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钦州日报

作者：陆燕谭乃豪

本报讯（记者陆燕通讯员谭乃豪）6月17日，市人大常委会主任覃天卫主持召开市六届人大常委会第四十三次主任会议，决定市六届人大常委会第十九次会议于6月25日召开。市人大常委会副主任李磊岩、吴志新、陈仅、沈小军、黄光发、方建... 详细信息

本报讯（记者陆燕通讯员谭乃豪）6月17日，市人大常委会主任覃天卫主持召开市六届人大常委会第四十三次主任会议，决定市六届人大常委会第十九次会议于6月25日召开。市人大常委会副主任李磊岩、吴志新、陈仅、沈小军、黄光发、方建安，秘书长覃重出席会议。会议研究了......

关键词：人大常委会

来源： cnki报纸评论

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人工智能在宿主与病原体蛋白质互作预测中的应用进展

引用

病毒学报 2024年第5期40卷 1121-1136页

作者：任碧燕刘璐舒坤贤曾垂省代劲刘川李娜重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院大数据生物智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

宿主与病原体之间的蛋白质-蛋白质互作(Host-pathogen protein-protein interaction,HP-PPI)是病原体感染宿主的关键分子事件,准确识别HP-PPI对于理解宿主的免疫防御机制、病原体的致病机制,以及研发抗感染药物都具有重要意义。近年来,... 详细信息

宿主与病原体之间的蛋白质-蛋白质互作(Host-pathogen protein-protein interaction,HP-PPI)是病原体感染宿主的关键分子事件,准确识别HP-PPI对于理解宿主的免疫防御机制、病原体的致病机制,以及研发抗感染药物都具有重要意义。近年来,蛋白质互作实验技术的发展及其在宿主与病原体互作研究中的应用,积累了大量的HPPPI数据,于是人工智能技术逐渐在HP-PPI预测研究领域中脱颖而出。本文综述了人工智能方法在HP-PPI预测研究领域中的应用,首先介绍了基于人工智能方法识别HP-PPI的任务流程,总结了收录HP-PPI数据的常用数据库;然后重点对机器学习和深度学习两大类人工智能方法在HP-PPI预测研究领域中的应用进行分类归纳,介绍了部分经典算法模型的基本原理、特征选择和模型评估结果等;最后,分析了人工智能方法预测HP-PPI面临的问题及挑战,以期为宿主与病原体互作研究领域的科研人员提供思路和参考。

关键词：宿主-病原体互作蛋白质-蛋白质互作机器学习深度学习

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