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12,816 篇 北京师范大学
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作者

15,956 篇 王晓东
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12,104 篇 刘晓
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11,372 篇 李晓
11,096 篇 曹阳
10,296 篇 李晓红
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9,111 篇 刘晓东
8,892 篇 王晓华
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8,702 篇 王晓峰
8,613 篇 张晓峰
8,474 篇 李晓燕
7,886 篇 杨晓东

语言

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17 篇 其他
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中国银行J分行私人银行业务客户关系管理研究

中国银行J分行私人银行业务客户关系管理研究

引用

作者：曹晓雨山东大学

学位级别：硕士

中国经济发展保持稳定,在一定程度上带动了全世界经济的发展。工业产业逐步完备,与全球贸易往来频繁,GDP总值和居民财富大量增长,产生了大量的高净值、高收入群体或家族。高净值人群也将在确保资产管理的安全性和保值效果的基础上,更加... 详细信息

中国经济发展保持稳定,在一定程度上带动了全世界经济的发展。工业产业逐步完备,与全球贸易往来频繁,GDP总值和居民财富大量增长,产生了大量的高净值、高收入群体或家族。高净值人群也将在确保资产管理的安全性和保值效果的基础上,更加看中资产的增值能力,寻求顺应新时期的私人银行业务服务,进而产生更大的财富效应。与之相应,中国商业银行的私人银行业务蓬勃发展,多家商业银行陆续展开私人银行业务,并快速遍布全国分行。另一方面,近几年中国人民银行不定期降息,再加上颁布的资金监管新规,商业银行以存贷差为主要运营利润来源的盈利方式也正在改变,高端业务的增收能力逐渐突显。传统的商业银行业务很难再吸引高净值客户的目光,而这就需要商业银行顺势调整发展战略,拓宽增加经营收入的渠道,改变银行发展的模式,探索新的获取利润方式,抓住持续增长的高收入群体,以高净值客户为业务重心,侧重私人银行业务等高端服务的盈利能力。本文以中国银行J分行的私人银行业务为主要研究方向,以客户关系管理为主要切入口,在分析国内经济发展态势的基础上,借鉴西方成熟的私人银行业务制度,抓住商业银行转型机遇,参考国内其他商业银行的发展策略,总结出不同的私人银行业务服务模式。立足于中国银行J分行的私人银行业务,借助2022年各大行私人银行业务数据对比,详细总结了其他银行改革发展私人银行业务的优秀经验,在借鉴成功模式的基础上,具体分析分行开展私人银行业务以来的现状及发展过程中出现的各类问题,比如:客户关系维护流程受阻、客户关系管理信息化程度不高、客户关系分级管理细分不到位、客户服务体验不佳、员工积极性不高等在私人银行业务客户关系管理过程中出现的问题障碍。并从获取高净值客户资源的角度,提出打破困局的现实方法,具体分析提出相应的优化措施:精准定位客户群体、改善客户信息管理、加快渠道队伍建设、优化客户服务体验等改善方向。本文从分行的实际情况出发,提供优质服务配置,开拓新的收益增长点,寻找新的发展方向,为J分行私人银行业务后续的发展提供新的思路和方向。本文可能的贡献在于提供私行客户关系管理新的研究视角,全方位拓展客户关系管理理论研究的实际应用,从潜在客户的获取、分层细化、信息系统管理方式等多方面为其他商业银行开展私人银行业务,改善客户关系管理提供借鉴经验。

关键词：中国银行私人银行客户关系管理优化措施

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油炸花生加工专用品种筛选与专用工艺研究

油炸花生加工专用品种筛选与专用工艺研究

引用

作者：曹晓雨辽宁大学

学位级别：硕士

我国花生产量、进出口贸易量、加工业总产值均居世界首位,花生营养丰富,油炸花生是日常生活中常见的休闲食品以及饭桌上的下酒菜。我国有8000余份花生种质资源,300余个主栽品种,由于不同品种花生原料特性间存在差异,导致加工出来的油炸... 详细信息

我国花生产量、进出口贸易量、加工业总产值均居世界首位,花生营养丰富,油炸花生是日常生活中常见的休闲食品以及饭桌上的下酒菜。我国有8000余份花生种质资源,300余个主栽品种,由于不同品种花生原料特性间存在差异,导致加工出来的油炸花生品质不同;目前尚未建立油炸花生加工适宜性评价方法,缺乏加工专用品种和专用工艺。针对以上问题,本研究分析了32个花生品种的原料特性,并将其加工成油炸花生,分析了不同品种油炸花生的品质指标,在此基础上建立了油炸花生品质评价标准,筛选了油炸专用品种,并对专用品种专用工艺进行了优化。主要进展如下:1.分析了花生原料组成、结构和质构特性。分析了32个品种花生原料的百仁重、水分、脂肪、蛋白质、蔗糖、油酸、花生球蛋白、伴花生球蛋白、23.5 k Da亚基、37.5 k Da亚基、18种氨基酸、维生素E共29个特性指标;测定了不同品种花生原料的硬度、脆性等质构特性;采用激光共聚焦扫描显微镜(CLSM)观察32个品种花生微观结构。不同品种花生无论是从原料特性、质构特性还是微观结构上,都存在很大差异,原料特性例如百仁重、水分、油酸、酪氨酸、色氨酸、天门冬氨酸、维生素E差异系数分别为22.56%、28.27%、40.42%、23.52%、21.46%、16.87%、22.56%,质构特性例如硬度、脆性变异系数分别为20.34%、15.50%,微观结构例如同一视野下细胞个数、油体平均直径、单个细胞中蛋白体个数、蛋白体直径、细胞壁厚度变异系数分别为27.35%、15.57%、37.60%、26.26%、18.27%,这将导致加工出来的油炸花生产品品质存在差异。2.分析了油炸花生品质,建立了评价标准。比较了32个品种制备的油炸花生的硬度、脆性、L*、a*、b*。采用层次聚类对油炸花生进行聚类分析,筛选出适宜加工油炸花生的15个品种(CP2、CP3、CP4、CP6、CP7、CP9、CP12、CP13、CP18、CP19、CP20、CP21、CP22、CP27、CP28),依此首次建立仪器分析与感官评价相结合的油炸花生的品质评价标准,硬度小于10885.53 g、脆性小于0.48 mm、L*值大于58.29、a*值大于2.26、b*值大于20.51条件的是第一等级的油炸花生。油炸花生质构满足第一等级仪器分析要求的同时,也要具备良好的感官特性,即色泽呈现均匀的浅黄色,稍有光泽;口味香甜,口感酥脆,油炸后香气浓郁,碎粒较少。同时满足以上要求的油炸花生为优质的油炸花生。3.将32个品种加工得到的油炸花生的品质指标与原料特性指标进行相关性分析,选择了8个相关变量(p<0.05):百仁重、水分、脂肪、亮氨酸、丙氨酸、组氨酸、天门冬氨酸和Conarachin。硬度与百仁重呈极显著正相关,与组氨酸呈显著负相关;脆性与百仁重呈极显著正相关,与丙氨酸呈显著正相关;L*值与亮氨酸呈极显著负相关,与水分、脂肪、天门冬氨酸呈显著负相关;a*值与伴花生球蛋白呈显著正相关;b*值与脂肪呈极显著负相关,与亮氨酸、天门冬氨酸呈显著负相关。4.在筛选出的适宜加工油炸花生品种的基础上,选择CP4品种花生进行专用工艺优化,分别从植物油的种类、油炸温度和油炸时间开展了单因素实验,确定了油炸花生专用品种的专用工艺。通过本工艺条件加工得到的油炸花生硬度7524.91 g、脆性0.28 mm、L*值74.85、a*值3.65、b*值28.22,测定理化指标水分含量0.87 g/100g、酸价1.20 g/100g、过氧化值0.09 g/100g,品质较市售产品来说,各项指标表现优秀。同时在不同油炸温度和油炸时间的条件下观察了微观结构的变化,随着油炸温度的升高和油炸时间的延长,花生细胞的细胞壁遭到越来越严重的破坏,蛋白体逐渐聚集,且越来越多的外部油体进入细胞,覆盖在蛋白体上,这表明花生内部出现疏孔状结构,细胞质发生丢失现象,包括脂质体、蛋白质体、淀粉颗粒以及各类细胞器。

关键词：油炸花生专用品种专用工艺微观结构

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时政类数据新闻研究 ——以澎湃新闻“美数课”为例

时政类数据新闻研究 ——以澎湃新闻“...

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作者：曹晓雨河南大学

学位级别：硕士

时政类新闻过去给受众的印象往往是严肃刻板、乏善可陈。在这个信息爆炸的时代,注意力稀缺已是既定事实,人们在工作之余接触媒介时更喜欢轻松的娱乐类新闻或便利生活的咨询类报道,而部分受众始终认为时政类新闻缺乏趣味性,传播倾向性强... 详细信息

时政类新闻过去给受众的印象往往是严肃刻板、乏善可陈。在这个信息爆炸的时代,注意力稀缺已是既定事实,人们在工作之余接触媒介时更喜欢轻松的娱乐类新闻或便利生活的咨询类报道,而部分受众始终认为时政类新闻缺乏趣味性,传播倾向性强,不愿主动阅读。数据新闻的出现及发展,为时政类新闻的优化和变革提供了一个突破口。一方面,数据能够增强受众信任度,另一方面,数据可视化将传统的时政类新闻变得有趣、易懂,引起受众的阅读兴趣。为了解时政类数据新闻制作过程中的经验和不足,笔者选择澎湃新闻“美数课”栏目作为研究对象,收集该栏目现有的153篇时政类数据新闻（发布日期为2016年1月1日-2019年12月30日）作为研究样本,采用内容分析法、案例分析法和话语分析法,以定量研究为主、定性研究为辅,尝试提出可行性建议。以澎湃新闻“美数课”栏目为例,时政类数据新闻目前存在以下局限。在宣传主题方面,议题分布集中,主题呈现方式乏味。议题分布虽然广泛,但却不均衡,过多关注政策法规类议题,对其他议题关注度较少;同类主题报道结构单一,在涉及党政领导的议题中,报道模式固化,容易使受众产生“套路感”。在数据应用方面,数据依赖性强,缺乏专业性挖掘、分析。通过量化分析发现,“美数课”栏目单一数据来源仍占绝对优势,过度依赖政府和其他媒体提供的数据;数据处理过程中偏重描述性数据分析,缺乏对数据的深度探索和挖掘。在可视化呈现方面,互动程度低,受众参与不充分。“美数课”栏目逾九成时政类数据新闻作品中不存在交互设计,仅有的数例交互作品交互程度偏低,交互方式雷同,缺乏形式创新。数据究竟如何助力时政类新闻发展?根据统计分析结果,笔者提出以下几点建议。一是在设置议程时考虑受众角色,甚至让公众成为新闻主角,从受众的自媒体中发掘素材;增强对隐性叙事方式的运用,拉近时政类新闻与受众的距离,消除时政类新闻刻板乏味的弊端。二是重视社交平台数据挖掘,配置机器学习,应用于时政类新闻中政策出台后的效果预估等;加强自有数据库建设,降低对外来数据的依赖程度,提升数据新闻制作的效率,增强用户黏性,创造经济效益。三是加强数据新闻故事性、游戏性互动设计,注重用户的情感体验,通过巧妙的界面设计,调动受众参与的主动性。本文对时政类数据新闻作品的研究,重点着墨于宣传主题和数据应用的研究,而且分析了可视化形式与数据之间的关系,这是以往学者在研究中很少提及的研究方向,同时弥补了学术界对数据新闻在时政这一主题下研究的缺失。此外,选择澎湃新闻的美数课栏目作为研究对象,从宣传主题、数据应用和可视化呈现三个方面,分析“美数课”栏目时政类数据新闻的生产过程,探索时政类新闻借助数据可视化得到改良的途径,以及数据新闻在时政类主题下的呈现方式,希望能够改良严肃新闻的生产制作方式,也希望对数据新闻实践者有所裨益。

关键词：时政类新闻数据新闻澎湃新闻 “美数课”

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