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绿色基金对企业绿色技术创新的影响研究

绿色基金对企业绿色技术创新的影响研究

作者：吴晓晗河北经贸大学

学位级别：硕士

2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应研究

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2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应研究

作者：董晗晗河北经贸大学

学位级别：硕士

2000年我国老年人口抚养比达到10%,开始迈进老龄社会。随着人口老龄化问题的日益突出,劳动力供给的不足以及劳动力成本的上升对我国出口贸易构成了挑战。因此,考察2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应成为值得关注的问题。文章首先... 详细信息

2000年我国老年人口抚养比达到10%,开始迈进老龄社会。随着人口老龄化问题的日益突出,劳动力供给的不足以及劳动力成本的上升对我国出口贸易构成了挑战。因此,考察2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应成为值得关注的问题。文章首先对研究背景与意义、内容及方法进行介绍。其次,对人口老龄化及其双重影响、人口老龄化与出口贸易关系的现有研究进行综述与评述。接下来,对我国人口老龄化对贸易收支、贸易结构、贸易方式影响的现状进行分析。本文的实证部分结合生命周期储蓄理论和双缺口理论,将老年人口抚养比作为核心解释变量、净出口额作为被解释变量、储蓄作为中介变量,加入人口自然增长率、人均GDP等控制变量,采用固定效应模型进行回归分析。另外,从城市规模、所在区位、贸易方式三个方面探讨人口老龄化对出口贸易影响的异质性,采用增减控制变量、替换核心解释变量以及对变量进行缩尾处理等方法对回归结果进行稳健性检验。最后,从积极应对贸易顺差缩小、优化贸易区域布局、优化贸易结构三个方面提出建议。通过分析本文主要得出以下结论:第一,人口老龄化会通过降低储蓄进而对我国出口贸易产生抑制作用;第二,通过对不同行政级别城市、不同区位城市以及不同贸易方式下人口老龄化的出口贸易效应进行分析发现,人口老龄化与非省会城市、沿海城市的出口贸易呈显著的负相关关系,与此同时人口老龄化显著抑制了一般贸易出口、促进了加工贸易出口。本文的创新包括三点:第一,以往文献大多是从国际经济环境入手研究国家间贸易往来,本文从人口这一角度入手,深入分析人口老龄化与出口贸易的关系;第二,以往文献大多围绕人口对贸易结构以及制造业出口贸易的影响进行研究,本文从整体出发,综合讨论人口老龄化对我国贸易收支、出口贸易结构和贸易方式的影响;第三,以往文献大多是基于不同省份的数据对我国人口老龄化与出口贸易的关系进行研究,本文从地级及以上城市入手分析各地级及以上城市的人口老龄化程度对出口贸易有何影响。

关键词：出口贸易贸易收支人口老龄化老年人口抚养比

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变距式平视光学系统设计及优化

变距式平视光学系统设计及优化

作者：孙奕晗西安工业大学

学位级别：硕士

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群落演替启发的群体智能优化算法研究

群落演替启发的群体智能优化算法研究

作者：高铭晗长春工业大学

学位级别：硕士

在理论与技术研究中,存在许多难以解决的复杂最优化问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)优化作为人工智能领域的重要研究方向之一,由于其不要求建立优化问题的具体数学模型,具有很强的适应性和有效性,成为解决复杂最优化问题的重要... 详细信息

在理论与技术研究中,存在许多难以解决的复杂最优化问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)优化作为人工智能领域的重要研究方向之一,由于其不要求建立优化问题的具体数学模型,具有很强的适应性和有效性,成为解决复杂最优化问题的重要手段。如何提升SI优化算法的求解性能与计算效率,是国内外研究者关注的一个重要研究课题。本文对SI优化算法的共性特征展开深入研究,发现其能力提升的关键因素在于:充分发挥其普遍存在的随机性,并实现勘探能力与开发能力的有效平衡。在此基础上,提出适应于SI优化算法能力提升的群落演替框架。将其与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)的具体特性相结合,进一步提出群落演替粒子群优化算法和群落演替鲸鱼优化算法。本文具体研究内容如下:(1)提出群落演替框架。启发于自然界群落演替现象阶段性特点及其蕴含的适应于生态环境变化的自然选择规律,本研究提出群落演替框架,包括种群选择策略、勘探种群策略和开发种群策略。种群选择策略能指示个体根据当前搜索环境特性适时调整位置更新策略,通过改变算法整体搜索行为特征,平衡算法勘探和开发能力;勘探种群策略通过更具随机多样性的位置更新方法,引导个体在缺乏知识的优化早期阶段广泛勘探解空间,提升个体独立性,满足算法多样性需求;开发种群策略通过优势经验引导的位置更新方法和步长控制,帮助个体更有效利用优化中后期种群内的丰富知识,满足其局部精细开发需要。通过三个策略之间的协同合作,在不改变算法时间复杂度的前提下,提升问题求解性能。(2)提出群落演替粒子群优化算法。本研究根据提出的群落演替框架指导,针对PSO算法由于优化能力冲突、经验来源狭隘和知识利用不足,造成的勘探和开发能力相互干扰、易早熟收敛和求解精度低等问题展开研究。通过策略能力分解,拆分算法位置更新策略,缓解算法勘探和开发能力之间的冲突;通过经验来源扩展,提升勘探种群位置更新策略知识来源广度,在增强多样性的同时,缓解算法早熟收敛问题;通过优势信息复用,实现对开发种群优势位置的持续搜索,充分利用优势个体有益知识。在领域内常用基准函数上进行算法性能和策略有效性验证,结果显示,群落演替粒子群优化算法策略能有效提升算法性能,在求解精度和时间效率等方面均取得出色表现,优于PSO算法及其5个变体算法。(3)提出群落演替鲸鱼优化算法。本研究根据提出的群落演替框架指导,针对WOA算法由于多种策略平衡困难、参数调整缺乏指导和全局最优吸引过度,造成的勘探和开发能力难以妥善平衡、易陷入局部最优和求解精度低等问题展开研究。通过策略能力重组,梳理各位置更新策略行为特征和能力特性,重组勘探和开发种群位置更新策略,平衡不同策略搜索能力;通过环境参数控制,根据不同时刻搜索环境动态调整算法随机参数,改善策略能力发挥;通过更新基准替代,避免算法过快收敛到局部最优,获得更高求解精度。在领域内常用基准函数上进行算法性能和策略有效性验证,结果显示,群落演替鲸鱼优化算法策略能有效平衡算法的勘探与开发能力,在求解精度和时间效率等方面优于WOA算法及其5个变体算法。

关键词：群体智能优化算法群落演替框架粒子群优化算法鲸鱼优化算法最优化问题

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开放与协同:中国科幻电影创新生态系统建构

电影文学 2024年第4期 138-144页

作者：张锐刘靖晗北京电影学院管理学院北京海淀100088

科幻电影的内核是创意性的科幻想象,实质是科学理性的信息集成,形式上通过电影技术和工业体系来呈现。科幻电影发展体现了国家电影工业科技的发展水平,以及面对未来社会与科技的想象力、创造力和审美能力。中国科幻电影唯有经过开放创... 详细信息

科幻电影的内核是创意性的科幻想象,实质是科学理性的信息集成,形式上通过电影技术和工业体系来呈现。科幻电影发展体现了国家电影工业科技的发展水平,以及面对未来社会与科技的想象力、创造力和审美能力。中国科幻电影唯有经过开放创新与协同共生的发展道路,方能实现科幻电影产量和创新水平的总体提升。建构中国科幻电影创新生态系统,能够发挥制度驱动作用,通过跨界开放寻找创意源头,通过业内协同巩固工业化体系,助力创意呈现,鼓励受众参与开拓创意市场。

关键词：科幻电影创新生态系统开放创新协同共生

基于热点预测的高校数据服务关键技术研究与应用

维普期刊数据库

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基于热点预测的高校数据服务关键技术研究与应用

作者：杨晓晗齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,高校信息化的发展经历了从信息化基础设施建设、信息资源的整合共享到智慧校园的构建等多个阶段,各类高校信息系统产生了大量的结构化数据和视频、图片、文件等半结构化、非结构化数据。如何对上述多模态数据进行有效的存储、集... 详细信息

近年来,高校信息化的发展经历了从信息化基础设施建设、信息资源的整合共享到智慧校园的构建等多个阶段,各类高校信息系统产生了大量的结构化数据和视频、图片、文件等半结构化、非结构化数据。如何对上述多模态数据进行有效的存储、集成、处理和挖掘,满足未来智慧教育应用对数据的实时读取与分析需求,成为高校数据资源中心建设的重大挑战。传统数据库与数据仓库通常要求数据以结构化方式进行存储,灵活性较低,且不适于实时读取分析。新兴的数据湖仓技术整合了数据湖和数据仓库的优势,不仅支持数据以原始格式进行存储,且支持实时数据入湖和读取分析,因此能够更好地满足智慧校园中多源异构数据的灵活、统一接入并管理的目标,从而更好地为用户提供实时数据读取等数据服务。但目前针对数据湖仓的研究存在两方面的问题:一方面,在数据频繁写入时,数据湖仓默认的与数据写入同步执行的数据文件合并可能会导致数据湖仓面临写入性能瓶颈,影响实时数据读取的准确性与及时性,从而导致实时数据读取响应延迟。另一方面,对于某些经常用于数据读取服务的核心数据,若每次都需遍历表目录下的所有数据以获取数据视图,无疑会增加数据检索的时间成本,从而导致数据读取效率降低。与此同时,本文通过在实际应用中观察数据湖仓的特点发现:首先,某些业务系统中的表存在数据频繁写入的时间段,即数据写入热点时间段。因此,如果能够实现数据非频繁写入时间段,即数据写入非热点时间段的预测,并在非热点时间段进行数据湖仓中数据文件的合并操作,将有效避免写入资源被抢占,从而减少数据写入和读取延迟。其次,数据湖仓中的表存在大量的读取操作,在读取过程中也会存在查询热点数据,这些数据可能会用于决策支持和提供数据服务。如果能够将热点数据提前预测、存储并管理,将显著减少读取热点数据所需检索时间,从而有效提升数据读取服务效率。针对上述问题,本论文将主流数据湖仓框架之一Apache Hudi作为研究对象,设计了一种数据湖仓架构下基于热点预测的高校数据服务关键技术,优化了Apche Hudi的数据压缩(Compaction)和簇聚(Clustering)机制,有效提升了数据写入和查询效率。主要研究内容如下:(1)设计了一种基于在线学习和LSTM(Long Short-Term Memory)的数据湖仓热点数据预测模型。采集和处理Apache Hudi的写入数据和查询数据,并建立融合在线学习和LSTM的预测模型ODL-LSTM,以预测数据写入的热点/非热点时间段和数据查询的热点数据,为优化Apache Hudi的离线压缩和离线簇聚机制提供依据;(2)提出了一种面向Hudi的数据服务优化方法,包括基于非热点时间段的Hudi离线压缩方法和基于热点数据的Hudi离线簇聚的方法。该方法首先以ODL-LSTM模型预测结果为基础,在非热点时间段触发Hudi MOR表(Merge on Read表)的离线压缩任务,将基础文件的数据新鲜度提高了92.27%,将压缩次数减少了76.73%,并将读优化模式下的读取效率提高了48.16%。其次在非热点时间段触发Hudi COW表(Copy on Write表)的离线簇聚任务,并将ODL-LSTM预测的查询热点数据置于指定分区内,使得热点数据读取的响应时间提高了44%。(3)形成了基于热点预测的数据服务平台原型系统,并在其中集成了数据入湖模块、数据湖仓、写入/查询数据解析模块、热点数据预测模块、数据管理控制模块以及查询引擎。该原型系统实现了数据写入和查询热点的预测,根据预测结果对Apache Hudi数据重组方式进行了优化设计,从而完善了Apache Hudi的数据存储结构和文件布局,并将Presto查询引擎查询速度提升了1/3。

关键词：数据资源中心热点预测数据服务数据湖仓

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碳基材料在锂硫电池中的应用

碳基材料在锂硫电池中的应用

作者：李继晗齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着国内外电动汽车、5G等技术的商用化进程加速,对储能设备需求迅速增长。为推动新能源产业持续稳定发展,开发具备高能量密度、低成本、稳定循环且安全可靠的新型电池至关重要。锂硫电池作为备受瞩目的二次电池系统之一,理论比容量高达... 详细信息

随着国内外电动汽车、5G等技术的商用化进程加速,对储能设备需求迅速增长。为推动新能源产业持续稳定发展,开发具备高能量密度、低成本、稳定循环且安全可靠的新型电池至关重要。锂硫电池作为备受瞩目的二次电池系统之一,理论比容量高达1675 mA h g。然而,其商业化进程受到诸多挑战,其中多硫化物的“穿梭效应”以及缓慢的氧化还原反应动力学导致容量降低。本研究围绕构建锂硫电池的正极硫载体展开探索,通过引入过渡金属化合物修饰碳基体作为硫载体对多硫化物进行锚定及促进其转化,从而抑制“穿梭效应”,改善锂硫电池的电化学性能。这些研究为解决锂硫电池中正极的不可控问题提供了新思路。论文的主要研究内容如下:（1）通过单体聚合、溶剂热反应和高温煅烧,以苯胺作为碳源制备了CoO修饰碳基体的链状结构复合材料,后续经过磷化构建了一种特殊的“类珊瑚状”CoP/C。通过改变苯胺单体的加入量,合成了具稳定和均匀结构的CoP/C-300。载硫后的CoP/C-300/S作为正极用于锂硫电池。由于材料具备特殊的珊瑚状形貌,有助于形成电子和离子的快速通道。与此同时,极性化合物CoP的存在则能够吸附多硫化物,并促进其转化过程。CoP/C-300/S电极在电化学性能方面有出卓越表现:在0.2 C倍率下,其初始放电比容量可达1126.0 mA h g;而即使在5 C的高倍率下进行了500次循环后,仍然保持有349.8 mA h的可逆容量。（2）以ZIF-8为前驱体,通过高温煅烧以及酸洗除去Zn,获得氮掺杂碳基体。后续经过简单的一步溶剂热反应硫化合成NiS/NiS/C材料。由于奥斯瓦尔德熟化机制,我们研究发现当溶剂热反应时间为120 min时,即可制备出一种特殊的核壳结构,即NiS/NiS/C-120。由于其具有较大的内部空间,这种材料能够大量存储多硫化物,并且通过其内生的核结构限制多硫化物在材料内部的溶解和穿梭。在高硫负荷(3.2 mg cm)条件下,NiS/NiS/C-120/S电极经过110次循环后,放电比容量为496.8 mA h,并且保持了较高的库伦效率。（3）以Mg O为模板,盐酸多巴胺作为碳源和氮源,通过水浴反应和高温煅烧,最后酸洗除去模板,获得了表面含有丰富片状的管状结构。通过加入钴源并硒化,制备了MNC/CoSe硫载体材料。表面的片层提供了大的比表面积和丰富的孔隙率,可缓解正极硫的体积膨胀。在0.5 C倍率下,初始放电比容量为1043.5 mA h g;在3 C下,MNC/CoSe/S电极在经过100次循环后仍保持有587.6 mA h g的放电比容量,容量衰减率仅为0.035%。证明了MNC/CoSe对多硫化物转化动力学的调控是有效的。

关键词：锂硫电池正极多硫化物碳基材料过渡金属化合物

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大数据税收征管对公司治理水平的影响研究

大数据税收征管对公司治理水平的影响研究

作者：鲍晗山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,数字经济蓬勃发展,尤其是以大数据为代表的科技创新,不断催生着新型的企业经营模式和政府治理模式。在此背景下,推进大数据的应用,成为了提升税收治理能力的有力抓手。随着与大数据分析新兴技术深度融合的税收征管系统的上线运行... 详细信息

近年来,数字经济蓬勃发展,尤其是以大数据为代表的科技创新,不断催生着新型的企业经营模式和政府治理模式。在此背景下,推进大数据的应用,成为了提升税收治理能力的有力抓手。随着与大数据分析新兴技术深度融合的税收征管系统的上线运行,政府部门之间的信息实现共享,工作效率进一步提升,纳税服务进一步优化,也帮助企业规避了部分财务风险。其中,公司治理水平也在此过程中得到提高,委托代理问题和信息不对称问题是影响公司治理水平的核心因素,而公司治理的核心便是降低代理成本。因此,研究大数据税收征管对公司治理水平的作用和影响机制兼具理论和实践意义。本文从大数据税收征管和公司治理水平的相关概念入手,结合两者的现状分析,针对大数据税收征管对公司治理水平的影响进行了初步判断。基于此,选取2011—2018年的中国A股上市公司作为研究对象,由于大数据税收征管主要以金税工程为基础,而“金税三期”系统是大数据应用于税收征管的典范,所以本文利用“金税三期”这一准自然实验检验大数据税收征管提高了公司治理水平,进一步引入两类代理成本和信息不对称程度作为代理变量,在不同样本中分组回归检验大数据税收征管提高企业公司治理水平的影响机制。最后,在不同情境下针对两者的关系进行异质性分析,探究大数据税收征管对公司治理水平的作用效果。本文研究结果表明,大数据税收征管显著提高了公司治理水平,并通过缓解代理成本和降低信息不对称程度发挥其作用,且大数据税收征管在企业规模大、企业发生亏损、资产密集度高和国有企业样本中发挥了较大的作用。最后本文认为,企业在金税四期的持续推进中,要转变治理观念,构建内外部相结合的公司治理体系,要完善企业人才引进制度,强化大数据税收征管的专业化人才保障;相关部门要完善税收征管立法,健全税收大数据管理的体制机制,尤其是税务机关,更要培养大数据思维,加强税务人员梯队建设。本文的研究不仅对理论发展具有推动作用,同时也具有显著的实践价值。随着数字经济的快速发展,大数据技术在税收征管领域的应用日益广泛,这为提升税收治理能力提供了新的途径。金税四期的推进将进一步深化大数据在税收征管中的应用,这对于企业而言,既是挑战也是机遇。企业需要适应这一变化,充分利用大数据技术优化公司治理,提高经营效率。同时,政府部门也应持续推进税收征管改革,完善相关法律法规,加强大数据思维的培养和税务人员的梯队建设。未来研究可以进一步探讨大数据税收征管在不同行业、不同规模企业中的差异性,以及在大数据税收征管下的企业竞争策略和创新发展。在此基础上,政府部门和企业应加强合作,共同推动税收征管和公司治理的创新发展。大数据税收征管对公司治理水平的影响研究具有重要的理论和实践意义。本文的研究成果期待能为相关政策制定和企业发展提供有益的参考,并推动我国税收征管和公司治理水平的持续进步。随着大数据技术的不断发展和应用,相信税收征管和公司治理将更加智能化、高效化,为经济社会的发展做出更大的贡献。

关键词：公司治理大数据税收征管

据出土文献说“言”“谳”同源兼及郭店简《六德》“狱■”的释读

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出土文献 2024年第2期 39-48,170页

作者：刘晓晗清华大学人文学院

上博六《景公疟》简4“听狱”,传世文献异文作“治言”。邬可晶先生指出“言”读为“谳”,表狱讼义。本文在此基础上,从语音、字用和语义方面详细论证了“言”“谳”应该是一组同源词。“言”从“言语”义引申出“讼”义,“谳”应是战... 详细信息

上博六《景公疟》简4“听狱”,传世文献异文作“治言”。邬可晶先生指出“言”读为“谳”,表狱讼义。本文在此基础上,从语音、字用和语义方面详细论证了“言”“谳”应该是一组同源词。“言”从“言语”义引申出“讼”义,“谳”应是战国秦汉时期从“言”分化而来的。“谳”继承了“言”从下言上的核心语义,但其整体语义域比“言”缩小很多,是一个专用于司法刑狱的综合性动词。“言”“谳”亦可以从动词引申为表示动作关联的对象名词“狱讼”。本文还讨论了郭店简《六德》中的“狱■”,认为“狱■”当读为“狱彦(言—谳)”。

关键词：言谳同源词综合性动词六德