检索结果-南通市图书馆

Snx27基因缺失抑制神经元凋亡及小胶质/巨噬细胞增殖促进小鼠脊髓损伤后功能恢复的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Snx27基因缺失抑制神经元凋亡及小胶质/巨噬细胞增殖促进小鼠脊髓...

作者：曾宇哲厦门大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过检测SNX27在脊髓损伤时间与空间上的表达来探索其在脊髓损伤病理过程中的重要性,并研究SNX27在脊髓损伤后参与神经元凋亡、胶质细胞增殖,进而活化与浸润的可能机制,期望为脊髓损伤后临床治疗提供新的治疗手段。方法:首... 详细信息

目的:本研究通过检测SNX27在脊髓损伤时间与空间上的表达来探索其在脊髓损伤病理过程中的重要性,并研究SNX27在脊髓损伤后参与神经元凋亡、胶质细胞增殖,进而活化与浸润的可能机制,期望为脊髓损伤后临床治疗提供新的治疗手段。方法:首先构建小鼠脊髓损伤模型,通过蛋白免疫印迹与免疫荧光的方法探索SNX27在脊髓损伤后时间上与空间上的表达变化。进一步应用Snx27缺失小鼠与野生型小鼠,在脊髓损伤造模后通过行为学分析及BDA顺行示踪技术等方法检测Snx27缺失对伤后功能恢复及皮质脊髓束再生的影响,同时就用蛋白免疫印迹与免疫荧光检测神经元凋亡及胶质细胞增殖的情况以探索Snx27缺失在伤后神经元凋亡和胶质细胞增殖的影响。结果:1.小鼠脊髓损伤后,SNX27的表达量在第3天开始上调,并在第7天出现峰值;2.脊髓损伤后,Snx27缺失的小鼠不管在BMS评分或者步态分析中,均表现出更快的神经功能恢复速度;3.脊髓损伤后,Snx27缺失的小鼠通过损伤平面的皮质脊髓束纤维更多;4.脊髓损伤后,Snx27缺失的小鼠脊髓损伤区有更多的神经元存活而且cleaved-caspase3 的表达更低;5.脊髓损伤后,Snx27缺失的小鼠脊髓损伤区GFAP的表达与野生型小鼠并没有差异;6.脊髓损伤后,Snx27缺失的小鼠脊髓损伤区周边小胶质细胞的密度更小;7.脊髓损伤后,Snx27缺失的小鼠脊髓损伤区周边增殖的小胶质细胞更少。结论:Snx27基因缺失可以通过抑制神经元凋亡及小胶质/巨噬细胞的增殖促进小鼠脊髓损伤后功能恢复。

关键词：分选蛋白27 脊髓损伤功能恢复

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于指数效用函数的零息巨灾债券无差异定价

保险研究 2018年第8期 35-46页

作者：刘静肖宇谷曾宇哲中国人民大学财政金融学院保险系中国人民大学统计学院风险管理与精算教研室中国人民大学统计学院

巨灾经常对保险行业产生巨大冲击,也催生了巨灾债券市场。但巨灾债券的复杂性和非流动性特征,对巨灾债券定价带来了很大的困难,以至于目前还没有统一的定价方法,特别是由于巨灾债券市场还远不完备,不适合采用经典的无套利定价方法。本... 详细信息

巨灾经常对保险行业产生巨大冲击,也催生了巨灾债券市场。但巨灾债券的复杂性和非流动性特征,对巨灾债券定价带来了很大的困难,以至于目前还没有统一的定价方法,特别是由于巨灾债券市场还远不完备,不适合采用经典的无套利定价方法。本文应用无差异定价方法,假设买方(投资者)具有指数效用函数,给出了零息巨灾债券无差异价格的解析表达式。同时本文在股票价格与巨灾风险指数为正相依的情况下,对无差异价格进行了敏感性分析,得到了一些有意义的结果。

关键词：巨灾债券无差异定价指数效用函数几何布朗运动相依二项模型

车险定价中风险因子重要性测度的比较研究——基于集成学习方法和广义线性回归模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

保险研究 2019年第10期 73-83页

作者：张碧怡肖宇谷曾宇哲中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院风险管理与精算教研室

车险业务中影响车险损失的风险因子很多,如从人因子、从车因子、从属地因子和保单属性因子等,保险公司通常利用这些风险因子对个体风险进行分类,一方面作为车险定价的依据,另一方面也为部门沟通、业务选择和市场细分提供支持。因此,识... 详细信息

车险业务中影响车险损失的风险因子很多,如从人因子、从车因子、从属地因子和保单属性因子等,保险公司通常利用这些风险因子对个体风险进行分类,一方面作为车险定价的依据,另一方面也为部门沟通、业务选择和市场细分提供支持。因此,识别风险因子的重要性对提升整个车险业务质量有非常重要的意义。近年来机器学习算法在车险损失预测中的应用越来越多,但目前的研究主要考虑了损失预测的精度,对风险因子的重要性测度缺少系统深入的研究。为此,本文对8个车险数据集,利用两种集成学习方法(随机森林和XGBoost),比较了它们与广义线性回归模型在索赔频率风险因子重要性测度上的一致性。研究结果表明,这两种集成学习方法不仅能提高预测精度,还能提供较一致的风险因子重要性测度。

关键词：汽车保险机器学习变量重要性随机森林 XGBoost

抑制TNFR/RIPK信号通路对大鼠急性脊髓损伤后神经功能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国脊柱脊髓杂志 2017年第4期27卷 353-360页

作者：王双林斌陈志达史吉胜曾宇哲吴松松解放军第175医院骨科医院脊柱外科福建省漳州市363000

目的 :探讨应用坏死性凋亡抑制剂Necrostatin-1(Nec-1)抑制TNFR/RIPK介导的坏死性凋亡信号通路对大鼠急性脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)的作用。方法:72只雄性SPF级SD大鼠,体重0.25~0.30kg,随机分为4组:假手术组(Sham组,A组)、假手... 详细信息

目的 :探讨应用坏死性凋亡抑制剂Necrostatin-1(Nec-1)抑制TNFR/RIPK介导的坏死性凋亡信号通路对大鼠急性脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)的作用。方法:72只雄性SPF级SD大鼠,体重0.25~0.30kg,随机分为4组:假手术组(Sham组,A组)、假手术+Necrostatin-1组(Sham+Nec-1组,B组)、SCI+二甲基亚砜(DMSO)(DMSO组,C组)、SCI+Nec-1组(Nec-1组,D组)。C、D组采用钳夹法制作大鼠急性SCI模型。所有大鼠硬膜下置管,A组不给药,B组和D组造模后30min经导管注射1μl Nec-1(25μg/μl),C组注射等量DMSO,1次/d,至取材时间点。各组分别于造模后12h、24h和3d三个时间点每组取6只大鼠,先行Basso/Beattie/Bresnahan(BBB)评分,再处死动物取脊髓组织。12h时间点动物处死前1h腹腔注射碘化丙啶(propidine iodide,PI)1mg/kg,取材检测脊髓组织PI红染细胞数;24h时取材采用苏木素-伊红(HE)染色观察脊髓损伤情况、尼氏(Nissl)染色观察神经元存活数目、Western Blot(WB)检测Bcl-2、坏死性凋亡蛋白RIPK1及RIPK3的表达水平;3d时取材行Tunel染色观察细胞凋亡情况。结果:造模后A组和B组各时间点的BBB评分均正常,C、D组各时间点均显著性低于A、B组,D组各时间点的BBB评分均显著高于同时间点C组(P<0.05)。造模后12h,D组PI红染细胞较C组明显减少,神经元崩解减轻(P<0.05)。造模后24h,A组和B组脊髓组织HE和Nissl染色正常,D组脊髓组织损伤程度和存活神经元数量均优于C组,差异有统计学意义(P<0.05);A组和B组Bcl-2、RIPK1及RIPK3均低水平表达,C组RIPK1及RIPK3表达显著性升高,D组Bcl-2表达较C组上调,RIPK1及RIPK3表达显著性下降,C、D两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。造模后3d,A组和B组可见少量凋亡小体,C组和D组明显增多,但D组凋亡小体数量较C组明显减少(P<0.05)。结论:抑制TNFR/RIPK信号通路可以减轻大鼠急性SCI后的病理变化,改善行为学评分,促进脊髓神经功能恢复。

关键词：脊髓损伤 RIPK1 RIPK3 Bcl-2 坏死性凋亡功能恢复

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的车险索赔频率预测

统计与信息论坛 2019年第5期34卷 69-78页

作者：曾宇哲吴嫒博郑宏远罗来娟中国人民大学统计学院北京100872

近年来,广义线性模型已被广泛用于车险定价,而一些研究结果显示机器学习在某些方面优于广义线性模型,但这些结果都只是基于某个单一数据集。为了更全面地比较广义线性模型与机器学习方法在车险索赔频率预测问题上的效果,对7个车险数据... 详细信息

近年来,广义线性模型已被广泛用于车险定价,而一些研究结果显示机器学习在某些方面优于广义线性模型,但这些结果都只是基于某个单一数据集。为了更全面地比较广义线性模型与机器学习方法在车险索赔频率预测问题上的效果,对7个车险数据集进行了比较测试,包括深度学习、随机森林、支持向量机、XGboost等机器学习方法;基于相同的训练集,建立不同的广义线性模型预测索赔频率,根据最小信息准则(AIC)选取最优的广义线性模型;通过交叉验证调参获得机器学习最佳参数和模型。研究结果显示:在所有的数据集上XGboost的预测效果一致地优于广义线性模型;对于某些自变量较多、变量间相关性强的数据集,神经网络、深度学习和随机森林的预测效果比广义线性模型更好。

关键词：汽车保险索赔频率机器学习梯度提升深度学习神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于指数效用函数的零息巨灾债券无差异定价

热疗联合特异性沉默趋化因子受体4对骨肉瘤增殖和侵袭的影响

统计与精算 2018年第6期 35-46页

作者：刘静肖宇谷曾宇哲

巨灾经常对保险行业产生巨大冲击，也催生了巨灾债券市场。但巨灾债券的复杂性和非流动性特征，对巨灾债券定价带来了很大的困难，以至于目前还没有统一的定价方法，特别是由于巨灾债券市场还远不完备，不适合采用经典的无套利定价方法... 详细信息

巨灾经常对保险行业产生巨大冲击，也催生了巨灾债券市场。但巨灾债券的复杂性和非流动性特征，对巨灾债券定价带来了很大的困难，以至于目前还没有统一的定价方法，特别是由于巨灾债券市场还远不完备，不适合采用经典的无套利定价方法。本文应用无差异定价方法，假设买方（投资者）具有指数效用函数，给出了零息巨灾债券无差异价格的解析表达式。同时本文在股票价格与巨灾风险指数为正相依的情况下，对无差异价格进行了敏感性分析，得到了一些有意义的结果。

关键词：巨灾债券无差异定价指数效用函数几何布朗运动相依二项模型

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

骨科 2020年第2期11卷 143-148页

作者：陈志达钟渊福陈云萍曾宇哲曾文容宋超吴进中国人民解放军联勤保障部队第九〇九医院全军骨科中心福建漳州363000 中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院肿瘤科福建泉州362000

目的观察热疗联合特异性siRNA沉默趋化因子受体4(chemokine receptor 4,CXCR4)对骨肉瘤增殖和侵袭的影响。方法培养人骨肉瘤细胞株MG 63至对数生长期,接种于6孔板中,分为三组,空白组细胞不进行任何处理常规培养,control siRNA组以contro... 详细信息

目的观察热疗联合特异性siRNA沉默趋化因子受体4(chemokine receptor 4,CXCR4)对骨肉瘤增殖和侵袭的影响。方法培养人骨肉瘤细胞株MG 63至对数生长期,接种于6孔板中,分为三组,空白组细胞不进行任何处理常规培养,control siRNA组以control siRNA转染细胞,CXCR4 siRNA组以CXCR4 siRNA转染细胞,采用Western blot检测各组CXCR4的表达变化,评估CXCR4 siRNA转染效能。细胞及体内实验设置control siRNA组(对照组)、热疗联合CXCR4 siRNA组(联合组)、CXCR4 siRNA组(沉默组)和热疗组,以CXCR4 siRNA转染沉默组和联合组的细胞,control siRNA转染对照组细胞,热疗组和联合组进行热疗处理。采用实时荧光定量聚合酶链反应(real time quantitative polymerase chain reaction,RT qPCR)和Western blot检测各组细胞CXCR4的表达变化。CCK 8法和Transwell侵袭实验检测转染后MG 63细胞的增殖能力和侵袭能力变化。流式细胞技术检测转染后MG 63细胞的周期变化。体外裸鼠成瘤实验和肿瘤生长曲线观察转染后MG 63细胞增殖和裸鼠骨肉瘤生长情况。结果CXCR4 siRNA可以有效沉默MG 63细胞中CXCR4蛋白的表达。热疗联合CXCR4 siRNA有效沉默MG 63细胞中CXCR4的表达并能抑制MG 63细胞增殖和侵袭,阻滞细胞周期于G0/G1期(P均<0.05)。体内实验结果显示,从第14天起,联合组裸鼠骨肉瘤体积逐渐小于对照组、沉默组和热疗组,差异有统计学意义(P均<0.05)。联合组的瘤重也低于对照组、沉默组和热疗组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论热疗联合特异性沉默CXCR4抑制骨肉瘤的增殖和侵袭,可作为一个有效的骨肉瘤基因治疗新方法。

关键词：骨肉瘤 CXCR4 细胞增殖侵袭

纵向数据下精度矩阵的替代的修正Cholesky分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学技术大学学报 2024年第3期54卷 46-61,I0008页

作者：芦飞曾宇婷浙江理工大学理学院浙江杭州310018

纵向数据下相关系数矩阵可能具有科学意义。然而,在精度矩阵具有典型结构时,很少有文献同时关注对模型误识别稳健的相关系数矩阵估计和对于数据中离群值的稳健性。本文中我们为纵向数据的精度矩阵提出了一种替代的修正Cholesky分解(alte... 详细信息

纵向数据下相关系数矩阵可能具有科学意义。然而,在精度矩阵具有典型结构时,很少有文献同时关注对模型误识别稳健的相关系数矩阵估计和对于数据中离群值的稳健性。本文中我们为纵向数据的精度矩阵提出了一种替代的修正Cholesky分解(alternative modified Cholesky decomposition, AMCD),从而得到了关于新息方差模型误识别稳健的相关系数矩阵估计。我们建立了基于多元正态分布和AMCD的联合均值-协方差模型,发展了拟Fisher得分算法,证明了其极大似然估计的相合性和渐近正态性。进一步,我们建立了基于多元Laplace分布和AMCD的双稳健联合建模方法,为其极大似然估计发展了拟Newton算法。模拟研究和实际数据分析验证了所提AMCD方法的有效性。

关键词： Cholesky分解精度矩阵相关系数矩阵多元Laplace分布稳健性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新基建专项债的就业效应与空间外溢性

世界经济 2024年第2期47卷 152-173页

作者：刘楠楠曾宇西南财经大学财政税务学院

本文手工收集整理2015-2021年专项债和新基建项目等数据,通过双重差分识别策略和双重差分空间杜宾模型,探讨新基建专项债对劳动力市场的就业效应及其空间外溢性。研究发现:(1)新基建专项债对就业具有乘数效应,不仅能够增加专项债指定投... 详细信息

本文手工收集整理2015-2021年专项债和新基建项目等数据,通过双重差分识别策略和双重差分空间杜宾模型,探讨新基建专项债对劳动力市场的就业效应及其空间外溢性。研究发现:(1)新基建专项债对就业具有乘数效应,不仅能够增加专项债指定投向领域3.49%的就业,还通过扩散效应带动非指定投向领域8.34%的地区就业;(2)与传统基建专项债不同,新基建专项债能够产生显著的行业和岗位替代效应,有助于优化劳动力市场的就业结构;(3)新基建专项债的就业结构效应具有正向溢出特征,表现为本地区高技能劳动力流入和低技能劳动力流出。本文对于促进劳动力市场格局转变、减少地区间摩擦性失业有政策参考价值。

关键词：新基建专项债就业效应空间外溢性