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全向双功能太赫兹超表面器件

光学学报 2024年第3期44卷 247-259页

作者：张丽娜李九生中国计量大学太赫兹波研究所浙江杭州310018

传统太赫兹多功能超表面器件只适用于对圆极化波或线极化波进行单独操控,应用场景受到局限。针对这一问题,提出一种全向双功能太赫兹超表面用于对圆极化和线极化波进行操控。该超表面单元由4层聚酰亚胺介质以三明治形式分隔5个金属层(... 详细信息

传统太赫兹多功能超表面器件只适用于对圆极化波或线极化波进行单独操控,应用场景受到局限。针对这一问题,提出一种全向双功能太赫兹超表面用于对圆极化和线极化波进行操控。该超表面单元由4层聚酰亚胺介质以三明治形式分隔5个金属层(顶层和底层椭圆金属图案、第3和第7层的金属光栅以及中间矩形金属条结构)组成。当圆极化太赫兹波入射时,该超表面结构在频率1.4 THz和1.5 THz处产生拓扑荷数l=±1、±2涡旋波束,在1.3 THz处产生l=-1四个涡旋波束和l=+2偏移涡旋波束,并且在1.5 THz处同时产生l=-1、+2叠加涡旋波束。当线极化太赫兹波从±z方向入射时,所设计的超表面在频率0.72 THz处实现透射波极化转换功能,极化转换率大于95%。研究结果表明,该超表面为实现双向多功能太赫兹波调控器件设计提供了一种创新思路。

关键词：太赫兹涡旋波束发生器极化转换多功能

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基于遥感图像的甘蔗收割机路径规划方法

广西大学学报（自然科学版） 2024年第3期49卷 529-539页

作者：潘明章曾玥向本杰阙文帅苟轩源官维广西大学机械工程学院广西南宁530004 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室广西南宁530004 广西玉柴机器股份有限公司广西玉林537005

针对我国目前甘蔗收割机作业高度依赖人工操作、自主导航效率低的问题,本文提出了一种基于遥感图像特征提取技术的新颖路径规划方法。首先利用图像处理技术建立了甘蔗田遥感图像的环境模型,然后利用Floyd算法进行田间转场路径的搜索与... 详细信息

针对我国目前甘蔗收割机作业高度依赖人工操作、自主导航效率低的问题,本文提出了一种基于遥感图像特征提取技术的新颖路径规划方法。首先利用图像处理技术建立了甘蔗田遥感图像的环境模型,然后利用Floyd算法进行田间转场路径的搜索与长度计算。此外,通过将转场路径长度作为亲和度评价标准,对免疫算法进行改进,实现了多田块的遍历次序优化,进而解决了对不规则形状甘蔗田的全局路径规划问题。基于Floyd算法的改进免疫算法迭代进化最快,收敛时间最短,且能够更有效适应不同复杂程度的甘蔗田遥感图像。

关键词：甘蔗收割机路径规划图像特征提取 Floyd算法免疫算法

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宽带吸收与极化转换可切换的太赫兹超表面

物理学报 2024年第14期73卷 275-282页

作者：王丹李九生郭风雷中国计量大学太赫兹研究所杭州310018

本文提出一种具有宽带吸收与极化转换可切换的太赫兹超表面,通过调节二氧化钒电导率可实现太赫兹波吸收和极化转换功能灵活切换.当二氧化钒处于金属状态时,该超表面表现为宽带吸收器,在6.32—18.06 THz范围吸收率大于90%,相对带宽为96.... 详细信息

本文提出一种具有宽带吸收与极化转换可切换的太赫兹超表面,通过调节二氧化钒电导率可实现太赫兹波吸收和极化转换功能灵活切换.当二氧化钒处于金属状态时,该超表面表现为宽带吸收器,在6.32—18.06 THz范围吸收率大于90%,相对带宽为96.3%.当二氧化钒为绝缘状态时,该结构在2.41—3.42 THz,4.78—7.48 THz和9.53—9.73 THz频率范围表现为极化转换器,极化转换率大于90%.该超表面结构可以用于太赫兹波探测、太赫兹通信以及太赫兹传感等领域应用.

关键词：太赫兹超表面宽带吸收极化转换

光学自旋角动量的调控机理及研究进展(特邀)

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光学学报 2024年第10期44卷 23-46页

作者：苟新鑫李松泽石鹏袁小聪深圳大学射频异质异构集成全国重点实验室微纳光电子学研究院纳米光子学研究中心广东深圳518060 之江实验室智能感知研究院浙江杭州311100

自旋角动量是基本粒子和场的一个基本的动力学物理量,它在光与物质相互作用中扮演着极其重要的角色。在光学研究中,光的自旋角动量与圆极化密切相关,通过研究光学自旋与物质或结构的相互作用产生了许多新颖有趣的光学现象和光学应用,并... 详细信息

自旋角动量是基本粒子和场的一个基本的动力学物理量,它在光与物质相互作用中扮演着极其重要的角色。在光学研究中,光的自旋角动量与圆极化密切相关,通过研究光学自旋与物质或结构的相互作用产生了许多新颖有趣的光学现象和光学应用,并诞生了自旋光学这一新兴学科。过去的研究中,研究人员主要聚焦在与平均波矢方向平行的纵向光学自旋。近年来,科研人员通过研究限制场如聚焦波、导波和倏逝波等的自旋轨道耦合性质,发现了一类新型的光学自旋,这类自旋与平均波矢方向垂直,因此被称为光学横向自旋。横向自旋具有自旋动量绑定的性质,一经发现便受到研究人员的广泛关注。横向自旋的发现拓展了光学自旋轨道相互作用的内容,并在光学操纵、光学精密检测、手性量子光学和光学自旋拓扑态等领域具有广阔的应用前景。本文从理论、实验技术和应用3个方面详细介绍自旋光学的最新进展。自旋光学的理论概念和框架可为研究人员进一步开拓基于光学自旋在光学成像、光学探测、光通信和量子技术等领域的应用发挥巨大的作用,同时也可拓展到一般经典波场,比如流体波、声波和引力波等。

关键词：物理光学自旋角动量自旋动量绑定自旋轨道耦合光学微分计算光学探测横向光学力

考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 68-79页

作者：李明珠米传民苟小义肖琳南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和... 详细信息

【目的】对用户历史问答文本实现考虑上下文语义信息的主题识别,进而提升问答社区专家推荐的准确度。【方法】通过构建BERT-LLDA模型,将BERT模型与Labeled-LDA主题模型相结合,充分利用标签信息对用户历史问答文本进行向量化,通过降维和主题聚类实现考虑上下文语义信息的主题识别,获得用户的主题兴趣概率分布;根据主题兴趣挖掘结果构建主题敏感PageRank算法(TSPR),并加入用户质量权重迭代计算用户的领域权威;基于此得到考虑主题兴趣和领域权威的问答社区专家推荐算法TIDARank,为新问题推荐潜在回答专家。【结果】基于Stack Exchange公开数据集,BERT-LLDA模型经过主题聚类后相比TF-IDF、BERT、BERT-LDA等对比模型具有更高的轮廓系数(0.5756)和主题连贯性(0.4766);TIDARank算法的最佳回答者命中率ACC@20和平均倒数排名MRR@20分别为0.5807和0.2430,相比于表现最优的对比模型BiLSTM+TSPR分别提升0.145和0.081。【局限】在链接分析中未考虑用户的活跃情况。【结论】BERT-LLDA模型不仅可以优化主题聚类的效果,且有助于提升问答社区专家推荐的性能。

关键词：社区问答专家推荐 BERT Labeled-LDA PageRank

带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题研究

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中国管理科学 2024年

作者：苟梦圆王勇罗思妤许茂增重庆交通大学经济与管理学院绿色物流智能技术重庆市重点实验室

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小... 详细信息

针对多中心电动车辆路径优化研究在资源共享和开闭混合式车辆路径设计相结合方面存在的不足，研究了带时间窗的多中心开闭混合式电动车配送路径优化问题。首先，构建了包含机械功率、放电效率和能量转化效率等因素的电动车电量消耗最小化和运营成本最小化的双目标优化模型。然后，提出了基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法求解模型，该混合算法设计了基于时空距离的贪婪算法生成初始种群，并结合问题特征进行了种群异位交叉与变异操作，增强了种群多样性，以及设计了充电站插入策略和资源共享策略，进而提高了算法收敛速度。其次，将所提算法与多目标粒子群算法、多目标差分进化算法和多目标遗传算法进行对比分析，并应用帕累托解数量、超体积与平均理想距离算法性能衡量指标进一步比较分析，综合验证了所提算法的有效性。最后，结合实例对提出的模型和算法进行验证，并对不同开闭混合模式和不同合作模式下的多中心电动配送车辆路径优化方案进行了对比分析。结果表明，多中心开闭混合式电动车配送路径优化方法能够有效降低电动车配送网络的运营成本、减少电动车的总电量消耗和使用数量，并有利于提高多中心电动车配送网络的资源配置效率，进而为城市电动车物流配送网络优化调度以及新能源物流网络构建提供方法支持和理论支撑。

关键词：多中心电动车配送网络开闭混合式路径基于贪婪算法的改进NSGA-II混合算法资源共享策略合作模式

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巩固拓展主题教育成果增强群众获得感

党建 2024年第2期 51-52页

作者：无苟岚中共宝鸡市委组织部不详

陕西省宝鸡市把善始善终推进主题教育作为重要政治任务,坚持边学习边实践边总结,把“当下改”与“长久立”相结合,建立健全主题教育成效巩固机制,紧紧围绕为民服务、高质量发展,在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干上见实效,在为... 详细信息

陕西省宝鸡市把善始善终推进主题教育作为重要政治任务,坚持边学习边实践边总结,把“当下改”与“长久立”相结合,建立健全主题教育成效巩固机制,紧紧围绕为民服务、高质量发展,在以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干上见实效,在为民服务中切实推动主题教育持续走深走实,进而形成推动高质量发展的强大合力。

关键词：教育成效以学主题教育为民服务陕西省宝鸡市巩固拓展群众获得感善始善终

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汉语“越X越Y”的维译研究

汉语“越X越Y”的维译研究

作者：苟彩霞喀什大学

学位级别：硕士

本文选定常见的汉语结构“越X越Y”作为检索对象,从汉语语料库和维吾尔语语料库选出符合“越X越Y”表达结构的语料,结合语义凸显来对汉语句式“越X越Y”在维吾尔语中的对应表达形式进行分析,进而探讨出该结构在表达过程中形式的选择依据... 详细信息

本文选定常见的汉语结构“越X越Y”作为检索对象,从汉语语料库和维吾尔语语料库选出符合“越X越Y”表达结构的语料,结合语义凸显来对汉语句式“越X越Y”在维吾尔语中的对应表达形式进行分析,进而探讨出该结构在表达过程中形式的选择依据,使用规律,总结出该句式在维吾尔语中的表达规律。论文共包含五个部分:绪论部分主要阐述了选题对象为“越X越Y”的缘由,即该句式在汉语中的普遍性以及在维吾尔语中的使用情况,前人对“越X越Y”的各项研究成果综述、研究方法和语料来源以及本文符号说明等内容。第一章主要结合前人研究,对“越X越Y”句式在汉语中的类型进行概述。首先,以“越X越Y”为基本形式为出发点,对该句式的一般形式进行了描述和分类。然后,进一步探讨了该句式的特殊形式和连用形式,通过举例和分析,揭示了这些形式的特点和规律。第二章延用第一章的分类标准,结合翻译技巧和翻译方法,分别讨论了各分类形式下,“越X越Y”句式在维吾尔语中的对应表达。对照每个分类形式下的汉语例句以及相应的维吾尔语译文,并对译文进行了分析和比较,探讨了不同类型下的翻译策略和技巧。同时,还讨论了维吾尔语中与“越X越Y”句式相似的表达方式,进一步丰富了对该句式的理解。第三章从译语出发,对“越X越Y”句式类型进行分析,总结规律。根据其是否需要特定语境或结合上下文才能表达含义总结出典型表达式和非典型表达式两种类型,从句法手段总结出条件句式类型。通过对不同类型的分析和比较,揭示了“越X越Y”句式在维吾尔语中的特点和规律,以期为翻译实践提供有益的参考和启示。结语部分总结全文,指出本文局限性。

关键词：越X越Y 变体形式维译

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OCT图像视网膜层形状结构分割方法研究

OCT图像视网膜层形状结构分割方法研究

作者：苟毅重庆理工大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展,电子产品已成为人们生活中不可或缺的物品。对电子产品的高强度使用已经成为常态,伴随而来的眼部疾病患病率也日益增长。OCT视网膜层的厚度及形状作为眼科疾病和其他系统疾病的关键指标,准确的分割出OCT视网膜层结... 详细信息

随着科技的不断发展,电子产品已成为人们生活中不可或缺的物品。对电子产品的高强度使用已经成为常态,伴随而来的眼部疾病患病率也日益增长。OCT视网膜层的厚度及形状作为眼科疾病和其他系统疾病的关键指标,准确的分割出OCT视网膜层结构变得刻不容缓。目前的OCT视网膜图像分割算法,忽略了OCT图像边界不明显导致的分割精度不高的问题,从而使得分割结果的准确率降低。并且没有考虑医学领域带标签数据较少的问题,缺乏对无标签数据的有效利用和研究,制约了算法鲁棒性的提升。本文针对以上问题进行了研究,具体研究内容如下:(1)提出了一种基于深度学习的OCT图像视网膜层识别方法---多通道UNet模型,用于提升OCT图像各个层次的分割精度。该模型使用多通道结构单独提取特征并改进UNet网络,增强模型对每个类别识别的鲁棒性。同时,多通道UNet模型精细化提取各层次的结构特征,并在融合时使用m Io U系数作为层结构边缘优化的判断指标,从而提升了整体和局部分割的准确率以及边界的精细度。通过实验验证,该方法较改进之前在总体得分上提升了0.05。(2)提出一种充分利用无标签数据的方法,扩充模型可学习的特征量。首先在少量的有标签数据集上训练教师模型,使用教师模型对更多的没有标记的数据生成伪标签;然后使用信息熵对伪标签数据计算混乱程度,将混乱程度近似等价为数据的难易程度;最后将具有难易梯度的伪标签数据进行渐进式自训练,在该自训练的过程中结合婴儿步调式课程学习模式,最大化挖掘无标签数据集的潜力。本文通过实验验证,该方法在多个模型的实验中可以使Dice系数平均降低0.008。(3)提出了一种针对OCT图像边界精细化分割并提取的方法,通过设计一种更加关注图像整体信息的模型用于分割OCT图像的边界。同时,设计边界损失函数,以边界线的拟合程度作为损失,进一步约束边界线的误差,最后将提取出来的边界线与前期模型的分割结果拟合。实验结果验证该方案在一定程度上可以降低由于数据边界不明显产生的误差。本文通过在多个模型上实验发现,该方法可使边界误差系数平均降低0.075。

关键词： OCT图像分割 UNet 自训练课程学习