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冲击荷载下加卸载效应对冲击性岩石力学特性的影响

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煤炭学报 2024年第5期49卷 2283-2297页

作者：陈见行曾班全张俊文中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083

为研究矿井基本顶周期来压对冲击性矿柱动力学特性的影响,采用一维动静组合加载SHPB实验装置对循环加卸载预处理过的冲击性砂岩开展动态冲击实验,实验中预先设置3种不同的轴向循环阈值:6、12、18 MPa,然后进行不同冲击气压条件下的动态... 详细信息

为研究矿井基本顶周期来压对冲击性矿柱动力学特性的影响,采用一维动静组合加载SHPB实验装置对循环加卸载预处理过的冲击性砂岩开展动态冲击实验,实验中预先设置3种不同的轴向循环阈值:6、12、18 MPa,然后进行不同冲击气压条件下的动态压缩实验。探讨了不同循环阈值和冲击气压下冲击性砂岩动态力学响应特性、能量演化规律及碎块分布特征。研究结果表明:岩样动态应力−应变曲线整体划分为弹性阶段、屈服阶段和破坏阶段。动态应力−应变曲线起始阶段近似直线,不存在静态单轴压缩中的裂隙压密阶段。平均动态抗压强度、平均动态弹性模量和平均动态变形模量随循环阈值增大先增大后减小;而平均动态峰值应变随循环阈值增大先减小后增大。临界阈值处岩样平均动态抗压强度、平均动态弹性模量和平均动态变形模量最大,平均动态峰值应变最小。反射能和耗散能密度随循环阈值增大先减小后增大;而透射能随循环阈值增大先增大后减小。临界阈值处岩样反射能和耗散能密度最小,透射能最大。冲击荷载下岩样呈4种破坏形态:粉碎破坏、岩块碎裂、岩块侧面剥落脱离、岩块劈裂。各冲击气压下岩样分形维数随循环阈值增大先减小后增大,随耗散能密度增加呈非线性增长。冲击性岩石致密性越好,冲击破坏时剧烈程度越弱,碎块块度越大,耗散能密度越小,分形维数越小。研究结果表明矿井基本顶周期来压小于冲击性矿柱损伤门槛值时,周期来压可提高岩层密实性,进而影响动态冲击时的破坏程度。

关键词：冲击性矿柱 SHPB 循环加卸载动力学响应特性能量演化规律碎块分布特征

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DPF和CDPF主动再生排放特性对比分析

内燃机学报 2024年第1期42卷 35-43页

作者：孟忠伟曾渤淞冉格萌陈钊西华大学流体及动力机械教育部重点实验室四川成都610039 西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室四川成都610039

基于外加热源再生台架和颗粒物加载装置,探究了不同再生温度和碳载量下柴油机颗粒捕集器(DPF)和催化型DPF(CDPF)主动再生时出口气体和颗粒物排放特性.结果表明:催化剂铂(Pt)的涂敷有利于碳黑(PU)的氧化,在相同碳载量条件下,CDPF更易产... 详细信息

基于外加热源再生台架和颗粒物加载装置,探究了不同再生温度和碳载量下柴油机颗粒捕集器(DPF)和催化型DPF(CDPF)主动再生时出口气体和颗粒物排放特性.结果表明:催化剂铂(Pt)的涂敷有利于碳黑(PU)的氧化,在相同碳载量条件下,CDPF更易产生温度波峰,且再生效率略高于DPF;DPF再生过程中伴随着较高体积分数的CO排放,且升温阶段会出现一个低浓度的核模态颗粒排放窗口,后续再生阶段几乎无颗粒物释放;CDPF再生过程中几乎没有CO生成,但在再生阶段会伴随着大量的30 nm以下的小颗粒释放,且随着再生温度和碳载量的升高,CDPF出口颗粒物浓度逐渐升高.DPF和CDPF再生时分别具有不同优化窗口,既有利于减少颗粒物排放同时又保持较高的再生效率.

关键词：柴油机颗粒捕集器主动再生气体排放颗粒物排放

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简谐基础加速度激励下的点阵结构优化设计

航空学报 2024年第5期45卷 306-316页

作者：陈立曾孝云黄文张建飞中国工程物理研究院机械制造工艺研究所绵阳621900

航空航天类产品面临愈加剧烈的振动环境,同时对结构的设计也提出了更高的轻量化需求。针对简谐基础加速度激励下的结构振动抑制问题,基于高比强度、比刚度的轻质点阵结构,提出通过优化点阵结构杆件的截面尺寸来降低结构动响应的优化方... 详细信息

航空航天类产品面临愈加剧烈的振动环境,同时对结构的设计也提出了更高的轻量化需求。针对简谐基础加速度激励下的结构振动抑制问题,基于高比强度、比刚度的轻质点阵结构,提出通过优化点阵结构杆件的截面尺寸来降低结构动响应的优化方法。以点阵结构杆件的截面尺寸为设计变量,结构体积为约束,建立简谐基础加速度激励下结构关键点处位移响应最小为优化目标的优化数学模型。采用模态位移法高效求解结构动响应及灵敏度,并通过GCMMA优化算法实现优化问题求解。数值算例和振动实验表明所提出的点阵结构优化方法在保证结构轻量化的同时,能够大幅度降低结构的振动响应。

关键词：简谐基础加速度激励点阵结构动响应结构优化模态位移法

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基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

作者：曾蝶重庆三峡学院

学位级别：硕士

为确保较高的网络检测质量,基于应用场景的未知性,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的覆盖优化与节点连通情况已然成为衡量传感器网络感知和通信等各个方面服务质量的重要指标。首先,基于操作简单、容易实现、调节参数少... 详细信息

为确保较高的网络检测质量,基于应用场景的未知性,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的覆盖优化与节点连通情况已然成为衡量传感器网络感知和通信等各个方面服务质量的重要指标。首先,基于操作简单、容易实现、调节参数少、划分等级制度和抽象处理等优势,采用灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)进行研究。其次无线传感器网络在处理节点时与灰狼群体狩猎的社会等级制度活动极其类似,将传感器节点与灰狼个体一一对应,按照灰狼捕食规律优化传感器节点位置,可取得较好的优化效果。因此本研究立足于灰狼算法,深入研究WSN二维与三维各种复杂环境,同时兼顾网络连通率与覆盖率,切实保证网络检测质量。但经典的灰狼算法仍然存在求解精度不高,迭代后期种群多样性小和收敛速度慢,最终易陷入局部极值等问题,所以有必要针对具体环境改进灰狼算法。具体的研究内容如下:(1)在描述GWO算法的基础上,简要阐述了灰狼算法理论收敛验证过程,为之后的改进灰狼算法性能测试做铺垫。其次,群智能优化算法中常利用混沌映射理论,但混沌映射的选择标准并不完善,综合各类混沌映射模型,通过混沌映射分布图与直方图仿真结果验证Tent混沌映射更加适合传统的群智能优化算法。(2)在二维WSN中提出一种多策略灰狼算法(Multi Strategy Grey Wolf Optimizer,MSGWO),该算法融合Tent混沌映射、改进的双曲正切收敛因子、差分变异重构包围步长、瞬态优化方程等策略,以改进GWO算法的缺陷。其次,利用高维单峰、多峰和平移函数从收敛曲线、箱线图和数值优化三方面统筹验证MSGWO该算法的稳定性、波动性及鲁棒性,性能测试中MSGWO算法在稳定性与波动性上颇具优势。无障碍物情况下,MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率;同参数下,仅改变传感器节点感知半径或者节点个数,MSGWO算法的覆盖率与连通率更高,且具有更优的传感器节点的分布状态。含障碍物情况中,MSGWO算法的WSN覆盖率增量最高,随着障碍物形状复杂化,覆盖效果稍有下降,但连通效果仍具优势。(3)随机部署三维空间与三维曲面WSN节点会出现覆盖率低的情况,鉴于二维MSGWO算法不适用于三维WSN,提出一种三维WSN的EGWOEO算法(Enhanced Grey Wolf Optimizer and Equilibrium Optimizer,EGWOEO),该算法从增加Tent混沌映射、反向学习策略、融合平衡优化算法和改进灰狼位置方程四方面入手。此外,对EGWOEO算法进行性能测试确保所提算法的可行性。一方面检验算法的收敛精度与速度的提升程度,另一方面检验算法的稳定性和应对复杂问题的能力。性能测试表明该算法具有更强的稳定性和波动性。将EGWOEO算法应用于三维空间WSN覆盖优化中,与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比,EGWOEO算法的平均覆盖率增量分别为11.382%、11.021%和12.759%,改善了节点分布不均现象,提高了节点利用率;在三维WSN简单曲面中,EGWOEO算法相较于GWO、PSOGWO和LGWO算法平均覆盖率增量分别为16.285%、15.757%和3.77%;在三维WSN复杂曲面中,相比GWO、PSOGWO和LGWO算法,EGWOEO算法的平均覆盖率增量分别是0.9%,2.52%和1.58%。无论是三维空间还是三维曲面中该算法都能保证最高的连通效果。

关键词：无线传感器网络灰狼算法 MSGWO算法 EGWOEO算法覆盖优化

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基于斑马鱼模型研究天麻多糖的免疫调节作用

基于斑马鱼模型研究天麻多糖的免疫调节作用

作者：曾易重庆理工大学

学位级别：硕士

天麻(Gastrodiae Rhizoma)为兰科植物天麻的干燥块根,临床上常用于预防和治疗小儿惊厥、坐骨神经病、癫痫等。研究表明天麻多糖(Gastrodiae Rhizoma polysaccharides,GRP)是天麻中一种重要的活性成分,并被报道具有抗癌、抗病毒、抗骨质... 详细信息

天麻(Gastrodiae Rhizoma)为兰科植物天麻的干燥块根,临床上常用于预防和治疗小儿惊厥、坐骨神经病、癫痫等。研究表明天麻多糖(Gastrodiae Rhizoma polysaccharides,GRP)是天麻中一种重要的活性成分,并被报道具有抗癌、抗病毒、抗骨质疏松、抗氧化、免疫调节等一系列药理活性。相对于GRP其他生物活性方面的研究,目前对GRP免疫调节效应的研究相对较少,导致GRP的应用受到一定限制。本研究首次通过斑马鱼模型对GRP的安全性以及免疫调节作用等方面进行评价,并尝试探究其作用机制,为后续天麻多糖类成分的研究开发提供数据支持。本文主要研究内容和结果如下:(1)GRP的安全性研究。通过监测不同浓度GRP对斑马鱼胚胎的存活率、形态、心率以及卵黄囊面积的影响,评价其安全浓度范围。结果显示,在200μg/m L的孵育浓度下,天麻多糖会抑制斑马鱼胚胎的发育,显著降低孵化率;在150μg/m L的浓度下观察到心跳率略有增加;在0-100μg/m L浓度范围内,斑马鱼的形态健康,无畸形、心率升高和卵黄囊肿大的等发育不良现象。因此GRP在斑马鱼体内的安全浓度为100μg/m L以内。此外,我们还通过用吖啶橙染色来评估GRP处理的斑马鱼胚胎中可能出现的细胞凋亡水平情况,以进一步证实GRP在体内的安全性。染色结果表明,与空白对照组相比,GRP在测试浓度范围内GRP不会引起细胞凋亡。(2)采用脂多糖(Lipopolysaccharide,LPS)诱导构建斑马鱼炎症模型,探究GRP对斑马鱼炎症及发育情况的保护作用。在此研究中,10μg/m L LPS可显著提高斑马鱼幼鱼的心率,诱导卵黄囊水肿,同时显著提高斑马鱼体内的活性氧(Reactive Oxygen Species,ROS)生成率及凋亡细胞数量,表现全面的炎症现象。使用50-100μg/m LGRP和LPS与胚胎共孵育后,发现LPS诱导的心率升高、卵黄囊肿大和形态畸形等不良现象可以被显著改善,证明GRP对LPS诱导的斑马鱼胚胎毒性具有保护作用。(3)采用斑马鱼模型评价GRP的免疫调节活性。分别通过DAF-FM DA和DCFH DA荧光探针和吖啶橙检测斑马鱼体内活性氮(Nitric Oxide,NO)、ROS和凋亡细胞含量,发现GRP以剂量依赖的方式抑制LPS诱导的NO、ROS的产生和细胞凋亡,另外GRP在没有外界刺激的情况下可以通过增加NO和ROS的产生来发挥保护机体免受感染作用。用中性红和苏丹黑B染色法检测GRP对斑马鱼巨噬细胞和中性粒细胞的影响,证实GRP减少了炎症部位巨噬细胞和中性粒细胞的募集。此外,我们还通过实时荧光定量PCR检测了GRP对LPS诱导的C3a、i NOS、TNF-α和IL-10 m RNA表达水平改变的影响。结果显示GRP可以缓解LPS诱导的C3a、i NOS和TNF-α的m RNA水平增高现象,并能够增加IL-10的m RNA表达。综上所述,GRP对于斑马鱼具有一定的抗炎及免疫调节功能,本研究可能为未来的多糖类天然产物研究与开发提供了一定的数据支持。

关键词：天麻多糖免疫调节斑马鱼抗炎

基于单通道EEG睡眠分类方法研究及其可穿戴式系统设计

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基于单通道EEG睡眠分类方法研究及其可穿戴式系统设计

作者：曾紫微南昌大学

学位级别：硕士

截至目前,在睡眠时序信号分类方面,已经出现了诸如生成对抗网络GAN、时空图卷积神经网络STGCN等高精度网络模型。然而,这些网络模型也存在着两个问题:一是睡眠数据PSG通道繁多,且均为采集一百多个夜晚的数据,致使传统时序信号分类模型... 详细信息

截至目前,在睡眠时序信号分类方面,已经出现了诸如生成对抗网络GAN、时空图卷积神经网络STGCN等高精度网络模型。然而,这些网络模型也存在着两个问题:一是睡眠数据PSG通道繁多,且均为采集一百多个夜晚的数据,致使传统时序信号分类模型参数、浮点计算量庞大,不能在便携式、小型的移动设备平台进行部署;二是近年来随着深度学习的发展和改进,在模型参数量、浮点计算量减少的同时,模型的整体性能逐渐下降,模型复杂度降低随之分类的精确度也变低了。这些问题都直接限制了睡眠分类算法的分类效果和落地应用。为改善上述问题,本文在睡眠阶段分类方法上进行了深入研究,主要研究内容如下:针对睡眠阶段分类因数据量庞大需要较多的算力资源的问题,本文提出了一种轻量级睡眠阶段分类网络Light Sleep-SANet,该网络模型结构主要包括基于深度可分离卷积的多尺度卷积神经网络DSMS-CNN、Bi LSTM和Self-Attention。为验证Light Sleep-SANet性能,分别在Sleep-edf20和Sleep-edf78睡眠数据集上进行了实验,均为单通道脑电时序信号作为输入,实验结果显示,在Sleep-edf78数据集上的准确率达到了82%,与传统的CNN+LSTM混合神经网络相比,在数据通道、采样率相同的情况下,Light Sleep-SANet比CNN+LSTM的准确率低2%,但是整个模型的训练参数量为前沿模型的1/21。在轻量级模型的基础上为提升网络精度,在传统固定的睡眠信号分割窗口的基础上,本文提出一种自适应的序列窗口滑动算法应用于睡眠阶段分类预测,该算法是在模型训练的过程中根据检测到的信号段异常值来决定特征提取信号段的序列窗口大小,改进了传统的固定序列长度分析,采用动态自适应窗口方式,经实验验证:该算法的应用使得Light Sleep-SANet在Sleep-edf20和Sleep-edf78数据集上的表现更为优异,准确率均提升了2%。针对睡眠数据PSG通道繁杂、数据庞大的问题,本文研究设计了一种可穿戴式单通道脑电采集系统,为睡眠阶段分类研究提供了更便捷性的信号源。系统包括硬件采集、软件实时显示波形以及数据存储、数据预处理部分,以该系统设备为基础在实验室进行了小范围的数据收集,并对被试的睡眠状态进行了预测分类,绘制了睡眠状态折线图。

关键词：睡眠阶段分类深度神经网络轻量化自适应序列滑动窗口可穿戴式脑电采集系统

金融开放视角下跨周期与逆周期有机结合“双支柱”调控框架研究

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哈尔滨师范大学社会科学学报 2024年第3期15卷 100-104页

作者：谭小珂李义红重庆移通学院淬炼商学院重庆合川401520

金融开放带来经济发展的同时,也伴随着风险的增加,如何在开放中保持金融稳定,成为当前需要面对的重要问题。为此,本研究提出一种金融开放视角下跨周期与逆周期有机结合“双支柱”调控框架。该框架将货币政策和宏观审慎政策作为两大支柱... 详细信息

金融开放带来经济发展的同时,也伴随着风险的增加,如何在开放中保持金融稳定,成为当前需要面对的重要问题。为此,本研究提出一种金融开放视角下跨周期与逆周期有机结合“双支柱”调控框架。该框架将货币政策和宏观审慎政策作为两大支柱,综合运用逆周期调节和跨周期调节手段,在逆周期调节方面,该框架通过货币政策等手段,对经济进行短期调控,以平抑经济周期波动;跨周期调节方面,通过宏观审慎政策等手段,引导金融机构和市场形成合理的运行机制,防范化解长期性、系统性风险。

关键词：金融开放视角跨周期逆周期 “双支柱”调控必要性理论基础框架设计

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多模态语义下视频问答关键技术研究及应用

多模态语义下视频问答关键技术研究及应用

作者：曾昌强电子科技大学

学位级别：硕士

基于时间驱动作业成本法的B医院放射科成本核算研究

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基于时间驱动作业成本法的B医院放射科成本核算研究

作者：曾花香南昌大学

学位级别：硕士