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基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉复合材料无损检测仪

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无损检测 2024年第1期46卷 77-81,84页

作者：于霄翊曾启林徐宋通熊显名张文涛杜浩石冯睿桂林电子科技大学光电工程学院桂林541004

激光错位散斑干涉技术具有全场非接触、高精度和高灵敏度等优点,被广泛应用于复合材料的无损检测领域。针对实际工程应用中的复合材料缺陷检测,提出了一种结构紧凑、抗干扰能力强的基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉无损检测仪,实现了对... 详细信息

激光错位散斑干涉技术具有全场非接触、高精度和高灵敏度等优点,被广泛应用于复合材料的无损检测领域。针对实际工程应用中的复合材料缺陷检测,提出了一种结构紧凑、抗干扰能力强的基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉无损检测仪,实现了对缺陷的实时动态检测。使用该检测仪对不同类型复合材料中的缺陷进行检测,检出率可达97%,可检测的最小缺陷尺寸为?2 mm。

关键词：错位散斑干涉复合材料沃拉斯顿棱镜动态检测

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基于UCNet的散斑干涉相位解包裹

激光与光电子学进展 2023年

作者：陈辰曾启林于霄翊熊显名杜浩赵嘉浩石冯睿桂林电子科技大学光电工程学院

激光剪切散斑干涉是一种可以测量物理表面位移导数的光学测量技术，广泛应用于无损检测和精密测量等领域。在激光剪切散斑干涉中，相位信息的准确获取对于测量目标的形貌和表面特征至关重要，然而相位信息通常受到噪声和非线性失真等因素的影响。为此提出了一种基于UCNet的散斑干涉相位解包裹方法。以U-Net为框架在网络中引入了平行、对称卷积和多尺度解码器，提高模型理解和利用不同尺度特征信息的能力。同时使用SmoothL1Loss损失函数使模型能够适应不同尺度的任务。运用模拟数据集进行网络训练，对生成网络模型进行模拟测试，并经过实际采集的相位图进行验证，证明了网络的精度与泛化能力。结果表明，UCNet网络比深度学习相位解包裹网络的结构性相似指数值提高了1.05倍，能够准确地实现激光剪切散斑干涉相位解包裹。

关键词：激光剪切散斑干涉深度学习相位解包裹卷积神经网络

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基于HPSOGA的多目标电动汽车充电优化

南方电网技术 2023年第1期17卷 94-102,135页

作者：曾伟哲曾启林黎恒王德南桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西高校光电信息处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 广西北投信创科技投资集团有限公司南宁530200

随着电动汽车保有量的快速上升,电动汽车无序并网充电将会给配电网负荷平稳带来巨大的不确定性,因此对电动汽车的充电进行优化十分重要。为此,提出一种基于混合粒子群优化遗传算法(hybrid particle swarm optimization genetic algorith... 详细信息

随着电动汽车保有量的快速上升,电动汽车无序并网充电将会给配电网负荷平稳带来巨大的不确定性,因此对电动汽车的充电进行优化十分重要。为此,提出一种基于混合粒子群优化遗传算法(hybrid particle swarm optimization genetic algorithm,HPSOGA)的多目标电动汽车充电优化策略。使用Monte Carlo法基于用户出行规律建立电动汽车充电负荷曲线,在传统PSO算法的基础上引入GA算法的迭代机制,形成HPSOGA算法并用其对以用户充电费用最少和电网负荷波动率最小建立的多目标优化模型进行求解。结合具体算例进行仿真分析,结果显示基于HPSOGA算法的多目标电动汽车充电优化策略具有更快的优化速度以及更好的优化效果,进一步降低电网负荷峰值、提高电网负荷谷值,电网负荷波动率得到有效降低,同时用户充电成本得到有效减少。

关键词：电动汽车混合粒子群优化遗传算法(HPSOGA) 充电优化多目标优化模型

基于三次B样条小波变换和Franklin矩亚像素级图像边缘检测算法

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红外技术 2022年第3期44卷 255-261页

作者：李锦鹏熊显名曾启林胡怡威丁子婷桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西高校光电信息处理重点实验室广西桂林541004

为了满足精密测量和红外与可见光图像配准对图像边缘定位的高精确度和高抗噪性的要求,提出一种基于三次B样条小波变换和Franklin矩结合的亚像素级图像边缘检测算法。首先,利用三次B样条小波窗函数对图像边缘多层分解,根据小波模极大值... 详细信息

为了满足精密测量和红外与可见光图像配准对图像边缘定位的高精确度和高抗噪性的要求,提出一种基于三次B样条小波变换和Franklin矩结合的亚像素级图像边缘检测算法。首先,利用三次B样条小波窗函数对图像边缘多层分解,根据小波模极大值原理对各层检测得到初始边缘信息,随后将其边缘点与多尺度范围下3×3邻域内的点进行比较,将模值和幅角相近的点保留,建立新的边缘图像。然后,建立亚像素边缘模型,根据Franklin矩旋转不变性原理,分析图像边缘旋转至一定角度之后各级Franklin矩之间的关系,得到计算亚像素边缘点的模板关键参数,将模板在小波变换得到的新边缘图像上移动并与其覆盖下的子图进行卷积运算,进而得到图像的亚像素级边缘点。实验结果表明,并与当下表现较优的3种算法进行对比,本文提出的基于三次B样条小波变换和Franklin矩结合的算法精确度更高且抗噪性更强,能够更好地满足对于红外与可见光图像配准稳定可靠及高精度测量的要求。

关键词：边缘检测三次B样条小波 Franklin矩亚像素图像配准

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散斑干涉相关条纹的交叉熵表征方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 79-83页

作者：李俊陈国华马铁军曾启林华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 广州华工百川科技股份有限公司广东广州510640

为了避免数字散斑干涉计量中传统相关条纹表征方法因散斑噪声严重导致信噪比较低的问题,根据交叉熵的基本概念和对散斑干涉计量过程状态变化信息表征基本原理的分析,提出了一种新的相关条纹图生成方法———交叉熵法.理论推导和应用效... 详细信息

为了避免数字散斑干涉计量中传统相关条纹表征方法因散斑噪声严重导致信噪比较低的问题,根据交叉熵的基本概念和对散斑干涉计量过程状态变化信息表征基本原理的分析,提出了一种新的相关条纹图生成方法———交叉熵法.理论推导和应用效果的定量分析表明:交叉熵方法所产生的相关条纹与减条纹本质上是一致的;由于交叉熵条纹表征方法融入了自适应同态滤波,与减条纹相比具有更好的条纹图对比度、较低的散斑指数和更好的包裹相位信息提取质量.

关键词：图像处理散斑干涉相关条纹交叉熵

基于Curvelet变换的ESPI图像散斑噪声抑制算法研究

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激光与红外 2011年第9期41卷 1045-1048页

作者：李欣张文茂曾启林华南理工大学广州汽车学院电子信息工程系广东广州510800 广州华工百川自控科技有限公司新品开发部广东广州510640

重点研究了Curvelet变换的去噪原理及方法,并结合ESPI条纹图中散斑乘性噪声的特性,提出了改进的Curvelet变换去噪方法,即在去噪之前,先将图像进行对数变换,使得乘性噪声变成加性噪声,然后再进行Curvelet变换去噪,这样会更有利于噪声与... 详细信息

重点研究了Curvelet变换的去噪原理及方法,并结合ESPI条纹图中散斑乘性噪声的特性,提出了改进的Curvelet变换去噪方法,即在去噪之前,先将图像进行对数变换,使得乘性噪声变成加性噪声,然后再进行Curvelet变换去噪,这样会更有利于噪声与边缘信息的分离。并把该方法应用在对轮胎的激光无损检测图像处理系统中,实验结果表明该方法在有效去除散斑噪声的同时,较好地保持了条纹图的边缘细节信息。

关键词： ESPI 散斑噪声 Curvelet变换条纹图滤波