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大学生政治参与意愿及其形成机制研究

大学生政治参与意愿及其形成机制研究

作者：曹锦谣南昌大学

学位级别：硕士

政治参与是人们日常生活的重要部分。一直以来,党和国家也坚持不懈推进我国民主政治建设,不断发展我国社会主义民主政治,健全人民当家作主体制度体系,倡导人民有序参与政治活动。高校大学生以良好的教育背景、较好的政治素养和极大的参... 详细信息

政治参与是人们日常生活的重要部分。一直以来,党和国家也坚持不懈推进我国民主政治建设,不断发展我国社会主义民主政治,健全人民当家作主体制度体系,倡导人民有序参与政治活动。高校大学生以良好的教育背景、较好的政治素养和极大的参与热情,通过各种合理得当的方式与渠道,对实事热点事件发表观点、表达意愿,积极主动地参与政治,给我国民主政治生活增添多样色彩、注入新鲜血液。他们已经成为当代政治活动的广泛参与群体,是未来经济社会发展的中坚力量。而这种复杂变化导致他们政治参与出现功利化、极端化倾向。因此,在后疫情时代背景下,社会政治环境、高校育人环境和学生心理心态发生了深刻变化,如何在严峻的社会形势下稳中推进大学生思想政治教育,激发学生积极参与主动性,提升高校思政工作实效是新环境下我们需要注重关注的问题。本文以大学生政治参与意愿及其形成机制为研究对象,在梳理已有问下和相关理论的基础上,对大学生政治参与意愿的内涵与外延展开剖析,归纳出大学生政治参与意愿的三个组成要素,进而分析影响大学生政治参与意愿形成的主要因素,根据“SOR机体模型”构建出大学生政治参与意愿形成机制的理论模型。再者,运用实证分析的方法,对各影响因素对大学生政治参与意愿形成的作用路径和作用大小进行分析,揭示影响因素之间的相关关系与最终的形成机制,最后根据实证分析结果为提升大学生政治参与意愿提供对策建议。基于实证分析,研究结论可概括为:一是大学生政治参与意愿水平整体较好,“参与认知”“参与态度”清晰良好;二是不同背景的大学生政治参与意愿水平有所差异,人才培养宜因材施教;三是学校主观规范是大学生政治参与意愿形成的关键性因素,应塑造积极向上文化氛围;四是社交媒体使用是大学生政治参与意愿形成的主要刺激因素,建设清朗网络空间;五是机体感知是大学生政治参与意愿形成的内生驱动力,中介效应明显。最后根据上述研究结论和实际情况,提出以下对策建议:一是大学生应增强政治意识,坚定“四个自信”;二是重视学生内在感知,发挥学生主观能动性;三是充分利用家庭社会资本,减少社会代际冲突;四是优化校园文化软环境,夯实思想政治教育;五是巩固壮大主流思想舆论,提升大学生的网络素养。

关键词：大学生政治参与政治参与意愿形成机制

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工业机器人轨迹规划的研究方法综述

信息与控制 2024年第4期53卷 471-486+498页

作者：曹锦旗韩雪松天津大学机械工程学院

工业机器人以其工作效率高、生产质量高、对环境的适应性较好等优点，在现代生产中得到广泛应用。轨迹规划的研究是工业机器人运动控制的基础，直接决定其工作质量。为了系统全面地了解工业机器人轨迹规划的研究方法，本文首先根据不同... 详细信息

工业机器人以其工作效率高、生产质量高、对环境的适应性较好等优点，在现代生产中得到广泛应用。轨迹规划的研究是工业机器人运动控制的基础，直接决定其工作质量。为了系统全面地了解工业机器人轨迹规划的研究方法，本文首先根据不同的规划空间和优化目标对现有的各种研究方法进行分类；然后介绍了直线、圆弧、多项式曲线等基本轨迹的特点和适用场合，并且分析和讨论了对时间、冲击、能耗进行优化的方法以及目前存在的问题和不足；最后指出了基于实际工况的多目标最优轨迹规划、基于机器学习的轨迹规划、多机器人的轨迹规划、轨迹规划中的动态避障、基于智能感知的实时轨迹规划、基于虚拟现实技术的轨迹规划等将是工业机器人轨迹规划研究的发展趋势。

关键词：工业机器人基本轨迹规划最优轨迹规划

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者：曹锦山重庆交通大学

学位级别：硕士

航空发动机作为航空领域的关键设备之一,其健康状态至关重要,剩余使用寿命预测在健康管理方面发挥着至关重要的作用。随着传感器技术的快速发展,基于深度学习的数据驱动预测方法取得了重大进展。然而传统的方法往往假设所有特征在所有... 详细信息

航空发动机作为航空领域的关键设备之一,其健康状态至关重要,剩余使用寿命预测在健康管理方面发挥着至关重要的作用。随着传感器技术的快速发展,基于深度学习的数据驱动预测方法取得了重大进展。然而传统的方法往往假设所有特征在所有时间点上的重要性是相同的,这会导致以此构建的模型无法充分利用每个特征的信息。事实上,不同特征通常包含不同程度的退化信息,多特征输入可能带来的相互干扰也会使得预测性能降低。航空发动机常处于连续切换操作条件下,其退化趋势会受工况变化、数据噪声以及复杂退化模式的干扰,使得准确预测其剩余使用寿命变得具有挑战性。现有方法往往基于数据同分布的假设,然而时变工况下的数据通常不满足此假设,因为工况的变化导致了数据分布的动态变化,这在一定程度上限制了此类方法的预测性能。最后在此基础上,开发设计了基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测系统。主要工作如下:1)为提升航空发动机剩余使用寿命的预测性能,在考虑不同特征包含不同退化信息,以及为避免混合输入产生相互干扰并充分利用退化信息,提出基于多头自注意力机制和多通道卷积神经网络的二元特征融合方法。首先为从不同角度学习退化特征,提高模型表达能力,采用多头自注意力机制提取特征间的退化信息,并可自动学习不同特征的权重。其次为避免混合输入带来的干扰且学习每个特征数据的独特模式和变化趋势采用多通道卷积神经网络从每个特征中提取其内部退化信息。然后将此二元退化特征通过全连接层进行非线性融合,最后利用GRU网络预测其剩余使用寿命。通过结合全局退化特征和局部传感器特定信息,模型能够从多个维度学习系统的退化过程,这有助于提高预测的准确性和可靠性。在公开数据集C-MAPSS上对所提方法开展了实验验证,通过和其他方法对比,结果表明该方法在RMSE和Score两个评价指标上分别下降约8%和10%,这也表明了所提方法具有良好的预测性能。2)针对时变工况下退化趋势难以测量,传统预测方法泛化能力不足,导致其预测性能低的问题,提出基于多通道transformer在变工况下的航空发动机自适应剩余使用寿命预测方法。首先对变工况条件数据进行C均值聚类,其次为限制时变工况下不同时间点的数据分布发生显著变化,为各工况分别建立相应的transformer编码器,然后通过多头自注意力机制和多通道卷积网络对各工况全面提取退化信息,此外加入前馈神经网络以增强模型表达能力,通过最大均值差异构建域自适应层,以提取域不变特征,增强模型的泛化性,最后经过多层感知机实现航空发动机在变工况下的剩余使用寿命预测。通过实验验证,其结果表明FD002和FD004数据集的评价指标RMSE分别下降约10%和2%,Score指标分别下降约36%和8%。3)结合实际需求,以SQL server数据库作为存储媒介,联合C#和Python开发设计了集用户管理、数据库管理、数据管理、数据分析和寿命预测功能于一体的航空发动机剩余使用寿命预测系统。该系统操作便捷,可实现对多源传感器数据的便捷管理,也可从时域角度对多源传感器信号进行初步分析。此外系统集成了本文所提深度学习算法,能完成航空发动机剩余使用寿命预测模型的参数设置和模型的训练以及剩余使用寿命预测任务。论文最后总结了本文研究工作并对今后研究方向做出了展望。

关键词：航空发动机剩余使用寿命多头自注意力机制 transformer 深度学习

改进单点定位模型的轻量级端到端文本识别方法

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智能系统学报 2024年

作者：曹锦纲张泽恩张铭泉华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心

针对现有文本识别方法推理速度慢、模型参数量大的问题，提出一种改进单点定位模型（single-point scene text spotting， SPTS）的轻量级端到端文本识别方法。首先，引入PP-LCNet作为骨干网络进行特征提取；接着，在解码器之前设计三... 详细信息

针对现有文本识别方法推理速度慢、模型参数量大的问题，提出一种改进单点定位模型（single-point scene text spotting， SPTS）的轻量级端到端文本识别方法。首先，引入PP-LCNet作为骨干网络进行特征提取；接着，在解码器之前设计三局部通道注意力模块，通过3种不同尺度的一维卷积增强通道间的信息交互；然后，提出用局部增强注意力模块替换原解码器中的前馈网络部分，通过深度可分离卷积增强文本特征空间关联性；再后，在各层解码器之后设计标记选择模块，通过显著性标记突出文本特征，减少无关像素的累积；最后，通过自回归解码方式预测出相应识别结果。将所提方法在Total-Text、CTW1500和ICDAR2015数据集上进行试验，并与6种先进方法（ABCNet、MANGO、ABCNet v2、SPTS、SwinTextSpotter和TESTR）对比。相比于SPTS方法，所提方法的推理速度分别提高了19.6帧/s、35.7帧/s和21.1帧/s，参数量减少了70.7%，证明了所提方法的有效性。

关键词：注意力模块自回归解码轻量级网络单点定位文本识别

利用BERT和覆盖率机制改进的HiNT文本检索模型

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智能系统学报 2024年第3期19卷 719-727页

作者：邸剑刘骏华曹锦纲华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

为有效提升文本语义检索的准确度,本文针对当前文本检索模型衡量查询和文档的相关性时不能很好地解决文本歧义和一词多义等问题,提出一种基于改进的分层神经匹配模型(hierarchical neural matching model,HiNT)。该模型先对文档的各个... 详细信息

为有效提升文本语义检索的准确度,本文针对当前文本检索模型衡量查询和文档的相关性时不能很好地解决文本歧义和一词多义等问题,提出一种基于改进的分层神经匹配模型(hierarchical neural matching model,HiNT)。该模型先对文档的各个段提取关键主题词,然后用基于变换器的双向编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)模型将其编码为多个稠密的语义向量,再利用引入覆盖率机制的局部匹配层进行处理,使模型可以根据文档的局部段级别粒度和全局文档级别粒度进行相关性计算,提高检索的准确率。本文提出的模型在MS MARCO和webtext2019zh数据集上与多个检索模型进行对比,取得了最优结果,验证了本文提出模型的有效性。

关键词：基于变换器的双向编码器分层神经匹配模型覆盖率机制文本检索语义表示特征提取自然语言处理相似度多粒度

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结合Segformer与增强特征金字塔的文本检测方法

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智能系统学报 2024年

作者：张铭泉张泽恩曹锦纲邵绪强华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心

针对自然场景文本检测算法中的小尺度文本漏检、类文本像素误检以及边缘定位不准确的问题，提出一种基于Segformer和增强特征金字塔的文本检测模型。该模型首先采用基于混合Transformer(mix Transformer， MiT)的编码器生成多尺度特征... 详细信息

针对自然场景文本检测算法中的小尺度文本漏检、类文本像素误检以及边缘定位不准确的问题，提出一种基于Segformer和增强特征金字塔的文本检测模型。该模型首先采用基于混合Transformer(mix Transformer， MiT)的编码器生成多尺度特征图；然后，在具有特征金字塔结构解码器的上采样部分，提出级联融合注意力模块，通过全局平均池化、全局最大池化和Ghost模块获取全局通道信息并保留文本特征；接着，在解码器的特征融合部分提出两级正交融合注意力模块，利用非对称卷积分别从水平和垂直方向进行信息增强；最后，利用可微分二值化对结果进行后处理。将本文方法在ICDAR2015、ShopSign1265和MTWI 3个数据集上进行实验，相比于其他8种方法，本文方法的F值均为最优，分别达到了87.8%、59.1%和74.8%。结果表明，本文方法有效提高了文本检测的准确率。

关键词：文本检测特征金字塔注意力机制 Segformer Ghost模块多尺度特征融合平均池化最大池化

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浙江永康：不断加强外来建设者党建工作

党员文摘 2007年第3期 29-29页

作者：曹锦喜浙江省永康市委组织部

目前．永康市有外来建设者近40万，主要集中在工业发达的城镇，90％以上集聚在非公有制企业就业。在这些外来建设者中有党员3500多名，约占全市党员总数的10％。为发挥外来建设者党员的作用，保障他们的权利，该市对外来建设者党建工作... 详细信息

目前．永康市有外来建设者近40万，主要集中在工业发达的城镇，90％以上集聚在非公有制企业就业。在这些外来建设者中有党员3500多名，约占全市党员总数的10％。为发挥外来建设者党员的作用，保障他们的权利，该市对外来建设者党建工作进行了积极探索．现已组建17个党员服务中心、5个外来建设者党支部、5个党员服务站。通过建组织、强网络、重服务，不断强化外来建设者党员的教育管理，充分发挥了外来建设者党组织和党员在促进永康经济发展中的模范带头作用。

关键词：党建工作建设者永康市浙江非公有制企业模范带头作用服务中心教育管理

军旅话剧《我在天堂等你》的艺术形式与审美追求分析

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艺术家 2024年第2期 158-160页

作者：曹锦源国防大学军事文化学院

在2002年全军新剧目展演中,军旅话剧《我在天堂等你》凭借深刻的情感表达和独特的审美追求获得了诸多国家话剧大奖。本剧以两代人在思想和观念上的分歧为线索,通过历史与现实的交错,呈现了一幅动人心魄的画卷。其中,剧中角色的塑造和剧... 详细信息

在2002年全军新剧目展演中,军旅话剧《我在天堂等你》凭借深刻的情感表达和独特的审美追求获得了诸多国家话剧大奖。本剧以两代人在思想和观念上的分歧为线索,通过历史与现实的交错,呈现了一幅动人心魄的画卷。其中,剧中角色的塑造和剧情的设计以及艺术形式的运用,都展现出了独特的审美价值。本文将深入剖析剧情结构、角色刻画和艺术形式的运用,展开对审美追求的探讨,全面解读《我在天堂等你》这部军旅话剧的独特艺术魅力。

关键词：军旅话剧新剧目展演剧情结构审美价值审美追求情感表达全面解读历史与现实

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