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基于小世界网络模型的动态联盟合作关系建模研究

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基于小世界网络模型的动态联盟合作关系建模研究

作者：曾宇星中南大学

学位级别：硕士

动态联盟作为适应21世纪市场竞争环境变化的一种新型企业网络组织模式,是敏捷制造环境下企业的主要组织和运行模式,它的敏捷性和动态性强调了其中动态合作和核心竞争力的形成与维持,同时也使其成为一种极难管理得组织形式。本文针对动... 详细信息

动态联盟作为适应21世纪市场竞争环境变化的一种新型企业网络组织模式,是敏捷制造环境下企业的主要组织和运行模式,它的敏捷性和动态性强调了其中动态合作和核心竞争力的形成与维持,同时也使其成为一种极难管理得组织形式。本文针对动态联盟组织特征及运作特点,将国外交叉学科最新研究成果——小世界网络(small world network)模型引入到动态联盟的研究当中,建立动态联盟组织成员之间合作关系的小世界网络模型,应用网络效率和网络熵对动态联盟组织的合作稳定性和合作效率进行评价。本文的主要成果在于: 1.将复杂动态网络的最新研究成果——小世界网络模型引入到企业合作关系问题的研究中,分析动态联盟的供应链等方面的合作机制,并针对其的特点,利用小世界网络理论建立起动态联盟的合作模型。 2.在建模的基础上,从网络的数量特征去考察动态联盟企业网络的合作情况,提出评价标准和方案,最后结合模型对某计算机制造企业的案例进行分析,论证模型的可行性。 3.利用社会网络分析软件StocNET1.4和数学计算语言MATLAB,对动态联盟合作关系的模型进行模拟和分析。

关键词：动态联盟小世界网络动态联盟的小世界网络模型评价与规划

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构建数字化学习型社区的研究

教育信息化 2005年第1期 74-75页

作者：罗新星曾宇星中南大学商学院

本文探讨了如何在信息化时代建设学习型社区。提出在建立电子社区,实现社区数字化的基础上,通过推进社区教育,建立学习型社区,促进政府职能由管理型向管理服务型转变,使社区的管理服务与教育相结合,从而实现社区居民的教育终身化。

关键词：数字化学习学习型社区教育终身化社区教育信息化时代构建转变电子社区管理型管理服务

夏季长江中下游和华南两类雨型的环流特征及预测信号

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大气科学 2016年第6期40卷 1182-1198页

作者：赵俊虎杨柳曾宇星封国林中国气象局国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室北京100081 扬州大学物理科学与技术学院扬州225002

利用中国南方66站降水观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,采用经验正交函数分解(EOF)、合成分析和相关分析等方法,对夏季长江中下游和华南两类雨型进行了划分,对比分析了两类雨型同期大气环流和前期海温及环流的差异,以探讨两类雨型的形成... 详细信息

利用中国南方66站降水观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,采用经验正交函数分解(EOF)、合成分析和相关分析等方法,对夏季长江中下游和华南两类雨型进行了划分,对比分析了两类雨型同期大气环流和前期海温及环流的差异,以探讨两类雨型的形成机制及前期预测信号。结果表明:20世纪80年代之前华南型出现的频次较高,之后长江中下游型出现频次增多;长江中下游型年西太平洋副热带高压(副高)偏强偏西偏南,东亚夏季风(EASM)偏弱,副热带西风急流位置偏南,乌拉尔山阻塞高压(乌阻)和鄂霍次克海阻塞高压(鄂阻)较强,欧亚中高纬以经向环流为主,冷暖空气在长江中下游辐合,导致长江中下游降水偏多;华南型年大气环流与长江中下游型年大体相反,登陆华南的台风偏多,冷暖空气在华南地区辐合,导致华南地区降水偏多;其中副高的脊线位置和中高纬阻塞强弱是长江中下游型和华南型形成的关键因素。两类雨型前期海温分析表明,长江中下游型年,前冬赤道中东太平洋和印度洋偏暖,为典型的东部型El Ni?o,副热带南印度洋偶极子(SIOD)呈负位相,春季El Ni?o衰减,SIOD负位相也减弱,但印度洋持续增暖;华南型年,前冬和春季的海洋演变与长江中下游型年大体相反;关键区域海温与长江中下游夏季降水(YRR)和华南夏季降水(SCR)的年际关系存在年代际变化,YRR和SCR与前冬Ni?o3.4指数、SIOD指数和春季热带印度洋全区一致海温模态(IOBW)指数的相关关系在80年代之后逐步减弱,这主要是由于这三个关键海温指数与EASM及副高脊线的相关关系在80年代之后逐步减弱;两类雨型前期大气环流差异分析表明,春季大气环流的差异性要比前冬显著,长江中下游型年,春季副高、南海副高、马斯克林高压(马高)、澳大利亚高压(澳高)均偏强,大西洋欧洲区极涡强度偏弱,北太平洋涛动(NPO)呈正位相;华南型年春季的关键环流系统异常不明显,仅大西洋欧洲区极涡强度偏强,NPO呈负位相。前期海温演变及春季大气环流关键系统的异常可以作为两类雨型年的一些预测信号。

关键词：夏季雨型长江中下游型华南型海温大气环流

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湖南春雨特征及异常成因分析

气象 2021年第12期47卷 1457-1468页

作者：张剑明叶成志曾宇星谢益军湖南省气候中心长沙410118 湖南省气象科学研究所长沙410118 气象防灾减灾湖南省重点实验室长沙410118

确定了湖南春雨建立的上游西南风速关键区,定义了湖南春雨监测指标,分析了湖南春雨指标的时间变化特征及春雨的空间分布特征,探讨了湖南春雨强、弱年大气环流和水汽输送的异常及前期海温异常特征。结果表明,湖南春雨发生的时段气候平均... 详细信息

确定了湖南春雨建立的上游西南风速关键区,定义了湖南春雨监测指标,分析了湖南春雨指标的时间变化特征及春雨的空间分布特征,探讨了湖南春雨强、弱年大气环流和水汽输送的异常及前期海温异常特征。结果表明,湖南春雨发生的时段气候平均为第13~27候,不同年份开始和结束的早晚不尽相同,湖南春雨量在20世纪80年代中期以前、2014年以后偏多,20世纪80年代中期至2013年偏少,空间分布表现为自东部、南部向西部、北部逐渐递减。全省一致偏多(偏少)型可以较好地表现湖南春雨的主要空间分布型特征。全省一致型强春雨年,西太平洋副热带高压明显偏强、偏西,印缅槽偏弱,低层风场在我国江南地区有异常气旋环流控制,湖南为异常气旋环流中心,导致春雨偏强;全省一致型弱春雨年,西太平洋副热带高压明显偏弱、印缅槽偏强,低层风场在西南地区东部至江南有一个异常反气旋,湖南为水汽异常辐散中心,导致春雨偏弱。El Niño事件发展的次年,湖南春雨开始早、雨期长、雨量偏多、强度强;反之,La Niña事件发展的次年,湖南春雨开始晚、雨期短、雨量偏少、强度弱。

关键词：湖南春雨特征环流异常海温

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加强对主考学校工作的管理

中国考试(高考版) 1996年第5期 24-25页

作者：曾宇星湖北省考办

《高等教育自学考试暂行条例》(以下简称《条例》)中明确规定,开考专业必须选定相应的主考学校;从客观实际来说,自学考试作为一种大型的社会性很强的国家考试制度和教育形式。在现阶段,单单依靠国家考试机构来实施还不行,还必须借助社... 详细信息

《高等教育自学考试暂行条例》(以下简称《条例》)中明确规定,开考专业必须选定相应的主考学校;从客观实际来说,自学考试作为一种大型的社会性很强的国家考试制度和教育形式。在现阶段,单单依靠国家考试机构来实施还不行,还必须借助社会各方面的力量。其

关键词：自学考试社会助学

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国网福建省电力公司全面深化大数据平台应用

电力设备管理 2017年第3期 92-93页

作者：曾宇星不详

2017年,国网福建电力运监工作将深化大数据挖掘,强化在线管理,不断提升监测的广度和深度,确保运营异动整改率达95%以上……”2月16日,在国网福建电力运监工作会上,运营监测(控)中心(以下简称运监中心)主任李晖说。2012年年底,国网福建... 详细信息

2017年,国网福建电力运监工作将深化大数据挖掘,强化在线管理,不断提升监测的广度和深度,确保运营异动整改率达95%以上……”2月16日,在国网福建电力运监工作会上,运营监测(控)中心(以下简称运监中心)主任李晖说。2012年年底,国网福建电力运监中心应势而生;一年之后,9个地市运监中心相继建成投运,围绕计划预算、核心资源、关键流程、电网运营等4大核心业务,在服务领导决策、专业部门管理、基层单位改进工作等方面发挥着积极的支撑作用。

关键词：福建省电力公司数据平台应用数据挖掘在线管理核心资源核心业务领导决策

Extra-seasonal prediction of summer 500-hPa height field in the area of cold vortices over East Asia with a dynamical-statistical method

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Chinese Physics B 2015年第5期24卷 664-670页

作者：赵俊虎杨柳侯威刘刚曾宇星 National Climate Center China Meteorological Administration Department of Physical Science and Technology Yangzhou University College of Atmospheric Sciences Lanzhou University

The cold vortex is a major high impact weather system in northeast China during the warm season, its frequent activities also affect the short-term climate throughout eastern China. How to objectively and quantitatively predict the intensity trend of the cold vortex is an urgent and difficult problem for current short-term climate prediction. Based on the dynamical-statistical combining principle, the predicted results of the Beijing Climate Center＇s global atmosphereocean coupled model and rich historical data are used for dynamic-statistical extra-seasonal prediction testing and actual prediction of the summer 500-hPa geopotential height over the cold vortex activity area. The results show that this method can significantly reduce the model＇s prediction error over the cold vortex activity area, and improve the prediction skills. Furthermore, the results of the sensitivity test reveal that the predicted results are highly dependent on the quantity of similar factors and the number of similar years.

关键词： cold vortex dynamical-statistical combining principle extra-seasonal prediction

春季马斯克林高压对中国东北地区夏季气温的影响

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高原气象 2014年第5期33卷 1374-1382页

作者：曾宇星封国林赵俊虎沈柏竹兰州大学大气科学学院兰州730000 国家气候中心气候研究开放实验室北京100081

利用中国东北地区26个站点的月平均温度资料和NCEP/NCAR月平均高度场、风场、海温场资料,研究了春季马斯克林高压(下称马高)对中国东北夏季气温的影响及其途径。结果表明:(1)春季马高与后期东北地区夏季气温呈明显的正相关关系。春季马... 详细信息

利用中国东北地区26个站点的月平均温度资料和NCEP/NCAR月平均高度场、风场、海温场资料,研究了春季马斯克林高压(下称马高)对中国东北夏季气温的影响及其途径。结果表明:(1)春季马高与后期东北地区夏季气温呈明显的正相关关系。春季马高偏强年,后期夏季北半球盛行纬向环流,东北地区与阿留申群岛南侧为主要的正距平中心,东北地区上空为高压系统所控制,总云量偏少,气流辐散下沉,冷空气不易南下,造成该区域的高温天气。春季马高偏弱年则相反,后期夏季东北地区为高度场的负距平中心,受低压影响,总云量偏多,高纬冷空气与低纬气流辐合上升,使该区域气温容易偏低;(2)春季马高异常会引起印度洋中部地区的海温异常,并持续到夏季且进一步加强,从而在200 hPa纬向风场上激发出一个从南半球中高纬到北半球中高纬的经向遥相关波列,通过该波列可以影响到东北地区夏季500 hPa高度场,进而影响东北地区的夏季气温;(3)春季马高偏强时还可以通过增强后期夏季的索马里越赤道气流与80°E附近的越赤道气流,从而减弱赤道印度洋上的异常西风,使西太平洋副热带高压加强西伸,造成东北地区的夏季高温天气,春季马高偏弱年则相反。

关键词：马斯克林高压东北地区夏季气温遥相关越赤道气流

Analysis of stable components in the extended-range forecast for the coming 10-30 days in winter 2010 and 2011

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Chinese Physics B 2013年第12期22卷 570-577页

作者：王阔封国林曾宇星汪栩加 College of Atmospheric Sciences Lanzhou University Laboratory for Climate Studies National Climate Center China Meteorological Administration

In this paper we try to extract stable components in the extended-range forecast for the coming 10–30 days by using empirical orthogonal function （EOF） analysis, similarity coefficient, and some other methods based on the National Center for Environmental Prediction （NCEP）/National Center for Atmospheric Research （NCAR） reanalysis daily data. The comparisons of the coefficient of variance of climatological background field and truth data in winter between 2010 and 2011 are made. The method of extracting stable components and climatological background field can be helpful to increase forecasting skill. The forecasting skill improvement of air temperature is better than geopotential height at 500 hPa. Moreover, this method improves the predictability better in the Pacific Ocean. In China, the forecast in winter in Northeast China is more uncertain than in the other parts.

关键词： stable components climatological background coefficient of variance