检索结果-南通市图书馆

基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法

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自动化学报 2010年第8期36卷 1099-1106页

作者：殷慧曹永锋孙洪武汉大学电子信息学院信号处理实验室武汉430079

提出了多维金字塔表达算法,并使用基于多维金字塔表达的AdaBoost实现了高分辨率合成孔径雷达(Syntheticaperture radar,SAR)图像的城区场景分类.多维金字塔表达算法首先在局部特征的各维计算金字塔表达矢量,再将所有的金字塔表达矢量连... 详细信息

提出了多维金字塔表达算法,并使用基于多维金字塔表达的AdaBoost实现了高分辨率合成孔径雷达(Syntheticaperture radar,SAR)图像的城区场景分类.多维金字塔表达算法首先在局部特征的各维计算金字塔表达矢量,再将所有的金字塔表达矢量连接起来构成多维金字塔表达矢量.多维金字塔表达算法克服了金字塔表达算法在处理高维局部特征时,遇到的输出金字塔表达矢量的区分力受计算效率制约的问题.本文分别在一个TerraSAR-X图像库和一张大幅TerraSAR-X图像上比较基于金字塔表达的AdaBoost和基于多维金字塔表达的AdaBoost的分类性能.实验结果表明,与前者相比,后者显著提高了计算效率同时保证了分类精度.

关键词：多维金字塔表达 AdaBoost 高分辨率合成孔径雷达图像分类

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基于主动学习和半监督学习的多类图像分类

自动化学报 2011年第8期37卷 954-962页

作者：陈荣曹永锋孙洪武汉大学电子信息学院信号处理实验室武汉430079 贵州师范大学数学与计算机科学学院贵阳550001

多数图像分类算法需要大量的训练样本对分类器模型进行训练.在实际应用中,对大量样本进行标注非常枯燥、耗时.对于一些特殊图像,如合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像,对其内容判读非常困难,因此能够获得的标注样本数量非... 详细信息

多数图像分类算法需要大量的训练样本对分类器模型进行训练.在实际应用中,对大量样本进行标注非常枯燥、耗时.对于一些特殊图像,如合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像,对其内容判读非常困难,因此能够获得的标注样本数量非常有限.本文将基于最优标号和次优标号(Best vs second-best,BvSB)的主动学习和带约束条件的自学习(Constrained self-training,CST)引入到基于支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器的图像分类算法中,提出了一种新的图像分类方法.通过BvSB主动学习去挖掘那些对当前分类器模型最有价值的样本进行人工标注,并借助CST半监督学习进一步利用样本集中大量的未标注样本,使得在花费较小标注代价情况下,能够获得良好的分类性能.将新方法与随机样本选择、基于熵的不确定性采样主动学习算法以及BvSB主动学习方法进行了性能比较.对3个光学图像集及1个SAR图像集分类问题的实验结果显示,新方法能够有效地减少分类器训练时所需的人工标注样本的数量,并获得较高的准确率和较好的鲁棒性.

关键词：主动学习半监督学习支持向量机图像分类

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区域轮廓的快速等级提取

光电工程 2005年第12期32卷 43-46,50页

作者：赵会彦曹永锋武汉工业学院土木工程系湖北武汉430023 武汉大学电子信息学院通信系湖北武汉430079

模式识别应用常需要不同约束下的多个图像分割结果。提出了一种区域轮廓的快速等级提取方法。该方法计算图像中所有可能轮廓点的显著性,利用简单阈值操作即可得到不同显著性等级的单像素宽度闭合区域轮廓。当计算轮廓点显著性时,融合流... 详细信息

模式识别应用常需要不同约束下的多个图像分割结果。提出了一种区域轮廓的快速等级提取方法。该方法计算图像中所有可能轮廓点的显著性,利用简单阈值操作即可得到不同显著性等级的单像素宽度闭合区域轮廓。当计算轮廓点显著性时,融合流域变换、盆地动力学(Basindynamics)和弧段动力学三个过程为一个过程,消除了它们单独运行造成的冗余计算,提高了算法效率。实验结果表明,该算法可得到理想的等级轮廓输出,比现存的类似算法提高效率1.25倍。

关键词：轮廓提取等级分割盆地动力学弧段动力学

结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法

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模式识别与人工智能 2021年第10期34卷 898-908页

作者：刘大鹏曹永锋苏彩霞张伦贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550025

针对训练深度模型时样本标注成本较大的问题,文中提出结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法.以源任务网络模型作为目标任务初始模型,在主动学习迭代中结合源域差异性和目标域不确定性挑选对模型最具有贡献的目标域样... 详细信息

针对训练深度模型时样本标注成本较大的问题,文中提出结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法.以源任务网络模型作为目标任务初始模型,在主动学习迭代中结合源域差异性和目标域不确定性挑选对模型最具有贡献的目标域样本进行标注,根据学习阶段动态调整两种评价指标的权重.定义信息榨取比概念,提出基于信息榨取比的主动学习批次训练策略及T&N训练策略.两个跨数据集迁移实验表明,文中方法在取得良好性能的同时可有效降低标注成本,提出的主动学习训练策略可优化计算资源在主动学习过程中的分配,即让方法在初始学习阶段对样本学习更多次数,在终末学习阶段对样本学习较少次数.

关键词：深度主动学习深度迁移学习源域差异性目标域不确定性信息榨取比

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中国股票市场的政策效应

统计与决策 2006年第16期22卷 111-113页

作者：高雷曹永锋汕头大学商学院广东汕头515063

政策对股票市场的频繁干预是我国股市的一大特征。本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析实证研究了中国股市的政策效应。研究结果表明:总的来说,利好政策比利空政策对股市的影响更明显,但差别不大;具体来说,牛市阶段利空政策影响大,熊... 详细信息

政策对股票市场的频繁干预是我国股市的一大特征。本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析实证研究了中国股市的政策效应。研究结果表明:总的来说,利好政策比利空政策对股市的影响更明显,但差别不大;具体来说,牛市阶段利空政策影响大,熊市阶段利好政策的影响大。

关键词：政策效应灰关联股市实证研究

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国内外网络货币发展述评

江汉论坛 2006年第9期 37-39页

作者：高雷曹永锋汕头大学商学院汕头515063

货币的发展形态主要经历了实物货币、金属货币、代用货币、信用货币、网络货币五种形态,网络货币的产生是货币发展的必然规律。本文对国内外网络货币发展现状进行了述评,指出了存在的问题,并提出了相应的对策和建议。

关键词：网络货币影响因素对策分析述评

基于SPAN与NDVI的全极化SAR数据喀斯特地区土地类型划分

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农业工程学报 2020年第24期36卷 265-272页

作者：苏彩霞胡娟欧卫华曹永锋贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550001 贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550001

地貌复杂性、地物多样性等特征使得全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的散射机制和散射强度相互交织,从而导致基于传统Wishart-H/α的全极化SAR数据难以实现喀斯特地区土地类型的有效划分。针对此问题,该研究首先用... 详细信息

地貌复杂性、地物多样性等特征使得全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的散射机制和散射强度相互交织,从而导致基于传统Wishart-H/α的全极化SAR数据难以实现喀斯特地区土地类型的有效划分。针对此问题,该研究首先用复Wishart距离测度对研究区土地类型样本进行聚类,同时利用H/α平面对研究区进行超盒聚类,然后根据超盒聚类结果平均相干矩阵与样本聚类结果平均相干矩阵间的复Wishart距离进行半监督分类,获得研究区土地类型划分的初步结果。在此基础上利用对建筑物与裸岩地敏感的极化总功率(Polarimetric-Total-Power,SPAN)和对林地、草地与耕地敏感的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)对初步结果继续进行划分,最终将研究区土地类型划分为水体、林地、草地、耕地、建筑地和裸岩地,总体分类精度为81.45%;采用另一地势相对平缓、地形相对单一的典型喀斯特地区全极化SAR数据进行验证,在实现该地区土地类型划分的同时总体分类精度为85.66%。这说明该研究方法能够实现喀斯特地区土地类型的准确划分。

关键词：全极化SAR 喀斯特地区土地类型划分极化总功率归一化植被指数

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自抗扰控制在逆变器系统中的应用研究

自抗扰控制在逆变器系统中的应用研究

作者：曹永锋南京航空航天大学

学位级别：硕士

干扰和不确定性广泛存在于控制系统中,一切对系统输出造成影响的非期望变化及其影响因素,都应设法剔除或者加以抑制。近三十年来,不同领域的研究者对主动抗扰控制进行了深入的研究,产生了不同形式的技术和成果。基于干扰和不确定性进行... 详细信息

干扰和不确定性广泛存在于控制系统中,一切对系统输出造成影响的非期望变化及其影响因素,都应设法剔除或者加以抑制。近三十年来,不同领域的研究者对主动抗扰控制进行了深入的研究,产生了不同形式的技术和成果。基于干扰和不确定性进行主动抑制的模式,即抗扰范式,得到了学术界和工业界越来越多的关注。但是,这种主动抗扰控制理论的完整性和工程的易用性都有待进一步研究。作为新能源产业的重要技术之一,逆变器系统广泛应用于各种工业设备中,然而由于开关器件死区时间、非线性负载、实际电网中含有的背景谐波等非理想特性的存在,逆变器输出波形的质量会严重下降,主要体现在较高的总谐波失真(total harmonic distortion,THD)和较大的跟踪误差上。本文以主动抗扰控制的一个分支—自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)及其在逆变器系统的应用为主题,分别从理论分析、数值仿真和实验验证上对其进行了深入分析和研究。本文的主要工作有:1)系统地阐述了ADRC的核心思想、基本原理、基本设计过程和参数整定方法。分析了基于ADRC的控制与基于状态空间的控制方法之间的关系。为了实现ADRC的数字化,介绍了线性ADRC的离散化方法。2)为了抑制独立逆变器的未建模动态和非理想特性等干扰的影响,本文首先采用基于模型补偿的ADRC控制器,将逆变器的已知模型视为总扰动确知的部分,将系统未建模动态及外部扰动视为未知的总扰动并加以抑制。常规的模型补偿虽然实现了较好的波形质量,但存在较大的稳态误差。本文在常规的模型补偿ADRC基础上,提出了基于微分前馈的ADRC控制策略,以减小逆变器的稳态误差;对扩张状态观测器(extended state observer,ESO)的性能进行分析,通过内模控制器(internal model controller,IMC)等效法对基于微分前馈自抗扰的逆变器系统进行稳定性分析,仿真和实验验证了所提的微分前馈自抗扰控制方法的有效性。3)LCCL型并网逆变器的参数不确定将影响其降阶特性,系统所受的外部扰动将影响系统的稳定性。针对LCCL型并网逆变器的参数不确定和外部扰动,本文提出基于ADRC的入网电流控制策略,该策略将并网逆变器的参数不确定和外部扰动视为总扰动并加以抑制。当并网逆变器采用数字控制时,会存在计算延时和调制延时,本文采用输入同步的ADRC控制方法,将自抗扰控制器有效运用于并网逆变器中,并分析了并网逆变器存在参数摄动时系统的鲁棒性。最后,实验验证了所提方法的有效性。

关键词：干扰和不确定性抗扰范式逆变器系统自抗扰控制扩张状态观测器微分前馈内模控制器

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基于MPM准则的无监督SAR图像分割

武汉大学学报（信息科学版） 2004年第9期29卷 812-815,821页

作者：曹永锋孙洪杨文徐新武汉大学电子信息学院武汉市珞喻路129号430079

提出了一种基于MPM(maximizationoftheposteriormarginals)准则的SAR图像无监督分割方法。

关键词：无监督分割 SAR图像 MPM 马尔柯夫随机场