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我国算力发展的需求、电力能耗及绿色低碳转型对策

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 528-539页

作者：陈晓红曹廖滢陈姣龙张静辉曹文治汪阳洁湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205 中南大学商学院长沙410083 长沙人工智能社会实验室长沙410205

算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量... 详细信息

算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

关键词：算力电力能源消耗数据中心绿色转型

基于WC-ITLOWE算子和前景理论的共享单车回收供应商决策方法

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工业工程与管理 2022年第1期27卷 164-173页

作者：刘利枚唐丽娟杨艺曹文治汤明湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410006 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410006 都柏林理工大学计算机学院爱尔兰都柏林999014

面对共享单车供过于求、故障车辆多且及时处理难等现实问题,共享单车运营商倾向于将回收服务外包给供应商。针对回收供应商择优问题,构建一种具有反馈决策者态度特征能力的语义多属性群决策方法。为将区间二元语义值转化为二元语义,基... 详细信息

面对共享单车供过于求、故障车辆多且及时处理难等现实问题,共享单车运营商倾向于将回收服务外包给供应商。针对回收供应商择优问题,构建一种具有反馈决策者态度特征能力的语义多属性群决策方法。为将区间二元语义值转化为二元语义,基于连续区间有序加权平均算子与加权指数平均算子提出连续区间二元语义有序加权指数算子。以该算子为基础,提出用于集结二元语义数组的加权连续区间二元语义有序加权指数算子,并证明其性质。利用所提出的算子和前景理论构建出一种多属性群决策方法。通过共享单车回收供应商选择实例表明所提方法的合理性和有效性。

关键词：共享单车回收供应商区间二元语义 WC-ITLOWE算子前景理论

基于EEMD-LSTM-SVR的水质预测模型

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系统工程 2023年第4期41卷 1-12页

作者：曹文治苏雅曾阳艳刘厚盾刘利枚湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205 中南大学商学院湖南长沙510280

水质指标浓度序列的随机性、非线性、不平稳性极大地影响水质预测的准确性,为此,本文提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法。首先对数据进行模态分解(选取EMD/EEMD作为模态分解算法),再对分解后的分量进行LSTM神经网络预测,最... 详细信息

水质指标浓度序列的随机性、非线性、不平稳性极大地影响水质预测的准确性,为此,本文提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法。首先对数据进行模态分解(选取EMD/EEMD作为模态分解算法),再对分解后的分量进行LSTM神经网络预测,最后在分量重构时采用线性叠加(SUM)或者支持向量回归(SVR)得到最终的预测值。为了验证所提出方法的有效性,选取湘江流域上中下游典型断面进行溶解氧、氨氮等指标进行水质预测。结果表明:相比单一的LSTM神经网络预测方法,采用分解、预测、重构三阶段的组合预测方法精度更高。特别地,采用支持向量回归(SVR)得到的结果明显好于传统线性叠加(SUM)方法。

关键词：水质预测模态分解长短期记忆神经网络支持向量回归

基于CNN与LSTM多组合策略的中国碳市场价格预测

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计量经济学报 2022年第2期2卷 237-256页

作者：陈晓红龚思远贺怡帆曹文治刘厚盾湖南工商大学前沿交叉学院长沙510275 中南大学商学院长沙510280

随着全球对碳排放问题的日益关注,碳市场价格变得越来越重要.准确可靠的碳市场价格预测不仅可以为政府宏观调控实现“双碳”目标提供更好的参考,还可以帮助企业更有效地管理碳排放带来的风险.本文针对碳市场价格预测,利用经验模态分解(E... 详细信息

随着全球对碳排放问题的日益关注,碳市场价格变得越来越重要.准确可靠的碳市场价格预测不仅可以为政府宏观调控实现“双碳”目标提供更好的参考,还可以帮助企业更有效地管理碳排放带来的风险.本文针对碳市场价格预测,利用经验模态分解(EMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),提出不同的EMD-CNNLSTM组合模型,并探讨了CNN-LSTM组合策略,将其分为串行策略和并行策略.本文使用广东、上海、湖北、重庆碳交易所价格数据,系统地对比了EMD-CNN-LSTM组合策略和单一预测模型、组合预测模型的预测效果,验证了EMD-CNN-LSTM四种组合模型预测的精准性和稳健性,并论证了并行策略预测对于碳市场价格序列普适性更佳.

关键词：碳市场价格卷积神经网络长短期记忆多策略预测

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一种基于Cache的网格任务反馈调度方法

软件学报 2006年第11期17卷 2314-2323页

作者：袁平鹏曹文治邝坪服务计算技术及系统教育部重点实验室

网格调度的目标提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的任务调度算法,国内外已做了大量的研究工作,先后提出了各种调度算法.但是,这些调度算法不能很好地适应网格环境下的自治... 详细信息

网格调度的目标提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的任务调度算法,国内外已做了大量的研究工作,先后提出了各种调度算法.但是,这些调度算法不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性等特征.针对目前网格调度机制存在的问题,提出了一种动态的网格调度技术——基于Cache的反馈调度方法(cache based feedback scheduling,简称CBFS).该调度方法依据Cache中所存放的最近访问过的资源信息,如最近一次请求提交时间、任务完成时间等信息进行反馈调度,将任务提交给负载较小或性能较优的资源来完成.实验结果表明,CBFS方法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在任务响应时间的平滑性、任务的吞吐率及任务在调度器等待调度的时间方面比随机调度等传统算法要好.

关键词：网格调度 cache 反馈

丹参SmbHLH7转录因子的克隆与功能初探

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丹参SmbHLH7转录因子的克隆与功能初探

作者：曹文治上海师范大学

学位级别：硕士

丹参(Salvia miltiorrhiza),是唇形科鼠尾草属的多年生直立草本植物,其根和茎均可入药,在治疗心、脑血管疾病方面具有重要疗效。其主要的药用活性成分为脂溶性的丹参酮和水溶性的丹酚酸。目前,由于传统种植丹参品质下降,导致市场上的丹... 详细信息

丹参(Salvia miltiorrhiza),是唇形科鼠尾草属的多年生直立草本植物,其根和茎均可入药,在治疗心、脑血管疾病方面具有重要疗效。其主要的药用活性成分为脂溶性的丹参酮和水溶性的丹酚酸。目前,由于传统种植丹参品质下降,导致市场上的丹参酮、丹酚酸供不应求,使得丹参酮、丹酚酸合成通路与代谢工程的研究成为一个热点。茉莉酸(JA)是一类广泛存在于植物体内的植物激素,其已经被证明能够通过调控相关转录因子的表达,诱导植物次生代谢产物的积累,bHLH转录因子示JA信号途径的重要成员之一。本研究首先从本地丹参转录组库中筛选出131条bHLH基因,并根据MJ&YE诱导数据库,选择一条受MJ诱导最为明显的bHLH转录因子,并将其命名为SmbHLH7。随后构建了植物过表达载体,利用农杆菌C58C1介导遗传转化丹参无菌苗获得丹参毛状根,并进行进一步的生化与代谢分析,现阶段取得的成果如下:(1)生物学信息学分析:发现SmbHLH7与芝麻中的MYC2具有较高的同源性,多重序列比对分析表明:SmbHLH7具有一个保守的MYC结构域(N端)和一个HLH结构域(C端)。热图分析表明:在MJ诱导下,SmbHLH7及丹参酮途径关键酶基因SmDXS2,SmAACT,SmCPS1等的响应模式一致性较高。(2)基因克隆:以丹参叶片cDNA为模版,设计引物扩增目的片段,得到一条ORF全长1290bp,共编码429个氨基酸的基因序列。(3)组织表达谱分析:发现SmbHLH7在主根,须根,叶柄中表达量较低,茎中表达较高,在叶中表达最高。这与丹参酮途径关键酶基因SmHMGS、SmHMGR、SmDXR等在组织表达部位上具有一致性。(4)诱导表达谱分析:经不同的外源激素处理后,SmbHLH7的表达水平均有不同程度的上升。经MJ诱导后,SmbHLH7的表达水平从0.5 h后开始迅速上升,在2h时其表达量达到最高点,是对照组处理的80倍,不仅如此,SmbHLH7受外源ABA、GA、ET的诱导效果都很显著,但对SA的诱导响应不明显。(5)转基因毛状根的获得:构建了植物过表达载体pHB-SmbHLH7-YFP,同时通过遗传转化共获得SmbHLH7过表达毛状根株系10个,空载转基因株系11个。(6)关键酶基因表达谱分析:测定了上述株系丹参酮和丹酚酸合成途径中的关键酶基因表达水平。发现过表达SmbHLH7,能够明显上调丹参酮合成途径基因SmHMGS、SmGGPPS1、SmCYP76AH1、SmKSL1,同时明显下调丹酚酸合成途径基因SmRAS1,SmCYP98A14,SmTAT1。(7)丹参酮和丹酚酸含量分析:发现SmbHLH7能够上调丹参中丹参酮的含量(15号株系上升最为明显:达到8.89mg/g,而对照组仅为2.17mg/g);同时抑制丹酚酸的产量。(8)酵母单杂实验:结果表明SmbHLH7可以明显与SmRAS1关键酶启动子互作。(9)Dual-luciferase assays实验表明SmbHLH7能够直接抑制丹酚酸合成途径基因SmRAS1与SmTAT1的表达。说明其可能直接参与丹参中丹酚酸的生物合成调控,并起到负调控的作用。(10)酵母双杂实验及Bi FC实验:酵母双杂及双分子荧光互补实验证明SmbHLH7可以明显与丹参中SmJAZ3L发生互作。综上所述,本论文克隆得到了一条丹参中的bHLH基因:SmbHLH7并阐述了SmbHLH7在丹参酮、丹酚酸及萜类代谢途径中的功能,并初步揭示了其在丹参次生代谢产物合成调控中的作用及其调控机制。这对深入认识丹参酮/丹酚酸的合成调控机理具有重要作用,同时也为对整个丹参酮与丹酚酸合成调控通路的解析提供了一定的实验依据。

关键词：丹参丹参酮丹酚酸转录因子 SmbHLH7 代谢工程

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基于平衡计分卡的Z公司绩效管理优化研究

基于平衡计分卡的Z公司绩效管理优化研究

作者：曹文治广西师范大学

学位级别：硕士

自平衡计分卡问世以来,迅速在世界范围内得到众多国家和地区学者和经营者的强烈兴趣和积极响应。很多企业都在积极思考如何通过平衡计分卡激励企业员工,充分发挥员工创造力以提高核心竞争力,促进企业在全球竞争中获得优势。但是,纵观国... 详细信息

自平衡计分卡问世以来,迅速在世界范围内得到众多国家和地区学者和经营者的强烈兴趣和积极响应。很多企业都在积极思考如何通过平衡计分卡激励企业员工,充分发挥员工创造力以提高核心竞争力,促进企业在全球竞争中获得优势。但是,纵观国内的大多数餐饮业企业,很多企业面临着人员满意度低、人员流失率高的状况现状。餐饮企业的战略绩效评价方法仍处于探索阶段,水平仍比较落后,相关研究也不足。目前,大多数企业仍然仅以财务绩效为主要内容的方法进行考核,餐饮企业绩效管理难以充分发挥作用。在此背景下,餐饮企业欲在激烈的市场竞争中占据更多的市场份额,就要加强内部控制、提高管理水平,实施科学的绩效管理。平衡计分卡不失是一种较为科学的绩效管理工具。很多餐饮企业在初创期并没有构建较为完整的绩效管理体系,Z公司成立还不足6年,同样也存在这样的问题。经过这几年的发展,Z公司逐渐完善了员工的招聘、岗前培训、员工职业发展规划等绩效管理的规章制度。但随着京津唐地区营商环境日趋向好,其它国内知名品牌餐饮企业如小桃园连锁餐厅、海底捞、百盛餐饮、内蒙古小肥羊等已经进入该区域,Z公司面临更激烈的市场竞争环境。初创期制度不够完善的问题也就逐渐暴露了出来,包括:一是绩效管理不符合长远战略目标;二是缺乏绩效沟通与辅导;三是绩效管理的指标设定和指标权重不科学;四是考核公平满意度较差。因此,要想稳步提升客户率、收益等指标,就要不断提升内部管理水平,尤其是优化绩效管理体系。发达国家在绩效管理方面的成功经验很值得我们借鉴。比如采取平衡计分卡的方法进行绩效管理,这种方法的绩效管理指标在基于财务与非财务、客户满意度、工作流程、教育学习方面进行了改进。具体可以归纳为:一是财务方面考虑了通过资产收益率来提高盈利和低于风险能力;二是在客户方面通过个人客户增长率和客户忠诚度增加市场份额,提高客户满意度;三是在内部流程方面,通过新产品的贡献率提高运营效率,四是学习与成长方面,通过企业文化认可度、员工培训率,加强文化建设。立足于Z公司绩效管理中存在的问题,在借鉴发达国家在绩效管理成功经验的基础上,Z公司绩效管理可从以下四个方面进行改善提升:一是提高各门店的毛利率,控制薪资占比,提高门店盈利能力和门店资产管理能力;二是客户维度方面,提高老客户保有率、新客户开发率,进而提高市场份额,吸引用餐人数;三是内部运营维度,做好日常运营管理工作和客户管理工作;四是学习与成长维度,提高管理者学习意识,制定各种培训计划,做好人力资源建设和科学合理学习计划。经过对Z公司真实经营状况全面的分析,发现平衡计分卡可以满足Z公司的未来发展需求,能够正确评价Z公司的经营成果,帮助Z公司更好的实现战略目标。并为其招揽人才、提升企业的竞争力提供了支持。确保Z公司运用平衡计分卡的绩效管理有效推进,确保绩效管理更加科学合理,确保绩效管理指标动态管理,对提升Z公司员工在绩效管理体系认知水平、完善绩效管理信息系统方面创造了有利条件,对餐饮企业如何科学有效的进行绩效管理对于激励员工、挖掘员工的潜力、提高组织绩效以及实现企业战略目标具有重要的意义,这些也更适合于Z公司目前的管理水平。本研究是以Z公司战略为导向的前提下运用平衡计分卡对考核指标进行了重新设计,解决了现行绩效管理体系中存在的对战略绩效评价方法低效、公司管理水平低等问题,同时进一步完善了考核体系,通过考核结果应用,梳理了方案顺利实施的路径,最后也为同行业其他企业提供了新的管理理论支持和实践指导。

关键词：绩效管理 Z公司平衡计分卡

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基于I/O访问特征的虚拟机磁盘资源分配

基于I/O访问特征的虚拟机磁盘资源分配

丛书名：朗宁学术

2018年

作者：曹文治凌笑

本书围绕虚拟机磁盘I/O访问特殊性对虚拟化环境的磁盘资源分配进行研究讨论。首先分析虚拟化环境下磁盘I/O访问特征, 而后以此特征为基础, 从I/O带宽利用率优化和虚拟机QoS保障两方面, 陆续展开本书的其它部分。针对I/O带宽利用率优化问... 详细信息

ISBN: (纸本)9787569307252

本书围绕虚拟机磁盘I/O访问特殊性对虚拟化环境的磁盘资源分配进行研究讨论。首先分析虚拟化环境下磁盘I/O访问特征, 而后以此特征为基础, 从I/O带宽利用率优化和虚拟机QoS保障两方面, 陆续展开本书的其它部分。针对I/O带宽利用率优化问题, 利用虚拟机I/O访问具有特殊性的空间局部性访问特征, 提出一个基于虚拟机空间局部性感知的虚拟机I/O访问规律预测模型, 并以此实现磁盘I/O资源调度框架。

关键词：虚拟处理机

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策

计算机集成制造系统 2021年第5期27卷 1494-1505页

作者：刘利枚龚尹励曹文治杨艺湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410205

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,... 详细信息

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法。为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法。通过实例表明所提方法的合理性和科学性。

关键词：语言区间直觉模糊集加权平均算子应急物流预案群决策