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财务柔性是否会影响商业银行系统性风险?——基于信贷过度扩张与表外业务渠道

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1468-1484页

作者：顾海峰曹玉臣东华大学旭日工商管理学院上海200051

建立及完善商业银行财务柔性维度的监管机制,对于防控银行业系统性风险具有重要意义.文章选取2010–2021年中国上市银行季度数据,构建面板回归模型对财务柔性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)财务柔性对... 详细信息

建立及完善商业银行财务柔性维度的监管机制,对于防控银行业系统性风险具有重要意义.文章选取2010–2021年中国上市银行季度数据,构建面板回归模型对财务柔性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)财务柔性对银行系统性风险具有促进作用.相对于国有银行部门和经济下行期,财务柔性对银行系统性风险的促进作用仅存在于非国有银行部门和经济上行期.2)信贷过度扩张和表外业务在财务柔性与银行系统性风险的关系中承担着多重中介作用,财务柔性主要通过加剧信贷过度扩张与提高表外业务渠道来促进银行系统性风险,“财务柔性-信贷过度扩张/表外业务-银行系统性风险”的传导渠道均有效.3)资管新规与货币政策不确定性对两者关系具有非对称性调节作用.资管新规的实施会减弱财务柔性对银行系统性风险的促进作用,而货币政策不确定性提高则会加剧财务柔性对银行系统性风险的促进作用.4)区分财务柔性类型的进一步研究表明,现金柔性和债务柔性均对银行系统性风险具有促进作用.该成果将为提升银行财务柔性监管效率及防控中国银行业系统性风险提供重要的理论指导与决策参考.

关键词：财务柔性银行系统性风险信贷过度扩张表外业务

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UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS技术分析肾衰乙方的化学成分与大鼠口服后的组织分布

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中国医院药学杂志 2024年

作者：沈沁李荣胜段连香曹玉杨翊清樊叶楠翁涛涛刘伟胡静上海中医药大学附属第七人民医院肾病科上海中医药大学附属曙光医院药学部国家中医药管理局中药制剂三级实验室肝肾疾病病证教育部重点实验室上海市中医临床重点实验室

目的：运用UHPLC-Q-Exactive-Orbitrap HRMS技术分析鉴定肾衰乙方的化学成分，以及大鼠灌胃后主要入血、组织原型成分分布。方法：采用Acquity UPLC BEH C18色谱柱（100 mm×2.1 mm，1.7 μm），以0.1%甲酸水溶液（A）-甲醇（B）为流动... 详细信息

目的：运用UHPLC-Q-Exactive-Orbitrap HRMS技术分析鉴定肾衰乙方的化学成分，以及大鼠灌胃后主要入血、组织原型成分分布。方法：采用Acquity UPLC BEH C18色谱柱（100 mm×2.1 mm，1.7 μm），以0.1%甲酸水溶液（A）-甲醇（B）为流动相体系，梯度洗脱分离。质谱采用正负离子一级全扫描/数据依赖二级扫描模式(Full MS/dd-MS2)采集数据，经Xcalibur 4.2软件获取色谱保留时间以及准分子离子碎片信息，通过对照品比对、文献参考以及自建数据库等成分检测信息，实现对肾衰乙方化学成分及入血、组织原型成分的鉴定。结果：共鉴定出166种化学成分，包括黄酮类56种、皂苷类25种、蒽醌类24种、有机（酚）酸类23种、苯酞类14种、生物碱和环肽类各7种、木脂素类和香豆素类各3种以及其他类4种。大鼠口服肾衰乙方后分别从血清、心、肝、脾、肺、肾、脑、睾丸中检测到54、53、61、47、71、48、53、42种原型成分。结论：该研究利用高分辨质谱技术完成了肾衰乙方化学成分及主要入血、组织移行成分的快速鉴定，可为肾衰乙方效应物质的解析及作用机制研究提供参考。

关键词： UHPLC-Q-Exactive Orbitrap HRMS 肾衰乙方化学成分入血成分组织分布

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电力系统小干扰稳定性评估的多重谱变换方法

西安交通大学学报 2024年第1期58卷 208-216页

作者：曹玉磊李崇涛何劲捷西安交通大学电气工程学院西安710049

针对电力系统小干扰稳定性分析过程中遗漏不稳定特征值的问题,提出了一种求解大规模系统不稳定特征值的多重谱变换方法。该方法首先利用所提出的多重谱变换将全部不稳定特征值映射为主导特征值;在利用Krylov-Schur方法收敛得到全部主导... 详细信息

针对电力系统小干扰稳定性分析过程中遗漏不稳定特征值的问题,提出了一种求解大规模系统不稳定特征值的多重谱变换方法。该方法首先利用所提出的多重谱变换将全部不稳定特征值映射为主导特征值;在利用Krylov-Schur方法收敛得到全部主导特征值之后,通过逆变换得到相应的不稳定特征值;该方法还揭示了指数变换与位移逆变换以及凯莱变换之间的内在联系。相较于位移逆变换和凯莱变换,多重谱变换方法由于具有类似于指数变换的良好谱特性,从而有利于特征值收敛;同时其又避免了指数变换引起的指数矩阵与向量的乘积,从而具有更高的计算效率和计算精度。在Xingo6u和Xingo3012这两个源于巴西互联电网上的算例分析结果表明,所提出的多重谱变换方法不仅保证了不遗漏不稳定特征值,而且相较于指数变换方法,计算精度提升了约3个数量级,计算耗时减少了90%以上。

关键词：小干扰稳定性 Krylov-Schur方法谱变换大规模系统

员工持股计划与企业持续创新——基于人力资本结构升级视角

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统计与决策 2024年第3期40卷 179-183页

作者：曹玉珊陈哲江西财经大学会计学院南昌330013 江西财经职业学院会计学院江西九江332000

文章以2010—2020年中国A股上市公司为研究对象,构建渐进双重差分模型,考察企业实施员工持股计划前后对持续创新的影响与作用机制。研究结果表明:企业实施员工持股计划后能显著促进企业持续创新,且人力资本技能结构升级和人力资本教育... 详细信息

文章以2010—2020年中国A股上市公司为研究对象,构建渐进双重差分模型,考察企业实施员工持股计划前后对持续创新的影响与作用机制。研究结果表明:企业实施员工持股计划后能显著促进企业持续创新,且人力资本技能结构升级和人力资本教育结构升级是上述创新效应的重要作用机制。异质性分析结果表明,该创新效应在市场化程度更高地区和非国有企业中更明显。进一步地,在员工持股计划特征层面,员工薪酬及自筹资金的筹资方式、员工认购比例的提升,以及锁定期限和存续周期的延长,都会促进企业持续创新。

关键词：员工持股计划人力资本结构升级企业持续创新

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科教融汇视域下增强高职教育适应性研究

教育与职业 2024年第15期1063卷 107-112页

作者：曹玉娜芜湖职业技术学院公共管理学院安徽芜湖241000

增强适应性是促进职业教育高质量发展的关键所在。科教融汇的提出不仅将高职院校科研工作提到了前所未有的重要层面,而且强调了高职院校教学科研与产业行业密切关联,为增强职业教育适应性提供了新思路、指明了新方向。目前,高职院校在... 详细信息

增强适应性是促进职业教育高质量发展的关键所在。科教融汇的提出不仅将高职院校科研工作提到了前所未有的重要层面,而且强调了高职院校教学科研与产业行业密切关联,为增强职业教育适应性提供了新思路、指明了新方向。目前,高职院校在科教融汇过程中仍然存在教学与科研分离、科研与产业匹配度低、整体科研水平不高等问题。为此,需要聚焦教育教学改革实施科教融汇,聚焦科研内涵建设助力科教融汇,聚焦科技服务产业深化科教融汇,从而不断增强高职教育适应性,推动职业教育高质量发展。

关键词：科教融汇高职教育适应性科研教学

智能制造计划可以跨越“生产率悖论”吗:来自智能制造试点示范项目的准自然实验

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中国软科学 2024年第6期 23-32页

作者：曹玉平侯迎信河南大学经济学院河南开封475004

新一代人工智能是新质生产力的典型代表和提升全要素生产率(TFP)的重要源泉。基于微观企业视角,首先对“生产率悖论”现象的出现与消失进行了一体化的理论机制阐释。随后,以我国工信部实施的智能制造试点为准自然实验,利用2011-2021年A... 详细信息

新一代人工智能是新质生产力的典型代表和提升全要素生产率(TFP)的重要源泉。基于微观企业视角,首先对“生产率悖论”现象的出现与消失进行了一体化的理论机制阐释。随后,以我国工信部实施的智能制造试点为准自然实验,利用2011-2021年A股制造业上市公司面板数据,借助交错双重差分法实证评估了智能制造计划影响企业TFP的总效应、机制、异质性及动态影响。研究发现:(1)智能制造计划虽在短期内对企业TFP的影响不显著,但在长期和总体上提升了企业TFP;(2)机制分析表明,通过促进企业创新,智能制造计划在短期、长期和总体上均能提升企业TFP;智能制造计划在初期和总体上扭曲了企业资源配置,但这一扭曲效应随时间推移逐渐减弱,从而对企业TFP的影响呈现出U型演变特征;(3)异质性分析发现,企业人力资本结构或数字化水平越高,智能制造计划可以在总体上越大且在时序上越快地提升企业TFP。研究结果为从微观企业层面去理解“生产率悖论”现象的出现与否、内在机制、严重程度和持续时长提供了理论解释和经验证据,对探寻提升TFP的新动力源和微观机制具有政策启示意义。

关键词：智能制造计划全要素生产率生产率悖论交错双重差分动态效应

多模式分子印迹电化学传感器的构建及食品/环境痕量残留物检测

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多模式分子印迹电化学传感器的构建及食品/环境痕量残留物检测

作者：曹玉言上海师范大学

学位级别：硕士

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突发事件协同研判行为的演化博弈分析

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 900-910页

作者：袁晓芳于鸿志曹玉静王新平西安科技大学管理学院西安710054 西安科技大学人因与管理工效学研究中心西安710054

突发事件协同研判中多个主体决策立足的收益路径不同,易导致突发事件研判失效、风险事件损失扩大,是目前亟待解决的关键性问题。该文以前景理论-心理账户(PT-MA)为基础,应用演化博弈模型研究了突发事件协同研判的参与主体(公众、一线人... 详细信息

突发事件协同研判中多个主体决策立足的收益路径不同,易导致突发事件研判失效、风险事件损失扩大,是目前亟待解决的关键性问题。该文以前景理论-心理账户(PT-MA)为基础,应用演化博弈模型研究了突发事件协同研判的参与主体(公众、一线人员、应急指挥部)之间复杂行为的互动机制,分析了各博弈主体策略选择的稳定性,并对关键参数变化下的行为演化路径进行仿真分析。模型分析结果表明:三方主体的协同研判策略选择存在3个平衡点;当应急指挥部的感知收益提高且处罚力度加大时,系统将达到最优。仿真分析结果表明:通过调整初始概率、收获感知参照点和惩罚力度3个参数,主体策略趋于正向,且收敛速度随着参数的增加而显著提升。因此可以通过加大奖励措施,提升决策初始概率值;通过表彰先进个人和组织公益宣讲等,降低收益感知参考点;通过完善相关惩罚条例并增加监督举报措施,提高消极策略的惩罚力度。以此促进协同研判主体的策略选择向积极方向演化。

关键词：突发事件协同研判前景理论心理账户演化博弈

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绿色金融对经济增长的影响研究

绿色金融对经济增长的影响研究

作者：曹玉琪山东财经大学

学位级别：硕士

自改革开放以来,我国经济取得了长足的发展,已成为世界第二大经济体。然而,在追求经济增长的同时,也带来了资源消耗、环境污染等问题。习近平总书记在党的二十大报告中指出:“推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环... 详细信息

自改革开放以来,我国经济取得了长足的发展,已成为世界第二大经济体。然而,在追求经济增长的同时,也带来了资源消耗、环境污染等问题。习近平总书记在党的二十大报告中指出:“推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。”绿色金融能够通过金融手段引导资金流向绿色产业,已成为促进经济可持续发展的一种有效工具。通过研究绿色金融与经济增长的关系可以帮助我们更好地理解环境可持续性与经济发展之间的平衡,以实现经济和环境的双赢。本文在对于相关文献进行梳理之后,发现大多数学者认为绿色金融的发展能够促进经济增长,但关于绿色金融与经济增长之间影响机制的研究有限,关于两者之间传导路径的研究较为单一。本文首先运用绿色信贷、绿色债券、绿色保险、绿色投资、碳金融五个指标构建绿色金融的评价体系,并通过熵值法测度各地区的绿色金融发展水平。之后,基于2010-2021年我国除港澳台及西藏之外30个省市的面板数据,运用双向固定效应模型,对绿色金融与经济增长之间的关系进行了研究,另外,将我国分为东部、中部、西部三部分地区,分析各地区绿色金融能否促进经济增长;根据绿色金融发展水平中位数,分析不同的绿色金融发展水平对经济的影响。除此之外,引入产业结构升级、技术创新水平与创新人才集聚水平,对绿色金融影响经济增长的路径进行进一步研究。通过分析,得出了以下结论:我国绿色金融发展仍处于初级阶段,但呈不断上升的态势。我国绿色金融相关政策的实施有力地促进了绿色金融的发展。东部地区凭借高度发达的经济实力,绿色金融发展水平最高;在绿色金融政策及金融资源的倾斜等一系列措施推动下,中、西部地区绿色金融水平得到提高。从整体上看,我国绿色金融能够通过推动产业结构升级、提高技术创新以及推进创新人才集聚显著促进经济增长。分地区来看,我国东部、中部与西部三个地区的绿色金融均能推动经济增长,其中东部地区的绿色金融对经济增长的促进作用最为显著,西部地区促进作用最弱;分绿色金融高低水平来看,高水平的绿色金融对经济增长的积极影响更为显著。最后,根据本文的研究结果,联系我国当前绿色金融的发展状况,提出了五条建议,分别为:贯彻绿色发展理念、加强绿色金融体系建设、注重绿色产品创新、因地制宜发展绿色金融、健全绿色金融风险防范机制。

关键词：绿色金融经济增长熵值法中介效应