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配电网单相接地故障选线与定位方法的研究

配电网单相接地故障选线与定位方法的研究

作者：吴乐鹏湖南大学

学位级别：硕士

我国中压配电网多数采用小电流接地（中性点经消弧线圈接地或中性点不接地）运行方式，由于小电流接地系统单相接地故障电流很小、不稳定电弧和其它因素影响等原因，故障选线与定位难题多年未得到有效解决。为了缩短停电时间、减少停电... 详细信息

我国中压配电网多数采用小电流接地（中性点经消弧线圈接地或中性点不接地）运行方式，由于小电流接地系统单相接地故障电流很小、不稳定电弧和其它因素影响等原因，故障选线与定位难题多年未得到有效解决。为了缩短停电时间、减少停电面积、提高供电可靠性和确保电网安全稳定运行，研究高效、准确、可靠的单相接地故障选线方法和故障定位方法迫在眉睫。本文针对配电网单相接地故障选线和定位问题，进行了以下研究工作：首先，介绍了配电网小电流接地系统现有故障选线和定位方法，分析了其优缺点及适用范围，讨论了被动式方法和主动式方法实现中的难点技术问题，并分别对消弧线圈接地系统和中性点不接地系统单相接地故障的暂态零序电流分量和稳态零序电流分量的故障特征进行了分析，确定了选线和定位可提取的故障特征量。其次，提出了两种故障选线方法，即小波能量比较选线法和小波包能量选线法。小波能量比较选线法是利用小波变换的分频特性，对故障后一工频周期零序电流信号进行小波分解，然后求取小波分解后各系数的小波能量，根据故障馈线小波能量最大原理进行选线;小波包能量选线法将各馈线暂态零序电流导入MATLAB，取故障后1/4周期短窗数据并进行小波包分解，计算各子频带暂态能量，定义特征频带为暂态能量最大值所在子频带，对特征频带能量进行改进计算，根据故障线路改进能量最大原理进行选线。最后，提出了基于零模电流短窗能量的故障定位方法。短窗能量定位法首先定义各检测点故障后1/4周期零模电流的平方和为短窗能量，然后求取各检测点短窗能量并进行标幺化，最后通过比较各检测点标幺值确定故障所在位置。

关键词：单相接地故障小电流接地系统故障选线与定位小波短窗能量

人工智能企业数据使用风险管理研究 ——以K公司为例

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人工智能企业数据使用风险管理研究 —...

作者：冯乐鹏北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,互联网飞速发展,随着智能化、拟人化场景的出现,对互联网的技术提出了更高的要求。人工智能逐渐成为众多企业关注的焦点并在互联网技术革命中扮演越来越重要的角色。数据是人工智能三要素之一,并在其商业化落地的过程中起到了至... 详细信息

近年来,互联网飞速发展,随着智能化、拟人化场景的出现,对互联网的技术提出了更高的要求。人工智能逐渐成为众多企业关注的焦点并在互联网技术革命中扮演越来越重要的角色。数据是人工智能三要素之一,并在其商业化落地的过程中起到了至关重要的作用。对于商业智能、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等需要利用信息和数据实现和创造价值的人工智能企业,掌握更多的数据和信息就意味着可以在竞争中占据更大的主动,人工智能企业越来越重视数据的收集。伴随企业数据大量增长的还有企业的数据泄露事件层出不穷,而且泄露的范围与规模还在逐年扩大。人工智能的数据安全需求正在催生出更多的安全技术以及解决方案,但其发展速度与人工智能产业发展速度相比显得明显滞后。本文以人工智能头部企业K公司为研究背景,运用项目风险管理和数据安全管理相关理论和分析方法,对人工智能企业数据使用中的风险管理问题展开研究。首先,通过访谈法和问卷调查法对K公司数据使用过程中的规范性、安全性、技术性等方面进行深入调研并对调研结果进行定性和定量分析,得到K公司数据使用现状中存在的问题;其次,对K公司数据使用现状中的问题进行风险识别,并运用层次分析法对风险进行排序,构建风险管理指标体系;最后,针对提出的风险,结合数据安全相关的法律法规、标准以及行业规范,提出适用于K公司的数据使用风险管理对策及实施方案,从而帮助K公司降低数据泄露风险,提升公司数据安全管理能力。

关键词：数据安全风险管理分类分级权限控制

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项七针为主治疗阿尔茨海默病20例临床观察

项七针为主治疗阿尔茨海默病20例临床观察

作者：韩乐鹏山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:观察项七针为主治疗阿尔茨海默病的临床疗效。方法:将纳入试验的20例阿尔茨海默病患者,以项七针为主针刺治疗,采用阿尔茨海默病评定量表-认知部分(ADAS-cog),简易智能量表(MMSE),日常生活能力量表(ADL)评价针刺治疗效果。结果:1.... 详细信息

目的:观察项七针为主治疗阿尔茨海默病的临床疗效。方法:将纳入试验的20例阿尔茨海默病患者,以项七针为主针刺治疗,采用阿尔茨海默病评定量表-认知部分(ADAS-cog),简易智能量表(MMSE),日常生活能力量表(ADL)评价针刺治疗效果。结果:1.阿尔茨海默病评定量表-认知部分(ADAS-cog)评分治疗前后存在显著性差异(P<0.01),总有效率为70%。2.简易智能状态量表(MMSE)评分治疗前后存在显著性差异(P<0.01),总有效率为70%。3.日常生活能力量表(ADL)评分治疗前后存在显著性差异(P<0.01),总有效率为75%。结论:项七针为主的针刺可以有效提高阿尔茨海默病患者的认知功能,并改善患者的日常生活自理能力。

关键词：阿尔茨海默病项七针针刺治疗

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水电机组声音信号检测与特征提取方法研究

水电机组声音信号检测与特征提取方法研究

作者：温乐鹏湖南大学

学位级别：硕士

随着国家“节能减排”政策和“碳达峰碳中和”战略的实施,水电资源在我国能源体系中所占比重逐年升高。水电机组安稳运行对电网稳定供电具有重要意义。水电机组是一种水力、机械、电磁耦合的非线性系统,其声音信号有非线性、非平稳性特... 详细信息

随着国家“节能减排”政策和“碳达峰碳中和”战略的实施,水电资源在我国能源体系中所占比重逐年升高。水电机组安稳运行对电网稳定供电具有重要意义。水电机组是一种水力、机械、电磁耦合的非线性系统,其声音信号有非线性、非平稳性特点。从复杂运行环境中重构水电机组声音信号,通过相关性分析提取有效表征水电机组运行状态的时频域特征,构建机组异常运行状态预警指标,以此为基础建立机组异常识别模型,给水电机组在线监测提供了新思路,对机组安全稳定运行具有重要现实意义。本论文的主要工作如下:1、本文介绍了混流式水电机组基本结构与工作原理,从水力、机械、电磁三个因素分析水电机组异常运行状态机理。通过列举水电机组声源类别,总结出机组声音信号具有渐变性、耦合性、复杂性和差异性特点。通过分析机组工况指标,选择有功功率作为稳态工况识别指标,基于莱特准则与误差标准差,提出一种稳态自适应识别算法,能够正确识别机组稳态工况。2、针对水电机组声音信号成分复杂、模态混叠的问题,本文提出了一种基于模态定阶与奇异值分解的信号重构算法(MAME-SVD)。首先基于归一化奇异值均值序列优化模态判断条件,以3倍均值作为信号子空间与噪声子空间的判断阈值,提出一种改进的模态定阶算法(MAME),实现对信号阶数的准确估计。在信号定阶为M的基础上,对信号进行奇异值分解(SVD),以反对角平均法重构前M对奇异值序列,实现对水电机组信号主要模态分量的提取与重构。3、针对水电机组异常运行状态预警指标稀缺的问题,本文利用皮尔逊相关系数筛选能有效表征水电机组运行状态的时频域特征指标,最终选择均方根、标准差、峭度作为时域监测指标,选择第1、第2子频带能谱系数、100Hz幅值作为频域监测指标,总结出针对某水电站4#机组时频域特征数值统计区间。针对水电机组同类故障存在细微频率差异的问题,提出一种基于矩形窗的三谱线Ip DFT频率估计算法,实现对水电机组声音信号频率的高精度估计。4、针对水电机组异常运行信号难以辨识的问题,本文以SVM算法为基础融合所提取的时频域特征,提出针对4#机组异常运行信号的分类流程。本文设计了水电机组声音采集系统,包括信号采集终端的设计与系统软件的设计。软件功能包括数据采集、信号分析与数据传输。将水电机组声音采集系统应用于某水电站4#机组,通过实验验证系统和算法的有效性与适用性。

关键词：水电机组模态定阶信号重构特征提取异常识别

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无人船协同导引与控制研究

无人船协同导引与控制研究

作者：陈乐鹏西北工业大学

学位级别：硕士

在军事方面,科技的迅猛发展使海洋一体化防御体系日臻完善。这对主动攻击武器的突防能力构成了严重的威胁。因此,协同攻击作为一种能提高击中概率的重要手段,受到了广泛的关注。在民用方面,由于单航行器作业时,存在探测范围小、目标估... 详细信息

在军事方面,科技的迅猛发展使海洋一体化防御体系日臻完善。这对主动攻击武器的突防能力构成了严重的威胁。因此,协同攻击作为一种能提高击中概率的重要手段,受到了广泛的关注。在民用方面,由于单航行器作业时,存在探测范围小、目标估计精度低和效率低等问题,使其难以完成复杂海洋环境下的多目标探测与围捕等任务。相对于单航行器系统,多航行器协作系统能更高效地完成这些任务,也能完成单航行器无法完成的任务。鉴于此,本文开展了基于欠驱动无人水面船(USV)的协同估计、协同导引和欠驱动控制的研究。主要研究工作如下:1)建立了欠驱动无人船的数学模型,介绍了基于费舍尔信息矩阵(FIM)的目标状态估计性能评价指标,多智能体信息一致性相关理论,以及考虑暂态性能约束的相关概念,为后续相关研究奠定了理论基础。2)研究了无人船协同估计问题。针对海洋环境下传感器观测方程非线性问题,设计了基于估计值一致性的分布式卡尔曼滤波(CE-DEKF)算法。在状态有界的假设下,利用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论和随机稳定稳定性理论,证明了该算法的稳定性,并通过仿真验证了该算法的有效性。3)研究了无人船协同导引问题。针对仅有方位信息的导引问题,设计了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的比例导引方法,搭建了无人船实验平台,完成了湖上试验,验证了该算法和实验平台的有效性。在此基础上,考虑到多航行器的欠驱动动力学特性,针对最优观测配置下的同时攻击问题,构建了由剩余时间和FIM组成的代价函数,提出了基于模型预测控制的“多对一”同时攻击的导引方法,并通过仿真验证了该算法的有效性。4)研究了暂态性能约束下的欠驱动无人船轨迹跟踪控制问题。针对惯性矩阵和阻尼矩阵非对角形式的无人船模型,采用坐标转换将其化为惯性和阻尼矩阵对角形式的动力学模型;利用神经网络实时估计外界未知干扰和模型不确定,同时利用反步控制策略,提出了暂态性能约束下的全状态反馈欠驱动无人船控制方法;在此基础上,针对无人船速度不可测问题,设计了基于高增益观测器的输出反馈控制律,通过仿真和实验验证了所提算法的有效性。

关键词：欠驱动无人船协同导引协同估计最优观测配置暂态性能约束

α-硫辛酸对坐骨神经慢性损伤大鼠背根神经节内Bcl-2表达影响的研究

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α-硫辛酸对坐骨神经慢性损伤大鼠背根神经节内Bcl-2表达影响的研...

作者：李乐鹏郑州大学

学位级别：硕士

背景:α-硫辛酸(alpha-lipoic acid,ALA)是体内的强力抗氧化剂和神经保护剂,可以内源性产生于线粒体细胞膜上,也可以外源性摄取。它在临床常见神经病变,如糖尿病性神经病变、中枢神经缺血再灌注损伤等疾病中已经广泛应用。坐骨神经慢性... 详细信息

背景:α-硫辛酸(alpha-lipoic acid,ALA)是体内的强力抗氧化剂和神经保护剂,可以内源性产生于线粒体细胞膜上,也可以外源性摄取。它在临床常见神经病变,如糖尿病性神经病变、中枢神经缺血再灌注损伤等疾病中已经广泛应用。坐骨神经慢性压迫损伤可导致背根神经节(Dorsal root ganglion,DRG)内神经元结构及功能改变,包括神经节神经元细胞凋亡、纤维化、兴奋阈值降低及痛觉过敏等。目的:本实验模型通过对大鼠坐骨神经结扎来模拟坐骨神经慢性压迫引起的背根神经节损伤。旨在研究ALA对坐骨神经损伤局部氧化应激水平的影响,以及对背根神经节神经元细胞Bcl-2表达的影响。方法:将成年Sprague-Dawley大鼠54只随机分成ALA治疗组、NS对照组及假手术组。在ALA治疗组中,沿脊柱旁斜行切开皮肤,分离臀肌,牵开梨状肌,显露大鼠右侧坐骨神经,4-0不可吸收线结扎大鼠右侧坐骨神经形成动物模型,术后每天腹腔注射ALA30mg/kg治疗量。NS对照组手术操作同ALA治疗组,术后每天给于腹腔注射同等体积NS。假手术组大鼠仅手术显露右侧坐骨神经,不做结扎操作,术后不药物干预。三组大鼠在同等条件下饲养3w,进行一般观察。术前1d,术后1d、7d、14d分别测定热缩足潜伏期(paw withdrawal latency,PWL)。术后3w分别取三组大鼠坐骨神经进行HE染色、测定丙二醛(Malonaldehyde,MDA)含量;取L5的DRG进行HE、Bcl-2免疫组化染色,观察DRG神经元形态学变化、变性、凋亡情况和Bcl-2表达阳性数。结果:一般观察:大鼠坐骨神经结扎后,ALA治疗组及NS对照组术侧下肢即刻呈现跛行步态、伸趾无力等运动功能障碍。随着时间的推进出现足趾萎缩、趾甲脱落、皮肤毛发失光泽、足部肿胀等表现。NS对照组有1例出现了严重的自噬现象。假手术组大鼠未出现异常变化。HE染色观察:术后NS对照组DRG神经元数量明显减少,胞体水肿严重、出现空泡样变性。可见核固缩明显,并呈现出典型细胞凋亡。ALA治疗组神经元细胞体水肿、变性和凋亡程度较NS对照组轻,神经元染色较深。热缩足潜伏期测试结果:术前1d三组大鼠PWL比较无统计学意义,P>0.05。于术前1d相比,ALA治疗组和NS对照组术后1d时PWL均缩短,P0.05。术后7d、14dALA治疗组PWL时间长于NS对照组,P<0.05,差异有统计学意义。坐骨神经MDA检测结果:术后3w与假手术组对比,ALA治疗组、NS治疗组在术后MDA水平增高(P<0.05);ALA治疗组与NS治疗组比较,术后3w时MDA水平较低(P<0.05)。背根神经节Bcl-2检测结果:术后3w时,假手术组仅见少量阳性细胞;ALA治疗组染色明显较深,可见较多阳性细胞;NS对照组亦可见阳性细胞。Bcl-2阳性细胞计数进行组间对比,术后3w时NS对照组阳性计数明显高于假手术组,P<0.05;ALA组Bcl-2阳性细胞多于NS对照组,P<0.05。结论:1.大鼠坐骨神经结扎后局部氧化应激水平增高,ALA可降低局部氧化应激水平。***可上调DRG神经元细胞Bcl-2的表达。

关键词： α-硫辛酸坐骨神经慢性损伤背根神经节 Bcl-2

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三峡地区动物群与古环境研究

三峡地区动物群与古环境研究

作者：周乐鹏重庆师范大学

学位级别：硕士

三峡地区位于长江中上游,自然地势上是我国二级阶梯向三级阶梯过渡地带。20世纪90年代初,为配合三峡大坝水利工程的建设,三峡库区文物保护与考古发掘也开始大规模的展开,发现了较多保存较好的脊椎动物化石点。通过对各个历史时期考古遗... 详细信息

三峡地区位于长江中上游,自然地势上是我国二级阶梯向三级阶梯过渡地带。20世纪90年代初,为配合三峡大坝水利工程的建设,三峡库区文物保护与考古发掘也开始大规模的展开,发现了较多保存较好的脊椎动物化石点。通过对各个历史时期考古遗址中发掘出动物骨骼进行鉴定与解释,根据动物生息特性对该地区古代居民居址附近的自然条件和生态环境等情况进行推测,因此考古遗址中出土的动物化石,对于研究该地区古环境、古地理有至关重要的意义。本文通过三峡地区遗址中出土的动物群化石对该地区古环境进行分析和研究,通过对不同时期遗址中动物化石种类和生态特征,来推断三峡地区古环境的变化情况,从而对三峡地区特定时间和空间范围内的气候环境有个初步了解。第一部分,绪论部分。主要是对本文的选题缘由、研究意义、研究现状、研究内容、研究目的、研究方法、存在的问题以及三峡地区地理位置特征和自然环境特点(地形地貌、气候、植被、动物种类)等方面作了简要的介绍。认为长江三峡地区的自然环境,相对于其它地区来说,具有一定的自身特点。该地区优越的气候环境对于动物的栖息以及古人类的生存都提供了得天独厚的条件,随之而来大量的动物遗存出土,通过观察出土动物群的种属面貌和生态特征,对于我们认识该区域古气候环境变化以及其它地理特征较为重要。第二部分,对三峡地区古动物群进行简介。本文收集了第四纪时期内三峡地区大量与古动物有关的考古发掘报告,分为更新世和全新世两个时间段进行分析归类,按照时间先后顺序对出土重点动物群遗址和典型个体进行全面梳理。从而对三峡地区古动物群有个初步归纳。第三部分,三峡地区动物群与古环境。包括更新世动物群―“大熊猫―剑齿象动物群”与古环境和全新世动物群―“大熊猫―剑齿象动物群”向“现生种动物群”过渡时期与古环境。通过观察典型动物群遗址内出土动物群的种属面貌和生态特征,对动物群的生活习性进行分析,判断该区域气候环境变化情况。第四部分,三峡地区古动物群与古人类关系。分别介绍更新世动物群和全新世动物群与古人类的关系。通过对动物遗存的分析,了解三峡地区当时人类的肉食资源趋向性,了解三峡地区当时人类如何通过获取资源来改变自己的生活现状,了解三峡地区当时人类在什么时期将野生动物渐渐的驯养成家畜。从而表现出人类生命力的顽强性,挑战自然战胜自然的决心。第五部分是结语部分。主要是对本文各部分的研究内容所作归纳性总结。

关键词：三峡地区更新世动物群全新世动物群古环境古人类

基于PLC带自修正因子模糊控制自动配料系统研究

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电气传动 2008年第8期38卷 72-74页

作者：宋乐鹏重庆科技学院电子信息工程学院重庆400050

针对精细化工、建筑等行业的自动精确配料的问题,提出了一种基于PLC控制,算法采用带自修正因子模糊控制方法,设计了一种在误差、误差变化率、控制量语言变量的全论域范围内带有自修正因子模糊控制器。研究结果表明,采用带自修正因子模... 详细信息

针对精细化工、建筑等行业的自动精确配料的问题,提出了一种基于PLC控制,算法采用带自修正因子模糊控制方法,设计了一种在误差、误差变化率、控制量语言变量的全论域范围内带有自修正因子模糊控制器。研究结果表明,采用带自修正因子模糊控制系统,比传统PID调节器、传统的模糊控制器有系统输出响应快、无超调、对参数有较强的鲁棒性等优点,能够很好地解决自动精确配料的问题,从而产生了较高的经济效益。

关键词：自动配料 PLC 带自修正因子模糊控制 MRMO系统

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风电场风速风向采集及无线通信系统研究

风电场风速风向采集及无线通信系统研究

作者：岳乐鹏哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着世界能源危机的加剧和气候环境的日益恶化,风能等可再生能源越来越受到各国政府的重视。近几年风电产业发展迅速,而风电场风的测量是风电产业良好、高效发展的重要因素。目前市场上存在的风电场测风仪器大多数采用有线方式进行数据... 详细信息

随着世界能源危机的加剧和气候环境的日益恶化,风能等可再生能源越来越受到各国政府的重视。近几年风电产业发展迅速,而风电场风的测量是风电产业良好、高效发展的重要因素。目前市场上存在的风电场测风仪器大多数采用有线方式进行数据传输,或者使用GSM、GPRS等付费的无线传输方式,这类产品存在布线复杂、成本高、可靠性低等问题。随着无线通信技术的发展,ZigBee技术以其低功耗、低成本、易组网的优点,已被越来越多地应用在各种无线通信系统中。本文将ZigBee技术应用于风电场数据的采集,设计了一种新型的风电场气象数据采集仪。该仪器采用MSP430超低功耗单片机对风电场的风速、风向等气象数据进行采集,通过ZigBee无线通信技术进行数据传输,并具备数据的实时显示和大容量存储功能。文中主要介绍了风电场气象数据采集仪的基本原理与软硬件设计,设计了风速风向传感器硬件电路,开发了ZigBee无线通信硬件平台,移植了TI的ZigBee协议栈,并在其应用层上添加了应用函数,实现了数据的采集、处理等功能。本文设计的风电场气象数据采集仪具有功耗低、网络扩展性好、存储量大、便于操作等优点,可应用于风电场的各种测风项目中,能够为风能资源评估,风电场的选址,风电机组选型与安装,风电机组的可靠性研究,输变电系统设计等风电场项目决策提供详细、准确的数据支持。

关键词：风电场风速风向 ZigBee