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不同方法提取方格星虫胶原蛋白及其酶解物对HaCaT细胞的影响

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上海海洋大学学报 2023年第6期32卷 1165-1175页

作者：林海生冯畅王雯袁建军陈洪彬杨维曾堉斯郑梦琪范明珊杨海明邓旗广东海洋大学食品科技学院广东湛江524088 大连工业大学海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心辽宁大连116034 泉州师范学院近海资源生物技术福建省高校重点实验室福建泉州362000 海南翔泰渔业股份有限公司海南澄迈571924

以方格星虫(Sipunculus nudus)体壁为原料,分别采用酸法、酶法和热水法提取胶原蛋白并对其理化性质进行分析;通过检测氨基酸组成、紫外光谱、傅里叶红外光谱、SEM扫描电镜分析比较了3种胶原蛋白的特性,并采用HaCaT细胞,探讨3种酶解产物... 详细信息

以方格星虫(Sipunculus nudus)体壁为原料,分别采用酸法、酶法和热水法提取胶原蛋白并对其理化性质进行分析;通过检测氨基酸组成、紫外光谱、傅里叶红外光谱、SEM扫描电镜分析比较了3种胶原蛋白的特性,并采用HaCaT细胞,探讨3种酶解产物对其生长活力的影响。结果表明,热水法提取胶原蛋白的提取得率高于其他两种方法,3种胶原蛋白均含有胶原特征型氨基酸甘氨酸Gly、脯氨酸Pro和羟脯氨酸Hyp。紫外和红外光谱图显示,3种胶原蛋白均在222 nm附近有明显的吸收峰,且存在酰胺A、酰胺B的吸收峰和酰胺Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的特征峰,提示3种胶原蛋白均属于Ⅰ型胶原蛋白,具有三股螺旋结构。而扫描电镜结果显示,相比于酶法和热水法,酸法提取的胶原蛋白三股螺旋结构保持更为完整,且较好地维持胶原纤维的原有结构。3种胶原蛋白酶解肽在50~100μg/mL时,能够显著提高正常和UVB损伤的HaCaT细胞活力,表明方格星虫胶原蛋白的酶解产物在皮肤光老化修复方面具有较好的潜在应用前景。

关键词：方格星虫胶原蛋白 HaCaT细胞理化性质酶解物提取方法

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中国式现代化进程中的政治发展

江苏海洋大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期22卷 24-32页

作者：曾堉林西南交通大学马克思主义学院四川成都611756

中国式现代化的进程,既是为政治发展带来活力的过程,又是政治不稳定因素不断产生和消除的过程。中国式现代化的本质要求之一是发展全过程人民民主,全过程人民民主是新时代背景下马克思主义民主理论的最新成果,是社会主义民主政治的本质... 详细信息

中国式现代化的进程,既是为政治发展带来活力的过程,又是政治不稳定因素不断产生和消除的过程。中国式现代化的本质要求之一是发展全过程人民民主,全过程人民民主是新时代背景下马克思主义民主理论的最新成果,是社会主义民主政治的本质属性。中国式现代化进程中的政治发展表现为政治参与法治化和政治持续稳定,政治发展有赖于经济发展所提供的物质基础、政治文化发展奠定的精神基础和政治制度体系提供的制度保障。在中国式现代化进程中推动政治发展,实现政治参与法治化和政治持续稳定,就要提高经济发展质量,推动政治文化现代化转型,健全政治制度体系。

关键词：中国式现代化政治发展政治参与政治稳定

长江经济带生态旅游效率的时空演化及组态提升路径

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生态学报 2024年

作者：刘亦文王堉茜湖南工商大学资源环境学院

长江流域是我国重要的经济带之一，探究生态旅游效率的时空分布规律、探讨其优化路径是高质量打造长江国际黄金旅游带过程中有待回答的重要问题。通过构建生态来旅游效率“投入-产出”指标体系，基于非期望产出的Super-DEA模型对2011—2... 详细信息

长江流域是我国重要的经济带之一，探究生态旅游效率的时空分布规律、探讨其优化路径是高质量打造长江国际黄金旅游带过程中有待回答的重要问题。通过构建生态来旅游效率“投入-产出”指标体系，基于非期望产出的Super-DEA模型对2011—2021年长江经济带11个省市的生态旅游效率进行测度，通过HP滤波分析与Hurst指数未来趋势预测、Kernel密度估计、收敛性分析等方法研究生态旅游效率时空演化规律，并借助模糊定型集比较分析法探究长江经济带生态旅游效率组态提升路径。研究结果表明：（1）长江经济带全流域生态旅游效率维持在较高发展水平；生态旅游效率大致分为三个发展阶段，分别表现为保持平稳、逐年降低和加速上升；下游地区的生态效率整体高于中游、上游地区；上海市和浙江省基本实现生态旅游高效发展，云南省生态旅游发展最为落后。（2）在周期性分析及趋势预测方面，长江经济带生态旅游效率具有一定的周期性，平均周期为4.3年，11个省份均表现出未来持续性发展趋势，安徽、湖北和湖南三省表现为显著持续上升，江苏、浙江、安徽、江西、重庆、云南表现为不显著持续上升，上海和贵州则为不显著持续下降。（3）从演化规律及空间分布情况来看，长江经济带生态旅游效率表现稳中向好；研究初期下游地区“高-高”集聚逐渐发展为全流域的“高-高”集聚；经检验，长江经济带生态旅游效率收敛，且下游地区的收敛速度显著高于中游和上游地区。（4）在模糊定型集比较分析方面，提出开放模式下的人口聚集型、开放模式下现代宜居的人口聚集型、经济助力下的生态宜居型和旅游业主导下的人口聚集型四条高生态旅游效率组态提升路径。

关键词：生态旅游效率空间格局空间收敛性趋势预测模糊定型集比较分析

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秦汉简牍所见“长沙”县考

出土文献 2024年第1期 63-69,171页

作者：赵堉燊武汉大学历史学院武汉大学文化遗产智能计算实验室

里耶秦简、华远秦牍、益阳兔子山汉简均见地名“长沙”,表明秦代延续楚国的建置设有长沙县,该县作为苍梧郡的郡治,一直延续至汉初。秦长沙县故城在今长沙市五一广场及周边地区,汉初临湘县的城址可能在北津城,疑吴氏长沙国的国都可能曾... 详细信息

里耶秦简、华远秦牍、益阳兔子山汉简均见地名“长沙”,表明秦代延续楚国的建置设有长沙县,该县作为苍梧郡的郡治,一直延续至汉初。秦长沙县故城在今长沙市五一广场及周边地区,汉初临湘县的城址可能在北津城,疑吴氏长沙国的国都可能曾由北津城迁至“临湘故城”,迁置后原长沙县改名为临湘县。

关键词：秦汉简牍长沙临湘县址

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我国预重整本土化的实践与完善

我国预重整本土化的实践与完善

作者：贾堉萍太原科技大学

学位级别：硕士

锌、硒肥运筹对冬小麦锌硒积累、转运、分配的影响

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锌、硒肥运筹对冬小麦锌硒积累、转运、分配的影响

作者：牛堉锡西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于K-T条件的核环吊空间滑轮绳索接触段计算方法研究

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力学学报 2024年第4期56卷 1123-1137页

作者：赵天骄齐朝晖王天堉徐金帅大连理工大学工程力学系辽宁大连116024

滑轮绳索系统是一类可以利用内嵌于其中的绳索控制的多体系统,一般存在大量绳索接触段,随着机械系统的复杂化和智能化,对这类系统的精确性和可靠性提出了高要求.针对核环吊起升机构中空间滑轮绳索接触段,推导了接触段绳索微元体平衡方程... 详细信息

滑轮绳索系统是一类可以利用内嵌于其中的绳索控制的多体系统,一般存在大量绳索接触段,随着机械系统的复杂化和智能化,对这类系统的精确性和可靠性提出了高要求.针对核环吊起升机构中空间滑轮绳索接触段,推导了接触段绳索微元体平衡方程,得到了接触力密度的解析表达式.将绳索应变求解转化为优化问题,利用库恩塔克(K-T)条件,建立了绳索轴向应变以及应变对弧长导数满足的非线性方程,并求出了内部应变对滑轮两端参数的导数,计算了滑轮与绳索接触段的应变分布,推导了绳索方位角与弧长应满足的协调方程.同时结合接触段滑轮槽截面的几何特点,推导了切向和法向接触力密度与绳索轴向应变之间的关系,提出了滑轮两侧绳索应满足的边界条件,利用边界点处绳索与滑轮物质速度相等的条件,建立了约束方程.数值算例表明,计算结果符合绳索受力变形规律和接触力变化趋势.提供的方法为包含空间滑轮绳索机构的核环吊机构以及其他大型机械系统分析提供了新的思路.

关键词：滑轮绳索系统起升机构应变分析接触力密度空间描述

基于改进随机森林算法的电能计量检测异常研究

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电测与仪表 2024年

作者：朱铮许堉坤蒋超刘畅国网上海市电力公司营销服务中心

电力用户异常用电是导致线损率居高不下、供电企业供电成本增加的最主要因素。因此，在智能电网建设、高级测量系统（AMI）发展、智能电能表普及的当前局势下，选用先进的检测算法实现电力用户异常用电的有效检测，成为了国内外学者关... 详细信息

电力用户异常用电是导致线损率居高不下、供电企业供电成本增加的最主要因素。因此，在智能电网建设、高级测量系统（AMI）发展、智能电能表普及的当前局势下，选用先进的检测算法实现电力用户异常用电的有效检测，成为了国内外学者关注的重点。文章构建了基于RF-GBDT的异常用电融合检测模型。通过数据清洗、缺失值填补对原始数据集进行数据预处理，选用主元成分分析（PCA）、Pearson相关系数法对原始数据进行降维处理、特征相关性分析，通过随机森林（RF）算法随机选取建模数据集以及数据特征量，得到成熟的分类器，最后将特征量输入梯度提升决策树（GBDT），完成对测试数据集的检测分类。实验结果表明基于RF-GBDT的融合检测模型具有更好的识别速度，更高的检测精度。

关键词：主元成分分析随机森林梯度提升决策树异常用电

基于粒子群优化和卷积神经网络的电力系统运行状态辨识

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电网技术 2024年第1期48卷 315-324页

作者：杨晶赵津蔓孟润泉张东霞李柏堉武宇翔电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

随着“双碳”目标的提出,高比例可再生能源和高比例电力电子设备正成为电力系统发展的重要趋势和关键特征,其间歇性、不确定性使电力系统实时运行状态辨识面临严峻挑战。为此,该文提出一种基于粒子群优化和卷积神经网络(particle swarm ... 详细信息

随着“双碳”目标的提出,高比例可再生能源和高比例电力电子设备正成为电力系统发展的重要趋势和关键特征,其间歇性、不确定性使电力系统实时运行状态辨识面临严峻挑战。为此,该文提出一种基于粒子群优化和卷积神经网络(particle swarm optimization and convolutional neural network,PSO-CNN)的高精度电力系统实时运行状态辨识方法。首先,该方法同时考虑电力系统安全域与稳定域下的暂态问题,适用于暂态稳定故障前、故障中及故障后多场景的电力系统运行状态辨识。其次,为确保样本数据中新能源机组出力方式的全面性,采用拉丁超立方抽样方法对精细化仿真数据采样,考虑到实际电力系统中存在状态类别极端不平衡问题,引入PSO算法调节模型不同类别损失函数权重以提高模型对极端不均衡样本的辨识效果。最后,分别在IEEE39节点系统及某省级电网系统中对所提方法进行评估,实验结果证明了所提状态辨识方法的有效性及鲁棒性。

关键词：电力系统运行状态辨识粒子群优化算法深度学习