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乌头碱、新乌头碱和次乌头碱代谢产物研究进展

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江西中医药 2024年第6期55卷 71-75页

作者：翟兴英杨文博李洋李佳曹浩时李冰涛江西中医药大学南昌330004

乌头类中药(川乌、附子和草乌等)被广泛地应用于风寒湿痹、关节疼痛、心腹冷痛、寒疝作痛及麻醉止痛等。然而此类中药有大毒,其毒性成分主要为乌头碱、新乌头碱、次乌头碱,这些成分也是有效成分。为了对乌头类中药潜在的毒副作用与药效... 详细信息

乌头类中药(川乌、附子和草乌等)被广泛地应用于风寒湿痹、关节疼痛、心腹冷痛、寒疝作痛及麻醉止痛等。然而此类中药有大毒,其毒性成分主要为乌头碱、新乌头碱、次乌头碱,这些成分也是有效成分。为了对乌头类中药潜在的毒副作用与药效机制进行更深入的研究,通过查阅相关资料对乌头碱、新乌头碱、次乌头碱的代谢产物进行综述。

关键词：乌头碱新乌头碱次乌头碱代谢产物

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补气增焓热泵技术的研究现状及展望

制冷学报 2024年第2期45卷 12-21页

作者：张振亚曹浩宁金听祥吕子建郑州轻工业大学能源与动力工程学院郑州450002

补气增焓热泵(VIHP)技术因在低温工况下具有高效、节能、环保等优势,成为近年来能源领域内的研究热点之一。阐述了现有文献中关于VIHP技术的研究现状,分别从应用型式、压缩机型式及其实现方法和优化研究进展等方面进行了深入讨论,对比... 详细信息

补气增焓热泵(VIHP)技术因在低温工况下具有高效、节能、环保等优势,成为近年来能源领域内的研究热点之一。阐述了现有文献中关于VIHP技术的研究现状,分别从应用型式、压缩机型式及其实现方法和优化研究进展等方面进行了深入讨论,对比分析了相关研究结果提升VIHP系统性能的优势和不足。并结合研究中存在的问题对其发展趋势进行展望,为VIHP技术未来的研究应用提供参考。

关键词：补气增焓技术热泵应用型式压缩机优化研究

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无定形硫属单质分子结构的研究进展

高等学校化学学报 2024年第6期45卷 1-14页

作者：时五一鲍雨崔树勋西南交通大学化学学院材料先进技术教育部重点实验室成都610031

硫属单质(硫、硒、碲)是自然界中一类十分重要的物质,在光电材料、电池及半导体等领域有着广泛的应用.硫属单质均具有晶态和无定形态两种结构形态,其中晶态硫属单质的分子结构已经得到了深入的研究,但无定形硫属单质的分子结构研究还处... 详细信息

硫属单质(硫、硒、碲)是自然界中一类十分重要的物质,在光电材料、电池及半导体等领域有着广泛的应用.硫属单质均具有晶态和无定形态两种结构形态,其中晶态硫属单质的分子结构已经得到了深入的研究,但无定形硫属单质的分子结构研究还处于初级阶段.为了更好地发掘无定形硫属单质的应用潜力,对其结构与性质进行深入研究十分必要.本文概述了无定形硫属单质分子结构研究方面的最新进展,并展望了未来可能的研究方向.这些工作将有助于更全面地了解无定形硫属单质的性质,并推动其在不同领域中的应用.

关键词：硫属单质无定形态硫硒碲

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改进YOLOv8的带钢缺陷检测

计算机工程与应用 2024年

作者：马金林曹浩杰马自萍林宝宝杨继鹏北方民族大学计算机科学与工程学院图像图形智能处理国家民委重点实验室北方民族大学数学与信息科学学院

针对带钢表面缺陷检测精度不足的问题，提出一种改进的YOLOv8n检测模型。首先，基于可变形卷积对Head网络中的C2f模块进行了重新设计；通过利用采样点的可变性，有效提高了对表面不规则缺陷的检测能力。其次，添加多头自注意力机制捕捉... 详细信息

针对带钢表面缺陷检测精度不足的问题，提出一种改进的YOLOv8n检测模型。首先，基于可变形卷积对Head网络中的C2f模块进行了重新设计；通过利用采样点的可变性，有效提高了对表面不规则缺陷的检测能力。其次，添加多头自注意力机制捕捉不同的关注点，从而提供全面且多样化的特征表示，进一步增强模型的检测性能。最后，拼接Backbone和Head的特征，提升特征的质量和丰富度，解决缺陷局部信息丢失问题。在NEU-DET带钢数据集的实验验证中，该方法在平均精度和mAP50上较YOLOv8n分别提升了5.6%和2.2%。值得注意的是，裂纹缺陷的检测精度和mAP50分别提升了15.2%和9.9%，效果显著。

关键词：目标检测表面缺陷可变形卷积 YOLOv8

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现代信息化技术对高校英语教育教学的影响

校园英语 2024年第5期 148-150页

作者：曹浩徐州工程学院外国语学院

随着现代信息化技术的飞速发展，高校英语教育也迎来了前所未有的变革与机遇。然而，在享受技术带来便利的同时，高校英语教育面临着诸多挑战。本文旨在深入探讨现代信息化技术在高校英语教育教学中的应用情况，并分析其影响与挑战。通... 详细信息

随着现代信息化技术的飞速发展，高校英语教育也迎来了前所未有的变革与机遇。然而，在享受技术带来便利的同时，高校英语教育面临着诸多挑战。本文旨在深入探讨现代信息化技术在高校英语教育教学中的应用情况，并分析其影响与挑战。通过对现代信息技术应用中的成本、设备、网络环境的限制，教师能力与观念的转变，以及学生信息素养与自主学习能力的培养等问题进行深入剖析，为高校英语教育提供可行的应对策略。

关键词：现代信息化技术高校英语教育教学挑战教学影响应用策略

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农业灌溉水资源优化配置研究进展

农业工程学报 2024年第4期40卷 1-13页

作者：时荣超郭文忠北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097

水资源短缺是制约农业可持续发展的关键因素,因此农业灌溉水资源的优化配置对于保障粮食安全和水安全具有重要意义。该研究基于农业灌溉水资源优化配置的主要类型,对单一作物灌溉优化决策、多作物水土资源优化配置和灌溉渠系水资源优化... 详细信息

水资源短缺是制约农业可持续发展的关键因素,因此农业灌溉水资源的优化配置对于保障粮食安全和水安全具有重要意义。该研究基于农业灌溉水资源优化配置的主要类型,对单一作物灌溉优化决策、多作物水土资源优化配置和灌溉渠系水资源优化调度3个方面的研究进展进行了系统综述。同时指出了当前农业灌溉水资源优化配置中存在的主要问题和未来研究方向,研究认为当前的农业灌溉水资源优化配置应在如下4个方面进行完善:1)建立更具生理意义的作物水分-产量-品质模型;2)在气候变化和人类活动的情景下实现农业灌溉水资源的优化配置;3)构建全面考虑水源、渠系、灌区面积、作物配置以及生育阶段的系统性农业灌溉水资源优化配置模型;4)建立以棵间蒸发最小为目标的动态灌溉优化决策模型。研究可为中国的粮食安全和水安全提供理论指导。

关键词：模型作物水资源灌溉优化决策非充分灌溉节水调质渠系

手内皮瓣修复手指皮肤软组织缺损37例临床效果观察

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第4期 142-145页

作者：曹浩镇江市第一人民医院江苏镇江212000

研究手指皮肤软组织缺损采取手内皮瓣修复治疗的效果。方法回顾分析2022年09月-2023年09月来院治疗的37例手指皮肤软组织缺损病例,围绕手内皮瓣修复治疗的效果进行分析。结果修复治疗后94.59%患者一期皮瓣成活,2例有皮缘部分坏死情况... 详细信息

研究手指皮肤软组织缺损采取手内皮瓣修复治疗的效果。方法回顾分析2022年09月-2023年09月来院治疗的37例手指皮肤软组织缺损病例,围绕手内皮瓣修复治疗的效果进行分析。结果修复治疗后94.59%患者一期皮瓣成活,2例有皮缘部分坏死情况发生,经过及时换药治疗后有效获得愈合;3经治疗后患者的手部功能优良率为89.19%;患者对治疗的满意度评估中,总治疗满意度为97.30%;治疗后6个月的生活质量评分明显高于治疗当下的评分(P时进行修复治疗,采取手内皮瓣修复法安全可行,疗效得到众多患者的认可,治疗后生活质量改善明显,治疗满意度高。

关键词：手指皮肤软组织缺损手内皮瓣修复皮瓣成活手部功能治疗满意度

基于本地大语言模型和提示工程的材料信息抽取方法研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：时宗彬乐小虬中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系

[目的]从给定的专题研究论文全文中识别用于有机材料研发所需的实验材料信息，抽取已有研究中给体-受体体系下有机电池材料实体、类型实例。利用量化后可本地部署的大语言模型（LLM），结合提示工程以对话的方式从有机光电材料文献中抽... 详细信息

[目的]从给定的专题研究论文全文中识别用于有机材料研发所需的实验材料信息，抽取已有研究中给体-受体体系下有机电池材料实体、类型实例。利用量化后可本地部署的大语言模型（LLM），结合提示工程以对话的方式从有机光电材料文献中抽取材料的实体和类型信息。[方法]利用可在低配计算资源下部署的LLM，采用人机协作的模式，通过构建层次化提示指令，依次识别单篇论文中给体-受体体系核心主题句、核心材料以及材料类型特征句，然后特征句基础上识别相应的实例信息。[结果]在没有使用数据集进行微调的情况下，实现了材料实体和类型的抽取，其中实体识别的准确率为0.98，超过了微调的方式，材料类型识别的准确率达到了0.94。[局限]受本地计算资源的约束，降低了LLM的参数规模，对于长材料实体的识别性能偏低。[结论]采用低配本地化部署的基础大语言模型，通过构建合理的提示指令和人机协作模式，可以高效抽取所需主题下的实验信息。

关键词：大语言模型提示工程信息抽取有机电池材料

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融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法

计算机工程与科学 2024年第4期46卷 734-742页

作者：曹浩东汪海涛贺建峰昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

基于自注意力机制的序列推荐算法利用用户的交互序列建模用户的动态偏好,预测用户未来的行为。但是,将交互序列直接输入自注意力层将会限制算法对序列局部关联信息的有效利用。此外,现有的大部分推荐算法利用用户最近的行为表征与目标... 详细信息

基于自注意力机制的序列推荐算法利用用户的交互序列建模用户的动态偏好,预测用户未来的行为。但是,将交互序列直接输入自注意力层将会限制算法对序列局部关联信息的有效利用。此外,现有的大部分推荐算法利用用户最近的行为表征与目标项目的点积计算项目得分,这将削弱先前交互项目对推荐结果的影响。提出融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法,使用多个垂直过滤器融合各交互项目在交互序列中的多种局部关联信息,同时使用交叉注意力机制捕获所有历史交互项目和目标项目的关系,并且抛弃了传统的位置嵌入方法,改用交互发生的日期作为绝对时间嵌入。在多个公开数据集上的实验表明,该算法在不同的评估指标上较基线算法均有一定程度的提升。

关键词：序列推荐卷积神经网络注意力机制

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