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人工智能在圆锥角膜中的应用研究进展

国际眼科杂志 2024年第7期24卷 1078-1083页

作者：周煜曾庆延武汉大学人民医院眼科中心湖北省武汉市430060 武汉大学附属爱尔眼科医院角膜眼表科湖北省武汉市430060 湖北科技大学咸宁医学院口腔眼科学院湖北省咸宁市437000

圆锥角膜是一种高发于青少年的致盲性角膜疾病,早期诊疗可有效减少疾病晚期造成的视力损害并改善其预后。基于机器学习和深度学习的人工智能(AI)在圆锥角膜领域的研究主要包括圆锥角膜的早期筛查诊断和严重度分级、圆锥角膜进展预测及... 详细信息

圆锥角膜是一种高发于青少年的致盲性角膜疾病,早期诊疗可有效减少疾病晚期造成的视力损害并改善其预后。基于机器学习和深度学习的人工智能(AI)在圆锥角膜领域的研究主要包括圆锥角膜的早期筛查诊断和严重度分级、圆锥角膜进展预测及术后疗效预测等。文章总结近年常见的AI在圆锥角膜中的主要应用研究进展,并对其面临的挑战与未来前景进行展望。

关键词：圆锥角膜人工智能机器学习深度学习

中国省域交通运输碳排放脱钩状态及其驱动因素

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环境科学 2024年

作者：葛青秀杨萍果蒲英霞山西师范大学生命科学学院南京大学地理与海洋科学学院

在“双碳”战略背景下，交通运输业作为中国碳减排的重点行业，积极寻求行业低碳转型新发展路径是低碳研究的热点之一。针对交通运输碳排放问题，基于Tapio脱钩和对数平均迪氏指数（LMDI）模型，从整体、时段和区域分解等多角度，分析2... 详细信息

在“双碳”战略背景下，交通运输业作为中国碳减排的重点行业，积极寻求行业低碳转型新发展路径是低碳研究的热点之一。针对交通运输碳排放问题，基于Tapio脱钩和对数平均迪氏指数（LMDI）模型，从整体、时段和区域分解等多角度，分析2012～2021年中国省域交通运输业碳排放特征、脱钩状态及其驱动因素。结果表明：①中国交通能源碳排放总量整体上逐年增长，但增长率呈下降趋势；各省交通碳排放量在空间上呈现东南高，西北低的分布格局；②10年间40.0%的省份实现了交通碳排放与经济发展的绝对脱钩，53.3%的省份实现了相对脱钩；③经济增长、人口规模和碳排放系数是促进交通运输业碳排放增加的因素，而交通能源强度和行业规模则是抑制交通运输业碳排放增加的因素。因此，在中国实现“双碳”目标的进程中，各省应因地制宜制定差异化地区碳减排政策，积极承担减排责任，加快推动脱钩进程的力度，推进交通运输业绿色低碳转型。

关键词：交通运输业碳排放 Tapio脱钩模型 LMDI分析时空特征

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警惕“伪基站”等电信诈骗 006

基于光栅阵列的周界入侵振动信号识别方法研究

人民法院报

作者：王鹏成曾庆果

2017年1月以来，河南省三门峡市湖滨区人民法院受理利用“伪基站”设备、互联网等欺骗手段进行虚假宣传并引诱投资等涉电信网络诈骗案件共计18件，涉案被告人143人，被害人多达1022人，涉案金额3500余万元，其中多数系通过使用非法手段...

2017年1月以来，河南省三门峡市湖滨区人民法院受理利用“伪基站”设备、互联网等欺骗手段进行虚假宣传并引诱投资等涉电信网络诈骗案件共计18件，涉案被告人143人，被害人多达1022人，涉案金额3500余万元，其中多数系通过使用非法手段骗取被害人投资款的系列诈骗案件。该

关键词：

来源： cnki报纸评论

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基于光栅阵列的周界入侵振动信号识别方法研究

作者：曾庆龙长春工业大学

学位级别：硕士

与传统的周界安防技术相比,基于光纤传感原理的周界安防技术具有不受电磁干扰、灵敏度高、绝缘性好、耐腐蚀、受环境干扰影响小等优点。随着光纤传感技术的快速发展,人们对光纤传感网络的复用容量等要求也越来越高,基于超弱光纤光栅(Ult... 详细信息

与传统的周界安防技术相比,基于光纤传感原理的周界安防技术具有不受电磁干扰、灵敏度高、绝缘性好、耐腐蚀、受环境干扰影响小等优点。随着光纤传感技术的快速发展,人们对光纤传感网络的复用容量等要求也越来越高,基于超弱光纤光栅(Ultra-weak Fiber Bragg Grating,UWFBG)阵列的周界安防系统因其所具有的分布式和大规模复用等优点,在周界安全领域的应用也越发广泛。本文从光栅阵列传感基本理论、周界安防系统搭建、信号特征提取及模式识别、振动信号识别测试四个环节入手,通过研究入侵振动信号处理方法来提高周界入侵信号识别率。首先本文在研究光栅阵列基本原理和传感理论的基础上,搭建了基于UWFBG阵列的周界安防系统,通过对几种信号分解算法进行分析对比,提出一种VMDMFE周界安防入侵事件识别方法,该方法使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对采集的信号进行分解,利用信号相关性原理选择最佳分量并提取其多尺度模糊熵(Multi-scale Fuzzy Entropy,MFE),结合信号过零率(Zero Crossing Rate,ZCR)共同组成特征向量,最终将所得特征向量输入到Sigmoid函数拟合的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类识别,通过与其他几种信号分解方法以及不同分类器输出的分类结果进行对比,证明了该入侵信号识别方案的有效性。其次针对周界安防系统中入侵信号特征提取环节存在的流程复杂、依赖专家知识以及浅层结构特征学习能力不足等问题,提出了ms CNN-LSTM振动信号识别方法,该方法首先使用改进的多尺度卷积神经网络(ms CNN)提取信号的多尺度结构特征,在每一层的结尾将提取的多尺度特征进行融合并对其重标定,最后将重标定的特征输入到长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)神经网络中分析时间依赖性并输出分类结果。所提方法既能提取振动信号的多尺度结构特征又能分析其时间依赖性,可以更准确的识别入侵行为。最后构建了入侵信号数据集,采集包含五种入侵事件的12730组信号,利用该数据集对ms CNN-LSTM模型进行训练与测试,并在测试集中将其与1D-CNN、CNN-LSTM、MS-CNN-LSTM以及分布式声传感(Distributed Acoustic Sensing,DAS)系统中两种模型的识别结果进行了对比。测试结果表明:本文提出的ms CNN-LSTM模型能有效识别五种典型入侵行为,10次随机测试平均识别准确率达到97.84%,其性能优于其他三种对比模型以及DAS中的两种模型。

关键词：周界安防超弱光纤光栅阵列特征提取模式识别卷积神经网络

基于交互式多模型因子图的自适应组合导航算法

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 346-353页

作者：曾庆化王守一李方东邵晨南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对复杂城市环境下因外部干扰或传感器故障而引起的传统车载导航系统定位精度下降的问题,提出了一种基于因子图的交互式多模型车载导航算法。基于因子图优化算法建立了IMU/GNSS/LIDAR组合导航系统模型,引入了交互式多模型对子系统传感... 详细信息

针对复杂城市环境下因外部干扰或传感器故障而引起的传统车载导航系统定位精度下降的问题,提出了一种基于因子图的交互式多模型车载导航算法。基于因子图优化算法建立了IMU/GNSS/LIDAR组合导航系统模型,引入了交互式多模型对子系统传感器量测进行建模并构建变量节点,利用模型概率更新来优化传感器权重,并依据因子图非线性优化和增量平滑理论实现车载导航系统的解算与更新。实验结果表明:相比于自适应因子图算法,所提算法在复杂城市环境下的定位精度提高了26.2%。

关键词：因子图交互式多模型车载导航复杂场景

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中国藏学“三大体系”建设发微

中国藏学 2024年 178-189+219-220页

作者：万果王巳龙西南民族大学中华民族共同体学院、中华民族共同体研究院

文章在当代中国哲学社会科学“三大体系”构建语境下,对藏学学科概念的内涵和外延以及藏学的学科体系、学术体系和话语体系建构进行了分析和探讨。藏学作为一门国际显学,其在中国哲学社会科学领域具有学术意义、生态价值意义以及社会现... 详细信息

文章在当代中国哲学社会科学“三大体系”构建语境下,对藏学学科概念的内涵和外延以及藏学的学科体系、学术体系和话语体系建构进行了分析和探讨。藏学作为一门国际显学,其在中国哲学社会科学领域具有学术意义、生态价值意义以及社会现实意义上的多重重要性。藏学成为一门学科,所依托的是其悠久的历史文化传统、丰富的“十明”学科内涵以及庞大的文献体量,其内涵与外延同时具备学术属性与学科属性。因此,对涉藏研究和藏学学科两者的所指范围,应从概念逻辑层面上明确辨析。当前而言,藏学的学术体系仍需更加规范的概念界限与学科归口,而学科体系建设则需要各高校在藏学人才培养方面发挥更大作用,最终建构具有中国特色、中国风格、中国气派的中国藏学话语体系。

关键词：藏学三大体系学科属性学术属性

Riemann-Liouville分数阶Buck变换器的自适应连续滑模控制

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控制理论与应用 2024年

作者：蔡中泽曾庆双孙谷昊哈尔滨工业大学航天学院

本文主要研究了分数阶Buck变换器的自适应连续滑模控制问题.首先,针对Buck变换器中存在多重干扰和电子元件具有非整数阶特性的情况,建立了存在匹配和不匹配干扰的Riemann-Liouville分数阶Buck变换器数学模型.然后,针对传统滑模控制算法... 详细信息

本文主要研究了分数阶Buck变换器的自适应连续滑模控制问题.首先,针对Buck变换器中存在多重干扰和电子元件具有非整数阶特性的情况,建立了存在匹配和不匹配干扰的Riemann-Liouville分数阶Buck变换器数学模型.然后,针对传统滑模控制算法要求预知干扰上界的问题,设计了自适应算法以估计干扰的未知上界,基于反步控制方法建立了滑模控制器,引入分数阶滑模面,提升系统鲁棒性的同时,实现滑动模态的渐近收敛.进而,针对滑模控制系统中的抖振问题,设计了连续滑模控制信号,减小了不连续控制带来的抖振,使系统状态能够在有限时间内收敛至滑模面上,并给出了最大收敛时间.最后,基于Mittag-Leffler稳定性理论证明了所提出总体控制方案的稳定性.数值仿真验证了所提出控制器的有效性,保证了系统鲁棒性的同时,减小了抖振,得到了良好的动态性能和较小的稳态误差.

关键词：分数阶微积分 Riemann-Liouville Buck变换器自适应律连续滑模控制 Mittag-Leffler稳定

多智能体编队加权中心点的固定时间分布式跟踪控制

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系统工程与电子技术 2024年

作者：孙谷昊蔡中泽曾庆双哈尔滨工业大学航天学院

针对多智能体编队加权中心点的目标跟踪问题，提出了一种基于滑模的固定时间收敛的控制方法。每个智能体仅利用与邻居之间有限的信息交互，通过各自的估计器实现对整个队形的加权中心点位置的快速准确估计。提出了一种基于状态依赖的可... 详细信息

针对多智能体编队加权中心点的目标跟踪问题，提出了一种基于滑模的固定时间收敛的控制方法。每个智能体仅利用与邻居之间有限的信息交互，通过各自的估计器实现对整个队形的加权中心点位置的快速准确估计。提出了一种基于状态依赖的可变指数系数滑模函数的控制方法，利用多智能体之间的相对位置作为队形约束，解决了队形的歧义问题，同时所设计的滑模函数不存在奇异问题。估计器和控制器均能够保证在固定时间内收敛，因此所提出的控制方法能够保证编队的加权中心点在固定时间内跟踪给定的参考轨迹，且收敛时间与智能体的初始状态无关。最后，通过仿真验证了所提出方法的有效性。

关键词：多智能体系统编队控制固定时间收敛中心点估计滑模控制分布式控制

数字化背景下档案专业人员继续教育面临的挑战与改进策略

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教育理论与实践 2024年第3期44卷 48-51页

作者：李竹果山西工程职业学院图书档案馆山西太原030009

数字化背景下,数字技术正在与教育深度融合,档案专业人员的继续教育也受到了数字化转型的挑战。档案专业人员对数字化重视程度不够、网络资源缺乏档案网站建设水平差距大、档案继续教育规模难以满足数字时代的需求等问题,成为当前档案... 详细信息

数字化背景下,数字技术正在与教育深度融合,档案专业人员的继续教育也受到了数字化转型的挑战。档案专业人员对数字化重视程度不够、网络资源缺乏档案网站建设水平差距大、档案继续教育规模难以满足数字时代的需求等问题,成为当前档案专业人员继续教育的最大挑战。档案专业人员继续教育数字化转型要明确档案专业人员继续教育定位,加强对数字化的反思;丰富网络平台功能;扩大档案继续教育规模,创新继续教育模式。

关键词：数字化档案专业人员继续教育网络资源教育模式