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曹夕蕾作品

中国高等教育 2023年第3期 I0006-I0006页

作者：曹夕蕾天水师范学院美术与艺术设计学院

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曹夕蕾作品

中国高等教育 2023年第Z1期 48-48页

作者：曹夕蕾天水师范学院美术与艺术设计学院

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中央银行信息披露影响商业银行信贷供给吗?

北京工商大学学报（社会科学版） 2023年第3期38卷 107-119页

作者：曹蕾东北财经大学会计学院辽宁大连116025 安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030

在建设现代中央银行制度背景下,提高货币政策透明度,有效管理和引导预期尤为关键,这使得探索中央银行信息披露的经济后果同样成为辨析货币政策调控机制的重要研究方向。基于2008—2020年中国48家商业银行季度数据,运用文本分析法构建了... 详细信息

在建设现代中央银行制度背景下,提高货币政策透明度,有效管理和引导预期尤为关键,这使得探索中央银行信息披露的经济后果同样成为辨析货币政策调控机制的重要研究方向。基于2008—2020年中国48家商业银行季度数据,运用文本分析法构建了中央银行信息披露指数,并实证分析了中央银行信息披露对商业银行信贷供给的影响。研究发现:中央银行信息披露越充分,商业银行信贷供给越大;特别地,正向信号越明显,中央银行信息披露对商业银行信贷供给的正向影响也越大;机制检验结果显示,中央银行信息披露通过影响商业银行的避险动机,调节商业银行的信贷供给。异质性分析表明,在资本充足率较低、规模较小、流动性较弱的商业银行中,中央银行信息披露对商业银行信贷供给的影响更大。因此,中央银行在不断提升信息披露质量的同时,也要打好信息披露与货币政策的“组合拳”,以达到最优的政策调控效果。

关键词：中央银行信息披露商业银行信贷供给预期管理信号传递

石墨烯及其衍生物钝化CZTSSe太阳能电池晶界和界面研究

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石墨烯及其衍生物钝化CZTSSe太阳能电池晶界和界面研究

作者：曹蕾河南大学

学位级别：硕士

由铜铟镓硒(Cu(In,Ga)Se,CIGS)太阳能电池衍生而来的铜锌锡硫硒(CuZn Sn(S,Se),CZTSSe)太阳能电池因其吸光系数高、元素组成丰富和无毒等优点激发了全世界的研究兴趣。然而,目前其最高认证效率仅达到14.9%,距离CIGS(23.6%)和Shockley-Qu... 详细信息

由铜铟镓硒(Cu(In,Ga)Se,CIGS)太阳能电池衍生而来的铜锌锡硫硒(CuZn Sn(S,Se),CZTSSe)太阳能电池因其吸光系数高、元素组成丰富和无毒等优点激发了全世界的研究兴趣。然而,目前其最高认证效率仅达到14.9%,距离CIGS(23.6%)和Shockley-Queisser(S-Q)理论极限效率(超过33%)均存在着较大的差距,较大的开路电压亏损(V,定义为V=(E/q)-V,E是带隙,q为电子电荷)是进一步提高CZTSSe光伏器件效率的主要障碍。研究发现,因多晶吸收层晶界(GBs)和表面悬挂键缺陷引起的载流子复合损失是导致其开路电压亏损的主要因素之一。CZTSSe薄膜太阳能电池采用多晶薄膜作为P型吸收层并遵循异质结结构。CZTSSe多晶薄膜表面存在未饱和的阳离子悬挂键缺陷,而晶界处存在着阴离子悬挂键缺陷,这些缺陷会成为载流子复合中心,限制了载流子的迁移率和载流子寿命,从而恶化器件性能。因此,钝化CZTSSe吸收层表面和晶界提高CZTSSe薄膜太阳能电池的光电转换效率(PCE)以早日实现商业化应用是科研工作者亟待解决的问题。石墨烯作为一种二维材料,具有高导电和高迁移率特性,研究者通常把它作为载流子传输材料引入到太阳能电池中,提高载流子迁移率,加速电子通过晶界的转移,从而改善电荷传输;另一方面,石墨烯的衍生物氧化石墨烯中的含氧官能团可以用来饱和CZTSSe吸收层表面的阳离子悬挂键,降低界面缺陷密度,抑制界面载流子复合。因此,针对CZTSSe多晶薄膜表面和晶界存在的悬挂键缺陷导致载流子复合的问题,本文主要开展以下两方面工作:一、氧化石墨烯(GO)钝化CZTSSe吸收层表面:针对CZTSSe吸收层表面存在的未饱和的阳离子悬挂键缺陷的问题,本工作提出使用氧化石墨烯中的含氧官能团(C-OH,C-O等)作为路易斯碱来钝化CZTSSe表面未饱和的阳离子悬挂键缺陷。通过将氧化石墨烯分散液旋涂到硒化后的CZTSSe薄膜上,并优化分散液浓度、旋涂转速、热台温度和退火时间,使CZTSSe器件性能达到最佳。扫描电子显微镜(SEM)、开尔文探针力显微镜(KPFM)、X射线光电子能谱(XPS)和傅里叶红外变换光谱(FTIR)结果表明,氧化石墨烯成功引入到CZTSSe表面,且氧化石墨烯中的含氧官能团可以与CZTSSe表面欠配位的Cu、Zn和Sn阳离子结合,使界面缺陷密度降低。电学表征进一步表明,氧化石墨烯钝化层的引入使耗尽区宽度增加,并使吸收层导带偏移量(CBO)增大,价带偏移量(VBO)减小,从而增强了异质结界面处的载流子输运过程,显著抑制了界面处的非辐射复合。最终,基于氧化石墨烯钝化层对CZTSSe吸收层表面缺陷的钝化效应,CZTSSe的器件性能从10.50%提升到12.79%,主要归因于开路电压(V)和填充因子(FF)的提高。二、石墨烯添加剂钝化CZTSSe吸收层晶界:针对CZTSSe吸收层晶界限制载流子传输的问题,本工作提出利用石墨烯的高导电性和高迁移率特性将其作为活性添加剂引入到CZTSSe前驱体溶液中,高温硒化后使其分布在多晶薄膜晶界,从而达到钝化晶界,改善电荷传输的目的。实验上首先探了石墨烯的分散性,最终选定配制前驱体溶液需要用到的乙二胺作为分散剂,发现其分散良好并表现出丁达尔效应;然后通过探究石墨烯引入到CZTSSe前驱体溶液中的质量百分比,确定最优添加量。X射线衍射(XRD)、Raman和SEM结果显示,石墨烯成功引入到CZTSSe薄膜中,且其引入不会改变CZTSSe的晶体结构和形貌,分布在晶界中的石墨烯可以提高晶界的电流和电势以及提升载流子迁移率,这有利于抑制晶界复合,延长少数载流子寿命,改善光生载流子的分离和传输以及收集。最终,基于GBs的显著钝化效应,使用0.05wt%石墨烯添加剂使光电转换效率(PCE)从10.40%提升到12.90%,短路电流密度(J)从33.67 m A/cm提升到38.22mA/cm,V由471.48 mV增加到494.24 mV。

关键词： CZTSSe太阳能电池石墨烯晶界悬挂键表面钝化

老年轻度认知障碍目络特征和中医证素的相关性及判别模型研究

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老年轻度认知障碍目络特征和中医证素的相关性及判别模型研究

作者：曹蕾福建中医药大学

学位级别：硕士

目的:探讨MCI人群的目络特征和中医证素分布规律,及二者间的内在关系,为MCI早期辨识提供客观性依据。方法:采用病例对照研究,从福建省第二人民医院健康管理中心和福州社区居住老年人招募受试者,按照年龄、性别、受教育年限1:1倾向性匹... 详细信息

目的:探讨MCI人群的目络特征和中医证素分布规律,及二者间的内在关系,为MCI早期辨识提供客观性依据。方法:采用病例对照研究,从福建省第二人民医院健康管理中心和福州社区居住老年人招募受试者,按照年龄、性别、受教育年限1:1倾向性匹配的方法,将符合纳入排除标准的合格受试者分为MCI组和认知正常组。利用一般人口资料表、神经心理学测试量表、中医证素辨识系统和博奥目诊仪,通过现场调查采集研究对象的基本信息、认知测试结果、中医证素和目络特征信息。采用两独立非参数检验和卡方检验,分析MCI组和认知正常组间的目络特征和中医证素特征的差异;运用频数分析法、主成分分析法,探讨MCI患者中医证素分布特点;利用Spearman相关分析探讨MCI常见中医证素与目络特征的相关性。将316例研究数据分为80%训练集和20%验证集,运用支持向量机、决策树、类神经网络、随机森林算法,以MCI中医证素和目络特征为自变量,是否MCI为因变量,分别构建不同的轻度认知障碍判别模型,通过比较模型性能,选择最优模型,实现临床早期辨识。结果:1.316名受试者中,MCI组158例,认知正常组158例。两组在年龄、性别、教育年限上均未见统计学差异。其中两组女性均有85人,占两组总人数53.2%;两组年龄中位数均为66岁;MCI组和认知正常组的受教育年限中位数分别为9年和11年。2.两组间目络特征比较结果:MCI组重要目络特征为红色点、黯褐色斑、黯黄色雾漫、丘、血脉红色、血脉迂曲,其分布频数均高于认知正常组,但黯粉色斑频数低于认知正常组。MCI组重要的目络区位“E”、“H&J”、“I”区特征积分均高于认知正常组,分别对应于“心”、“肾”和“膀胱”。3.MCI中医证素分布情况:MCI组常见病位证素为肝(98.1%)、肾(96.8%)、筋骨(82.3%)、脾(65.8%)、心(55.7%)、经络(53.2%),其中心、肝、脾证素分值高于认知正常组;MCI组常见实性证素为痰(94.3%)、湿(94.3%)、血瘀(88.6%)、气滞(84.8%)、热(74.1%)、阳亢(67.7%)、寒(51.9%),其中痰、湿、血瘀、气滞、热、阳亢证素分值高于认知正常组;MCI常见虚性证素为阴虚(97.5%)、血虚(94.9%)、气虚(90.5%)、阳虚(76.6%)、精亏(65.8%)、津亏(53.8%),其中阴虚、气虚、气虚、津亏证素分值高于认知正常组。4.MCI中医证素因子分析结果显示:MCI人群证素信息聚为4类,第一类构成气血不足证,第二类构成肝阳上亢证,第三类瘀血阻络证,第四类构成肾精亏虚证。5.MCI组中医证素与目络特征相关性分析,结果表明:红黯色斑、红黯色雾漫、黄色丘、血脉红色、肝区与肝阳上亢证得分成正相关(P<0.05,P<0.01),黯黄色月晕和血脉淡色与肝阳上亢证得分成负相关(P<0.05);淡色丘和血脉黯色与湿瘀阻络证成正相关(P<0.05,P<0.01),红黯色斑和血脉粉红色与湿瘀阻络证成负相关(P<0.05,P<0.01);黯色月晕与肾精亏虚证成正相关(P<0.05,P<0.01),粉黯色雾漫和血脉红色与肾精亏虚证成负相关(P<0.05);小肠区与气血不足证得分成负相关(P<0.05)。6.基于中医证素和目络特征的MCI判别模型,本研究选择支持向量机模型为最优判别模型,其准确率为71.85%,敏感度为0.857,特异度为0.642,AUC为0.777,整体性能较好。对于判别MCI,目络特征中贡献度最大的是黯黄色雾漫,其次是黯褐色斑,证候要素中贡献最大的是病性要素痰和气滞,其次是血瘀和阴虚。结论:1.目诊对判别MCI中医证型有一定参考意义,其中红色点、黯粉色斑、黯褐色斑、黯黄色雾漫、丘、血脉红色和血脉迂曲可能是对MCI中医辨证较为重要的因素。2.MCI人群主要目络特征,提示着血瘀、湿热、痰浊等病性要素;其区位特征集中在“心区”、“肾与膀胱区”,提示核心病位在心与肾,均体现了MCI中医本虚标实的病性特点。3.基于目络特征和MCI证侯要素,支持向量机算法所构建MCI判别模型具有良好的可行性和准确性,为MCI早期辨识提供可靠性依据。

关键词：轻度认知障碍中医证素目络五轮八廓机器学习

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国有土地使用权出让合同法律属性界定研究

国有土地使用权出让合同法律属性界定研究

作者：曹蕾广西民族大学

学位级别：硕士

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黑龙江省突发灾害性天气应急管理问题研究

黑龙江省突发灾害性天气应急管理问题研究

作者：曹蕾黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来全球气候系统变化剧烈,各类极端天气气候事件呈现频发、重发的趋势,突发灾害性天气事件频现。黑龙江省地处中国最东北,地形多样,北邻俄罗斯,是边境省份,同时肥沃的黑土地也让黑龙江省成为中国的粮仓,更是气候变化的显著区和敏感... 详细信息

近年来全球气候系统变化剧烈,各类极端天气气候事件呈现频发、重发的趋势,突发灾害性天气事件频现。黑龙江省地处中国最东北,地形多样,北邻俄罗斯,是边境省份,同时肥沃的黑土地也让黑龙江省成为中国的粮仓,更是气候变化的显著区和敏感区。由于突发灾害性天气的突发性和高致灾性给城市安全带来威胁,给社会经济发展带来的风险也逐年增加,社会对政府应对突发灾害性天气的保障能力要求也随之增加,对政府应急管理能力提出更大的考验。黑龙江省出台了《黑龙江省气象灾害防御条例》等系列法规、文件,在气象灾害应急管理方面实现了党委领导、政府主动、部门联动、社会参与的机制,在应急减灾过程中贯彻“人民至上、生命至上”的理念,将应急管理重心从注重灾后救助向注重灾前预防转变,不断提升黑龙江省应对突发灾害性天气的应急管理能力。本文通过对相关文献的研究,总结突发灾害性天气应急管理能力、全过程管理机制的现有研究成果,以应急管理理论、协同治理理论、危机管理理论作为理论分析工具,结合黑龙江省突发灾害性天气应急管理现状,分析黑龙江省“6.1”尚志龙卷灾害和“1.26”暴雪造成的特大交通事故案例,从黑龙江省突发灾害性天气应急管理的灾前预防、灾中处置、灾后评估三个阶段分析应急管理中存在的问题并提出优化对策。

关键词：危机管理突发灾害性天气应急管理

社会期待下社区工作者的职业困境研究——以S市D街道为例

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社会期待下社区工作者的职业困境研究——以S市D街道为例

作者：曹蕾沈阳师范大学

学位级别：硕士

在新冠疫情的大背景下,社区在疫情防控工作方面做出了突出的贡献,社区及社区工作者们也随之走入了公众的视野里。随着“十四五”规划的发布,国家对基层治理提出了新要求,社区被赋予了更多的历史重担。相应的,社区工作者面对的事务也随... 详细信息

在新冠疫情的大背景下,社区在疫情防控工作方面做出了突出的贡献,社区及社区工作者们也随之走入了公众的视野里。随着“十四五”规划的发布,国家对基层治理提出了新要求,社区被赋予了更多的历史重担。相应的,社区工作者面对的事务也随之增加。当社区工作者面对社会各方对他们的期待时,部分社区工作者由于现实的制约难以回应期待导致角色失调从而陷入了职业困境。社区工作者作为推动社区治理工作的重要一员,探究社区工作者的职业困境,对推动社区发挥基层治理作用具有的重要意义。本文将S市D街道的16名社区工作者作为调查研究对象,以社会角色理论和社会支持网络理论作为理论支撑,通过访谈法、观察法、文献调查法对社区工作者面临的社会期待以及社区工作者的基本信息、工作内容、工作状态进行调查研究。通过对调查结果进行统计分析笔者得出以下结论:第一、社区工作者面临的社会期待有国家、基层政府、社区环境三个维度。其中,国家维度的社会期待对社区工作者影响较小,基层政府、社区环境对社区工作者职业困境的影响较大。第二、角色失调是社区工作者在社会期待影响下形成职业困境的原因。第三、社区工作者在社会期待影响下的职业困境主要表现有角色冲突、兼容角色过多及角色无法调试导致的恶性循环三个方面。第四,针对社区工作者面临的问题提出切实可行的建议和对策:优化和调整工作体制、建立多主体社会支持体系和健全社区工作者福利保障和职业发展系统。

关键词：社会期待社区工作者职业困境

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基于数据挖掘的电信用户流失预测研究

基于数据挖掘的电信用户流失预测研究

作者：曹蕾山东师范大学

学位级别：硕士

随着电信行业的飞速发展,市场竞争越来越激烈,新增用户空间不大且增加成本较高,运营商越来越重视向用户存量方向的发展,目前,用户流失预测问题已经逐渐成为运营商业务分析的重要环节。如何从海量的数据中获取有价值的用户信息,预测潜在... 详细信息

随着电信行业的飞速发展,市场竞争越来越激烈,新增用户空间不大且增加成本较高,运营商越来越重视向用户存量方向的发展,目前,用户流失预测问题已经逐渐成为运营商业务分析的重要环节。如何从海量的数据中获取有价值的用户信息,预测潜在的流失用户,制定合适的挽留策略,减少用户流失带来的损失,对电信运营商来说具有重要的意义。基于此,本文利用数据挖掘技术对某电信运营商数据进行分析,建立用户流失预测模型。首先,基于Kaggle平台某电信运营商用户流失情况的数据集,对数据进行可视化分析和预处理,为后续建模做准备。本文通过对数据进行可视化分析,初步了解各变量对用户流失的影响情况。对数据的预处理包含了对缺失值的处理、对分类变量的编码、对数据的标准化和不平衡处理。针对数据的不平衡问题,分别采用SMOTE算法、ADASYN算法、KMeans-SMOTE算法和Borderline-SMOTE算法,并对处理后的数据分别建立Random Forest模型。通过比较模型的评价指标,最终选取SMOTE算法对本文数据进行不平衡处理。其次,采用嵌入法进行特征选择,通过建立Random Forest模型、Ada Boost模型、Extra Tree模型、GBDT模型和Decision Tree模型分别对特征变量进行重要性排序,根据利用加权平均得到的各变量重要性结果,最终选取27个对用户流失影响较大的变量用于后续的建模中。然后,针对电信用户流失预测问题,分别Logistic回归、Random Forest、Light GBM、Ada Boost和Cat Boost五种算法构建模型。对比五种模型在测试集上的各项评价指标得到,Cat Boost模型的预测效果最好,其次是Ada Boost模型和Light GBM模型。最后,基于已建立的五种模型,分别采用Stacking、硬投票和软投票三种方法进行模型融合,通过比较模型评价指标得到三种方法均使得模型的预测能力得到提升。以Random Forest、Light GBM、Ada Boost和Cat Boost四种模型为初级学习器,以Logistic回归模型为次级学习器,建立Stacking融合模型的准确率为81.64%,召回率为84.53%,AUC为0.9153,均达到最高,说明模型的泛化能力最好,且模型不存在过拟合现象,具有较强的稳健性。

关键词：电信用户流失特征选择 CatBoost模型 Stacking融合模型