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面向栓塞治疗的单分散高弹性可载药水凝胶微球的微流控制备及其性能研究

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高分子学报 2024年第3期55卷 328-337页

作者：施超男郭明雨苏州大学材料与化学化工学部新型功能高分子材料国家地方联合工程实验室、江苏省先进功能高分子材料设计及应用重点实验室、苏州市大分子设计与精密合成重点实验室苏州215123

面向栓塞治疗,利用单乳液毛细管微流控装置制备了粒径均一、尺寸可调节的载药弹性水凝胶微球.以丙烯酰胺(AM)和3-磺酸丙基甲基丙烯酸钾盐(SPMA)为单体,与光引发剂、自制大分子胶束多官能度交联剂(MM2),配制成水溶液作为分散相,以光引发... 详细信息

面向栓塞治疗,利用单乳液毛细管微流控装置制备了粒径均一、尺寸可调节的载药弹性水凝胶微球.以丙烯酰胺(AM)和3-磺酸丙基甲基丙烯酸钾盐(SPMA)为单体,与光引发剂、自制大分子胶束多官能度交联剂(MM2),配制成水溶液作为分散相,以光引发剂、表面活性剂溶于液体石蜡作为连续相,在微流控通道内得到单分散内相液滴,随后通过紫外光照交联聚合,生成具有优异弹性的水凝胶微球.三维通道内的压缩实验表明,微球被压缩约60%而不破碎,且可快速恢复原貌.微球能够快速并大量负载阳离子抗癌药物盐酸阿霉素,20 min即可达到载药平衡,且包封率均超过97%,平衡载药量约648 mg/g(干球)、95mg/g(湿球).此外,还对不同粒径载药微球在不同介质中的药物释放行为进行了研究探讨.研究结果为单分散、高弹性和高载药量水凝胶微球的制备,特别是在栓塞微球方面的潜在应用研究奠定了一定的基础.

关键词：微流控单分散微球弹性水凝胶微球栓塞微球

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磁场、流体特性及几何参数对液态金属双扩散对流的影响

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物理学报 2024年第11期73卷 178-188页

作者：尹超男郑来运张超男李许龙赵秉新宁夏大学数学统计学院银川750021 宁夏大学机械工程学院银川750021 宁夏力学交叉与科学计算重点实验室银川750021

磁场作用下导电流体热对流是当前研究的热点问题,本文采用高精度高分辨率的数值方法对二维腔体内液态金属双扩散对流进行直接数值模拟,研究了在水平或垂直磁场作用下,磁场强度、Prandtl数、Lewis数以及高宽比对流动和传热传质的影响.研... 详细信息

磁场作用下导电流体热对流是当前研究的热点问题,本文采用高精度高分辨率的数值方法对二维腔体内液态金属双扩散对流进行直接数值模拟,研究了在水平或垂直磁场作用下,磁场强度、Prandtl数、Lewis数以及高宽比对流动和传热传质的影响.研究结果表明:磁场主要表现为对流动和传热传质的抑制作用.在相同强度下,水平磁场比垂直磁场的抑制作用更大,但在较弱磁场和较强磁场时,二者对传热传质的影响效果相近.对于不同方向和强度的磁场,传热传质效率总是随着Prandtl数的增大而增大,并且在Pr=0.9附近存在解的分岔现象.随着Lewis数的增大,流动从定常流动过渡到周期流动,且传质效率受到的影响更大.在所考虑的高宽比范围内,随着高宽比的增大,无磁场及弱磁场时传热传质效率振荡变化,而强磁场下传热传质效率受高宽比的影响较小.对相同涡卷数量的流动,高宽比越小,传热传质越强.

关键词：双扩散对流高精度磁流体直接数值模拟

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基于学习机制的多智能体强化学习综述

工程科学学报 2024年第7期46卷 1251-1268页

作者：王若男董琦中国电子科学研究院北京100041

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习... 详细信息

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习机制的角度入手,深入研究学习机制与强化学习的深度融合,以推动多智能体强化学习算法的发展.首先,介绍了多智能体强化学习算法的基本原理、发展历程以及算法所面临的难点.随后,引入了基于学习机制的多智能体强化学习方法这一种新兴方向.这些学习机制,如元学习和迁移学习,被证明可以有效提升多智能体的学习速度,并缓解维度爆炸等问题.按照课程学习、演化博弈、元学习、分层学习、迁移学习等学习机制在多智能体强化学习中的应用进行了综述,通过罗列这些方法的研究成果,论述了各种方法的局限性,并提出了未来改进的方向.总结了这类融合算法在实际应用中取得的提升成果和实际应用,具体列举了基于学习机制的多智能体强化学习算法在交通控制、游戏领域的实际应用案例.同时,对这类融合算法未来在理论、算法和应用方面的发展方向进行了深入分析.这涵盖了对新颖理论的探索、算法性能的进一步优化,以及在更广泛领域中的推广应用.通过这样的综述和分析,为未来多智能体强化学习算法的研究方向和实际应用提供了有益的参考.

关键词：强化学习多智能体博弈学习机制课程学习演化强化学习

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广义对流扩散问题的稳定化有限元方法

中国科学：数学 2024年第1期54卷 1-24页

作者：吴朔男北京大学数学科学学院北京100871

本文介绍稳态对流扩散问题的稳定化有限元方法.该方法的主要难点在于,当对流占优时可能出现边界层,导致传统有限元方法在边界层内失去稳定性,从而产生剧烈振荡.在拟均匀网格下,稳定化有限元方法可分为两类:迎风型方法和指数拟合方法.前... 详细信息

本文介绍稳态对流扩散问题的稳定化有限元方法.该方法的主要难点在于,当对流占优时可能出现边界层,导致传统有限元方法在边界层内失去稳定性,从而产生剧烈振荡.在拟均匀网格下,稳定化有限元方法可分为两类:迎风型方法和指数拟合方法.前者利用对流速度的信息在变分形式中增加稳定化项,而后者利用边界层解的特征将指数函数引入到格式设计中.这两类方法对于设计电磁场等新型对流扩散问题的数值方法起到重要指导作用.

关键词：对流扩散问题有限元方法迎风型指数拟合电磁场对流扩散

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算法的政治审视：逻辑、风险与规制

南京邮电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：曹雅妮北京航空航天大学人文社会科学学院

伴随着算法技术的快速发展，算法与政治的嵌合程度也日益加深。算法在为政治赋能的同时，逐渐开始攫取政治领域的话语权，演化为带有价值性判断和选择功能的政治性算法。在维持秩序与稳定、问题解决机制、生命价值选择等方面，算法与政... 详细信息

伴随着算法技术的快速发展，算法与政治的嵌合程度也日益加深。算法在为政治赋能的同时，逐渐开始攫取政治领域的话语权，演化为带有价值性判断和选择功能的政治性算法。在维持秩序与稳定、问题解决机制、生命价值选择等方面，算法与政治的融合是社会系统互动和政治需求的结果。然而，算法与政治的融合充斥着机器秩序和人性秩序的价值冲突，数据独裁的潜在风险也容易造成一系列的公平陷阱和正义鸿沟。为此，人类需要重新思考算法的政治规制。为了避免机器秩序对社会秩序的掌控，人类的政治活动需要人性秩序对机器秩序的辖制，并划定算法权力介入公共政治的现实边界。

关键词：算法政治审视社会秩序机器秩序风险与规制

时间效应下的健康信息说服机制研究--基于精细加工可能性模型的实证

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情报学报 2024年第3期43卷 274-286页

作者：柯青丁梦雅曹雅宁李嘉雯南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右... 详细信息

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右持续使用健康信息的日记报告实验,基于30名大学生提交的377条健康信息日记数据,建立个体层面与信息线索、时间层面的多层线性回归模型(hierarchical linear modeling,HLM),探究健康信息对个体健康行为意愿的说服机制。研究结果表明,健康行为意愿的说服过程主要是信息质量和来源可信度的混合式说服路径;在7天周期内,健康信息说服效果逐渐增强,其中信息质量的说服效果更为稳定,来源可信度的说服效果则随着时间推移逐渐被抵消;健康信息说服路径随个体特征和接触时机而变;健康意识调节来源可信度和信息热度对说服效果的影响,且具有时间效应;卷入度调节信息质量和来源可信度对信息说服效果的影响,但不存在时间效应。本文的研究结果有助于深入理解健康信息对健康行为意愿改变的说服机制,为建立“以人为本”的个性化健康信息传播和健康教育方案提供了参考。

关键词：时间效应精细加工可能性模型健康信息说服多层线性模型日记法

基于分布鲁棒优化的广义共享储能容量配置方法

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电力系统自动化 2024年第8期48卷 185-194页

作者：朱佳男艾芊李嘉媚上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240

共享储能通过储能资源的复用,能有效应对高成本和利用率低的难题。迅速发展的需求侧资源在共享储能中具有潜在应用,但其不确定性问题亟待解决。文中引入了电动汽车和温控负荷的虚拟储能模型,结合实体储能,建立了考虑不确定性的广义共享... 详细信息

共享储能通过储能资源的复用,能有效应对高成本和利用率低的难题。迅速发展的需求侧资源在共享储能中具有潜在应用,但其不确定性问题亟待解决。文中引入了电动汽车和温控负荷的虚拟储能模型,结合实体储能,建立了考虑不确定性的广义共享储能模型和相应的优化算法,以确定实体储能的最佳容量配置。共享储能运营商根据用户需求,实现多类型储能的优化配置,并设计虚拟储能持有者的满意度补偿,以保障其用户体验和经济利益。此外,采用Wasserstein距离描述电动汽车和温控负荷的不确定性,并结合基于风险价值的分布鲁棒机会约束算法进行求解。算例结果表明,采用广义共享储能模型和分布鲁棒机会优化算法,能够充分考虑不确定性,有效降低用户的能源消费成本和运营商的储能配置成本。

关键词：共享储能电动汽车温控负荷分布鲁棒优化虚拟储能

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血尿酸、同型半胱氨酸对原发性高血压患者冠心病的预测分析

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第8期 0062-0065页

作者：曹雅欣济南市机关医院山东济南250001

探析血尿酸、同型半胱氨酸对原发性高血压患者冠心病的预测价值。方法在2022年1月开始本次研究,在2023年6月结束,纳入80例原发性高血压患者,按照是否合并冠心病(冠状动脉造影结果为依据)进行分组:未合并40例称之为研究I组,合并40例称... 详细信息

探析血尿酸、同型半胱氨酸对原发性高血压患者冠心病的预测价值。方法在2022年1月开始本次研究,在2023年6月结束,纳入80例原发性高血压患者,按照是否合并冠心病(冠状动脉造影结果为依据)进行分组:未合并40例称之为研究I组,合并40例称之为研究II组,在受检者知情同意的状态下,采集血液样本进行血尿酸、同型半胱氨酸检测,对检测结果进行分析。结果研究II组血尿酸(390.04±53.27)umol/L、同型半胱氨酸(20.34±4.58)umol/L要明显高于研究I组(292.15±52.36)umol/L、(14.28±4.12)umol/L(P<0.05);将研究II组患者按照冠状动脉狭窄Gensini评分进行进一步的分组,评分结果低于30分为A组(合计13例),评分结果不到60分但≥30分为B组(合计17例),评分结果≥60分为C组(合计10例),血尿酸、同型半胱氨酸水平,A组、B组、C组对比有意义(P<0.05),随着冠脉病变程度加重,两项指标水平逐渐增加;将相关数据纳入到多因素回归分析中,其中血尿酸、同型半胖氨酸为原发性高血压冠心病发生的危险因素。结论血尿酸、同型半胖氨酸水平和原发性高血压冠心病的发生、发展有着一定相关性,可通过对两种指标进行检测来进行早期预测,进一步判断冠脉病变程度,以进行针对性的预防和治疗,来提高人们的健康水平,此种检测方法非常简单易行,可于临床广泛应用。

关键词：原发性高血压冠心病血尿酸同型半胱氨酸危险因素

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高校二级学院科研管理现状及实践改进研究

秘书之友 2024年第07期 26-30页

作者：曹雅玉北京教育学院人文与外语教育学院综合办公室

科学研究作为高校的三大职能之一，是促进“双一流”建设的关键。科研管理是集学术管理和行政管理为一身的系统性工作，肩负着为高校科研工作提供综合性服务的重要职责和任务，管理质量的提升是促进高校高质量高水平发展的必然抓手，对...

科学研究作为高校的三大职能之一，是促进“双一流”建设的关键。科研管理是集学术管理和行政管理为一身的系统性工作，肩负着为高校科研工作提供综合性服务的重要职责和任务，管理质量的提升是促进高校高质量高水平发展的必然抓手，对提升高校科研发展水平、增强竞争力具有重要意义[1]。

关键词：

来源：博看期刊