检索结果-南通市图书馆

仪器与未来 1991年第1期 2-5页

作者：刘炳康曹粹华

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丰田柴油轿车的微机控制系统

汽车与配件 1990年第2期 38-41页

作者：刘炳康曹粹华

电子控制系统在汽油发动机车辆上早已得到广泛应用,在控制系统的作用下实现了高的功率输出和各种不同工况下的燃料经济性及低的排气污染。近年来 Toyota 公司也已成功地将高电子技术和先进的微机技术应用于柴油轿车上,由它控制最佳的喷... 详细信息

电子控制系统在汽油发动机车辆上早已得到广泛应用,在控制系统的作用下实现了高的功率输出和各种不同工况下的燃料经济性及低的排气污染。近年来 Toyota 公司也已成功地将高电子技术和先进的微机技术应用于柴油轿车上,由它控制最佳的喷油量、喷油时间、怠速和热线点火塞电流,实现发动机高输出功率和理想的燃油经济性。下面介绍该控制系统的基本原理和优点。

关键词：丰田牌发动机轿车微机控制系统

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用浮子流量计测量液体质量流量

工业仪表与自动化装置 1990年第1期 57-59,51页

作者：刘炳康曹粹华四川仪表十六厂

测量流体的质量流量比测量体积流量更有意义,这是因为人们最终总是以质量多少为衡量标准的,而且在生产过程中只有控制流体的质量才能保证生产出的产品的质量。本文说明在与流体粘度无关的范围内,只要浮子的密度是被测液体的两倍,浮子流... 详细信息

测量流体的质量流量比测量体积流量更有意义,这是因为人们最终总是以质量多少为衡量标准的,而且在生产过程中只有控制流体的质量才能保证生产出的产品的质量。本文说明在与流体粘度无关的范围内,只要浮子的密度是被测液体的两倍,浮子流量计的基本方程完全可应用于液体的质量流量测量,并且即使被测流体密度发生±10％的变化,也只引起-0.4％的测量误差。测量原理浮子式质量流量计由一根锥形管和在管中自由浮动的浮子组成,浮子在流体中自动调整其位置,以使流体阻力与浮子重量相平衡,浮子在测量管中的高度即表示流量值。

关键词：浮子流量计液体质量流量测量

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用移相法驱动的液晶显示车速表

汽车与配件 1987年第3期 16-17,23页

作者：刘炳康曹粹华四川仪表十六厂

由于 LC(液晶)元件具有功耗低、厚度小、可靠性高等优点,已大量用于计算器等仪器的显示上。但是 LC 元件的使用温度范围较窄,响应时间长,特别在低温时“慢显慢隐”现象更为突出,显然,用于汽车车速表的显示是不合适的。虽然近年来对 LC... 详细信息

由于 LC(液晶)元件具有功耗低、厚度小、可靠性高等优点,已大量用于计算器等仪器的显示上。但是 LC 元件的使用温度范围较窄,响应时间长,特别在低温时“慢显慢隐”现象更为突出,显然,用于汽车车速表的显示是不合适的。虽然近年来对 LC材料和其制造工艺进行了改进,使其可在-30～85℃范围内工作,并且,由于改薄了液晶盒,响应时间也得到了改善,但要制作汽车车速表,还不能完全达到要求,须进一步改进。

关键词：车速表使用温度范围液晶盒响应时间移相法制造工艺驱动电压电光特性向列相液晶驱动波形

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汽油车废气排放净化措施

汽车与配件 1990年第8期 25-28页

作者：刘炳康曹粹华四川仪表十六厂

汽油车废气中 HC、CO 和 NOx 会严重影响人类的身体健康,因此各国对这些有害气体的排放都作了严格规定。随着时间的推移,其要求也越来越高,所以人们想方设法采用各种措施来控制这三种气体的排放质量。表1是加州。

关键词：汽油车废气排放净化汽车废气

构建适用于抽水蓄能工程椭球面的GNSS施工控制网平差方法探讨

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测绘通报 2024年第S2期 96-100页

作者：曹先华黄涛上海勘测设计研究院有限公司

为解决抽水蓄能电站工程GNSS施工控制网建设过程中椭球面与高程投影面不平行，造成坐标反算距离与全站仪实测距离不一致问题，本文提出一种采用多点拟合平移椭球中心构建适用于抽水蓄能工程椭球面的方法，并通过具体案例验证此方法的可... 详细信息

为解决抽水蓄能电站工程GNSS施工控制网建设过程中椭球面与高程投影面不平行，造成坐标反算距离与全站仪实测距离不一致问题，本文提出一种采用多点拟合平移椭球中心构建适用于抽水蓄能工程椭球面的方法，并通过具体案例验证此方法的可行性，取得了良好的效果。此方法可为抽水蓄能工程施工控制网平差处理提供借鉴。

关键词：抽水蓄能电站施工控制网椭球面高程投影面椭球中心平移

面向城市作战场景的无人弹药补给车路径规划系统研究

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面向城市作战场景的无人弹药补给车路径规划系统研究

作者：曹泰华中北大学

学位级别：硕士

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由7805制成的恒流镍铬电池充电机

仪器与未来 1991年第3期 22-22页

作者：刘炳康曹粹华

用于组织病理图像分类的端到端注意力池化方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1070-1078,F0002页

作者：刘娟左志群陈玉琦肖笛庞宝川曹得华武汉大学计算机学院人工智能研究所湖北武汉430072 武汉大学兰丁病理诊断人工智能中心湖北武汉430072

近年来,有很多基于深度学习的分类模型被提出。由于组织病理图像的尺寸极大,现有方法一般先将其切割为很多等尺寸的小图像块(切块),再构建分类模型。分类模型首先提取各切块的特征,然后采用池化等方法将各切块特征融合为整个病理组织图... 详细信息

近年来,有很多基于深度学习的分类模型被提出。由于组织病理图像的尺寸极大,现有方法一般先将其切割为很多等尺寸的小图像块(切块),再构建分类模型。分类模型首先提取各切块的特征,然后采用池化等方法将各切块特征融合为整个病理组织图像的特征表示,并对图像进行分类。其中切块特征的提取与后续的特征融合与分类过程互相独立,导致模型无法根据后续的分类结果反馈自适应学习切块特征,因此无法确保得到最有利于图像分类的特征。为解决上述问题,提出了一种基于切块打分模型的端到端注意力池化的病理图像分类方法。首先,基于多示例学习方法构造一个切块打分模型对每个切块进行打分,根据得分选择部分切块;然后,再采用注意力池化机制融合被选的部分切块的特征构建分类模型。同时,根据病理图像特点,提出在注意力池化机制中采用自定义的平方平均函数进行权重归一化,使阳性病理图像中得分高的切块获得更多关注,让分类结果具有更好的可解释性。在公开的CAMELYON16和BACH数据集上分类的F1分数分别达到了0.644和0.593,结果表明,深度学习模型中采用所提出的端到端注意力池化方法比采用其他池化方法可达到更优的分类性能,这证明了所提方法在病理图像分类应用中的有效性。

关键词：组织病理图像分类注意力池化端到端模型切块打分归一化函数

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基于混合比例估计的标签噪声学习方法

中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 603-622页

作者：郑庆华曹书植阮建飞赵锐董博西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 西安交通大学继续教育学院西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 陕西省天地网技术重点实验室西安710049

近年来,人工智能蓬勃发展,伴随着计算硬件算力的提升,深度学习已成为了人工智能算法的新范式.然而深度学习依赖大量精确标注的数据,在现实的多类别分类场景中,受限于标注成本和隐私数据保护等因素,大量精准标注的数据往往难以获得.近些... 详细信息

近年来,人工智能蓬勃发展,伴随着计算硬件算力的提升,深度学习已成为了人工智能算法的新范式.然而深度学习依赖大量精确标注的数据,在现实的多类别分类场景中,受限于标注成本和隐私数据保护等因素,大量精准标注的数据往往难以获得.近些年,移动众包和网络爬虫这类经济廉价的数据收集方法被广泛采用,但他们不可避免地引入了错误标注,即标签噪声.鉴于深度神经网络强大的数据拟合能力,标签噪声的存在将造成算法的过拟合,严重制约了深度学习方法的泛化能力.针对标签噪声问题,现有研究大多显式或隐式地依赖锚点(明确属于某一类别的样本),然而在现实场景中锚点难以获取,这使得现有解决方案不再适用.为解决这一问题,本文创造性地将多类别标签噪声学习问题转化为混合比例估计(mixture proportion estimation,MPE)问题,构建了一种不依赖锚点的满足统计一致性的学习算法.本文的主要贡献包括:(1)对现有的仅适用于二组成物MPE场景的R-MPE(regrouping-MPE)方法进行推广,提出了多组成物场景下不依赖不可约假设的MPE方法MR-MPE(multi-component oriented R-MPE);(2)理论上证明了多类别分类场景下标签噪声学习算法锚点假设和MPE问题不可约假设的等价性,并基于所提出的MR-MPE方法构建了不依赖锚点的满足统计一致性的算法.本文在合成噪声数据集和真实噪声数据集上分别与现有算法进行了对比实验,结果显示本文所提算法在多个数据集上均展现出了最优的性能;同时,在移除锚点的情况下,本文对算法的鲁棒性进行了测试,验证了所提算法不依赖锚点的特性.

关键词：混合比例估计多类别分类标签噪声学习锚点不可约假设统计一致性