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支持向量机和Logistic回归在MSM人群艾滋病患病风险预测中的应用

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中国健康教育 2020年第4期36卷 332-335页

作者：曹莉陆秋娟黄靖宇海南医学院公共卫生学院海南海口571199 海口市疾病预防控制中心海南海口571199

目的探讨两种不同机器学习算法在海口市男男性行为(MSM)人群HIV患病情况风险预测中的应用。方法收集经过数据清洗和筛选后共计3184个样本数据作为抽样集,生成随机序列抽取编号,保证数据均衡的情况下,随机抽样200个,分别运用支持向量机和... 详细信息

目的探讨两种不同机器学习算法在海口市男男性行为(MSM)人群HIV患病情况风险预测中的应用。方法收集经过数据清洗和筛选后共计3184个样本数据作为抽样集,生成随机序列抽取编号,保证数据均衡的情况下,随机抽样200个,分别运用支持向量机和Logistic回归两种机器算法进行预测分类,依据4个评价指标,比较两种算法预测结果的准确度。并在抽样集上,采用Logistic回归模型对HIV患病情况进行影响因素分析。结果支持向量机灵敏度为0.955,特异度为0.938,准确度为0.950,相对提升度为158.333%;Logistic回归的灵敏度为0.545,特异度为0.750,准确度为0.600,相对提升度为63.158%;哨点监测数据中,Logistic回归模型采用逐步回归法,筛选出3个HIV患病影响因素,采取安全措施和接受预防服务为保护因素,OR值为0.410和0.820;患有伴随性病为危险因素,OR值为3.626。结论在分类与预测方面,支持向量机的结果比Logistic回归模型更加精确。MSM人群应当注意采用安全措施、接受干预服务,提高预防性病的风险意识,减少患HIV的可能性。

关键词： MSM 支持向量机 Logistic回归

基于GA-LightGBM模型的冷水机组故障诊断研究

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基于GA-LightGBM模型的冷水机组故障诊断研究

作者：陶昊园华北水利水电大学

学位级别：硕士

根据相关机构的调查统计,商业建筑的总能耗中,暖通空调(HVAC)的能耗已经占到了60%,而冷水机组作为HVAC系统的核心部件,其部件种类繁多结构复杂,极易发生故障,使机组“带病运行”。机组一旦发生故障,并长时间“带病运行”,不仅会造成能... 详细信息

根据相关机构的调查统计,商业建筑的总能耗中,暖通空调(HVAC)的能耗已经占到了60%,而冷水机组作为HVAC系统的核心部件,其部件种类繁多结构复杂,极易发生故障,使机组“带病运行”。机组一旦发生故障,并长时间“带病运行”,不仅会造成能源的浪费,而且会导致设备损坏,严重时还可能酿成安全事故。所以,对冷水机组进行故障检测和诊断,具有重要的研究价值和意义。本文以冷水机组为研究对象,以基于数据驱动的方法为基础,从特征选择、正常与故障数据数量不平衡和模型优化三个方面对冷水机组故障诊断进行研究。本文主要的研究内容包括:(1)针对冷水机组运行数据中特征参数繁多,全部用于故障检测及诊断工作会降低运算效率,影响模型性能等问题。提出了将Relief F算法用于冷水机组的特征重要度排序,然后使用随机森林、支持向量机、BP神经网络和Light GBM四种机器学习算法在不同的特征维度下建立冷水机组故障检测和诊断模型,并对实验结果进行分析,最终确定了适用于冷水机组故障诊断的特征维度,并得出Light GBM算法模型在冷水机组故障诊断工作中性能最佳的结论。(2)针对冷水机组实际运行过程中正常数据与故障数据之间数量不平衡的问题,本文在SMOTE和CGAN两种数据生成方法的基础上提出了SMOTEENN-CGAN故障数据生成方法,用该方法生成少数类故障数据来解决数据不平衡问题,最后结合Light GBM算法提出了SC-Light GBM冷水机组故障诊断模型,诊断结果表明,在多种不平衡数据集和故障等级下,SC-Light GBM模型均表现最佳,可以有效的解决冷水机组数据不平衡问题。(3)为了进一步提升Light GBM故障诊断模型的性能,采用遗传算法和粒子群搜索算法对Light GBM故障诊断模型的tree＿num、learning＿rate、max＿depth和min＿child＿weight的四个重要超参数进行优化。分别构建了基于GA-Light GBM和PSOLight GBM的冷水机组故障诊断模型并进行模拟,模拟诊断结果表明在不平衡率10:1、20:1和50:1三个数据集下均为GA-Light GBM模型准确率表现最佳,相对于未进行参数优化的Light GBM模型在三个数据集下的准确率分别提升了1.16%、1.64%和3.36%。

关键词：冷水机组故障诊断 LightGBM 数据不平衡超参数优化

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我国人工智能规范发展中的政府履职问题研究

我国人工智能规范发展中的政府履职问题研究

作者：郭明园陕西师范大学

学位级别：硕士

人工智能是一把双刃剑。目前,人工智能正处于弱人工智能向强人工智能过渡的阶段,它作为一支重要的治理力量,在政治、经济、文化、社会、生态等国家治理领域日益呈现出特有的治理效能;与此同时,人工智能也给国家治理带来了新的挑战,存在... 详细信息

人工智能是一把双刃剑。目前,人工智能正处于弱人工智能向强人工智能过渡的阶段,它作为一支重要的治理力量,在政治、经济、文化、社会、生态等国家治理领域日益呈现出特有的治理效能;与此同时,人工智能也给国家治理带来了新的挑战,存在着偏见和歧视、隐私泄露、就业替代、决策过程模糊等安全、伦理道德、法律责任等方面的潜在风险。新一轮人工智能发展浪潮中,人工智能的发展必将势不可挡,包含着倒逼治理转型的强大动力。在全球化、后工业化的进程中,随着人工智能的不断嵌入,政府规模和职能扩张的有限性同社会环境复杂性增长的无限性之间的矛盾倒逼着我们开始思考:政府应当履行怎样的职能和怎样履行职能,才能够最大程度地化解人工智能的潜在风险,最大范围的发挥人工智能的治理功能,进而推动人工智能的规范发展。由此,我国人工智能规范发展中的政府履职问题成为一项亟待研究的问题。为了尝试性地回应以上问题,本文在合作治理、引导型职能、主体性哲学的理论基础上,综合运用文献研究、反思性阐释、文本分析等研究方法,依照“定位+问题+实现”的解释框架,对我国人工智能规范发展中的政府履职问题进行探索性研究。首先,界定了“人工智能”“规范发展”“治理角色”“政府履职”的概念,梳理了合作治理、引导型职能、主体性哲学理论的发展脉络并对三种理论之于论题研究的指导意义进行了阐明;其次,依照“科学定位人工智能的治理角色是人工智能规范发展的前提,人工智能治理角色的有效扮演需要规范发展,人工智能的规范发展离不开政府履职”的逻辑思路,对人工智能的治理角色与规范发展进行反思性阐释。理论分析的结果是人工智能将获得“合作者”“准治理主体”的治理角色,人工智能规范发展的目标实现过程中应然的政府履职是政府要积极地运用引导型履职方式履行引导型职能,扮演好“合作者”“服务者”“引导者”的角色,在发展安全可靠可控、思维能力与人类比肩、助推治理效能提升、与传统产业深度融合的人工智能方面,履行好确立原则、把握方向、营造治理情势、战略规划的超前引领职责;接着,运用NVivo质性研究软件中的关键词频查询和编码统计功能,对国内人工智能发展规划和政策文件进行文本分析,梳理我国人工智能规范发展中政府履职的基本情况,并指出存在的问题,继而对存在的问题进行归因分析;最后,综合考虑我国人工智能发展的实际情况和国外人工智能规范发展中政府履职的经验,提出我国人工智能规范发展中政府履职优化的路径:纠正思维观念偏差,确立以人为本原则;精准定位治理角色,长远把控研发方向;搭建权力共享机制,营造合作治理情势。在公共治理视域下,关于我国人工智能规范发展中的政府履职问题研究的话语较为缺乏,创新性地对“治理力量”“治理主体”“治理角色”等核心要义进行界定和辨析为科学定位人工智能的治理角色提供了概念基础。依据跨学科交叉融合、兼顾中西融汇古今、体现中国本土特色的理论,采用规范研究和质性研究相结合的研究方法,为优化我国人工智能规范发展中的政府履职路径指明了方向,具有一定的理论价值和现实意义。

关键词：人工智能规范发展治理角色引导型职能政府履职

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试论郎世宁乾隆像的绘画语言

试论郎世宁乾隆像的绘画语言

作者：王晴园中国艺术研究院

学位级别：硕士

明末清初,天主教传教士将欧洲文艺复兴后的绘画带入中国,这一“西画东渐”的现象成为中西文化交流史上浓墨重彩的一笔。本论文以清宫传教士的帝王肖像画为方向,以最具代表性的郎世宁乾隆像为研究对象,通过对大量图文资料的收集与比较,... 详细信息

明末清初,天主教传教士将欧洲文艺复兴后的绘画带入中国,这一“西画东渐”的现象成为中西文化交流史上浓墨重彩的一笔。本论文以清宫传教士的帝王肖像画为方向,以最具代表性的郎世宁乾隆像为研究对象,通过对大量图文资料的收集与比较,基于其绘画语言进行深入研究,对郎世宁在清代宫廷所开创出的“中西合璧”的新画风进行针对性地分析与较为客观的评价。论文首先概述了清代宫廷郎世宁的生平,皇帝的审美趣味以及郎世宁绘画风格之创造性转变;其次,从绘画材料、构图透视、人物造型与色彩运用四个方面通过引用、举例、对比等论证方式分析阐述郎世宁乾隆像的绘画语言;最后,根据郎世宁乾隆像的绘画语言,进一步分析其所体现的文化性与艺术审美。

关键词：郎世宁乾隆像绘画语言中西融合

“5E教学模式”在初中地理教学中的应用研究

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“5E教学模式”在初中地理教学中的应用研究

作者：蒋佩园广西师范大学

学位级别：硕士

为深入贯彻党的十九大精神,2019年,中共中央国务院发布了《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》,该意见提出要优化教学方式,注重启发式、互动式、探究式教学,教师要引导学生主动思考、积极提问、自主探究;注重培育、遴选... 详细信息

为深入贯彻党的十九大精神,2019年,中共中央国务院发布了《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》,该意见提出要优化教学方式,注重启发式、互动式、探究式教学,教师要引导学生主动思考、积极提问、自主探究;注重培育、遴选和推广优秀教学模式、教学案例。教育部颁布的《义务教育地理课程标准（2011年版）》倡导要采用多样的地理学习方式,鼓励学生自主学习、合作交流、积极探究。“5E教学模式”有利于优化地理课堂、提高学生的实践能力,因此在课堂教学中使用“5E教学模式”是顺应时代发展的需要,为构建更优质高效的地理课堂,培养学生的实践能力和提高教师的专业素养增砖添瓦。本研究以“5E教学模式”为切入点设计教学案例,利用等组实验法和案例研究法,在实验班开展教学实践,并通过SPSS 25统计分析软件对学生地理学习情况和学习成绩进行检测,了解该模式在初中地理教学中的应用效果,并总结“5E教学模式”在应用过程中出现的问题并针对这些问题提出解决措施。实践结果表明:（1）“5E教学模式”是以学生为主体的,在课堂上学生根据教师的提示和指导进行探究活动,在接受知识的同时也在主动挖掘知识,使得课堂气氛活跃,学生乐在其中,学习兴趣更加浓厚,学生学习兴趣得到提高。（2）在“5E教学模式”的指导下,学生自己构建知识,需要主动进行课前预习;在探究过程中,需要保持严谨认真的态度,集中注意力积极进行探索,对学生的自觉性提出更高的要求,学生学习态度有明显变化。（3）与实践前相比,实验班和对照班学生的学习方法平均值都有所提高,两个班进行比较虽然没有出现显著性差异,但是实验班学生的平均值高于对照班,“5E教学模式”的使用能够促使学生更好地掌握地理学习方法。（4）教学实践发现,学生能够积极的参与到探究活动中来,对探究式教学有了更深入的理解,对于生活或自然环境中有关地理的现象敢于提出疑问并进行探索,有总结归纳规律的意识,学生探究能力得到发展。（5）学生接受并逐渐适应了“5E教学模式”以后,学生会学了,有利于促进初中学生的地理成绩,使用的时间越长,教学效果更明显。本研究在对“5E教学模式”进行理论研究的基础上利用该模式开展了一个学期的实践应用,证明“5E教学模式”能够促进学生全面发展,提升地理核心素养;“5E教学模式”有利于促进教师能力的提升;“5E教学模式”在初中地理教学中具有可行性;“5E教学模式”适用不同层次水平的学生。因此,要正确对待和灵活利用“5E教学模式”,使地理课堂更具活力和魅力。

关键词： 5E教学模式初中地理教学应用

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金融监管协调机制法律问题研究

金融监管协调机制法律问题研究

作者：孙盛园天津大学

学位级别：硕士

在我国金融业发展的初期,特别是在金融市场相对封闭的条件下,在不同金融场之间的资金融通程度有限、市场整合有限的背景下,分业监管能在很大程度上防范金融风险在银行业、证券业、保险业之间的传递,对于促进金融业的健康发展,维护整个... 详细信息

在我国金融业发展的初期,特别是在金融市场相对封闭的条件下,在不同金融场之间的资金融通程度有限、市场整合有限的背景下,分业监管能在很大程度上防范金融风险在银行业、证券业、保险业之间的传递,对于促进金融业的健康发展,维护整个金融体系的稳定,发挥了重要作用。但是,随着中国金融业的发展,这一监管体制也不可避免地面临新的挑战。所有这一切都使得我国在分业监管体制下必须建立和完善金融监管协调机制,分业监管体制下协调机制的建立也是目前我国必然的制度安排。事实上,我国目前正在对完善各监管部门之间的协调机制进行着有益的探索和努力。但由于没有牵头部门协调各监管主体的监管活动,缺乏系统的制度安排,各监管机构各自为政,现实中我们几乎每时每刻都会碰到一些难以界定监管责任和职能的金融业务与活动。因此,客观上必然会出现监管的交叉点和空白点。在交叉点难免会出现权力之争,在空白点又难免会出现监管真空。金融风险常常因此爆发,增加了监管成本,降低了监管的效能。另外在应对突发事件和处理危机方面,更是需要一套事先约定的协调机制。即使在日常监管和宏观经济调控过程中,也需要不断的信息交流和磋商,才能避免监管的重复和真空,以及政策上的矛盾和反复。因此金融监管协调应制度化,才能免于流于形式,真正起到监管协调的作用。总之,金融监管协调,制度设计是关键;制度设计中,关注金融监管协调机制的权威性和可操作性是首要。结合我国实际,对金融监管协调机制的制度设计是本文的落脚点,本文鲜明的提出了建议国务院建立由中国人民银行牵头的金融监管协调机制,并且较为系统、具体地阐述了在此方式下金融监管协调机制的方式、内容和在此监管协调机制框架下,构建了两个层面的监管协调机制的运作模式,以及如何建立决策机制等具有可操作性的建议。但是,由于我国金融监管协调机制在建立和发展过程中受到各种因素的制约和影响,也暴露出不少的问题,因此,如何建立真正有效的金融监管协调机制,依然是一个重要和需要继续探索的课题。

关键词：金融监管金融创新混业经营调机制功能监管

新型多孔疏水亲油材料的制备及其吸油性能研究

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新型多孔疏水亲油材料的制备及其吸油性能研究

作者：杨谋园浙江海洋大学

学位级别：硕士

随着全球石油产业的不断发展,工业含油废水的排放与油污染事件时有发生,不仅造成了巨大的经济损失,也为日后的环境修复带来了挑战,甚至直接影响了人类的生活生产。为此,采用科学的方法有效地应对含油废水至关重要。当前,科学家发现使用... 详细信息

随着全球石油产业的不断发展,工业含油废水的排放与油污染事件时有发生,不仅造成了巨大的经济损失,也为日后的环境修复带来了挑战,甚至直接影响了人类的生活生产。为此,采用科学的方法有效地应对含油废水至关重要。当前,科学家发现使用吸附材料处理含油废水、净化水体,是一种经济有效且通用的方法。然而,传统的吸附材料存在吸附量小、孔隙率低、疏水性差等特点,已不能满足高效的油水分离要求。因此,针对以上问题,本文制备出了新型多孔疏水吸附材料,并对其吸油性能进行了研究,主要研究内容如下:（1）以棉壳为原材料,通过高温热解制备了棉壳生物炭（CNH）吸油材料,并对材料的表面形貌、表面润湿性、吸油量进行了测试。结果表明:CNH颗粒表面粗糙,具有疏水亲油特性,与油的接触角（OCA）为0°,与水接触角（WCA）为122°;CNH对柴油、植物油、润滑油、真空泵油的吸附量分别为:3.1 g/g,3.2 g/g,5.1 g/g,5.5 g/g;吸附完成后可通过热解实现CNH的简单回收处理。（2）在碱性（p H=8.5）环境下,利用多巴胺的自聚合作用制备了聚多巴胺微球,并对其进行高温热解获得介孔炭微球（MOCM）吸油材料。MOCM与油的接触角为0°,与水的接触角为134°,表明其具有良好的亲油疏水性。此外,MOCM还具有快速高效地吸附油污的能力,对柴油、植物油、润滑油、真空泵油的吸附量分别为:6.5 g/g,8.3 g/g,11.5 g/g,12 g/g;循环利用八次后,MOCM对润滑油的吸附量仍可达初始吸附能力的95.7%。（3）通过简单的溶液浸泡法将聚乙烯醇（PVA）负载到三聚氰胺海绵表面,获得具有良好疏水亲油性能的PVA/海绵吸油材料,考察了交联剂（PVA）的用量对接触角测试结果的影响,并对其吸油性能进行了测试。结果表明:当PVA占比为1wt%时,PVA/海绵具有最佳的疏水性能,水接触角为130°、油接触角为0°,对真空泵油、花生油、润滑油、柴油的吸附量分别为87.7 g/g、78.2 g/g、81.6g/g、46.3 g/g,循环利用十次后,对润滑油的吸附量可达初始吸附能力的88%。本文研发的新型多孔疏水材料具有成本低、制备工艺简单、环境友好、吸附量高、可循环使用性强等优点,在含油废水净化领域具有良好的应用前景。

关键词：多孔材料疏水性亲油性循环再生

基于广西特级教师工作坊的教师专业化发展研究

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基于广西特级教师工作坊的教师专业化发展研究

作者：汪莉园广西师范大学

学位级别：硕士

随着教育改革在世界范围内的广泛推进,教师的专业化发展成为各国教育领域普遍关注的问题。网络环境下高速的知识增长不仅更新着教师的发展理念,同时也逐渐改变了教师的专业发展模式。在传统的校本研究、教师培训、教师反思等教师专业发... 详细信息

随着教育改革在世界范围内的广泛推进,教师的专业化发展成为各国教育领域普遍关注的问题。网络环境下高速的知识增长不仅更新着教师的发展理念,同时也逐渐改变了教师的专业发展模式。在传统的校本研究、教师培训、教师反思等教师专业发展途径之外,基于网络的教师专业化发展已经成为教育研究的热点之一。为了适应信息时代对教师发展的需要,广西教育厅于2010年10月实施特级教师工作坊项目,试图以网络平台为依托,以高校专家为指导,在特级教师的专业引领下,充分利用网络资源,提升教师的信息素养和综合能力;并通过网络的共享性和交流性,带动周边教师的共同发展。本文以教师专业发展阶段理论、学习共同体理论、教师反思理论和非正式学习理论为基础,重点阐释教师专业化发展和特级教师工作坊的基本概念,归纳国内外教师专业化发展的基本情况和主要途径。在问卷调查的基础上,笔者主要分析特级教师的发展情况以及工作坊网络平台的实施情况;通过SPSS系统处理,发现特级教师工作坊发展过程中存在的问题,主要包括：缺少有利于教师发展的技术环境和政策支持;教师对教育技术以及特级教师工作坊本身缺乏必要的了解;网站的资源建设不够完善;特级教师工作坊形成的网络学习共同体缺乏相应的活动体系。基于存在的问题,本研究从环境、技术、资源、教师四个方面对基于网络平台的教师专业化发展问题提出相应的策略。环境方面,相关部门应该提供充实的硬件支持和相应的奖励政策,为教师提供较好的网络环境和发展环境;技术方面,教师应该具备正确的技术观,并掌握发展所需要的网络技术;资源方面,工作坊应该加强网络资源的更新和生成,加深资源的整合和交互;教师方面,特级教师形成的网络学习共同体应该具有明确的学习目标和规则体系。

关键词：网络平台教师专业化发展特级教师工作坊策略

老化作用对生物炭吸附钝化矿区土壤中镉的影响

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老化作用对生物炭吸附钝化矿区土壤中镉的影响

作者：卞园内蒙古科技大学

学位级别：硕士

白云鄂博矿是一座世界罕见的多金属共生矿床,长期的露天开采导致周围土壤重金属污染问题日益严重。近年来生物炭依靠其强大的吸附能力,被广泛用于土壤重金属污染修复领域。然而,新鲜生物炭施入土壤环境后,其理化特性会在各种作用下发生... 详细信息

白云鄂博矿是一座世界罕见的多金属共生矿床,长期的露天开采导致周围土壤重金属污染问题日益严重。近年来生物炭依靠其强大的吸附能力,被广泛用于土壤重金属污染修复领域。然而,新鲜生物炭施入土壤环境后,其理化特性会在各种作用下发生改变,进而影响其吸附、钝化重金属的能力。本研究在350℃和650℃条件下热解得到玉米秸秆生物炭(CB)和污泥生物炭(SB),采用三种不同方式(化学氧化、干湿老化、冻融老化)进行人工模拟老化,探讨了老化前后生物炭理化性质及其对重金属吸附量的变化。选择吸附性能较好的CB通过批量平衡实验结合表征手段进一步对生物炭吸附多种重金属的机理进行定性及定量化分析,最后将吸附性能最好的生物炭按照3%的添加量施入矿区重金属污染土壤,研究老化作用对生物炭钝化矿区土壤重金属的影响,主要得到以下结论:(1)三种人工老化方式模拟后,生物炭的pH降低,O含量增加。绝大多数生物炭老化后比表面积(SSA)明显增大,灰分含量降低。扫描电镜结果显示化学氧化后生物炭表面结构变得更加清晰,冻融、干湿老化后的生物炭表面孔隙遭到破坏。表面含氧官能团在老化过程中的变化因热解温度、原料类型及老化方式的共同影响而发生不同的变化。三种老化处理对SB的晶型结构影响不大,但CB的KCl特征衍射峰在老化后减弱甚至消失。以上表征手段结合吸附实验结果表明,SB对重金属Cd吸附量变化的一个原因是由于含氧官能团(主要为羧基)含量的增加或降低,进而增强或抑制了其对重金属络合的能力。对于CB而言,Cd吸附能力下降的原因是灰分含量的减少进而使得无机矿物质组分与Cd沉淀作用减弱。生物炭吸附特性的变化是受原料类型和老化行为共同作用的结果。(2)一元体系下对于Cd和Pb的吸附,阳离子交换是老化前后低温生物炭(CB350和CCB350)吸附的主要机制,吸附占比在35.63%～48.23%之间。沉淀作用为新鲜高温生物炭(CB650)一元体系下对于Cd和Pb的主要吸附机制,吸附占比在38.04%～57.19%之间。Cd和Pb之间的竞争作用提高了矿物质沉淀作用的相对贡献。老化作用增加了所有生物炭表面络合作用对Cd和Pb的吸附贡献,但减弱了矿物质沉淀作用对于吸附的贡献占比,这在低温生物炭中尤为明显。除此以外,高温生物炭老化后,其他机制作用对Cd和Pb吸附所占的贡献比明显增强。(3)老化过程中,添加CB650后土壤中CaCl提取的Cd有效含量在0.81～0.97mg/kg之间,与对照组(CK)相比,Cd有效性含量降低了19.32%～30.67%,并且添加CB650在一定程度上降低了土壤中总Cd的含量。重金属形态分析结果表明,添加生物炭的土壤在经历干湿循环(DCB组)、冻融循环(FCB组)和自然老化后(YCB组),Cd的酸可提取态与可还原组分的百分比之和(F1+F2)同各自不添加生物炭的对照组相比分别下降了3.72%、3.13%和7.15%。此外,老化条件下添加生物炭的TCLP-Cd含量与未添加生物炭的对照组相比减少了0.13～0.35 mg/kg。以上结果表明经生物炭修复的Cd污染土壤即使经历老化,但还是能将一部分土壤中原有的易交换组分转变为相对稳定的组分,从而减少Cd的毒害作用。(4)老化作用对淋溶状态下Cd的迁移存在一定影响。与自然老化相比,冻融老化能促进Cd的纵向迁移。在累积释放量上来看,相比于自然老化而言,冻融老化影响不是很大,但干湿加速循环老化处理可以降低淋溶液中Cd的释放。动力学拟合结果表明,修正的Elovich方程、双常数速率方程和抛物线扩散方程均能很好地拟合Cd在淋溶条件下的释放过程,但修正的Elovich方程相对而言最能描述老化作用下Cd的迁移释放规律。

关键词：生物炭老化重金属吸附钝化