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基于RFFAD＿DeepSVDD的低功耗蓝牙欺骗攻击检测技术

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计算机科学 2024年

作者：闫廷聚曹琰王依菁郑州大学网络空间安全学院

针对现有低功耗蓝牙（BLE）欺骗攻击检测技术准确率低的问题，提出一种基于异常指纹的BLE欺骗攻击检测技术，将攻击者的射频指纹作为异常数据，把欺骗攻击检测建模为异常检测问题；设计一种基于深度支持向量描述(deep support vector da... 详细信息

针对现有低功耗蓝牙（BLE）欺骗攻击检测技术准确率低的问题，提出一种基于异常指纹的BLE欺骗攻击检测技术，将攻击者的射频指纹作为异常数据，把欺骗攻击检测建模为异常检测问题；设计一种基于深度支持向量描述(deep support vector data description，DeepSVDD)的异常指纹检测模型—RFFAD＿DeepSVDD，并使用残差单元构建网络模型，有效缓解机器学习异常检测算法非线性特征提取不足，预训练自编码器获取最优初始化参数，极大增强模型边界决策能力。在异常检测实验中，该模型准确率达到95.47%，相比基于机器学习的异常检测模型平均提升8.92%；在欺骗攻击检测实验中，该方法相比现有欺骗攻击检测技术在攻击节点运动与静止状态均表现出更好的性能，能够准确检测并识别出三种欺骗攻击：中间人攻击、冒充攻击、重连接欺骗攻击。

关键词：低功耗蓝牙欺骗攻击射频指纹异常检测 DeepSVDD

基于复合神经网络重构对象的永磁同步直线电机变参数型位移速度并行控制

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电工技术学报 2024年第8期39卷 2470-2484页

作者：鲍明堃周扬忠福州大学福建省新能源发电与电能变换重点实验室福州350116

针对永磁同步直线伺服电机(PMSLM)传统位移控制算法中控制器系数固定带来的控制精度不足等问题,提出一种基于复合神经网络重构对象的PMSLM变参数型位移速度并行控制策略。首先,利用动子位移、线速度的误差信息设计变参数并行控制器;其次... 详细信息

针对永磁同步直线伺服电机(PMSLM)传统位移控制算法中控制器系数固定带来的控制精度不足等问题,提出一种基于复合神经网络重构对象的PMSLM变参数型位移速度并行控制策略。首先,利用动子位移、线速度的误差信息设计变参数并行控制器;其次,建立含有控制对象多维信息的复合径向基神经网络观测动子位移,并得到控制对象的偏导信息;再次,基于闭环稳定条件,以周期检索的误差与控制目标的比较结果为基础,构建完整的位移速度并行控制器参数更新策略;最后,实验结果表明,该文所提控制策略能实现不同给定位移的高精度控制,且具有控制不同对象参数的泛用性。

关键词：永磁同步直线电机并行控制复合径向基神经网络变参数更新机制

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天水市档案馆全力做好档案保管保护工作

档案 2022年第2期 64-64页

作者：曹琰堃天水市档案馆

2021年,天水市档案馆把档案保管保护作为重中之重,全年共清查20个全宗,15127卷、30222件、5446盒,登记清查出各类问题117条,接收征集进馆资料20类117册,并加快历年档案资料的数字化进度,不断提高档案查询利用服务水平。

关键词：档案保管档案资料档案查询进馆全宗档案馆数字化服务水平

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量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 ***.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

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基于HSP⁃GPR法的隧道三维超前地质预报技术及应用

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铁道学报 2024年第7期46卷 150-158页

作者：苏晓堃高红兵西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中国中铁股份有限公司雄安区域总部北京100063 中铁科学研究院有限公司四川成都610000

隧道施工中,岩溶致灾构造容易引发岩溶涌突水、坍方、地表塌陷等地质灾害,严重威胁隧道施工安全。因此,进行超前地质预报对确保岩溶区域隧道施工安全至关重要。从岩溶隧道施工地质灾害、致灾构造及致灾模式为出发点,基于地震波法与电法... 详细信息

隧道施工中,岩溶致灾构造容易引发岩溶涌突水、坍方、地表塌陷等地质灾害,严重威胁隧道施工安全。因此,进行超前地质预报对确保岩溶区域隧道施工安全至关重要。从岩溶隧道施工地质灾害、致灾构造及致灾模式为出发点,基于地震波法与电法联合探测技术进行岩溶隧道超前预报研究,并将其应用于某新建铁路隧道。研究结果表明,地震反射法(HSP)与电磁波反射法(GPR)可互为补充,相互验证。地震联合反演在电阻率反演的帮助下能有效还原溶洞的大致形态与位置,同时低速界面内部波速形态更加均匀。对HSP探测结果中存在异常的里程范围,GPR法可用于进一步确定异常的规模和性质。通过对比验证和综合分析地下介质中多种物探参数(速度、介电/电阻率)的差异性,可获取隧道前方不良地质体的详细规模和可靠性质,从而识别和预测岩溶致灾构造和致灾模式。基于HSP-GPR联合探测技术的岩溶隧道超前预报研究为制定防治措施和建立监测系统提供了重要的支持和指导,可为类似岩溶隧道工程提供参考。

关键词：岩溶隧道致灾构造综合地质预报地质雷达

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铁生物标志物研究进展

中国公共卫生 2024年第9期 1132-1138页

作者：泮雯霏涂堃堃马晓洁杨敏浙江大学医学院附属第二医院营养科浙江大学医学院公共卫生学院浙江大学医学院附属第二医院临床大数据与统计中心浙江省智能预防医学重点实验室浙江大学医学院附属妇产科医院

铁元素在多种生命过程中必不可少，其失衡与神经、心血管、免疫等多个系统的紊乱及感染、癌症等多种慢性疾病均息息相关。因此，准确判断铁元素在机体中的状况对基础和临床研究均具有重要意义。铁状况的金标准仍是骨髓可染色铁，但鉴于... 详细信息

铁元素在多种生命过程中必不可少，其失衡与神经、心血管、免疫等多个系统的紊乱及感染、癌症等多种慢性疾病均息息相关。因此，准确判断铁元素在机体中的状况对基础和临床研究均具有重要意义。铁状况的金标准仍是骨髓可染色铁，但鉴于其采样检测有创且成本高，实际应用非常受限。其余传统的生物标志物如血清铁、铁蛋白及相关的综合指标都会不同程度受到类似炎症、年龄、昼夜波动等因素的影响，但也有各自合适的应用场景。然而，能充分判断铁的标志物还远不够完善，导致很多情况下铁失衡的诊断和治疗不准确。虽然有包括铁调素、网织红细胞血红蛋白含量及红富铁激素等新型生物标志物的出现，且随着高通量技术的快速进步，多组学也许能在未来帮助铁状况的诊断，但仍需更多探索和挖掘来扩大这些潜在标志物的广泛合理应用。本文综述了铁生物标志物的研究进展，以期为将来的相关研究提供更多参考及方向。

关键词：铁生物标志物进展综述

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成纤维细胞生长因子与男性生殖调控

中华男科学杂志 2024年第1期30卷 3-8页

作者：李校堃国际生长因子研究院/温州医科大学浙江温州325035

睾丸是雄性哺乳动物的生殖腺,主要功能为精子产生和雄激素合成。睾丸的结构及其功能的维持由生精细胞、支持细胞和间质细胞等多种细胞组成的复杂信号网络所支持。除了下丘脑-垂体-性腺轴以外,多种性激素和细胞因子也参与睾丸功能的调控... 详细信息

睾丸是雄性哺乳动物的生殖腺,主要功能为精子产生和雄激素合成。睾丸的结构及其功能的维持由生精细胞、支持细胞和间质细胞等多种细胞组成的复杂信号网络所支持。除了下丘脑-垂体-性腺轴以外,多种性激素和细胞因子也参与睾丸功能的调控。成纤维细胞生长因子(FGF)是一类具有促细胞增殖、诱导组织分化和调控器官发育的重要活性蛋白,其在男性生殖系统的多个组织中均有表达。本文将概述FGF及其受体通路对睾丸细胞增殖和分化调控、精子发生诱导、男性生育力维持等方面的作用。

关键词：成纤维细胞生长因子男性生殖调控机制

基于传动模型重构的永磁同步直线电机机械参数辨识

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1597-1607,I0029页

作者：鲍明堃周扬忠钟天云福建省新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学) 福建省福州市350108

针对永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)机械参数辨识中存在模型不准确、辨识参数耦合、辨识精度低等问题,该文提出一种基于传动模型重构的机械参数辨识算法。首先,根据重构模型建立扩张状态观测器得... 详细信息

针对永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)机械参数辨识中存在模型不准确、辨识参数耦合、辨识精度低等问题,该文提出一种基于传动模型重构的机械参数辨识算法。首先,根据重构模型建立扩张状态观测器得到动子质量和摩擦力、电磁推力、质量辨识初值的耦合信息;其次,为消除这种耦合,提出一种两级式的动子质量解耦辨识策略。再次,根据PMSLM的摩擦特性,构造一种综合考虑速度和加速度影响的摩擦力模型,更精确地描述真实摩擦力。最后,搭建基于机械参数辨识算法的控制系统,通过仿真和实验验证,证明所提辨识算法的有效性。

关键词：永磁同步直线电机机械参数辨识扩张状态观测拓展卡尔曼滤波解耦摩擦力模型

手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景

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热带地理 2024年第5期44卷 877-890页

作者：高瑜堃赵鹏军北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院广东深圳518055

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和... 详细信息

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

关键词：手机信令数据职住空间关系交通出行行为交通碳排放