结合,组成VaDE-WGANGP架构,进... 详细信息

锂离子电池老化实验是研究电池老化性能的基本手段,但针对大量电池的老化实验一般很耗时。为了节约时间和测试成本,获得更多电池数据,该文将变分深度嵌入(VaDE)模型与带有梯度惩罚的生成对抗网络(WGANGP)相结合,组成VaDE-WGANGP架构,进而基于该生成模型设计了一种电池老化特性建模与数据生成的方法。该文以一套开放的电池全寿命周期测试数据集为依据展开研究,首先,将电池放电过程中的电压、电流和放电容量这三个外特性作为模型的输入,通过VaDE的编码器将原始数据映射到隐空间,再通过优化获得符合特定规则的分布;然后,通过一定方式对该分布空间进行采样,并将采样所得的隐变量输入解码器中进行数据生成;后续数据测试表明,VaDE-WGANGP在电池外特性数据生成上具有较好的性能,可以实现对电池老化过程中基础外特性的模拟,在数据量不足时也可以为某些数据驱动算法提供有效的扩展数据资源。

关键词：锂离子电池老化特性生成模型变分深度嵌入带有梯度惩罚的生成对抗网络