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作者：曾帅南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于等温扩增结合微流控技术的核酸即时检测装置的开发与应用

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基于等温扩增结合微流控技术的核酸即时检测装置的开发与应用

作者：曾帅天津理工大学

学位级别：硕士

基于改进深度学习模型对道路缺陷的定性和定量研究

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基于改进深度学习模型对道路缺陷的定性和定量研究

作者：曾帅广州大学

学位级别：硕士

道路作为现代交通网络的关键组成部分,在确保交通流畅和安全方面很重要。在近年来,基于深度学习的目标检测与图像分割领域中,在精确检测道路损伤情况方面取得了显著的成果。本文基于深度学习网络下,对道路缺陷识别与量化进行了相关研究... 详细信息

道路作为现代交通网络的关键组成部分,在确保交通流畅和安全方面很重要。在近年来,基于深度学习的目标检测与图像分割领域中,在精确检测道路损伤情况方面取得了显著的成果。本文基于深度学习网络下,对道路缺陷识别与量化进行了相关研究工作,为道路维护、损伤修复和管理,提供一种路面损伤状况下的缺陷检测方法。本文相关工作内容及结果如下:(1)提出一种基于改进目标检测网络的道路损伤下缺陷检测方法。设计了一种基于YOLOv7改进的道路损伤下缺陷的目标检测模型,以RDD2022(Road Damage Dataset)道路数据集的竖向裂缝、横向裂缝、网状裂缝、凹槽坑洞、斑马线模糊、车道线模糊以及井盖区域,共计7种缺陷类型为研究对象,划分了三类数据用于本次研究。为解决道路中检测目标长宽比差异较大问题,采取Wise-iou损失函数进行优化。为了模型能关注到不同位置的特征权重,引入了Coordinate Attention(CA)注意力机制并不同位置添加CA的改进分析,加强网络空间位置特征提取能力;在模型设计过程中,注意到CA的加入数量会对模型的和检测能力、推理速度产生影响。为此设计了SimCSPSPPF模块,来优化原SPPCSPC、和引入了ODConv全维动态卷积提升模型的检测能力。最后在网络参数上。使用迁移学习、不同比例划分、标签平滑方式、进行了分析对比。实验结果表明,在mAP上较原始网络提升3.5%,在模型复杂程度上,FLOPs由105.2G显著降低到97.6G。在斑马线模糊和坑洞检测能力上优于原始YOLOv7网络。(2)提出一种基于改进语义分割网络的道路裂缝分割方法。首先对U-net、Pspnet、Hrnet语义分割网络算法进行测试分析。基于DeepLabv3+,提出改进的SRM-DeepLabv3+模型。采用了Mobilenetv2为主干特征提取网络使得模型更加轻量化;结合了SRGAN(Super Resolution Generative Adversarial)图像超分辨率生成对抗网络作为预处理方式,来改善原始裂缝背景图像质量。探究了最佳网络参数设置对路面分割的影响,进行了16倍和8倍采样率的研究测试。实验证明,采样率为16倍较于8倍更能够聚焦于道路边缘损伤的细节。在混合Asphalt Crack300、Crack500和CFD的道路损伤分割数据集上进行数据清洗,测试中展现出更高的PA(像素精度)、Miou(平均交并比)指标,相较于Pspnet模型提升最高,PA、Miou分别提升了6.16%、5.28%,SRM-DeepLabv3+模型的主干参数量仅为原DeepLabv3+模型的3.48%。兼顾了模型轻量化和分割性能。(3)提出一种优化的非接触式道路裂缝测量算法。通过图像校正畸变,消除畸变误差。使用传统方法进行初步的特征提取和处理,再结合SRM-DeepLabv3+分割模型,进行进一步的特征学习和分割,提取裂缝形态;利用裂缝骨架来获取裂缝长度的相关数据;采用基于八个方向的搜索方法来确定裂缝的最大宽度;反馈了真实世界下的裂缝长宽信息。(4)收集并创建一个相关的道路数据集,用于实际路面测试。创建道路数据集,使用labelme制作标签。运用随机像素、高斯噪声、高斯模糊和水平翻转数据增强方式,将原始4146张标注图像扩充到16584张,进行真实路段下的场景视频和图片检测应用。通过与原始YOLOv7对比分析,在路面小目标中得到了性能提升。有效解决了道路损伤人工检测困难、实时性低等问题。

关键词：裂缝测量损伤检测目标检测语义分割

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面向自动驾驶的半监督三维目标检测

面向自动驾驶的半监督三维目标检测

作者：曾帅北京邮电大学

学位级别：硕士

高质量发展背景下我国民族传统体育资源的产业化发展路径研究

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成都体育学院学报 2024年

作者：曾帅雷学会龙行年武汉体育学院武术学院武汉理工大学体育学院武汉体育学院体育科技学院

高质量发展背景下重新审视我国民族传统体育发展议题,推动民族传统体育资源产业化高质量发展十分紧要。研究综合运用体育学、文化学、产业学等相关理论知识展开讨论,认为民族传统体育资源正面临消解之势,产业化是推动民族传统体育高质... 详细信息

高质量发展背景下重新审视我国民族传统体育发展议题,推动民族传统体育资源产业化高质量发展十分紧要。研究综合运用体育学、文化学、产业学等相关理论知识展开讨论,认为民族传统体育资源正面临消解之势,产业化是推动民族传统体育高质量发展的必由之路。高质量发展是贯彻新发展理念的发展,在新发展理念指引下,研究提出民族传统体育资源产业化发展路径,即保护与创新:推动民族传统体育资源发展方式转变与产业升级;分类与整合:挖掘整理激发民族传统体育资源产业化内在活力;科学与效益:完善评估指标体系保障生态与产业化间和谐发展;跨界与融合:兼收并蓄拓宽民族传统体育资源产业化发展通道;交流与品牌:共建共享推动产业化发展成果人人参与人人享有。

关键词：高质量新发展理念民族传统体育资源产业化

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考虑无人机飞行时间的能耗与数据量联合优化

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 271-280页

作者：朱江肖津重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在无线传感网络中运用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)通信进行数据采集是一项有价值的技术。针对UAV在有限时间内的数据采集任务,提出了一种考虑系统数据量、节点传输能耗和UAV飞行能耗的联合优化方案。该方案的决策空间包括UAV... 详细信息

在无线传感网络中运用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)通信进行数据采集是一项有价值的技术。针对UAV在有限时间内的数据采集任务,提出了一种考虑系统数据量、节点传输能耗和UAV飞行能耗的联合优化方案。该方案的决策空间包括UAV轨迹与传输调度,复杂度较高。由于联合优化是NP难问题,基于决策空间降维,将优化过程分为初始轨迹优化和二次轨迹优化两步。针对初始轨迹优化,提出基于贪心算法和禁忌搜索算法的优化方案,实现节点选择并得到UAV初始轨迹;针对二次轨迹优化,运用离散化方法转换原问题,采用逐次凸逼近算法进行优化,得到其有效次优解。仿真结果表明,所提优化方案能够在满足时间约束的前提下,提高UAV采集的数据量,并降低UAV和节点的能耗。

关键词：无人机通信旋翼无人机轨迹优化

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论迟子建小说对“多民族文学”理念的实践

当代文坛 2024年第2期 124-130页

作者：顾津荣南京师范大学文学院

自21世纪以来,迟子建在其小说创作中呈现出一种偏向采用少数民族题材的倾向,充分勾勒出那些神秘且传奇的“天外来客”的独特形象及以游猎为生的民族文明。在此过程中,迟子建突破了“民族志”式的历史叙事,通过展现“万物有灵”的生态意... 详细信息

自21世纪以来,迟子建在其小说创作中呈现出一种偏向采用少数民族题材的倾向,充分勾勒出那些神秘且传奇的“天外来客”的独特形象及以游猎为生的民族文明。在此过程中,迟子建突破了“民族志”式的历史叙事,通过展现“万物有灵”的生态意蕴,描绘了少数民族文化与“神性”审美在日常生活中的渊源,以及在神性的民族文化底蕴中这些边缘生命景观所充盈的“人性”光辉。这一系列的小说善于将神性与人性统一起来,表述出对文明消逝的现实关切意识。这种创作中的文化意识不仅与当代文艺界所倡导的“多民族多元共生”的文化生态观相吻合,同时也体现了迟子建对当代“多民族文学”发展的一次实践。

关键词：迟子建神性审美 “人性”主题多民族文学

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浅谈茶文化与高职院校廉洁文化建设的融合

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第8期 0109-0112页

作者：阳军倪喆曾帅天门职业学院湖北天门431700

廉洁文化建设是高职院校“软实力”的重要体现。全面形成崇尚廉洁的氛围可以带动教职工形成“廉洁从教、从政”的意识和使命。深化廉政文化教育可以帮助学生形成健全的人格、良好的修养,以及行为规范等,使学校育人价值更为突出以及明确... 详细信息

廉洁文化建设是高职院校“软实力”的重要体现。全面形成崇尚廉洁的氛围可以带动教职工形成“廉洁从教、从政”的意识和使命。深化廉政文化教育可以帮助学生形成健全的人格、良好的修养,以及行为规范等,使学校育人价值更为突出以及明确。而茶文化作为我们国家传统文化中的重要组成部分,其本身意蕴深厚、行为指向明确,因此可以与廉洁文化进行巧妙融合,搭建更有价值的长效机制,助力广大师生的成长,深化廉洁教育的力度等。

关键词：高职院校廉洁文化茶文化育人

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贵州智算规模占比超90%

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