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人工神经网络和短时仿真结合的暂态安全评估事故筛选方法

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电力系统自动化 1999年第8期23卷 16-19,26页

作者：顾雪平曹绍杰张文勤华北电力大学电力工程系香港城市大学

结合人工神经网络（ＡＮＮ）和短时数字仿真提出一个用于在线暂态安全评估的事故筛选方法，将３层ＢＰ网络作为模式分类器，用来建立稳定评估结果和所选特征量之间的映射关系。在故障切除时刻终止的短时数字仿真被用来生成ＡＮＮ的输入... 详细信息

结合人工神经网络（ＡＮＮ）和短时数字仿真提出一个用于在线暂态安全评估的事故筛选方法，将３层ＢＰ网络作为模式分类器，用来建立稳定评估结果和所选特征量之间的映射关系。在故障切除时刻终止的短时数字仿真被用来生成ＡＮＮ的输入量，每个ＡＮＮ处理一个特定的事故状态。使用一个半监督学习算法，ＡＮＮ可产生一个能够指示相对稳定度的连续分布的暂态稳定指标。基于这个连续分布的稳定指标，设置一个相对保守的分类门槛值，避免了不安全状态的漏报。１０机新英格兰电力系统的应用结果证实了该方法的有效性。

关键词：电力系统暂态稳定神经网络安全评估事故筛选

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神经网络在暂态稳定评估中应用的研究述评

华北电力大学学报（自然科学版） 2003年第4期30卷 11-16页

作者：顾雪平曹绍杰华北电力大学电力工程系河北保定071003 香港城市大学智能设计自动化及制造研究中心

对神经网络在暂态稳定评估问题中应用的研究文献进行调研和综述,对稳定评估的目标、输入特征的选择、所采用的神经模型等进行了述评,对目前存在的问题进行了讨论。建议今后应在特征抽取和选择、训练样本集的压缩、在线训练机制以及类间... 详细信息

对神经网络在暂态稳定评估问题中应用的研究文献进行调研和综述,对稳定评估的目标、输入特征的选择、所采用的神经模型等进行了述评,对目前存在的问题进行了讨论。建议今后应在特征抽取和选择、训练样本集的压缩、在线训练机制以及类间边界区识别等方面开展深入的研究工作。

关键词：电力系统暂态稳定评估神经网络模式识别数学模型

用于暂态稳定评估的人工神经网络输入空间压缩方法

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电力系统自动化 2001年第2期25卷 32-35,39页

作者：张琦韩祯祥曹绍杰顾雪平浙江大学电气工程学院杭州310027 香港城市大学智能设计自动化及制造研究中心华北电力大学电力工程系保定071003

应用粗糙集理论中的决策表化简技术 ,提出了一种压缩人工神经网络 (ANN)输入空间的方法 ,改善了 ANN用于电力系统暂态稳定评估 (TSA)时面临的数据训练瓶颈问题。由于训练样本是连续性的数据 ,采取了 3种离散化方法 :等频法、等距法和最... 详细信息

应用粗糙集理论中的决策表化简技术 ,提出了一种压缩人工神经网络 (ANN)输入空间的方法 ,改善了 ANN用于电力系统暂态稳定评估 (TSA)时面临的数据训练瓶颈问题。由于训练样本是连续性的数据 ,采取了 3种离散化方法 :等频法、等距法和最大熵法。用 1 0机 39节点的新英格兰系统测试了该数据压缩方法的有效性。ANN初始输入变量为 1 1个 ,利用粗糙集化简方法抽取出 6个关键特征变量 ,样本集压缩了 45.5% ,而 ANN稳定分类器的判别效果并没有因此受到影响。

关键词：电力系统暂态稳定评决策表人工神经网络粗糙集理论

启发式电力系统暂态稳定裕度在线评估方法研究

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电网技术 1998年第1期22卷 43-48页

作者：管霖吴捷曹绍杰华南理工大学电力学院香港城市大学制造工程与工程管理学系

本文定义了一个能综合反映电力系统特定结构和运行方式下整体暂态稳定水平的连续指标：综合临界切除时间（ＧＣＣＴ）。结合知识库、模糊逻辑推理和综合技术，本文提出了一种能以较高精度在线估计ＧＣＣＴ值的暂态稳定估计（ＴＳＡ）方... 详细信息

本文定义了一个能综合反映电力系统特定结构和运行方式下整体暂态稳定水平的连续指标：综合临界切除时间（ＧＣＣＴ）。结合知识库、模糊逻辑推理和综合技术，本文提出了一种能以较高精度在线估计ＧＣＣＴ值的暂态稳定估计（ＴＳＡ）方法。利用该方法推理过程的中间结果还能帮助确定系统中稳定裕度较低的部分机群。文章以一个７机电力系统为例，集中探讨了知识库和模糊推理模型的构造、ＧＣＣＴ的估计方法以及推理结果的综合分析等问题。

关键词：电力系统暂态稳定估计稳定性在线评估

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对故障敏感的负荷节点和关键节点的辨识

电力系统自动化 2004年第13期18卷 39-44页

作者：林济铿罗萍萍曹绍杰 C.M.Mak K.M.Yung 天津大学电气与自动化工程学院天津市300072 上海电力学院上海市200090 香港城市大学香港中华电力公司

电力系统中许多大扰动都会导致系统负荷降低。对于系统调度员来说,了解和掌握系统中是否存在一些受故障扰动影响而负荷降低始终是最严重的节点、变电站,是相当有用的,同时也是一个具有挑战性的工作。文中将数据挖掘技术用于识别香港电... 详细信息

电力系统中许多大扰动都会导致系统负荷降低。对于系统调度员来说,了解和掌握系统中是否存在一些受故障扰动影响而负荷降低始终是最严重的节点、变电站,是相当有用的,同时也是一个具有挑战性的工作。文中将数据挖掘技术用于识别香港电力系统中与故障相关的最敏感的变电站。定义了量度负荷降低严重性程度的两个指标。基于数据统计分析找到了对故障扰动最敏感的变电站,其正确性得到了实际电力系统专家的证实。此外,通过对电压曲线的相关分析,找出了系统中的关键节点,对这些节点实施有效的电压调节,将有助于故障后敏感节点电压的恢复。

关键词：数据挖掘负荷降低敏感节点增强电压恢复

基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究

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电力系统自动化 2005年第1期29卷 29-33页

作者：林济铿罗萍萍曹绍杰 C.M.MAK K.M.YUNG 天津大学电气与自动化工程学院天津市300072 上海电力学院上海市200437 香港城市大学香港中华电力公司

各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响,深入地理解和掌握这些影响是十分有益的。文中把数据挖掘技术应用于CLP(Chinese Lighting Power)公司的数据库,分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类,获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线... 详细信息

各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响,深入地理解和掌握这些影响是十分有益的。文中把数据挖掘技术应用于CLP(Chinese Lighting Power)公司的数据库,分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类,获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线具有相似负荷变化曲线的母线组或区域,从而可以更好地估计和抑制未来故障对这些负荷所造成的损失(例如对它们采取一致的策略等),有利于系统的安全稳定运行。

关键词：数据挖掘故障负荷曲线聚类分析

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基于神经网络暂态稳定评估方法的一种新思路

中国电机工程学报 2000年第4期20卷 77-82页

作者：顾雪平曹绍杰张文勤华北电力大学电力工程系河北省保定市071003 香港城市大学CIDAM中心

基于神经网络的暂态稳定评估技术提出了一种新思路。使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络 ,得到一个连续分布的暂态稳定指标 ,该指标可用来指明相对稳定度和确定类间边界区。一种数据结构分析方法被用来观察输入空间的可分性及边... 详细信息

基于神经网络的暂态稳定评估技术提出了一种新思路。使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络 ,得到一个连续分布的暂态稳定指标 ,该指标可用来指明相对稳定度和确定类间边界区。一种数据结构分析方法被用来观察输入空间的可分性及边界区。在此基础上 ,提出一种新的分类方法 ,即将边界区样本分为不确定类 ,以避免误分类。在两个系统中的应用结果表明 ,该方法对暂态稳定评估问题的有效性。

关键词：电力系统暂态稳定评估神经网络反向传播

基于SPCE61A的墙体空鼓声无损检测系统

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声学技术 2007年第6期26卷 1150-1154页

作者：孙牵宇童峰曹绍杰厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门361005 香港城市大学制造工程与管理工程系服务机器人实验室

针对建筑外墙空鼓的检测要求,利用振动与声学理论进行敲击过程的建模和敲击声学特性分析,在此基础上设计了一个基于16位凌阳单片机SPCE61A的嵌入式墙体无损检测系统。由于SPCE61A片内资源有限,通过片内资源的高效调配设计及算法优化实... 详细信息

针对建筑外墙空鼓的检测要求,利用振动与声学理论进行敲击过程的建模和敲击声学特性分析,在此基础上设计了一个基于16位凌阳单片机SPCE61A的嵌入式墙体无损检测系统。由于SPCE61A片内资源有限,通过片内资源的高效调配设计及算法优化实现多点数快速傅立叶计算,提高系统检测性能。实验数据表现的敲击声中低频段能量比与墙体结构的关系与理论分析基本吻合。门限检测方法对墙体进行识别,取100个好墙体的敲击声在9kHz处平均能量的0.6倍作为门限进行检测。实测200次敲击,正确识别率高达99%。如果环境噪声较大,而仍利用门限检测方法,则正确率识别率下降较大。实验结果表明了该系统的有效性。

关键词：墙体空鼓无损检测凌阳单片机敲击声检测法

爬壁式机器人安全系统的动力学模糊神经网络控制研究

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福州大学学报（自然科学版） 2002年第5期30卷 556-559,570页

作者：严世榕曹绍杰福州大学机械工程系福建福州350002 香港城市大学制造工程与工程管理系

对带有安全装置的一种新型的爬墙式机器人的安全系统的动力学问题及其模糊神经网络控制进行了研究 ,采用的动力学模糊神经网络控制技术可以较好地解决爬壁式机器人安全系统的摆动和纵向振动问题 .

关键词：模糊神经网络控制爬壁式机器人安全系统动力学模型摆动纵向振动智能控制