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旱黄瓜茎基腐病菌鉴定及其生物学特性

河北科技师范学院学报 2023年第2期37卷 12-18页

作者：金鸽闵康陈怡铭曹蜢张宇萍韩亚梅高玉峰贺字典河北科技师范学院农学与生物科技学院河北省作物逆境生物学重点实验室河北秦皇岛066004 河北科技师范学院学报编辑部河北秦皇岛066004

为明确昌黎旱黄瓜茎基腐病的病原菌,采用组织分离法和针刺法对其病原物进行分离培养和致病性测定,通过形态学、ITS序列分析方法鉴定旱黄瓜茎基腐病原菌种类后对病原菌的生物学特性进行了研究。结果表明:旱黄瓜茎基腐病的病原菌为拟轮枝... 详细信息

为明确昌黎旱黄瓜茎基腐病的病原菌,采用组织分离法和针刺法对其病原物进行分离培养和致病性测定,通过形态学、ITS序列分析方法鉴定旱黄瓜茎基腐病原菌种类后对病原菌的生物学特性进行了研究。结果表明:旱黄瓜茎基腐病的病原菌为拟轮枝镰孢菌(Fusarium verticillioides);该病菌菌丝最适生长温度为30℃,最适pH为6.0,最适碳源为葡萄糖,最适氮源为NH_(4)NO_(3),致死温度为69℃,10 min;大型分生孢子生长最适温度为25℃,小型分生孢子生长最适温度为30℃;两种孢子生长的最适pH,碳源,氮源均为5.0,蔗糖,NH_(4)NO_(3)。

关键词：旱黄瓜茎基腐病致病性生物学特性拟轮枝镰孢菌(Fusarium verticillioides)

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人口城镇化视角下中国流动人口住房阶层研究

热带地理 2024年第3期44卷 480-491页

作者：龚岳曹吉阳武汉大学城市设计学院城乡空间治理中心武汉430072 澳门理工大学人文与社科学院中国澳门999078 北京大学城市规划与设计学院广东深圳518055

流动人口长期处于城市住房阶层的底端,近年来其内部出现明显阶层分化,影响新型城镇化和城市保障性住房建设。文章采用2016年流动人口监测数据、房价数据与城镇数据,分析流动人口住房阶层的特征、空间格局及其影响因素与机制。首先从人... 详细信息

流动人口长期处于城市住房阶层的底端,近年来其内部出现明显阶层分化,影响新型城镇化和城市保障性住房建设。文章采用2016年流动人口监测数据、房价数据与城镇数据,分析流动人口住房阶层的特征、空间格局及其影响因素与机制。首先从人口城镇化视角,采用潜在类别模型,根据购房状况将流动人口分为流入与户籍地多房、流入地一房、户籍地城镇有房、户籍地村房、无房共5个阶层。进一步的分析表明:1)流动人口形成三阶五层“土”字形的住房阶层结构,非农户籍流动人口多处在住房阶层的中上层,而农业户籍流动人口在无房阶层中占比较高,多处在中下层。2)流动人口住房阶层形成南北差异的空间格局,城镇多房和流入地一房阶层多分布在北部和中西部,且多集中在中小城市;而户籍地城镇有房阶层与无房阶层多分布在东南部和南部,且多集中在大城市。3)除社会经济因素外,制度、迁移、区域因素显著影响流动人口住房阶层,户籍制度仍对住房分层有较大影响。4)制度维续、市场转型和住房过滤是流动人口住房分层及其空间格局的形成机制。应加快户籍等制度改革,依据地域实施差异化保障性住房建设,为城市基本公共服务的提供者和流入流出地都无购房的流动人口提供住房保障,促进农村流动人口住房阶层跃迁。

关键词：流动人口住房阶层人口城镇化空间格局住房保障中国

不同紫花苜蓿品种对异茎点霉根腐病的抗病性评价

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草业学报 2024年

作者：曹师李惠霞曹守蓉甘肃农业大学植物保护学院甘肃省农作物病虫害生物防治工程实验室

紫花苜蓿异茎点霉根腐病（alfalfa Paraphoma root rot, APRR）是本研究团队发现并报道的一种世界新病害。为探究不同苜蓿品种对异茎点霉根腐病的抗病性，本研究通过蘸根接种，在测定国内外30个不同苜蓿品种接种根异茎点霉后各植株的发... 详细信息

紫花苜蓿异茎点霉根腐病（alfalfa Paraphoma root rot, APRR）是本研究团队发现并报道的一种世界新病害。为探究不同苜蓿品种对异茎点霉根腐病的抗病性，本研究通过蘸根接种，在测定国内外30个不同苜蓿品种接种根异茎点霉后各植株的发病率、病情指数、株高、根长、单株地上生物量和单株地下生物量等指标的基础上，采用隶属函数标准差系数赋予权重法对其抗病性进行了综合评价。D值为各品种综合评价值，D值越大，该品种抗病性越强，反之越弱。结果显示：龙威3010、巨能2号和甘农3号的综合评价值D均>0.9，分别为0.972、0.955和0.916，表明上述3个苜蓿品种对异茎点霉根腐病（APRR）的抗病性较强；而草原3号和公农1号的D值<0.2，分别为0.003和0.113，对该病的抗病性差；其他品种抗病性居中。研究结果初步筛选出3个对APRR抗病性强的品种，为紫花苜蓿的生产和异茎点霉根腐病的防治提供理论依据。

关键词：苜蓿根异茎点霉根腐病抗病性

基于线性结构模型的古塔刚度中心识别方法研究

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工程力学 2024年第6期41卷 154-163,201页

作者：曹笑楠杨娜白凡北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 结构风工程与城市风环境北京市重点实验室北京100044

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于Bayesian理... 详细信息

基于动力测试的古塔结构状态评估是其预防性保护工作的重要一环。该文结合动力测试方法,提出了一种基于线性结构模型进行古塔刚度中心识别的方法。基于偏心结构动力学理论凝练了非同轴刚度偏心的古塔计算模型与特征方程;基于Bayesian理论线性结构识别模型的推导及Gibbs抽样开展了结构物理参数识别,并结合经典算例对识别结果进行了验证;将该方法应用到我国重点保护文物开元寺塔的刚度中心识别中。

关键词：古塔结构刚度中心线性结构识别模型 Bayesian理论物理参数识别

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也谈《方言类释》所收方言词的释义问题

语言研究 2024年第3期 123-127页

作者：曹嫄南京师范大学文学院

梅雪吟等《韩国朝鲜时代〈方言类释〉所收汉语方言词例释》一文考察了《方言类释》中8个方言词。文章就梅文“■”“襰■”“利市”“硬雨”4个词语指出其在文献调查上的疏漏，并提出与其不同的观点。

关键词：《方言类释》方言词释义

税收优先权在民事执行程序中的适用——以宋某与ST公司执行异议案为例

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税务研究 2024年第5期 115-120页

作者：王霞曹城湘潭大学法学院

一、基本案情2021年1月,宋某基于人民法院因其与ST公司民间借贷纠纷一案作出的民事调解书向H市T区法院(以下简称“T区法院”)申请强制执行,T区法院立案后,依法对查封的ST公司所有的两宗国有土地使用权及地上建筑物进行了网络司法拍卖。2... 详细信息

一、基本案情2021年1月,宋某基于人民法院因其与ST公司民间借贷纠纷一案作出的民事调解书向H市T区法院(以下简称“T区法院”)申请强制执行,T区法院立案后,依法对查封的ST公司所有的两宗国有土地使用权及地上建筑物进行了网络司法拍卖。2021年8月,两宗国有土地使用权及地上建筑物拍卖成交。

关键词：民事调解书网络司法拍卖国有土地使用权税收优先权执行异议民事执行程序地上建筑物拍卖成交

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论宋高宗的宸翰话语体系及其影响

中国书法 2024年第2期 80-89页

作者：曹务龙南京大学文学院

面对南渡初期动荡的政治局势,赵构借由书法加强自己的权威,政事之中往往言说书艺。其言说方式多样,无论亲赐宸翰,还是开展曝书会等活动,经由赵构大力的提倡,举朝上下形成了以“二王”为规范、以复古为潮流的书风。而这与理学影响下的南... 详细信息

面对南渡初期动荡的政治局势,赵构借由书法加强自己的权威,政事之中往往言说书艺。其言说方式多样,无论亲赐宸翰,还是开展曝书会等活动,经由赵构大力的提倡,举朝上下形成了以“二王”为规范、以复古为潮流的书风。而这与理学影响下的南宋美学偏向内敛,在内涵上基本是同频共振的。

关键词：赵构宸翰书法美学政治美学话语与权力

基于支持向量机的风轮不平衡故障诊断方法研究

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太阳能学报 2024年

作者：曹沂风华北电力大学国际教育学院

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题，提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先，分析风轮不平衡的影响，提出一种基于VMD的信号分解与重构方法；其次，提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法，以高斯核函数... 详细信息

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题，提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先，分析风轮不平衡的影响，提出一种基于VMD的信号分解与重构方法；其次，提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法，以高斯核函数作为模糊函数，该方法具有较好的噪声鲁棒性和较低的数据长度依赖性；再次，提出基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法，融合不同特征和尺度的核函数组成核函数库，并选取最优核函数；最后，在不同湍流强度的仿真中建立交叉验证数据库对该方法进行验证，识别准确率在98%以上。证明该方法能有效识别风轮不平衡。

关键词：风电机组状态监测机器学习风轮不平衡模糊熵支持向量机

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面向多边多属性采购的自动谈判模型

系统工程理论与实践 2024年

作者：曹慕昆陈泽权汪瑶厦门大学管理学院

供应链的快速发展带动了供应链采购电子化、数字化的需求，处于主导地位的供应链节点企业开始寻求更高效率的采购谈判方式以应对高频率的采购需求，而现有模型难以完全支持高复杂度的实时谈判场景. 本文面向供应链多边采购，对自动... 详细信息

供应链的快速发展带动了供应链采购电子化、数字化的需求，处于主导地位的供应链节点企业开始寻求更高效率的采购谈判方式以应对高频率的采购需求，而现有模型难以完全支持高复杂度的实时谈判场景. 本文面向供应链多边采购，对自动谈判模型进行探索. 首先，对多属性一对多自动谈判模型进行模块拆分，在对对手信息进行预处理的基础上，采用连续变量的贝叶斯方法估计谈判对手的偏好，促进多边多属性谈判达成共赢局势. 其次，在策略生成部分引入TD3（Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient algorithm，双延迟深度确定性策略梯度）强化学习算法，实现了agent对谈判过程的感知和对谈判对手的策略行为判断. 然后，引入增强拉格朗日算法输出能够实现谈判双方联合效益最大化的反馈提案. 最后，本文通过人机实验验证了模型在多场景下的谈判策略可行性和有效性.

关键词：供应链采购自动谈判强化学习增强拉格朗日遗传算法贝叶斯估计