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跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 103-111页

作者：曾凡智吴楚涛周燕佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

现有跨域人脸活体检测算法,其特征提取过程容易发生过拟合和缺乏特征聚合所导致的泛化性不足问题。针对该问题,提出了跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法,将分组卷积与改进的倒残差结构融合替换普通卷积,降低网络参数同时加强人脸细粒... 详细信息

现有跨域人脸活体检测算法,其特征提取过程容易发生过拟合和缺乏特征聚合所导致的泛化性不足问题。针对该问题,提出了跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法,将分组卷积与改进的倒残差结构融合替换普通卷积,降低网络参数同时加强人脸细粒度特征的表达能力,并引入自适应特征归一化模块,强调图像中人脸活体信息区域淡化无关背景区域,有效避免人脸活体信息的过拟合并加强来自不同源域的人脸活体检测能力。基于NetVLAD引入通道注意力机制模块,通道注意力机制模块作为特征聚合网络的分支,学习不同源域中人脸局部特征的语义信息,有效增强对不同源域的人脸活体信息分类的泛化能力。设计两模块融合网络以提高未知场景下跨域人脸活体检测精度。在OULU-NPU、CASIA-FASD、MSU-MFSD和Idiap Replay-Attack数据集上的实验结果表明,该算法在跨数据集测试O&C&M to I、O&C&I to M、I&C&M to O、O&M&I to C均有不错的表现,其中,在O&C&I to M及O&M&I to C性能评估指标分别提升了0.99个百分点和0.5个百分点的精度。

关键词：域泛化生成对抗网络人脸活体检测自适应归一化注意力机制

基于交通速度预测的PHEV参考SOC规划研究

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基于交通速度预测的PHEV参考SOC规划研究

作者：曾凡龙浙江大学

学位级别：硕士

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电影强国视域下中国电影的对外传播研究

电影文学 2024年第6期 110-113页

作者：严红曾凡忠重庆城市管理职业学院重庆沙坪坝401331 黔南民族师范学院文学与传媒学院贵州都匀558099

电影强国是实现国家强盛的重要组成部分,而当前中国电影的对外传播仍面临很多问题。从跨文化传播的角度来看,导致中国电影走出去的“文化差异”问题包括物质差异下的中西文明差异、“高文化语境”到“低文化语境”的差异和意向差异与文... 详细信息

电影强国是实现国家强盛的重要组成部分,而当前中国电影的对外传播仍面临很多问题。从跨文化传播的角度来看,导致中国电影走出去的“文化差异”问题包括物质差异下的中西文明差异、“高文化语境”到“低文化语境”的差异和意向差异与文化选择差异。从“文化相似性”的原则出发,中国电影对外传播的路径包括:基于“心理相似性”机制设定普遍性主题和“英雄”,基于“文化想象”转化“文化想象力”,基于“进化相似性”原则创作未来的科幻故事和后人类发展图景。

关键词：电影强国中国电影文化差异对外传播

融合物理约束的压裂水平井产能智能预测框架构建与应用

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天然气工业 2024年第9期44卷 99-107页

作者：卢聪罗扬郭建春曾凡辉油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学 610500 振华石油控股有限公司 610051

水平井分段压裂是实现非常规油气藏有效开发的关键技术,准确预测压裂水平井产能对于井位优选和压裂参数优化至关重要。随着历史开发数据的不断积累和人工智能技术的迅速发展,数据驱动的人工智能方法为压裂水平井产能预测提供了新的渠道... 详细信息

水平井分段压裂是实现非常规油气藏有效开发的关键技术,准确预测压裂水平井产能对于井位优选和压裂参数优化至关重要。随着历史开发数据的不断积累和人工智能技术的迅速发展,数据驱动的人工智能方法为压裂水平井产能预测提供了新的渠道。为此,从压裂水平井生产物理过程出发,分析了产能智能预测的物理约束,提出了与物理过程相匹配的产能智能预测框架,并结合四川盆地南部(以下简称川南)地区页岩气开发生产数据开展了实例验证。研究结果表明:(1)压裂水平井产能智能预测需要以压裂段为单位进行特征融合处理,单井产能是由初始压裂段到末尾压裂段依次累计作用的结果,各压裂段之间存在顺序关系,各单井的因素输入维度存在差异;(2)采用循环神经网络能够完全匹配压裂段之间的顺序关系和汇聚作用,而Mask屏蔽机制则能够解决各单井压裂段数量不统一的矛盾。结论认为:(1)该智能预测模型能够学习各单井输入序列与产能之间的复杂映射关系,训练集相对误差为0.098、测试集相对误差为0.117,较循环神经网络(RNN)模型误差的下降幅度分别为37.6%和37.0%,较多层感知机(MLP)模型误差的下降幅度分别为77.3%和77.4%,展现出优异的预测性能;(2)该研究成果能够为非常规油气藏压裂水平井产能预测的技术进步和快速发展提供新的思路与借鉴。

关键词：四川盆地南部页岩气水平井分段压裂特征融合产能预测人工智能循环神经网络物理约束

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深度学习的自然场景文本识别方法综述

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1160-1181页

作者：曾凡智冯文婕周燕佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能... 详细信息

自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能力,不足以有效地应对复杂的自然场景文本识别任务。近年来,采用深度学习方法在自然场景文本识别中取得了重大进展,系统地梳理了近年来相关研究工作。首先,根据是否需要对单字符进行分割,将自然场景文本识别方法分为基于分割与无需分割的方法,再根据其技术实现特点将无需分割的方法进行细分,并对各类最具有代表性的方法工作原理进行了阐述。然后,介绍了当前常用数据集以及评价指标,并在数据集上对各类方法进行了性能对比,从多个方面讨论了各类方法的优势与局限性。最后,指出基于深度学习的自然场景文本识别研究存在的不足和难点,对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词：文本识别深度学习自然场景

绿色金融集聚对经济高质量发展影响的实证研究:机制与成效

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南昌大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期55卷 62-75页

作者：荣璟曾凡银安徽省社会科学院城乡经济研究所安徽合肥230051

绿色金融作为建设金融强国的五篇大文章之一,是推动经济高质量发展的关键工具和重要手段。构建空间溢出效应模型、空间调节效应模型和中介效应模型,使用2010—2021年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,检验分析绿色金融集聚对经济... 详细信息

绿色金融作为建设金融强国的五篇大文章之一,是推动经济高质量发展的关键工具和重要手段。构建空间溢出效应模型、空间调节效应模型和中介效应模型,使用2010—2021年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,检验分析绿色金融集聚对经济高质量发展影响的机制与成效。研究发现,绿色金融集聚对经济高质量发展起到显著促进作用和正向空间溢出影响,金融人才有助于强化该空间溢出影响,绿色技术创新在绿色金融集聚促进经济高质量发展过程中发挥了部分中介效应。通过健全绿色金融政策体系、鼓励绿色金融工具创新和强化绿色金融人才引育力度等措施,可以有效提升区域绿色金融集聚度,进而推动实现经济高质量发展。

关键词：绿色金融集聚经济高质量发展门槛效应中介效应空间调节效应

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基于SnO2:DPEPO混合电子传输层的钙钛矿太阳能电池性能研究

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物理学报 2024年第19期73卷 310-318页

作者：隽珽邢家赫曾凡聪郑鑫徐琳长春建筑学院吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点实验室

电子传输层是钙钛矿太阳能电池的重要功能层,其表面及内部缺陷是限制钙钛矿太阳能电池性能提升的重要一环.双电子传输层（双ETL）策略虽然可以改善电子在功能层之间提取与传输,但是双ETL内部存在的独立界面以及不同ETL材料晶胞不匹配问... 详细信息

电子传输层是钙钛矿太阳能电池的重要功能层,其表面及内部缺陷是限制钙钛矿太阳能电池性能提升的重要一环.双电子传输层（双ETL）策略虽然可以改善电子在功能层之间提取与传输,但是双ETL内部存在的独立界面以及不同ETL材料晶胞不匹配问题导致了额外的非辐射复合.基于此,本文提出了将二[2-(（氧代）二苯基膦基)苯基]醚（DPEPO）引入到SnO2中设计混合电子传输层的策略,该策略在钝化SnO2中本征缺陷的同时,可以避免由于额外界面的存在而导致的缺陷态,有效改善了电子的提取与传输.并且进一步实现了对钙钛矿薄膜的结晶调控,提升钙钛矿太阳能电池性能,最终收获了基于宽带隙钙钛矿太阳能电池21.53%的功率转换率,其中开路电压(VOC)达到了1.220 V,短路电流(JSC)为23.19 mA/cm2,填充因子（FF）高达76.11%.研究表明混合电子传输层策略可以有效优化载流子传输动力学,促进钙钛矿高质量结晶,对制备高性能太阳能电池具有一定指导意义.

关键词：钙钛矿太阳能电池电子传输层载流子复合缺陷钝化

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长白山天然水曲柳径向生长对气候的响应

植物生态学报 2024年第8期48卷 1011-1020页

作者：李士杰王丽杜英军郑磊曾凡锁辛颖林木遗传育种全国重点实验室(东北林业大学) 东北林业大学林学院辽宁省本溪市城市运行服务中心东北林业大学生命科学学院

为了探究长白山天然水曲柳(Fraxinus mandshurica)径向生长与气候因子的关系,探寻限制水曲柳生长的主要气象因子,以红石、清原、桓仁和集安4个种源地的天然水曲柳为研究对象,运用树木年代学方法,研究天然水曲柳径向生长差异及其对气候... 详细信息

为了探究长白山天然水曲柳(Fraxinus mandshurica)径向生长与气候因子的关系,探寻限制水曲柳生长的主要气象因子,以红石、清原、桓仁和集安4个种源地的天然水曲柳为研究对象,运用树木年代学方法,研究天然水曲柳径向生长差异及其对气候因子的响应。结果表明:4个种源地水曲柳在1960–1980年的轮宽指数都较低,具有不同的变化趋势和波动特征。4个种源地水曲柳标准年表的相关性都达到了极显著水平,这4个种源地水曲柳的径向生长具有较强的区域一致性。温度,特别是生长季初期最低气温是红石、清原、桓仁和集安天然水曲柳径向生长的主要限制因子,非生长季的水分状况也对来年水曲柳的径向生长有着重要影响,而且长白山北麓水曲柳对气候的敏感性高于南麓和西南麓。方差分解分析也进一步印证了温度尤其是最低气温对长白山水曲柳径向生长的限制作用。在全球气候变化的背景下,长白山集安水曲柳应对气候变化更加稳定,是优良的水曲柳种质资源。

关键词：水曲柳长白山径向生长气候响应种源方差分解

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基于改进YOLOv5l的田间水稻稻穗识别

华南农业大学学报 2024年第1期45卷 108-115页

作者：蔡竹轩蔡雨霖曾凡国岳学军华南农业大学电子工程学院/人工智能学院广东广州510642

【目的】引入YOLOv5l算法模型并对其进行改进,以实现大田环境下水稻稻穗的精准、高效、无损检测。【方法】以田间水稻为研究对象,通过数码单镜反光相机采集水稻图像样本,人工标注后对原始图像进行离线数据增强扩充,构建田间水稻图像数据... 详细信息

【目的】引入YOLOv5l算法模型并对其进行改进,以实现大田环境下水稻稻穗的精准、高效、无损检测。【方法】以田间水稻为研究对象,通过数码单镜反光相机采集水稻图像样本,人工标注后对原始图像进行离线数据增强扩充,构建田间水稻图像数据集;对YOLOv5l算法进行适应性改进,在空间金字塔池化(Spatial pyramid pooling,SPP)层前以及Cross-stage-sartial-connections(CSP)层中置入有效通道注意力(Efficient channel attention,ECA)机制,并进行对比试验。选取最优算法作为基准模型进行注意力机制和数据增强消融试验,并测试得到性能最优模型。将改进YOLOv5l与YOLOv5l、YOLOv5x、SSD和Faster R-CNN进行对比试验。【结果】在改进YOLOv5l的水稻识别框架中,将ECA置入网络SPP层前有更出色的性能。利用测试集图像检验模型,识别结果的平均精确率为93.63%,平均召回率为90.94%,总体平均精度可达95.05%。与未融合YOLOv5l算法相比,改进的YOLOv5l算法平均精度高3.03个百分点,图像的检测速率快8.20帧/ms;与YOLOv5x算法相比,改进的YOLOv5l算法平均精度提高0.62个百分点,图像的检测速率快5.41帧/ms,内存占用减少74.1MB,在田间水稻稻穗检测方面,改进YOLOv5l算法的综合性能优于其他算法。【结论】将改进后的YOLOv5l算法引入大田环境下的水稻稻穗检测是可行的,具有较高的精确率、较快的检测速度和较小的内存占用,能够避免传统人工检测的主观性,对稻穗检测和水稻的无损估产具有重要意义。

关键词：水稻估产稻穗检测 YOLOv5l ECA 注意力机制

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