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基于前导脉冲信号的到达时间精确度分析

激光与光电子学进展 2020年第21期57卷 149-154页

作者：宫峰勋曹雅茹中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为提高定位系统的定位精确度,提出一种前导四脉冲信号差分匹配滤波器到达时间(TOA)估计算法。使用双脉冲和四脉冲信号评估差分匹配滤波器,该算法提高了前导脉冲信号TOA估计精度。从脉冲个数、信噪比(SNR)角度对差分匹配滤波器输出的方... 详细信息

为提高定位系统的定位精确度,提出一种前导四脉冲信号差分匹配滤波器到达时间(TOA)估计算法。使用双脉冲和四脉冲信号评估差分匹配滤波器,该算法提高了前导脉冲信号TOA估计精度。从脉冲个数、信噪比(SNR)角度对差分匹配滤波器输出的方均根误差进行对比,得到四脉冲信号TOA估计精确度优于单脉冲信号的结论。在SNR为20 dB时,四脉冲信号的TOA估计精确度达3.8947 ns,远低于国际民航组织规定的时间误差精确度最大值25 ns。天津机场终端区设置的ADS-B接收机接收到的实时数据和同等条件下的仿真数据均验证了所提算法TOA估计的精确度和稳定性。

关键词：信号处理差分匹配滤波器前导脉冲信号到达时间精确度

S模式前导脉冲过零点提取与TOA时间戳精确度研究

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南京航空航天大学学报 2020年第5期52卷 701-707页

作者：宫峰勋曹雅茹中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

前导脉冲信号到达时间(Time of arrival,TOA)估计精确度直接影响多点定位精确度。在差分匹配滤波器数学模型基础上,分析理想脉冲信号差分匹配滤波器TOA精确度与采样频率的关系。讨论非理想脉冲信号之间的时间结构关系,提出基于S模式前... 详细信息

前导脉冲信号到达时间(Time of arrival,TOA)估计精确度直接影响多点定位精确度。在差分匹配滤波器数学模型基础上,分析理想脉冲信号差分匹配滤波器TOA精确度与采样频率的关系。讨论非理想脉冲信号之间的时间结构关系,提出基于S模式前导四脉冲信号构造差分匹配滤波器校准时间戳的改进算法,实现过零点的准确估计。从信噪比、采样频率和复杂度仿真数据输出的均方根误差对比可见,通过四脉冲滤波获得的TOA精确度要比单脉冲和双脉冲滤波获得TOA精确度高。匹配滤波器和差分匹配滤波器TOA精确度对比分析结果表明,修正的差分匹配滤波器算法有更好的效果。在采样频率40 MHz、信噪比为40 dB时,四脉冲信号差分匹配滤波器TOA精确度为0.4027μs,远远小于国际民航组织规定的时间误差精度最大值25μs。最后实际空管运行数据验证结果证明了本文修正算法估算TOA的精确度和可用性。

关键词：差分匹配滤波器过零点 S模式信号时间戳

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高利转贷罪除罪化研究

高利转贷罪除罪化研究

作者：曹雅茹东南大学

学位级别：硕士

高利转贷罪自设立之初便带有明显的金融管理秩序和金融机构保护色彩,其构成要件和法定刑设置更是导致了片面的刑事规制主义和隐性的重刑主义,而司法实践中又存在适用率较低且量刑呈现轻缓化的司法窘境。事实上,合理的除罪化是实现科学... 详细信息

高利转贷罪自设立之初便带有明显的金融管理秩序和金融机构保护色彩,其构成要件和法定刑设置更是导致了片面的刑事规制主义和隐性的重刑主义,而司法实践中又存在适用率较低且量刑呈现轻缓化的司法窘境。事实上,合理的除罪化是实现科学立法的必经途径,在我国金融市场化改革逐步推进的背景变迁之下,可以发现高利转贷罪打击犯罪的功能已经弱化,且不利于信贷资金效能的发挥,具有除罪化的必要性。同时从刑法理论层面看,高利转贷罪的除罪化也具有正当性,不仅贯彻了刑法的谦抑性要求、契合犯罪的二次性违法理论,还能解决罪名整体上适用不经济的困境。本罪的核心法益——国家信贷资金管理秩序显然与当今市场的现状、变化相违背。深入剖析该抽象制度类法益背后所隐藏的终极保护法益,在未对转贷相对人的财产利益造成损害的情况下高利转贷行为并不存在侵害的个人法益;且高利转贷行为无论对于转贷人、转贷相对人抑或是金融机构都不具备严重的社会危害性,因而高利转贷行为不再具有刑法保护的必要性。在除罪化后,对于其中符合骗取贷款罪构成要件的行为按照《刑法》第175条之一的规定处罚,不符合骗取贷款罪构成要件的行为则仍然依照民事违约责任处理,同时新设相应的行政法律责任予以监管和规制。

关键词：高利转贷罪法益除罪化谦抑信贷管理

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基于差分匹配滤波器的TOA提取与评估研究

基于差分匹配滤波器的TOA提取与评估研究

作者：曹雅茹中国民航大学

学位级别：硕士

前导脉冲信号到达时间(Time of Arrival,TOA)估计精确度直接影响定位系统的精度。为提高定位系统的定位精度,在研究匹配滤波器和差分匹配滤波器的基础上,重点研究了脉冲信号差分匹配滤波器输出均方根误差的大小及分布问题,从信噪比、采... 详细信息

前导脉冲信号到达时间(Time of Arrival,TOA)估计精确度直接影响定位系统的精度。为提高定位系统的定位精度,在研究匹配滤波器和差分匹配滤波器的基础上,重点研究了脉冲信号差分匹配滤波器输出均方根误差的大小及分布问题,从信噪比、采样频率、脉冲个数等方面对差分匹配器输出均方根误差对比评估,验证了前导四脉冲信号差分匹配滤波器TOA提取与估计的精确度。介绍了监视应答信号,重点说明了S模式脉冲信号组成,归纳总结了S模式前导脉冲报头的检测与识别方法,为脉冲信号TOA的精确提取与估计奠定了坚实的基础。同时模拟仿真了S模式信号,特别是将前导脉冲信号离散化,以便于后续实验使用。从单脉冲、多脉冲两个角度分析了前导脉冲信号匹配滤波器和差分匹配滤波器输出均方根误差大小及分布问题,对脉冲信的TOA提取与估计的精确度进行了评估。在匹配滤波器和差分匹配滤波器TOA提取与估计的原理上,提出前导四脉冲信号差分匹配滤波器TOA提取与估计算法,利用双脉冲和四脉冲信号通过差分匹配滤波器,提高前导脉冲信号TOA提取与估计的精度。分析理想脉冲信号差分匹配滤波器TOA提取与估计的精确度与采样频率的关系,讨论非理想脉冲信号之间的时间结构关系,对匹配滤波器和差分匹配滤波器的TOA提取与估计的精确度进行比较评估,验证差分匹配滤波器TOA提取与估计算法的有效性。从脉冲个数、信噪比、采样频率、复杂度、TOA提取与估计的位置分布状态等角度对差分匹配滤波器均方根误差进行对比评估得出,四脉冲信号差分匹配滤波器TOA提取与估计的精确度优于单脉冲信号。用天津机场终端区设置的广播式-自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)接收机接收到的实时数据和同等条件下的仿真数据均验证四脉冲信号差分匹配滤波器TOA提取与估计算法的精确度和稳定性。

关键词：差分匹配滤波器 TOA提取过零点 S模式信号精确度评估

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批量评估住宅Hedonic模型研究

批量评估住宅Hedonic模型研究

作者：曹雅茹东北财经大学

学位级别：硕士

1998年住宅分配货币化之后,我国住宅市场得到了较快的发展。随之而来的房产税征收问题成为了人们关注的热点,房产税的征收是一项巨大的工程,涉及的问题很多,其中住宅价格的估价技术就是难点之一。尽管从2005年来许多地方都先后利用批量... 详细信息

1998年住宅分配货币化之后,我国住宅市场得到了较快的发展。随之而来的房产税征收问题成为了人们关注的热点,房产税的征收是一项巨大的工程,涉及的问题很多,其中住宅价格的估价技术就是难点之一。尽管从2005年来许多地方都先后利用批量评估的方法进行了二手房交易税计价核准的批量评估,批量评估以其高效、低成本、公平性强的特点成为了二手房交易税计价核准评估的主要方法,但批量评估技术有大量问题需要研究和解决。批量评估是指在给定时间,使用标准方法,采用共同的数据,并考虑统计检验,对一系列房地产进行评估的过程。我国许多省市在房产交易税计价核准改革试点的过程中,先后研究房地产评估中批量评估技术的应用,并且取得了一定的成效。本文将批量评估技术与Hedonic模型相结合,在总结研究国内外关于在批量评估中运用特征价格模型的基础上,将批量评估技术运用到住宅房产交易税计价核准的评估中,并尝试构建了以特征价格模型为中心的大连高新区住宅房产交易税计价核准批量评估模型。特征价格法是从微观方面研究消费者的偏好,构建住宅特征变量与价格的函数关系,估计住宅特征的隐含价格,从而分析城市住宅特征变量对价格的影响程度。本文首先对批量评估、特征价格理论及模型进行了简要介绍,将住宅特征住主要分为区位特征、建筑特征、邻里特征三大类,并分别对它们进行了细分;然后通过对大连市高新区住宅进行了调查,获取并整合了相关数据,对比了四种函数形式的估计结果,最终采用了特征价格模型的对数—线性函数形式,对高新区住宅价格进行了实证研究。本文的结构安排如下：第一部分：绪论。文章的开篇首先阐述了本文的研究背景和研究意义,并对本文中的批量评估、Hedonic模型等几个概念进行了界定,进而指出了本文的研究框架及创新之处。第二部分：批量评估概述。该部分首先阐述了批量评估的理论基础,并对国内外批量评估的相关文献进行了总结,对比了批量评估与其他三种传统评估方法,最后介绍了批量评估的操作步骤。第三部分：Hedonic模型概述。该部分首先综述了Hedonic模型的国内外研究文献,详细介绍了Hedonic模型的设定、估计和检验。本部分最后介绍Hedonic模型变量的选择及量化方法,并针对大连高新区的具体情况选择了符合的特征变量并进行了量化。第四部分：基于Hedonic模型的住宅批量评估实证研究。该部分主要将批量评估技术与Hedonic模型相结合,对大连高新区的住宅进行批量评估的实证研究。该部分首先介绍了本次实证研究所运用了SPSS软件,然后介绍了大连高新区的概况,指出了本次研究数据的来源,最后将数据录入SPSS系统,选择最适合的Hedonic模型进行估计和检验,指出影响大连高新区住宅价格的特征因素及其影响程度。第五部分：结论和展望。主要阐述了本文实证研究的结论,指出本文存在的不足,对未来的研究领域进行了展望,并指出以后尚需要继续研究的问题。

关键词：住宅市场价格批量评估 Hedonic模型回归分析

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智能化对中国制造业就业的影响研究

智能化对中国制造业就业的影响研究

作者：曹雅茹南京信息工程大学

学位级别：硕士

历史上每一次重大的技术创新,都对就业产生了深远影响。人工智能技术作为一种技能偏向型技术进步,对制造业就业的影响也不容忽视。本文研究智能化对我国制造业就业的影响,构建指标体系测算我国的制造业智能化指数,分析智能化对制造业就... 详细信息

历史上每一次重大的技术创新,都对就业产生了深远影响。人工智能技术作为一种技能偏向型技术进步,对制造业就业的影响也不容忽视。本文研究智能化对我国制造业就业的影响,构建指标体系测算我国的制造业智能化指数,分析智能化对制造业就业的影响机理,实证检验智能化对我国制造业就业的影响,结合所得结论提出智能化情境下我国实现制造业就业创造的政策建议。构建制造业智能化评价指标体系,用熵值法测算2010-2016年我国制造业智能化指数,从时间趋势和空间差异等方面评价制造业智能化水平。结果发现:2010-2016年,我国制造业智能化水平稳步上升;但各省智能化水平存在较大差异,广东、江苏、山东等传统制造业大省的智能化水平居高,而青海、宁夏等地的智能化水平偏低;从八大综合经济区角度看,东南部地区智能化水平普遍高于西北部地区。从就业总量和就业结构两个方面分析智能化对制造业就业的影响机理。结果显示:智能化对就业存在“机器换人”的直接替代效应和通过提高生产效率从而减少劳动力需求的间接替代效应,智能化也通过延伸产业链和促进技术创新两种途径扩大就业需求,因此存在就业创造效应,两种效应的强度对比决定了智能化对就业总量的影响是增加还是减少;智能化加大了就业结构的两极化趋势,能显著提高高技能劳动力的需求,降低中技能劳动力的需求,对低技能劳动力也产生了一定互补作用。基于我国省级面板数据实证检验智能化对制造业就业的影响,构建多种计量模型进行回归估计和稳健性检验。结果表明:智能化对制造业就业总量具有“U”型影响,当前我国的智能化对制造业就业以创造效应为主;智能化通过延伸产业链和促进技术创新等中间途径实现就业创造,其中技术创新发挥主要作用;智能化对就业结构产生极化效应,劳动力市场中的高技能和低技能劳动力需求增加,中技能劳动力的需求有所下降;智能化对制造业就业总量和就业结构的影响存在区域异质性,对南部沿海、东部沿海地区的就业总量具有显著地促进作用,对北部沿海、东部沿海的就业极化作用更为明显。基于上述研究所得结论,提出如下政策建议。提升我国制造业整体的智能化水平,充分发挥智能化的就业创造作用;提升高等教育和职业教育质量,扩大高技能人才供给;强化和完善技能培训的内容与模式,促进中低技能劳动力的稳步优质就业;强化东南部地区制造业的示范带动作用,提高西北部地区的智能化政策扶持。

关键词：智能化就业总量就业结构替代效应创造效应

单一植物淋洗剂及其与HPMA和PBTCA复合对土壤重金属的去除研究

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单一植物淋洗剂及其与HPMA和PBTCA复合对土壤重金属的去除研究

作者：曹雅茹四川农业大学

学位级别：硕士

土壤重金属污染已成为全球关注的焦点之一。常用的土壤重金属污染修复技术主要有固化稳定化、电动修复、淋洗技术和植物修复技术等。其中,淋洗技术由于其操作简单、高效快速且能永久去除土壤中的重金属被广泛应用于高浓度多金属复合污... 详细信息

土壤重金属污染已成为全球关注的焦点之一。常用的土壤重金属污染修复技术主要有固化稳定化、电动修复、淋洗技术和植物修复技术等。其中,淋洗技术由于其操作简单、高效快速且能永久去除土壤中的重金属被广泛应用于高浓度多金属复合污染的土壤修复。本研究采用马桑(Coriaria nepalensis)、铁线莲(Clematis brevicaudata)、清香木(Pistacia weinmannifolia)和蓖麻(Ricinus communis)四种环境友好的植物材料,探究由其制备而成的植物淋洗剂及其与可降解辅助剂水解聚马来酸酐(HPMA)和2-膦酸基丁烷-1,2,4-三羧酸(PBTCA)复合在不同淋洗条件下对土壤重金属的去除效率,同时从淋洗前后土壤基础理化性质、残余土壤重金属的形态方面和潜在生态风险指数等评估淋洗后的生态风险。主要研究结果如下:(1)马桑、铁线莲、清香木和蓖麻四种植物材料作为淋洗剂对土壤重金属均具有较好的淋洗效果。其中,马桑对土壤重金属Pb和Zn的淋洗效率最好,对Cd的淋洗率相对较差,在浓度为80 g L时,对Pb和Zn淋洗率分别为62.02%和29.18%,而对Cd的淋洗效率仅为21.60%。相同条件下,铁线莲和蓖麻则对土壤Cd的去除效率最好,分别为25.89%和25.24%;而清香木对土壤重金属Cd、Pb和Zn的淋洗率均最低。(2)植物淋洗剂的浓度、淋洗液pH和淋洗时间对重金属的淋洗效率影响显著。随着淋洗剂浓度的增加,重金属的去除率呈对数增长趋势;随着淋洗液pH的升高,重金属的淋洗率下降;而随淋洗时间的增加,四种植物淋洗剂对不同重金属的淋洗率呈不同的变化趋势。(3)四种植物淋洗剂主要去除的是土壤交换态重金属,而残渣态重金属的去除量最少。单一淋洗后土壤重金属Cd的生态风险指数显著降低,土壤Zn的生态风险指数变化不大,而土壤Pb的生态风险指数在马桑和蓖麻淋洗后显著降低。淋洗后三种重金属的生态风险表现为E >E >E;植物淋洗剂淋洗后,土壤氮、磷和钾以及土壤脲酶、酸性磷酸酶和β-葡萄糖苷酶的含量均显著降低,但降低程度显著低于EDTA,且土壤有机碳则有所增加。(4)植物淋洗剂作为潜在的环境友好生物材料,其对重金属的去除来源于其有机分子结构中的有效官能团,例如-OH、–NH和–COOH等。这些官能团能与土壤表面的重金属离子通过离子交换、络合或其他化学反应相互作用,达到从土壤中去除重金属的目的。(5)HPMA或PBTCA与植物淋洗剂复合淋洗,可以显著提高单一的植物淋洗剂对土壤重金属的去除率。其中,HPMA在酸性条件下与植物淋洗剂复合对重金属的去除提高率大于PBTCA,此时土壤Cd、Pb和Zn的最大提升率分别为18.69%(PW+HPMA)、12.89%(CN+HPMA)和18.00%(PW+HPMA);在中性或碱性条件下,HPMA与植物淋洗剂复合对重金属的去除提高率则小于PBTCA,此时,土壤Cd、Pb和Zn的最大提升率均来自于PW+PBTCA,分别为24.18%、54.38%和25.47%。(6)复合淋洗剂的浓度、pH和淋洗时间显著影响其对重金属的去除效率。土壤重金属的淋洗率随着植物淋洗剂浓度和淋洗时间的增加而增加,而随着pH的升高,呈现不同的变化趋势。当复合淋洗液pH>7.0时,添加HPMA的复合淋洗剂对重金属的去除主要呈轻微下降趋势,而添加PBTCA的复合淋洗剂对重金属的去除显著上升。(7)复合淋洗后,土壤Cd,Pb和Zn的可交换态含量显著降低,且降低幅度最大,分别为43.22-55.28%,50.60-95.19%和63.09-83.11%;与单一植物淋洗剂淋洗后相比,复合淋洗剂能有效降低重金属的潜在生态风险,且HPMA降低的幅度大于PBTCA。复合淋洗后,土壤氮、磷和钾与土壤脲酶、酸性磷酸酶和β-葡萄糖苷酶含量均降低,但降低程度依然显著低于EDTA(p<0.05),而土壤有机碳则依旧明显提高(p<0.05)。与单一植物淋洗剂对比,总体上,复合淋洗后土壤养分及酶含量并没有显著降低。(8)酸性、中性和碱性条件淋洗后的复合淋洗剂的傅立叶红外光谱分析表明,在HPMA或PBTCA存在下,四种植物剂在1570-1614cm处的C=O双键峰值强度在pH 4.0淋洗后大幅降低,但在pH7.0和9.0下淋洗后升高(除了清香木与PBTCA复合),这可能是植物与辅助剂复合后在酸性条件下的重金属去除效率高于在中性和碱性条件下的原因。相反,在不同pH淋洗后,清香木与PBTCA复合的所有波峰强度都有不同程度的降低,这可能是清香木与PBTCA在酸性和碱性条件下均对金属去除效率高的原因之一。

关键词：土壤重金属污染土壤淋洗植物淋洗剂 HPMA PBTCA 风险评估

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基于词向量与词性的情感分析算法研究

基于词向量与词性的情感分析算法研究

作者：曹雅茹天津大学

学位级别：硕士

情感分析用来研究人们对周围事物、事件的观点和看法。微博作为一种交流工具,引起了国内外专家学者的高度重视,对微博数据的情感分析是一件非常重要而有意义的事情。传统的情感分析一般基于情感词典,但这种方法一方面忽视了非情感词语... 详细信息

情感分析用来研究人们对周围事物、事件的观点和看法。微博作为一种交流工具,引起了国内外专家学者的高度重视,对微博数据的情感分析是一件非常重要而有意义的事情。传统的情感分析一般基于情感词典,但这种方法一方面忽视了非情感词语对情感分析结果产生的影响;另一方面传统的语义模型无法存储词语的语义信息,因此也无法对情感分析进行准确分类。论文针对上述问题,提出了一种新的情感分析方法,即基于词向量与词性的情感分析算法SA2-WV&POS。论文主要工作如下:(1)在实验预处理阶段,针对使用情感词典进行情感分析时无法准确分类的问题,论文首先用词性过滤方法对实验数据集进行预处理,算法在充分考虑情感词的基础上,考虑了非情感词语对情感分析产生的影响。(2)在特征提取阶段,论文针对传统语言模型无法存储词语语义信息的问题,利用Word2Vec将词语映射到向量空间,转换成词向量。SA2-WV&POS算法将TF-IDF特征提取方法与词向量相结合,既充分地考虑了词语的语义信息,又可以控制词向量的维度。SA2-WV&POS算法充分考虑了词语词性及语义信息对情感分析结果的影响,将TF-IDF特征提取与词向量相结合,生成特征词向量。经实验验证,该算法明显地提高了实验的准确率、F值等评价标准,取得了较好的情感分类结果。

关键词：情感分析 TF-IDF 词向量词性 Word2Vec

替代还是创造:智能化如何影响中国制造业就业?

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管理评论 2023年第9期35卷 37-49页

作者：曹雅茹刘军邵军南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 无锡学院数字经济与管理学院无锡214105 南京信息工程大学管理工程学院南京210044 东南大学经济管理学院/东南大学数字经济研究中心南京211189

本文分析了智能化对中国制造业就业的影响机理,并基于中国2010—2019年的省级面板数据,实证检验智能化对制造业就业及其劳动力技能结构的影响。结果表明:智能化与中国制造业就业总量之间存在“U”型关系,即智能化水平较低时以对就业的... 详细信息

本文分析了智能化对中国制造业就业的影响机理,并基于中国2010—2019年的省级面板数据,实证检验智能化对制造业就业及其劳动力技能结构的影响。结果表明:智能化与中国制造业就业总量之间存在“U”型关系,即智能化水平较低时以对就业的替代为主,智能化水平较高后将显著促进就业增长;智能化通过延伸产业链和促进技术创新等中间途径实现就业的创造效应,其中,延伸产业链的中介效应更为明显;智能化有利于制造业就业结构高级化,随着智能化水平的提高,劳动力市场高技能和中技能劳动力的需求增加,低技能劳动力的需求下降;智能化对制造业就业及其劳动力技能结构的影响存在区域异质性。为应对智能化对制造业就业造成的差异化影响,应进一步提升高等教育和职业教育质量,完善技能培训的内容与模式,制定差异化的区域政策,积极引导智能化促进制造业高质量就业。

关键词：智能化制造业就业总量技能结构