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从心理认知角度对太极拳运动员在赛场上心理状态及心路历程的研究

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从心理认知角度对太极拳运动员在赛场上心理状态及心路历程的研究

考虑风险时空分布特征的跟驰工况行车风险预测

第二届陕西省体育科学大会

作者：曹想李恒鑫李正恩

太极拳被誉为中华武术文化的瑰宝,于2020年12月被列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。太极拳本身蕴含深厚的东方哲学思想,讲究内外兼修,因入门训练的时间较长,特别注重自我控制和意念引导,而在赛场上因动作缓慢、演练... 详细信息

太极拳被誉为中华武术文化的瑰宝,于2020年12月被列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。太极拳本身蕴含深厚的东方哲学思想,讲究内外兼修,因入门训练的时间较长,特别注重自我控制和意念引导,而在赛场上因动作缓慢、演练时间较长(5-6分钟)更容易出现心理情绪方面的问题,进而影响技术水平的发挥。高水平的太极拳比赛不仅考验运动员的身体技能和技巧,更对运动员的心理素质提出高要求。自疫情结束以来,太极拳赛事活动逐渐恢复正常并且在国外也有了一定的影响。因太极拳赛事活动的开展,很多竞技选手经过多年的功底积累能够有一个展示的平台,同样太极拳运动员们在套路的动作以及形态上都相差无几,显然影响太极拳运动员较大的是运动员的心理方面。从心理方面了解太极拳运动员在赛场上的心理状态以及心路历程,可为运动员提供更为科学有效的心理训练和指导,使得运动员在赛场上展现出最高水平的技艺表现。本文通过文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、实验法等研究方法,搜集关于太极拳运动员心理历程的相关文献并进行整理,再通过实验法对比运动员日常训练、比赛前训练与比赛时的心理反应现象等,针对运动员使用专门设计的对比心理焦虑、心里抗压、心理承受能力等方面的问卷,来收集运动员在赛前、赛中以及赛后的心理状态变化,同时,采用视频分析等方法来记录太极拳运动员在赛场上动作的细微变化,以及裁判员的给分情况进行分析运动员的心理路程,通过以上的方法来充分了解太极拳运动员在赛场上的心理状态和心理路程,从而得出为运动员能够在比赛时表现出最佳状态的结论。由于太极拳运动员在赛场上的心理状态是一个微妙而又复杂的过程,它能够直接影响运动员的技术动作的发挥、对套路随机应变的战术方法以及比赛成绩。研究太极拳运动员在比赛的准备阶段、临场阶段、执行阶段和结束阶段的心理状态和心理路程,发现运动员在赛场上较多出现心理焦虑、心理紧张及赛前兴奋等,针对其过程变化对运动员在赛场上的表现给予相应的应对措施,在训练过程中通过长期的心理训练来提升运动员的自我调控能力和自我效能感,使之在比赛中能够灵活适应各种压力情境,并维持高水平的竞技状态。鉴于此,研究结论如下,通过深度调查和文献资料的搜集等,基于运动心理原理,对于太极拳运动员在赛场上的心理状态以及心路历程可以概括于:(1)心理状态要求。太极拳运动员在比赛过程中需要达到一种注意力集中、身心合一并且周身高度和谐的"太极状态"当中,表现为大脑皮层兴奋与抑制过程协调,具备较强的自我调控能力和自信心,同时保持充沛的精神状态和周身宏大的气势。(2)个性心理特质。优秀太极拳运动员往往具备较为稳定的个性心理特征,如内向稳定性、较高的乐群性和团队协作精神、敏锐的感受能力等,这些特质有助于他们在比赛场上更加沉着冷静地面对各种各样的变化并迅速适应比赛环境,发挥出最佳经济水平。(3)比赛焦虑管理。任何运动员在比赛场上都会有或多或少的焦虑,太极拳运动员在比赛时同样面临着高水平者之间的竞争压力,可能会出现多维度的竞技状态焦虑。经调查和分析表明,太极拳运动员如何有效的降低比赛的焦虑状态是对其比赛表现至关重要,需使用放松训练、心里冥想、自我信心的建立,以维持适宜的比赛兴奋状态,形成坚韧不拔的比赛意志。综上所述,太极拳运动员在赛场上不仅要有精湛的技艺,还必须要经历一个从心理准备、情绪调控到比赛执行的心路历程,从而在身体潜能达到身心合一的竞技状态。

关键词：太极拳运动员运动心理

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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汽车工程 2024年第5期46卷 766-775,753页

作者：宋东鉴赵健朱冰佟静韩嘉懿刘斌吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林大学汽车工程学院长春130022 中国第一汽车集团有限公司长春130011

行车风险预测对提升智能汽车行车安全性至关重要,为此本文提出了一种跟驰工况下的行车风险预测模型(car-following risk prediction model, CRPM)。跟驰中车辆的减速能够反映驾驶人的认知风险,故根据车辆纵向加速度标注跟驰风险等级,并... 详细信息

行车风险预测对提升智能汽车行车安全性至关重要,为此本文提出了一种跟驰工况下的行车风险预测模型(car-following risk prediction model, CRPM)。跟驰中车辆的减速能够反映驾驶人的认知风险,故根据车辆纵向加速度标注跟驰风险等级,并构建基于各向异性行车风险场的风险时空分布特征以用作CRPM的输入。CRPM通过卷积神经网络提取风险的空间分布特性,利用双向长短期记忆网络和注意力机制处理风险的时序依赖关系,最终输出跟驰风险等级。CRPM在航拍数据集AD4CHE上进行训练和测试。结果表明,CRPM具有良好的预测精度和提前预测时间,预测准确率达99.67%,在风险发生前2 s预测准确率为96.73%。

关键词：行车风险预测风险时空分布跟驰航拍数据

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农业保险是否促进了中国农业绿色发展?

华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期 49-61页

作者：周月书尹梓鉴南京农业大学金融学院/金善宝农业现代化发展研究院江苏南京210095

农业保险是中国农业绿色发展的助推器。基于2005-2020年中国省级面板数据,以农业绿色全要素生产率作为绿色发展水平的度量,运用超效率SBM模型结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算中国农业绿色全要素生产率,通过双向固定效应模型分... 详细信息

农业保险是中国农业绿色发展的助推器。基于2005-2020年中国省级面板数据,以农业绿色全要素生产率作为绿色发展水平的度量,运用超效率SBM模型结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算中国农业绿色全要素生产率,通过双向固定效应模型分析农业保险对农业绿色全要素生产率的影响。研究表明:农业保险可以显著促进农业绿色全要素生产率增长,农业保险保费收入每增加1%,农业绿色全要素生产率将会增加0.024%,农业保险能够促进中国农业绿色发展;机制分析发现,优化要素配置是农业保险提升农业绿色全要素生产率的有效机制,但农业保险对推动中国农业绿色生产前沿面的扩张作用不显著;异质性分析发现,在农业信贷薄弱地区、西部地区、非粮食主产区以及土地流转率低的地区,农业保险对农业绿色全要素生产率的促进作用更强,农业保险具有绿色普惠效应;同时农业保险能够促进免耕、精播少播以及秸秆还田等绿色农业技术的应用。基于此,从完善农业保险保费补贴制度、提高农业保险保障水平、推出绿色险种等方面提出政策建议。

关键词：农业保险绿色发展农业绿色全要素生产率要素配置绿色农业技术

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衡重参数对超空泡航行器振荡特性的影响

兵工学报 2024年第8期45卷 2667-2677页

作者：响郭开心黄闯颜凤古鉴霄李代金西北工业大学航海学院陕西西安710072 武汉第二船舶设计研究所湖北武汉430223

为研究衡重参数对超空泡航行器振荡特性的影响规律,结合流体体积多相流模型、Realizable k-ε湍流模型、Schnerr-Sauer空化模型和刚体运动方程组,建立超空化流场和刚体运动相耦合的仿真模型,并与试验结果对比,验证仿真模型的合理性。通... 详细信息

为研究衡重参数对超空泡航行器振荡特性的影响规律,结合流体体积多相流模型、Realizable k-ε湍流模型、Schnerr-Sauer空化模型和刚体运动方程组,建立超空化流场和刚体运动相耦合的仿真模型,并与试验结果对比,验证仿真模型的合理性。通过仿真计算研究超空泡航行器的自由运动特性,定量总结质量和质心位置的改变对超空泡航行器振荡特性的影响规律。研究结果表明:所建模型仿真结果与试验结果变化规律一致,俯仰角和偏航角相位差1/4个周期,振荡周期约为0.0795 s,偏差不超过3.38%,仿真模型可靠;超空泡航行器的自由运动表现出类圆锥动态振荡特性;随航行器质量的减小,姿态角的振荡幅度基本不变,弹道的振荡周期逐渐减小,质量减小33.33%,周期减小13.26%;随着航行器质心位置的前移,姿态角的振荡幅度逐渐增大,弹道的振荡周期逐渐减小,质心前移25%,周期减少14.29%。

关键词：超空泡航行器衡重参数振荡周期超空化流场

结合瘤周影像组学建立磨玻璃结节手术切除预测模型

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临床放射学杂志 2024年第3期43卷 376-382页

作者：刘晨鹭蔡庆沈玉英张帆曹恩涛严彩英陈双庆南京医科大学附属苏州医院放射科苏州215001

目的融合肺磨玻璃结节(GGN)瘤内及瘤周影像组学特征,并与临床模型相结合建立GGN手术切除预测模型。方法回顾性搜集311例肺GGN患者CT图像,包括良性/腺体前驱病变121例,肺腺癌(微浸润腺癌/浸润性肺腺癌)190例。对GGN行手动分割获得瘤内R... 详细信息

目的融合肺磨玻璃结节(GGN)瘤内及瘤周影像组学特征,并与临床模型相结合建立GGN手术切除预测模型。方法回顾性搜集311例肺GGN患者CT图像,包括良性/腺体前驱病变121例,肺腺癌(微浸润腺癌/浸润性肺腺癌)190例。对GGN行手动分割获得瘤内ROI,使用膨胀算法外扩3 mm获得瘤周ROI,分别提取影像组学特征。按照7∶3比例随机划分训练集(217例)与验证集(94例),使用支持向量机构建瘤内组学模型、瘤周组学模型及融合组学模型。选取其中表现最好的模型与临床模型相结合,建立GGN手术切除预测模型。使用曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度评价各模型预测效能,DeLong检验用于比较各模型AUC差异,使用决策曲线评估各模型的临床应用。结果瘤内组学模型训练集AUC值为0.805(95%CI:0.745~0.866),验证集AUC值为0.787(95%CI:0.696~0.878);瘤周组学模型训练集AUC值为0.727(95%CI:0.655~0.799),验证集AUC值为0.759(95%CI:0.653~0.866);融合组学模型训练集AUC值为0.827 (95%CI:0.772~0.882),验证集的AUC值0.858(95%CI:0.777~0.939)。将融合组学模型与临床模型相结合建立的列线图模型训练集AUC值为0.840 (95%CI:0.788~0.892),验证集AUC值为0.877(95%CI:0.804~0.950)。DeLong检验示列线图模型预测效能高于瘤内组学模型,在验证集中差异有统计学意义。决策曲线分析表明,列线图模型整体净效益比最高。结论结合瘤周影像组学建立的GGN手术切除预测模型可帮助临床医师把握手术节点,减少过度治疗的发生。

关键词：磨玻璃结节肺腺癌影像组学体层摄影术,X线计算机

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基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

土木工程学报 2024年第2期57卷 96-106页

作者：何铁军李华恩东南大学智能运输系统研究中心江苏南京211189

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利... 详细信息

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利用SPPFCSPC,在特征提取时获取不同的感受野,有效解决路面病害检测图像中目标大小差异较大的情况;在特征融合层引入ASFF模块使模型自适应学习不同特征间的联系,加强模型对病害目标区域的关注度。在对多组测试数据集测试中,与YOLOv5相比,PD-YOLO模型同时提高了检测结果的准确率、召回率、F1值以及mAP@0.5值,证明了PD-YOLO有着更强的特征提取能力和特征融合能力,在路面病害的检测上有更优越的表现。

关键词： PD-YOLO 路面病害目标检测深度学习 SPD模块

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人口城镇化视角下中国流动人口住房阶层研究

热带地理 2024年第3期44卷 480-491页

作者：龚岳曹吉阳武汉大学城市设计学院城乡空间治理中心武汉430072 澳门理工大学人文与社科学院中国澳门999078 北京大学城市规划与设计学院广东深圳518055

流动人口长期处于城市住房阶层的底端,近年来其内部出现明显阶层分化,影响新型城镇化和城市保障性住房建设。文章采用2016年流动人口监测数据、房价数据与城镇数据,分析流动人口住房阶层的特征、空间格局及其影响因素与机制。首先从人... 详细信息

流动人口长期处于城市住房阶层的底端,近年来其内部出现明显阶层分化,影响新型城镇化和城市保障性住房建设。文章采用2016年流动人口监测数据、房价数据与城镇数据,分析流动人口住房阶层的特征、空间格局及其影响因素与机制。首先从人口城镇化视角,采用潜在类别模型,根据购房状况将流动人口分为流入与户籍地多房、流入地一房、户籍地城镇有房、户籍地村房、无房共5个阶层。进一步的分析表明:1)流动人口形成三阶五层“土”字形的住房阶层结构,非农户籍流动人口多处在住房阶层的中上层,而农业户籍流动人口在无房阶层中占比较高,多处在中下层。2)流动人口住房阶层形成南北差异的空间格局,城镇多房和流入地一房阶层多分布在北部和中西部,且多集中在中小城市;而户籍地城镇有房阶层与无房阶层多分布在东南部和南部,且多集中在大城市。3)除社会经济因素外,制度、迁移、区域因素显著影响流动人口住房阶层,户籍制度仍对住房分层有较大影响。4)制度维续、市场转型和住房过滤是流动人口住房分层及其空间格局的形成机制。应加快户籍等制度改革,依据地域实施差异化保障性住房建设,为城市基本公共服务的提供者和流入流出地都无购房的流动人口提供住房保障,促进农村流动人口住房阶层跃迁。

关键词：流动人口住房阶层人口城镇化空间格局住房保障中国

基于线性结构模型的古塔刚度中心识别方法研究

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工程力学 2024年第6期41卷 154-163,201页

作者：曹笑楠杨娜白凡北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 结构风工程与城市风环境北京市重点实验室北京100044

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于Bayesian理... 详细信息

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于Bayesian理论线性结构识别模型的推导及Gibbs抽样开展了结构物理参数识别,并结合经典算例对识别结果进行了验证;将该方法应用到我国重点保护文物开元寺塔的刚度中心识别中。

关键词：古塔结构刚度中心线性结构识别模型 Bayesian理论物理参数识别

不同紫花苜蓿品种对异茎点霉根腐病的抗病性评价

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草业学报 2024年

作者：曹师李惠霞曹守蓉甘肃农业大学植物保护学院甘肃省农作物病虫害生物防治工程实验室

紫花苜蓿异茎点霉根腐病（alfalfa Paraphoma root rot, APRR）是本研究团队发现并报道的一种世界新病害。为探究不同苜蓿品种对异茎点霉根腐病的抗病性，本研究通过蘸根接种，在测定国内外30个不同苜蓿品种接种根异茎点霉后各植株的发... 详细信息

紫花苜蓿异茎点霉根腐病（alfalfa Paraphoma root rot, APRR）是本研究团队发现并报道的一种世界新病害。为探究不同苜蓿品种对异茎点霉根腐病的抗病性，本研究通过蘸根接种，在测定国内外30个不同苜蓿品种接种根异茎点霉后各植株的发病率、病情指数、株高、根长、单株地上生物量和单株地下生物量等指标的基础上，采用隶属函数标准差系数赋予权重法对其抗病性进行了综合评价。D值为各品种综合评价值，D值越大，该品种抗病性越强，反之越弱。结果显示：龙威3010、巨能2号和甘农3号的综合评价值D均>0.9，分别为0.972、0.955和0.916，表明上述3个苜蓿品种对异茎点霉根腐病（APRR）的抗病性较强；而草原3号和公农1号的D值<0.2，分别为0.003和0.113，对该病的抗病性差；其他品种抗病性居中。研究结果初步筛选出3个对APRR抗病性强的品种，为紫花苜蓿的生产和异茎点霉根腐病的防治提供理论依据。

关键词：苜蓿根异茎点霉根腐病抗病性