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小型化数字侦察接收机关键技术研究与设计

小型化数字侦察接收机关键技术研究与设计

作者：王宇彰北方工业大学

学位级别：硕士

导弹凭借其打击速度快、打击距离远、打击精度高三个特点,在现代战争中,发挥着举足轻重的作用。伴随着导弹防御系统的不断发展,导弹突防技术逐渐成为研究热点。导弹突防的前提是对导弹防御系统,特别是防御雷达信号的准确侦察。考虑到弹... 详细信息

导弹凭借其打击速度快、打击距离远、打击精度高三个特点,在现代战争中,发挥着举足轻重的作用。伴随着导弹防御系统的不断发展,导弹突防技术逐渐成为研究热点。导弹突防的前提是对导弹防御系统,特别是防御雷达信号的准确侦察。考虑到弹上尺寸限制,侦察接收机具有小型化要求。本文所研究数字侦察接收机,通过对防御方雷达阵地辐射信号的精确侦察,获知相应雷达工作参数,为后续产生干扰信号提供必要引导,增加突防概率,具有较强的应用价值。本文以小型化数字侦察接收机项目为课题来源,根据小型化需求,旨在单片嵌入式系统中集成侦察功能,包含数字信道化、信道选择、参数测量、脉内调制识别、信号分选等。本文以System Generator作为开发平台,设计并实现小型化数字侦察接收机系统。该系统将下变频的IQ数据作为输入,实现对1GHz瞬时带宽内的8部雷达辐射源信号的侦察接收工作,为后续干扰引导提供数据基础。本文主要研究内容如下:1.结合项目的需求,如实时性高、处理带宽大、参数测量准确性高、所用资源有限(单片FPGA)等特点,将整个系统进行拆分成数字信道化、参数测量、脉内分析、信号分选等部分,分别进行理论研究,通过对比,选择出最适合项目需求的方法。2.提出针对长、短脉宽的脉内调制类型识别算法。面对复杂战场环境中存在调制类型多样、脉宽长短各不相同,处理难度大的问题,通过比对各调制类型间时域与频域特征,利用特征直方图统计、瞬时信息提取、特征参数计算等方法,完成对多种调制信号类型的分类识别。算法对1us及以内(百纳秒级)的短脉宽以及毫秒级长脉宽信号均能有效识别。3.完成基于System Generator模型的系统各模块FPGA固件设计与实现,通过对MATLAB仿真、System Generator模型仿真、FPGA上板测试数据比较,验证本文所设计的系统功能正确性。实测数据及FPGA资源评估结果表明,本文所设计数字侦察接收机具有可行性,且满足小型化需求。

关键词：数字侦察接收机脉内调制类型识别 FPGA 模型化

基于产教融合的中职《环境监测技术》课程实践教学模式研究

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基于产教融合的中职《环境监测技术》课程实践教学模式研究

作者：杨彦彰山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着环境监测领域的市场化,环境监测业蓬勃发展,中职学校培养的环境监测技能型人才与企业岗位要求之间的矛盾也逐渐凸显,亟需顺应行业发展趋势做出适应性调整,其中实践教学是实现技能型人才培养的关键环节,专业核心课程实践教学... 详细信息

近年来,随着环境监测领域的市场化,环境监测业蓬勃发展,中职学校培养的环境监测技能型人才与企业岗位要求之间的矛盾也逐渐凸显,亟需顺应行业发展趋势做出适应性调整,其中实践教学是实现技能型人才培养的关键环节,专业核心课程实践教学发挥着主要作用。因此,基于产教融合研究中职《环境监测技术》课程实践教学模式,对环境监测技术人才培养供给侧与产业需求侧协调发展具有重要意义。本研究是在产教融合的背景下,以中职环境监测技术专业的专业核心课程《环境监测技术》实践教学为研究对象,在阅读梳理国内外产教融合及实践教学模式构建应用研究的基础上,对环境监测企业人才需求以及中职学校《环境监测技术》课程实践教学现状分别进行了调查,并以网络调研、问卷调查、访谈等结果为依据,分析环境监测企业人才需求和该课程实践教学之间存在的矛盾。根据环境监测企业发展趋势,结合中职环境监测技术专业师生特点及课程特征,对该课程实践教学环节进行整体设计,构建基于产教融合的实践教学模式。研究的主要结论如下:(1)基于环境监测企业人才需求剖析了中职《环境监测技术》课程实践教学存在的问题及改革的必要性。环境监测企业人才需求调查结果显示:企业出于环境监测领域的市场化及用人成本考虑,增大了对中职人才需求,并且在用人规格中高度关注实践操作能力,但当前中职环境监测技术人才存在供需矛盾,突出表现为中职学生综合职业能力未能很好适应企业岗位需求。总结中职《环境监测技术》实践教学存在的问题主要包括:实践教学内容与岗位需求存在偏差;实践教学方法单一;校内实践教学设施不完善;课外实践教学活动缺乏;教师队伍建设有待加强;实践教学评价体系不合理。综合以上调查结果,研究认为中职《环境监测技术》课程实践教学改革十分必要。(2)基于产教融合构建了中职《环境监测技术》课程“校企多维双向融合”实践教学模式。研究针对环境监测企业对中职人才需求以及该课程实践教学中存在的问题,遵循市场需求导向原则、理论实践相结合原则、适应性原则以及系统性原则,基于产教融合背景构建“校企多维双向融合”实践教学模式,将企业人才需求与课程实践教学多维融合,精准育人,主要包括:以市场需求为导向确立教学目标、立足于岗位职业能力培养组织教学内容、基于工作情境创设教学情境、综合多种教学方法灵活运用、引进企业评价制度评价教学效果、以工作过程为导向设计教学过程。为确保实践教学模式的正常运行,研究探索了有效运行策略,提出了开展丰富的课外实践活动、建设实践性的“双师型”教师队伍、加强实践实训基地建设、健全校企合作保障机制四个策略。(3)验证了基于产教融合的“校企多维双向融合”实践教学模式在中职《环境监测技术》课程中运用的有效性。研究采用准实验研究法,设置实验班和对照班,在《环境监测技术》课程中展开了该模式的教学实践研究,通过分析前后测成绩、问卷调查及访谈结果,证实了该模式在中职《环境监测技术》课程中应用效果良好,可以有效提高学生学习成绩,激发学生学习兴趣和积极性、提升学生综合职业能力、增强学生职业认知和就业信心,并根据该模式的教学实践活动,提出了相应的实施建议。研究结合环境监测行业和职业教育发展趋势,以加强专业核心课程实践教学为研究点与关注点,开展基于产教融合的实践教学模式研究,为产教融合背景下的实践教学模式研究奠定理论基础,也为中职学校其他课程实践教学改革提供新思路与经验借鉴。

关键词：产教融合环境监测技术实践教学中等职业教育

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EPB盾构刀盘泥饼成因分析及评价模型构建

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 71-83页

作者：丁小彬杨辉泰施钰华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 华南岩土工程研究院广东广州510640

目前土压平衡(EPB)盾构机刀盘结泥饼的研究大都聚焦在单一因素上,缺少整体的、量化的评价标准,难以满足工程上对刀盘结泥饼的预测需求。针对以上问题,文中从地质条件、盾构选型、施工因素3个层面出发,系统总结了导致土压平衡盾构机刀盘... 详细信息

目前土压平衡(EPB)盾构机刀盘结泥饼的研究大都聚焦在单一因素上,缺少整体的、量化的评价标准,难以满足工程上对刀盘结泥饼的预测需求。针对以上问题,文中从地质条件、盾构选型、施工因素3个层面出发,系统总结了导致土压平衡盾构机刀盘泥饼形成的23个主要因素;将土压平衡盾构机在掘进过程中的刀盘结泥饼风险划分为4个等级:高风险、中风险、低风险和无风险。同时提出了结泥饼的风险因子量化标准,并结合层次分析法构建了土压平衡盾构的刀盘结泥饼风险评价模型;基于广州地铁14号线马创区间右线115-165环盾构隧道工程的掘进数据,计算出盾构机掘进过程中不同环的刀盘结泥饼风险程度,验证了刀盘结泥饼风险评价模型的预测性能。研究结果表明:结泥饼风险评价模型的23个影响因子中,以塑性指数、刀盘扭矩、液性指数、总推力的影响权重最大,启动扭矩的影响权重最小;结泥饼风险评价模型表现出了良好的预测性能,计算得到的结泥饼风险变化曲线与现场施工情况基本吻合;盾构掘进参数的变化能很好地反映掘进过程中泥饼的形成,其中总推力对泥饼产生最敏感,刀盘扭矩、土仓压力、推进速度和螺旋机转速的敏感度依次降低。研究成果可适用于类似工程中的土压平衡盾构机刀盘结泥饼的评价分析。

关键词：土压平衡盾构泥饼量化分析评价模型

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基于支持向量机的风轮不平衡故障诊断方法研究

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太阳能学报 2024年第8期45卷 613-620页

作者：曹沂风华北电力大学国际教育学院保定071003

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高... 详细信息

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高斯核函数作为模糊函数,该方法具有较好的噪声鲁棒性和较低的数据长度依赖性;再次,提出基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法,融合不同特征和尺度的核函数组成核函数库,并选取最优核函数;最后,在不同湍流强度的仿真中建立交叉验证数据库对该方法进行验证,识别准确率在98%以上,证明该方法能有效识别风轮不平衡。

关键词：风电机组状态监测机器学习风轮不平衡模糊熵支持向量机

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樽海鞘群算法基于动力学模型的改进

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 300-308页

作者：雷灏赵品彰汪东华陈柏屹江苏省计量科学研究院江苏南京210049 南京航空航天大学航天学院江苏南京210016

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题,构建了SSA的差分动力学模型,定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制,重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性,面向领导... 详细信息

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题,构建了SSA的差分动力学模型,定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制,重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性,面向领导者游走机制与跟随者偏序学习机制提出了算法全局最优收敛的充分条件。基于动力学分析结果提出了樽海鞘群异质定常跟随率与偏序多驱动机制的改进方法,仅对算法结构与参数进行了调整,在未增加计算量的情况下提高了算法的性能,通过仿真分析验证了改进的有效性。

关键词：樽海鞘群算法智能算法群体动力学收敛性分析

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大数据驱动会计专业教学改革的三重路径——评《大数据会计研究》

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中国电化教育 2024年第9期 I0007-I0008页

作者：张延泰河南工业职业技术学院

在现代信息技术的影响下,会计行业的运作模式和会计内容及方法,都需要不断创新以适应社会对会计人才的需求。尤其随着全球化的推进,跨国公司财务管理对会计人才提出了更高的语言能力和国际视野要求。这些具体的市场需求,指明了高校会计... 详细信息

在现代信息技术的影响下,会计行业的运作模式和会计内容及方法,都需要不断创新以适应社会对会计人才的需求。尤其随着全球化的推进,跨国公司财务管理对会计人才提出了更高的语言能力和国际视野要求。这些具体的市场需求,指明了高校会计专业教学改革的方向。

关键词：高校会计专业会计行业运作模式会计人才现代信息技术大数据会计大数据驱动内容及方法

“淡”与“抒情自我”——抒情传统视域下“淡”范畴的重新审视

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文艺理论研究 2024年第4期44卷 172-182页

作者：曹舟复旦大学中国语言文学系

本文从抒情传统的视域讨论“淡”与“抒情自我”,源自对抒情“主体性”的发现与思考。文章基于中国文化“言志”与“抒情”的统一，从抒情传统的理论体系、庄学的发展脉络透视“淡”与“抒情自我”的关系。先由主体性、境界、物我关系... 详细信息

本文从抒情传统的视域讨论“淡”与“抒情自我”,源自对抒情“主体性”的发现与思考。文章基于中国文化“言志”与“抒情”的统一，从抒情传统的理论体系、庄学的发展脉络透视“淡”与“抒情自我”的关系。先由主体性、境界、物我关系三个层面，探索“淡”成为集体价值、理想、心境的过程及其在文艺中的实现方式。再从批评史的脉络勾勒“淡”在音乐、诗歌、书法和绘画理论中的发展历程，重新思考“淡”的风格论意义及其在中国抒情传统中的位置与价值。

关键词： “淡” 范畴抒情自我抒情传统 “美典”

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基于深度视觉的隧道表观裂缝检测方法研究

基于深度视觉的隧道表观裂缝检测方法研究

作者：陈彰昕重庆交通大学

学位级别：硕士

隧道是城市交通建设中至关重要的组成部分,然而隧道在使用过程中,裂缝的产生对结构的稳定性和安全性构成了潜在威胁。现有检测方法以人工视觉检测为主,耗时耗力,且成本较高。机器视觉以其采集便利、经济高效以及安全性等优势,使其成为... 详细信息

隧道是城市交通建设中至关重要的组成部分,然而隧道在使用过程中,裂缝的产生对结构的稳定性和安全性构成了潜在威胁。现有检测方法以人工视觉检测为主,耗时耗力,且成本较高。机器视觉以其采集便利、经济高效以及安全性等优势,使其成为更佳选择。本研究深入研究了隧道表观裂缝检测方法,通过结合传统图像处理技术和深度学习模型,提出了一种全面的检测方案,并设计了相应的软硬件平台,旨在实现对隧道表观裂缝的自动化监测,主要研究成果如下:(1)完整地采集了1:1实验隧道衬砌图片以及部分运营隧道图片,对采集到的图片进行了初步筛选,并利用重叠切割的方式进行数据增强,形成了一个庞大的数据集。随后,利用图像标注软件对处理好的图像进行标注,最终得到了512×512像素尺寸大小的图片共20504张,为后续算法训练提供了充足的样本支持。(2)针对隧道裂缝的特点,本文对深度学习模型进行了调整优化,采用了Deeplabv3+模型,改进了空洞空间金字塔池化结构并引入了CBAM注意力机制,使其更适用于隧道环境下的裂缝检测。通过调整算法参数,采用训练中输出的最佳权重文件来构建隧道裂缝预识别算法。在4000张测试集的测试中,本文算法的精确度、准确率、召回率、F1分数以及IOU分别为90.1%、82.1%、86.7%、83.3%、79.2%,表现优异。(3)通过裂缝骨架提取种子点、引入裂缝三大特征、对裂缝边缘进行亚像素分割等步骤,对传统的渗流算法进行调整,使其能够更精细地对裂缝进行分割。调整后的渗流算法在精确度和召回率方面均达到了98.5%、86%的高水平,表现出了卓越的分割效果。最后,通过棋盘格标定以及正交骨架线测量裂缝尺寸进行换算,实现了裂缝尺寸的精确测量。(4)整合了所有算法,通过PYQT6搭建了软件平台并结合硬件平台设计了隧道裂缝可视化监测系统。在实验隧道中预设不同工况下的裂缝进行识别,验证了系统的监测效果。结果显示,在垂直距离大于4m,偏转角度小于30°的情况下,可针对0.3mm以上的裂缝进行精确检测,且误差控制在0.3mm内,验证了本研究方法的实用性和可行性,具有重要的实际应用价值。

关键词：裂缝检测深度学习图像处理 Deeplabv3+ 渗流算法

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高校学生思政课程获得感提升路径研究

高校学生思政课程获得感提升路径研究

作者：蔡知彰西安理工大学

学位级别：硕士

思政课程作为高校铸魂育人的主渠道,是落实立德树人根本任务的关键所在。近年来,党和国家陆续出台了各项政策强调必须不断加强思政课程的建设。高校学生作为青年的主力军,他们的成长成才对高校人才的培养质量产生着直接影响。高校学生... 详细信息

思政课程作为高校铸魂育人的主渠道,是落实立德树人根本任务的关键所在。近年来,党和国家陆续出台了各项政策强调必须不断加强思政课程的建设。高校学生作为青年的主力军,他们的成长成才对高校人才的培养质量产生着直接影响。高校学生在学习思政课程时产生的获得感,不仅是思政课教学效果的直接体现,也是衡量思政课改革成效的重要标准。提升高校学生对思政课程的获得感,既是顺应学生对理论知识和思想政治教育的需要,也是立足于增强思政课程教学实效的现实考量。本文将高校学生思政课程获得感作为研究对象,深入探讨了提升获得感的具体路径。全文共包括五个部分:第一部分是绪论,阐述了选题背景、选题意义,并对国内外文献进行了梳理与综述;第二部分论及若干关键理念、学理基石与内涵诠释,借由马克思关于人全面发展的学说、习近平总书记对高校思政教育的重要论述、马斯洛需求层次论及建构主义学习观诸视角,对高校学生思政课程获得感予以深度剖析。第三部分,细致分解高校学生思政课程获得感的生成逻辑,并从知识、情感、意志及行为四个维度对其深入分类解读。第四部分,采取问卷调研法对当下高校学生思政课程获得感状态进行量化考察,归纳现有成就与存在问题,并针对其不足分析得出了以下四方面原因:学生主动求知意识亟待提升、教师教学素养力供给有待充实、考核机制仍尚待完善、资源供给与环境需持续建设等。第五部分依据上一章提出的原因,提出了相应的解决措施,从学生强化自身主体性、教师创新教学方式方法、健全完善考核机制、营造良好校园环境四方面出发,进一步提升高校学生思政课程获得感,增强思政课程的教学实效性。

关键词：高校学生思政课程获得感提升路径