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论我国羁押必要性审查制度存在的问题及完善

论我国羁押必要性审查制度存在的问题及完善

作者：曾凡雷青岛大学

学位级别：硕士

羁押必要性审查制度作为刑事诉讼法中的新制度,近年来在司法实践和学术界引起广泛关注。构建完备的羁押必要性审查制度,保障刑事诉讼活动顺利进行,保障当事人人权,显得尤为重要。但是现行法律针对羁押必要性制度的规定过于原则化,操作... 详细信息

羁押必要性审查制度作为刑事诉讼法中的新制度,近年来在司法实践和学术界引起广泛关注。构建完备的羁押必要性审查制度,保障刑事诉讼活动顺利进行,保障当事人人权,显得尤为重要。但是现行法律针对羁押必要性制度的规定过于原则化,操作性较差,比如何时启动羁押必要性审查、如何审查、审查方式、哪个部门进行审查、审查标准是什么等等问题,都需要明确,这样才能更好地让司法办案人员在执行纪要必要性审查过程中更有针对性和操作性,才能使羁押必要性审查制度不再流于形式,真正的发挥到维护当事人合法权益的作用。因此,本文着重从羁押必要性审查制度的意义、国内外羁押必要性审查制度的比较分析、我国羁押必要性审查制度构建的原则以及如何具体的构建我国的羁押必要性审查制度,如启动时间、启动方式、审查方式、审查标准等等进行了阐述和分析,以期对构建完备的羁押必要性审查制度提供理论参考和实践引导。

关键词：刑事诉讼强制措施捕前羁押程序捕后羁押必要性对策建议

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滑坡地质灾害变形预测及同步性预警机制研究

滑坡地质灾害变形预测及同步性预警机制研究

作者：曾凡雷河北工程大学

学位级别：硕士

滑坡作为世界上仅次于地震的第二大地质灾害,其每年在全球范围内给人类生产生活造成极大的危害,同时具有突发性强、危害大、治理难度高等特点。日前针对滑坡的研究手段有从物理机制层面研究滑坡体的地质构造条件、外部环境状况等,并综... 详细信息

滑坡作为世界上仅次于地震的第二大地质灾害,其每年在全球范围内给人类生产生活造成极大的危害,同时具有突发性强、危害大、治理难度高等特点。日前针对滑坡的研究手段有从物理机制层面研究滑坡体的地质构造条件、外部环境状况等,并综合考虑滑坡受到的内外部影响来分析滑坡的未来发展趋势,而此种方法受到滑坡体本身构造及影响因素复杂的限制,目前尚未形成有效的滑坡演化规律模型;近年来随着滑坡监测手段的不断发展及智能算法理论的引入,基于滑坡监测数据的滑坡演化预测分析方法得到较大的发展,本文就是基于变形监测数据的滑坡变形过程分析研究,同时考虑到滑坡变形过程体现出的高度非线性特征,文章引入了经验模态分解算法对滑坡非线性信号进行分析研究,经验模态分解算法是近年来发展起来并得到较广泛应用的一种非线性信号分析方法,故本文将该方法引入到滑坡变形信号的分析研究中。首先,位移是滑坡体变形过程中反馈出的重要信息之一,在滑坡体介质复杂性及物理、力学机理比较模糊的情况下,通过变形行为对其进行研究是一种简单、易行的途径。随着目前统计数学方法的逐步发展,越来越多的人工智能方法（神经网络、支持向量机、群体智能算法等）被引入到工程分析领域。本文从对滑坡变形监测数据的分析入手,利用EMD（Empirical Mode Decomposition）的信号分解方法与支持向量机预测算法对滑坡的变形过程进行预测研究,构建了多模态的滑坡变形预测模型,目的在于对滑坡的未来一段时间内的变化情况作出合理预测,同时针对滑坡变形的变化规律与降雨致因的变化过程进行相位同步分析,得出在滑坡变化过程中,不仅存在着监测点之间的空间同步现象,同时滑坡变形过程与降雨因素间也存在一定的时间同步现象。这一同步性发现可以为未来滑坡的预测预警研究提供较好的研究思路。

关键词：滑坡变形预测 PSO-SVM 经验模态分解相同步分析

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“语基”对物理教学的激趣功能

物理教学 2001年第3期23卷 44-45页

作者：曾凡雷远安县河口中学湖北444209

在物理教学过程中，关键是激起学生的思维兴趣和思维激情，若在物理教学过程中，充分利用学生积累的语文基础知汉，让学生在通过回忆语基常识并在渗透过程中无形地明白物理现象和掌握规律，既可以活跃课堂气氛，又能激发学生的物理兴趣... 详细信息

在物理教学过程中，关键是激起学生的思维兴趣和思维激情，若在物理教学过程中，充分利用学生积累的语文基础知汉，让学生在通过回忆语基常识并在渗透过程中无形地明白物理现象和掌握规律，既可以活跃课堂气氛，又能激发学生的物理兴趣，达到“一箭双鸟”的效果。以下是笔者的教学积累，以供参考。

关键词：物理教学学生激趣兴趣语文基础物理现象课堂气氛效果参考激情

基于RS-SVM模型的煤与瓦斯突出多因素风险评价

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中国安全科学学报 2011年第7期21卷 21-26页

作者：刘俊娥曾凡雷郭章林北京物资学院信息学院河北工程大学经济管理学院河北邯郸056038 华北科技学院土木工程系

为挖掘瓦斯突出风险与煤矿开采中各影响因素间的关系,应用支持向量机(SVM)理论从模式判别角度分析瓦斯突出风险与各地质因素组成的特征向量间的判别关系,基于粗糙集(RS)理论对待分析数据进行知识约简,提取核心判别指标,建立基于粗糙集-... 详细信息

为挖掘瓦斯突出风险与煤矿开采中各影响因素间的关系,应用支持向量机(SVM)理论从模式判别角度分析瓦斯突出风险与各地质因素组成的特征向量间的判别关系,基于粗糙集(RS)理论对待分析数据进行知识约简,提取核心判别指标,建立基于粗糙集-支持向量机(RS-SVM)的瓦斯突出风险判别模型。研究结果表明,RS知识约简方法可以很好地对原始数据中的冗余指标进行约简,通过对约简后指标数据进行SVM回归分析,可对煤与瓦斯突出模式进行很好的判别,所建立的瓦斯突出风险判别模型较一般SVM模型具有更高的预测精度,同时指标约简过程降低SVM运算中的复杂度,提高运算效率。

关键词：煤与瓦斯突出粗糙集(RS)理论支持向量机(SVM) 风险评价指标约简

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优化教学技法增强课堂实效

中学物理 2009年第8期27卷 29-31页

作者：曾凡雷福建省连江县第五中学

经济的不断腾飞呼唤着教育改革,基础教育课程改革呼唤着教学过程的最优化.课堂效率低下,影响了教学质量的提高.中学物理课程如何"优化教学过程,增强课堂实效"这一中心,进行了一些粗浅的探索.任何一个教学过程都并非只有一种教学方法和手... 详细信息

经济的不断腾飞呼唤着教育改革,基础教育课程改革呼唤着教学过程的最优化.课堂效率低下,影响了教学质量的提高.中学物理课程如何"优化教学过程,增强课堂实效"这一中心,进行了一些粗浅的探索.任何一个教学过程都并非只有一种教学方法和手段,而是多种教学方法和手段的优化组合,这就是"教有法,

关键词：物理情境优化教学过程物理教学课堂小结课堂实效教学方法物理概念中学物理直线传播教学技法

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智联网结构化信息拼图处理方法及其应用

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第12期35卷 1543-1550页

作者：曾凡雷郭树军王蔚丹刘建伟孙薇地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学) 北京100875 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 邯郸市气象局河北邯郸056001

针对利用智联网进行风险分析时经验信息难以自动化处理的问题,分析了网络信息收集的特点:数量大、零散、冗余、互补、互斥等,并借鉴生活中游戏拼图的结构化思想,提出了一种对经验数据进行结构化的拼图算法,实现了简化冗余信息、合并互... 详细信息

针对利用智联网进行风险分析时经验信息难以自动化处理的问题,分析了网络信息收集的特点:数量大、零散、冗余、互补、互斥等,并借鉴生活中游戏拼图的结构化思想,提出了一种对经验数据进行结构化的拼图算法,实现了简化冗余信息、合并互补信息、排除干扰信息等目的,为了验证其可行性,将所建议的拼图算法用于城市内涝风险评估的智联网,研究结果表明:该方法可以较好地支撑智联网的数据收集、信息处理等功能,可以提高基于网络进行风险分析的效率.

关键词：智联网结构化数据处理风险分析城市内涝

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关于律师执业现状及执业权利保障探究

法制与社会 2015年第36期 261-262页

作者：曾凡雷青岛大学

在我国由于观念、制度、律师自身素质等原因,律师的地位和权利一直得不到全面的保障,尤其是律师的执业权利得不到全面保障,致使律师不但不能为当事人提供法律服务,而且自身的权利受到损害。为此,本文着重从律师执业权利以及律师的执业... 详细信息

在我国由于观念、制度、律师自身素质等原因,律师的地位和权利一直得不到全面的保障,尤其是律师的执业权利得不到全面保障,致使律师不但不能为当事人提供法律服务,而且自身的权利受到损害。为此,本文着重从律师执业权利以及律师的执业权利行使现状存在的问题及原因,保护律师执业权利的重要性和必要性,然后针对性提出律师的执业权利保障的建议措施,从而进一步完善和保护律师的执业权利,使律师更好的为社会服务。

关键词：律师执业权利律师制度权利保障

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物理实验教学以小搏大

湖南中学物理 2013年第3期 47-48页

作者：曾凡雷福建省连江第五中学

物理小实验是物理教学的重要工具。它浅显易懂,学生看得明白;它真实可靠,学生可以模仿;它妙趣横生,学生容易激发兴趣;它简单易行,学生学习效率高。

关键词：兴趣物理小实验实验能力

基于LS-SVM的模式判别技术在边坡稳定性分析中的应用

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金属矿山 2011年第11期40卷 58-61页

作者：刘俊娥曾凡雷林大超郭章林刘丙午北京物资学院信息学院河北工程大学经济管理学院华北科技学院建筑工程学院

由于边坡外部影响因素与内部力学性质的复杂性,边坡稳定性与各影响因素间具有高度的非线性关系,很难构建出一种普适性模型来描述边坡稳定性变化的过程。SVM(支持向量机)是一种智能化的经验学习算法,在处理非线性问题中表现出极大的优势... 详细信息

由于边坡外部影响因素与内部力学性质的复杂性,边坡稳定性与各影响因素间具有高度的非线性关系,很难构建出一种普适性模型来描述边坡稳定性变化的过程。SVM(支持向量机)是一种智能化的经验学习算法,在处理非线性问题中表现出极大的优势。利用支持向量机对边坡各影响因素的数据进行分析,对边坡稳定性状态与影响因素的对应关系进行经验学习,根据学习的经验知识,利用模态判别方法对边坡的稳定性状态进行判断。试验结果表明:所提出的边坡稳定性判别方法具有很好的应用效果,可以满足工程应用的实际需求。

关键词：支持向量机参数寻优模式判别边坡稳定性判别