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邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第11期30卷 2093-2100页

作者：曹新容林嘉雯薛岚燕余轮福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121

硬性渗出是糖尿病视网膜病变的重要表现和诊断依据.针对硬性渗出检测容易受到图像背景和噪声干扰的问题,提出基于邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法.首先设定检测区域,结合区域像素的灰度和空间信息定义目标检测函数,通过迭... 详细信息

硬性渗出是糖尿病视网膜病变的重要表现和诊断依据.针对硬性渗出检测容易受到图像背景和噪声干扰的问题,提出基于邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法.首先设定检测区域,结合区域像素的灰度和空间信息定义目标检测函数,通过迭代计算完成图像的聚类分割;然后计算邻域的灰度差异,将最大灰度变化作为相似性判决的约束条件,进而判定每个聚类图像是否属于硬性渗出.在公开的眼底图像数据库上进行实验的结果表明,该方法能有效地识别和检测眼底图像中可能存在的硬性渗出,对正常图像的判断正确率达到90%,对存在病变图像的检测灵敏度和阳性预测值分别达到79%和81%,有助于眼底疾病的计算机辅助诊断.

关键词：眼底图像硬性渗出聚类检测邻域约束模型

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增益衰减对预失真算法的性能优化

计算机仿真 2014年第11期31卷 167-170,174页

作者：曹新容闽江学院计算机科学系福建福州350108 福州大学物理与信息工程学院福建福州350116

在放大器功率增益对预失真线性化性能的影响问题的研究中,线性化技术需要更大的线性工作区域和更高的线性化性能。为提高变压器的性能,提出一种新的预失真算法优化方法,调整预失真器的应用模式,通过衰减输出功率增益扩展线性工作区域,... 详细信息

在放大器功率增益对预失真线性化性能的影响问题的研究中,线性化技术需要更大的线性工作区域和更高的线性化性能。为提高变压器的性能,提出一种新的预失真算法优化方法,调整预失真器的应用模式,通过衰减输出功率增益扩展线性工作区域,并能实现较好的线性化性能。实验验证了上述优化方法的有效性。合理选择实际输出功率增益,利用增益衰减优化预失真算法,可以增大预失真放大器的线性工作区域,提升变压器的线性化性能。改进的优化方法为预失真技术的研究和应用提供了科学依据。

关键词：增益衰减预失真功率回退性能优化

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基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位

中国生物医学工程学报 2017年第6期36卷 654-660页

作者：曹新容林嘉雯薛岚燕余轮福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121

彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查。眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤。提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血... 详细信息

彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查。眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤。提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血管信息,在二值化眼底图像中实现黄斑检测,确定黄斑区域。改进k均值聚类方法,引入图像的空间信息,优化聚类对象,获取黄斑的边缘信息,实现黄斑中心的有效定位。在公开的眼底图像数据库上验证方法的性能,具有较高的准确率。对正常和存在病变的眼底图像的黄斑中心有效定位,可达到96.11%和92.12%,平均准确率达到93.92%。实验表明,提出的基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位方法简单、高效,对眼科疾病的计算机辅助诊断有实用价值。

关键词：黄斑检测黄斑定位形态特征 k均值聚类

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动静脉血管自动分类方法及其管径测量

仪器仪表学报 2017年第9期38卷 2307-2316页

作者：薛岚燕曹新容林嘉雯郑绍华余轮福州大学物理与信息工程学院福州350108 福建农林大学计算机与信息学院福州350002

视网膜动静脉管径以及动静脉比值可以反映高血压患者脑卒中发病的风险,因此对视网膜血管直径的量化分析有助于病情的风险评估和防治工作。提出了一种视网膜动静脉自动分类和血管直径的自动测量方法。首先,对视网膜血管网络进行分割,并... 详细信息

视网膜动静脉管径以及动静脉比值可以反映高血压患者脑卒中发病的风险,因此对视网膜血管直径的量化分析有助于病情的风险评估和防治工作。提出了一种视网膜动静脉自动分类和血管直径的自动测量方法。首先,对视网膜血管网络进行分割,并获取中心线;其次选取了不同颜色空间中的不同通道分量,提出了基于中心线像素和血管像素的特征向量、血管宽度和中心光反射的特征向量,采用K均值聚类实现感兴趣测量区域内动静脉的自动分类;最后统计血管横截面的灰度曲线分布,利用高斯曲线进行拟合,根据半高度全宽获取动静脉宽度。分别对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了本方法的有效性。

关键词：眼底图像血管特征向量动静脉分类血管直径测量

基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割

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生物医学工程学杂志 2022年第3期39卷 471-479页

作者：李佐勇卢妍曹新容邱立达秦雪君闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121 闽江学院物理与电子信息工程学院福州350121 福建中医药大学附属人民医院检验科福州350001

血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Ne... 详细信息

血涂片图像中白细胞的计数和识别对诊断包括白血病在内的血液疾病起着至关重要的作用。传统的人工检测结果容易受到多种因素的干扰,有必要开发白细胞自动分析系统为医生提供辅助诊断,而血液白细胞分割则是自动分析的基础。本文改进U-Net模型,提出一种基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割算法。首先在特征编码器中引入双路径网络提取图像中白细胞的多尺度特征,并使用空洞空间金字塔池化模块强化网络的特征提取能力,再用卷积和反卷积组成特征解码器将分割目标恢复到原始图像大小,实现血液白细胞的像素级分割。最后在三个白细胞数据集上进行定性定量实验,验证本文算法的有效性。研究结果表明,提出的血液白细胞分割算法相对于其他典型方法具有更为优秀的分割结果,mIoU值能达到0.97以上,今后或有助于血液疾病的自动辅助诊断。

关键词：图像分割白细胞分割卷积神经网络双路径网络空洞空间金字塔池化

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基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法

生物医学工程学杂志 2018年第2期35卷 229-236页

作者：曹新容薛岚燕林嘉雯余轮福州大学物理与信息工程学院福州350116 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题。本研究提出了一种有效的视盘分割新方法,将人眼视觉特性引入眼底图像的分析与处理。本文提出的这一方法充分考虑视盘在眼底图像中的形态特征,通过快速定位感兴趣区域,同时融... 详细信息

视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题。本研究提出了一种有效的视盘分割新方法,将人眼视觉特性引入眼底图像的分析与处理。本文提出的这一方法充分考虑视盘在眼底图像中的形态特征,通过快速定位感兴趣区域,同时融合视盘的亮度、颜色和空间分布等视觉显著性特征,生成了基于像素距离的显著性图,并应用自适应阈值分割视盘。在此基础上,进一步提出旋转扫描方法,以减少血管对视盘完整性的影响和干扰,最终获得连续完整的边缘轮廓。然后,本课题组在眼底图像数据库Drishti-GS中验证提出的视盘边缘分割方法是否有效。本文研究结果显示,该方法简单快捷,具有良好的性能指标,能达到眼科专家的分割水平,今后或有助于眼科疾病的计算机辅助诊断。

关键词：视盘分割视觉显著性旋转扫描

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数字预失真技术设计及实现

厦门大学学报（自然科学版） 2010年第4期49卷 501-504页

作者：赵毅峰姚彦曹新容厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

预失真技术是克服功率放大器非线性失真的一种很有效的方法.采用最小二乘法(LS)算法的预失真技术可以获得很好的功率放大器线性化性能,但是其中的矩阵求逆运算在硬件上实现比较困难.论文采用坐标旋转数字计算算法(CORDIC)实现QR分解,并... 详细信息

预失真技术是克服功率放大器非线性失真的一种很有效的方法.采用最小二乘法(LS)算法的预失真技术可以获得很好的功率放大器线性化性能,但是其中的矩阵求逆运算在硬件上实现比较困难.论文采用坐标旋转数字计算算法(CORDIC)实现QR分解,并应用在预失真技术中,获得了较好的放大器线性化性能.通过在可编程逻辑阵列(FPGA)硬件平台上的仿真,验证了方法的可行性和有效性.

关键词：数字预失真技术 QR分解线性化

一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2009年第1期48卷 47-50页

作者：曹新容黄联芬赵毅峰厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

记忆非线性放大器的预失真问题一直是预失真技术的难点.本文首先介绍了数字预失真器的几种模型结构和识别算法,它们虽然能够很好地实现功率放大器的线性化,却存在运算量较大的问题.结合LS算法和Hammerstein模型的优点,提出了一种基于Ham... 详细信息

记忆非线性放大器的预失真问题一直是预失真技术的难点.本文首先介绍了数字预失真器的几种模型结构和识别算法,它们虽然能够很好地实现功率放大器的线性化,却存在运算量较大的问题.结合LS算法和Hammerstein模型的优点,提出了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法,用几次简单的迭代运算代替一次复杂的直接运算,从而以较少的运算量,获得较好的线性化性能.通过计算机软件仿真验证了这种算法的有效性,它能以较少的参数,快捷、简便地实现记忆非线性功率放大器的预失真,显著提高了放大器的线性化性能.

关键词：数字预失真 Hammerstein模型最小二乘法

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一种最小二乘/奇异值分解算法

计算机工程 2009年第16期35卷 278-279,282页

作者：曹新容黄联芬赵毅峰厦门大学信息科学与技术学院厦门361005

针对预失真技术中存在记忆非线性放大器预失真的问题,分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法,对经典最小二乘/奇异值分解(LS/SVD)算法进行改进,以较少资源获得较高性能。仿真结果表明,改进的LS/SVD算法能实现记忆非线性放大... 详细信息

针对预失真技术中存在记忆非线性放大器预失真的问题,分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法,对经典最小二乘/奇异值分解(LS/SVD)算法进行改进,以较少资源获得较高性能。仿真结果表明,改进的LS/SVD算法能实现记忆非线性放大器的快速、高效线性化,提高记忆非线性放大器的性能。

关键词：数字预失真 Hammerstein模型最小二乘奇异值分解