检索结果-南通市图书馆

一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法

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大连理工大学学报 2012年第6期52卷 884-889页

作者：曹隽喆顾宏贺建军大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024 大连民族学院信息与通信工程学院辽宁大连116602

设计了一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法.该方法针对传统预测方法缺乏足够的实验标记数据的问题,基于主动学习策略从非实验标记蛋白质数据中主动选择有效数据,并与原有的实验标记数据共同训练预测模型,以提高基准分类器的预... 详细信息

设计了一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法.该方法针对传统预测方法缺乏足够的实验标记数据的问题,基于主动学习策略从非实验标记蛋白质数据中主动选择有效数据,并与原有的实验标记数据共同训练预测模型,以提高基准分类器的预测精度.结合支持向量机分类器,该方法在病毒蛋白质独立测试集上进行了预测实验,测试结果表明,该方法能够有效地提高基准分类器的预测能力,性能优于现有的病毒蛋白质预测系统.

关键词：生物信息学机器学习蛋白质亚细胞定位非实验标记数据主动学习

宏观生物经济系统线性二次型问题的稳定性分析

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生物数学学报 2009年第3期24卷 501-506页

作者：曹隽喆大连理工大学应用数学系辽宁大连116024

本文用控制方法研究宏观生物经济系统,对其进行了线性二次型最优控制设计,给出了该系统的线性二次型问题模型,并对其稳定性进行分析,利用李雅普诺夫稳定性定理,证明了该控制设计的最优控制系统是大范围稳定的,从而得到了该系统在线性二... 详细信息

本文用控制方法研究宏观生物经济系统,对其进行了线性二次型最优控制设计,给出了该系统的线性二次型问题模型,并对其稳定性进行分析,利用李雅普诺夫稳定性定理,证明了该控制设计的最优控制系统是大范围稳定的,从而得到了该系统在线性二次型控制下保持生物产业经济稳定增长的结论,最后通过仿真验证了结论的正确性。

关键词：生物经济学最优控制线性二次型

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用于不平衡数据分类的模糊支持向量机算法

大连理工大学学报 2016年第5期56卷 525-531页

作者：鞠哲曹隽喆顾宏大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

作为一种有效的机器学习技术,支持向量机已经被成功地应用于各个领域.然而当数据不平衡时,支持向量机会产生次优的分类模型;另一方面,支持向量机算法对数据集中的噪声点和野点非常敏感.为了克服以上不足,提出了一种新的用于不平衡数据... 详细信息

作为一种有效的机器学习技术,支持向量机已经被成功地应用于各个领域.然而当数据不平衡时,支持向量机会产生次优的分类模型;另一方面,支持向量机算法对数据集中的噪声点和野点非常敏感.为了克服以上不足,提出了一种新的用于不平衡数据分类的模糊支持向量机算法.该算法在设计样本的模糊隶属度函数时,不仅考虑训练样本到其类中心距离,而且考虑样本周围的紧密度.实验结果表明,所提模糊支持向量机算法可以有效地处理不平衡和噪声问题.

关键词：支持向量机模糊支持向量机模糊隶属度不平衡数据分类

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一类宏观经济系统及其线性二次型最优控制

一类宏观经济系统及其线性二次型最优控制

作者：曹隽喆大连理工大学

学位级别：硕士

应用现代控制理论和方法来研究经济系统的演变规律和最优控制的学科称为经济控制论,是控制论的一个重要分支。经济控制论的内容包括经济系统的建模、仿真、辨识、估计以至最优控制或次优控制。它强调用整体的、动态的、相互联系和协调... 详细信息

应用现代控制理论和方法来研究经济系统的演变规律和最优控制的学科称为经济控制论,是控制论的一个重要分支。经济控制论的内容包括经济系统的建模、仿真、辨识、估计以至最优控制或次优控制。它强调用整体的、动态的、相互联系和协调发展的观点来研究经济系统。宏观经济系统是以国民经济总过程的活动为研究对象的系统,反映了国民收入、就业水平、价格水平等经济总量的决定和波动。为了保证整个国民经济保持持续稳定增长和协调发展,对宏观经济系统进行最有效的控制,制订出相应的经济政策,保证经济系统的稳定性是必要的。本文以乘数加速数模型为基础建立一类宏观经济系统,分析该宏观经济系统的稳定性,利用最优控制理论设计最优控制器,提出宏观经济系统的线性二次型问题,对该系统进行最优控制,并给出了该系统在线性二次型最优控制下能保持大范围渐近稳定的证明。最后,通过计算机仿真验证了设计的合理性和正确性。结果表明,在上述控制设计下该宏观经济系统的国民生产总值会稳步提高、经济稳定增长。

关键词：经济控制论宏观经济系统最优控制线性二次型

基于多标签直推学习的抗菌肽及其抗菌功能预测

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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大连理工大学学报 2017年第3期57卷 293-301页

作者：布晓婷曹隽喆顾宏大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

抗菌肽是广泛存在于生物体内的一类具有广谱抗菌作用的天然多肽,因其不易导致细菌耐药性,已成为医药界开发新型抗菌制剂的主要选择,识别出更多的抗菌肽并预测其抗菌功能具有重要意义.提出了一种基于多标签直推学习的抗菌肽及其抗菌功能... 详细信息

抗菌肽是广泛存在于生物体内的一类具有广谱抗菌作用的天然多肽,因其不易导致细菌耐药性,已成为医药界开发新型抗菌制剂的主要选择,识别出更多的抗菌肽并预测其抗菌功能具有重要意义.提出了一种基于多标签直推学习的抗菌肽及其抗菌功能的预测方法,该方法利用K-spaced氨基酸对组成方法提取多肽特征,采用多标签学习框架和加权近邻图构建直推预测模型,通过对有标签训练样本和无标签待测样本的共同学习来提升预测性能.该方法不仅能够识别多肽是否为抗菌肽,还能同时预测出抗菌肽所具有的单种或多种抗菌功能,且适用于对多效抗菌肽和普通抗菌肽的预测.数值实验表明,与已有的iAMP-2L预测方法相比,所提方法在全局预测精度和多标签预测性能上均有较大提升.

关键词：抗菌肽多标签学习直推学习 K-spaced氨基酸对组成方法

基于最近邻区间的不完整基因表达数据多目标聚类算法

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大连理工大学学报 2021年第4期61卷 416-423页

作者：常巧珍曹隽喆顾宏李丹大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

针对不完整基因表达数据的聚类问题,提出了一种多目标NSGA-Ⅱ框架下缺失值填补与聚类协同优化的算法.算法根据欧式距离确定不完整基因的近邻基因,以缺失值的最近邻区间为约束,采用混合编码将缺失值填补与聚类中心优化融入NSGA-Ⅱ进化过... 详细信息

针对不完整基因表达数据的聚类问题,提出了一种多目标NSGA-Ⅱ框架下缺失值填补与聚类协同优化的算法.算法根据欧式距离确定不完整基因的近邻基因,以缺失值的最近邻区间为约束,采用混合编码将缺失值填补与聚类中心优化融入NSGA-Ⅱ进化过程,通过将数据集的统计信息与聚类结果共同作为缺失值填补因素,提升不完整基因表达数据的填补准确度及聚类性能.在多个基因表达数据集上的实验结果表明,所提算法得到了更接近真实表达值的填补结果及更紧凑的聚类效果,且聚类结果具有统计显著性.

关键词：基因表达数据缺失值多目标聚类最近邻规则

基于全基因组选择的长牡蛎肥满度分布参数预测方法

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大连理工大学学报 2020年第1期60卷 94-99页

作者：董青原曹隽喆张国范李莉刘圣顾宏大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024 中国科学院海洋研究所实验海洋生物学重点实验室山东青岛266071

全基因组选择是一种用于改良动植物育种群体中数量性状的方法,通过使用覆盖整个基因组的分子标记信息对复杂性状进行预测,从而帮助筛选出更适合培育的亲本.基于长牡蛎的单核苷酸多态性(SNP)位点信息,提出了一种预测长牡蛎肥满度分布参... 详细信息

全基因组选择是一种用于改良动植物育种群体中数量性状的方法,通过使用覆盖整个基因组的分子标记信息对复杂性状进行预测,从而帮助筛选出更适合培育的亲本.基于长牡蛎的单核苷酸多态性(SNP)位点信息,提出了一种预测长牡蛎肥满度分布参数的全基因组选择的新方法.首先,采用一种基于不同评价准则的二次特征选择方法,挑选与肥满度相关性较高的SNP位点;其次,利用所挑选的SNP位点信息构建具有正则化项的高斯通用加性模型对每个长牡蛎样本肥满度分布参数进行预测;最后,在长牡蛎数据上将所提方法和一些现有方法进行了验证比较.实验结果表明,所提方法具有更好的拟合精度和更低的均方误差,并能对样本性状稳定性进行有效的评估.

关键词：全基因组选择单核苷酸多态性二次特征选择高斯通用加性模型长牡蛎

基于深度学习和影响函数法的机翼非定常流场预测

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导弹与航天运载技术（中英文） 2023年第5期 32-37页

作者：于煜斌落龑寿缪佶曹隽喆李京杰北京宇航系统工程研究所北京100076 大连理工大学大连116024

为兼顾非定常流场求解的精度与速度,基于深度学习和影响函数法,提出了一种机翼非定常流场特性预测方法,将影响函数嵌入深度学习网络的训练过程中,并引入早停机制和Dropout机制,实现了机翼流场参数的快速预测。结果表明,该方法具有较高... 详细信息

为兼顾非定常流场求解的精度与速度,基于深度学习和影响函数法,提出了一种机翼非定常流场特性预测方法,将影响函数嵌入深度学习网络的训练过程中,并引入早停机制和Dropout机制,实现了机翼流场参数的快速预测。结果表明,该方法具有较高的预测精度并且其计算效率较CFD方法有大幅提高。

关键词：卷积神经网络深度学习影响函数非定常流场机翼

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“自动控制系统”课程中基于Simulink仿真的教学研究

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工业和信息化教育 2024年第8期 70-73页

作者：赵红宇仇森安毅王哲龙秦攀王宏伟曹隽喆姜艳红大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

“自动控制系统”课程是自动化、电气工程等工科专业一门重要的高年级专业课,具有知识面宽、综合性高和实践性强的特点。“自动控制系统”课程以Simulink为仿真工具的教学研究,引入运动控制技术的前沿知识和应用案例,搭建Simulink仿真模... 详细信息

“自动控制系统”课程是自动化、电气工程等工科专业一门重要的高年级专业课,具有知识面宽、综合性高和实践性强的特点。“自动控制系统”课程以Simulink为仿真工具的教学研究,引入运动控制技术的前沿知识和应用案例,搭建Simulink仿真模型,通过课下分组、课下学习、课上汇报的方式将课堂主动权归还给学生,引导学生自主学习,以此来提高课堂学习效率,弥补传统教育模式存在的不足。通过分析仿真案例将方法具体化、实操化。旨在推进现代信息技术与教育教学的深度融合,以激发学生学习的积极性和主动性,加强学生将理论知识应用到工程实践的能力。

关键词：自动控制系统 Simulink仿真教学改革电机调速