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高中历史项目学习设计研究

中学历史教学参考 2024年第8期 53-56页

作者：曹文明郑云艳海南师范大学历史文化学院 571158 广西钦州市第一中学 535019

一、项目学习溯源及在中国的发展16世纪,为了培养学生的艺术创造能力,罗马圣卢卡学院要求学生以项目设计的形式完成建筑设计任务,自此项目学习正式进入学校课程教学。19世纪前半叶,项目学习从欧洲传入美国,引发热议。杜威认为,项目学习... 详细信息

一、项目学习溯源及在中国的发展16世纪,为了培养学生的艺术创造能力,罗马圣卢卡学院要求学生以项目设计的形式完成建筑设计任务,自此项目学习正式进入学校课程教学。19世纪前半叶,项目学习从欧洲传入美国,引发热议。杜威认为,项目学习的驱动力不能是满足工作需要,而应该基于学生的兴趣和经验,进行“实践中学习”和“体验式学习”^([1])。杜威的观点得到学界的认可,认为应经常引导学生进行有趣、复杂的项目活动,丰富课程内容。杜威的学生克伯屈正式提出项目教学法的概念。

关键词：高中历史克伯屈体验式学习项目教学法杜威建筑设计学生的兴趣课程教学

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同源重组修复缺陷与乳腺癌研究回顾及评述

肿瘤学杂志 2024年第1期30卷 2-5页

作者：张舒洁曹文明胡海浙江中医药大学浙江杭州310053 浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所浙江杭州310022

合成致死是一种新型抗肿瘤方式,基于该理论开发的第一款DNA损伤药物PARP抑制剂与同源重组修复缺陷(homologous recombination repair deficiency,HRD)形成合成致死作用,在卵巢癌、前列腺癌中显示出突破性疗效。HRD形成除了与乳腺癌遗传... 详细信息

合成致死是一种新型抗肿瘤方式,基于该理论开发的第一款DNA损伤药物PARP抑制剂与同源重组修复缺陷(homologous recombination repair deficiency,HRD)形成合成致死作用,在卵巢癌、前列腺癌中显示出突破性疗效。HRD形成除了与乳腺癌遗传易感基因BRCA1/2突变有关外,还与其他同源重组修复蛋白功能的缺失有关。目前主要通过基因组瘢痕分析来评估肿瘤HRD状态。在乳腺癌中,HRD是重要的分子标志,然而相关研究进展缓慢,限制了其在乳腺癌临床实践中的应用。全文介绍HRD的形成机制、检测方法及其在乳腺癌中的研究进展及其困境,以期为乳腺癌的临床诊疗与研究设计提供新思路。

关键词：同源重组修复缺陷乳腺癌合成致死基因组瘢痕

A Transformer-Assisted Cascade Learning Network for Choroidal Vessel Segmentation

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Journal of Computer Science & Technology 2024年第2期39卷 286-304页

作者：温阳吴依林毕磊石武祯刘潇骁许毓鹏许迅曹文明冯大淦 Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing School of Electronics and Information EngineeringShenzhen UniversityShenzhen 518060China Institute of Translational Medicine Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Department of Ophthalmology Shanghai General HospitalShanghai Jiao Tong University School of MedicineShanghai 200080China School of Information Technologies The University of SydneySydney 2006Australia

As a highly vascular eye part,the choroid is crucial in various eye disease diagnoses.However,limited research has focused on the inner structure of the choroid due to the challenges in obtaining sufficient accurate label data,particularly for the choroidal vessels.Meanwhile,the existing direct choroidal vessel segmentation methods for the intelligent diagnosis of vascular assisted ophthalmic diseases are still unsatisfactory due to noise data,while the synergistic segmentation methods compromise vessel segmentation performance for the choroid layer segmentation tasks.Common cascaded structures grapple with error propagation during training.To address these challenges,we propose a cascade learning segmentation method for the inner vessel structures of the choroid in this paper.Specifically,we propose TransformerAssisted Cascade Learning Network(TACLNet)for choroidal vessel segmentation,which comprises a two-stage training strategy:pre-training for choroid layer segmentation and joint training for choroid layer and choroidal vessel segmentation.We also enhance the skip connection structures by introducing a multi-scale subtraction connection module designated as MSC,capturing differential and detailed information simultaneously.Additionally,we implement an auxiliary Transformer branch named ATB to integrate global features into the segmentation process.Experimental results exhibit that our method achieves the state-of-the-art performance for choroidal vessel segmentation.Besides,we further validate the significant superiority of the proposed method for retinal fluid segmentation in optical coherence tomography(OCT)scans on a publicly available dataset.All these fully prove that our TACLNet contributes to the advancement of choroidal vessel segmentation and is of great significance for ophthalmic research and clinical application.

关键词： choroidal vessel segmentation optical coherence tomography(OCT) Transformer-assisted cascade learning retinal fluid segmentation multi-scale feature extraction

成纤维细胞生长因子受体信号通路在乳腺癌中的研究进展

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中国医学科学院学报 2022年第1期44卷 136-141页

作者：郭秋生曹文明王晓稼浙江中医药大学杭州310053 中国科学院大学附属肿瘤医院乳腺内科杭州310022

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率呈上升趋势,严重威胁女性健康。随着分子生物学技术的进展,发现更多的信号通路与乳腺癌的发生发展相关,其中,成纤维细胞生长因子受体(FGFR)信号通路在乳腺癌细胞增殖、存活、分化、迁移... 详细信息

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,近年来发病率呈上升趋势,严重威胁女性健康。随着分子生物学技术的进展,发现更多的信号通路与乳腺癌的发生发展相关,其中,成纤维细胞生长因子受体(FGFR)信号通路在乳腺癌细胞增殖、存活、分化、迁移以及凋亡过程中发挥着重要作用。靶向FGFR信号通路的治疗策略在乳腺癌治疗中显示出良好的应用前景。

关键词：成纤维细胞生长因子受体乳腺癌信号传导靶向治疗

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橄榄油中生物酚准确定量的研究进展

中国油脂 2023年

作者：束莉丹李燕艳曹文明丰益(上海)生物技术研发中心有限公司上海理工大学

橄榄油中生物酚，是具有广泛生物活性的极其复杂的极性酚类化合物，不仅化学结构异质、性质多不稳定、异构化程度高，而且橄榄多酚等歧义概念长期共存，使得生物酚的测定始终没有达成理想方法，一定程度影响了橄榄油品质控制和贸易。此... 详细信息

橄榄油中生物酚，是具有广泛生物活性的极其复杂的极性酚类化合物，不仅化学结构异质、性质多不稳定、异构化程度高，而且橄榄多酚等歧义概念长期共存，使得生物酚的测定始终没有达成理想方法，一定程度影响了橄榄油品质控制和贸易。此文诠释了橄榄多酚、酚类化合物、橄榄油多酚等类似术语的内涵范围的异同，分析了EFSA关于橄榄油多酚健康声称中术语模糊、缺失适用分析方法的争议。从裂环烯醚萜的复杂异构体与衍生物、色谱基线分离不可行、标准品缺失、酚类单体加和法与总酚测定法的不兼容性等四方面阐述了橄榄油中生物酚准确定量的瓶颈。展望了突破瓶颈的四个具潜力的研究方向，即全回收率与零人工产物的直接进样法，提升分辨力与准确性的离子淌度质谱（IM-MS），降低基质效应与提升灵敏度的二维液相色谱（LC×LC），加速裂环烯醚萜类标准品研制。

关键词：橄榄油橄榄多酚生物酚酚类化合物橄榄油多酚裂环烯醚萜定量检测

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基于相关性学习的多任务模型及其应用

深圳大学学报（理工版） 2023年第4期40卷 494-503页

作者：徐薇骆剑平李霞曹文明深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060

多任务学习是一种联合多个任务同时学习来增强模型表示和泛化能力的手段,任务之间的相关性是多任务学习的基本因素.为解决任务差异的内在冲突会损害部分任务的预测的问题,提出一种基于相关性学习层(correlation learning layer,CLL)的... 详细信息

多任务学习是一种联合多个任务同时学习来增强模型表示和泛化能力的手段,任务之间的相关性是多任务学习的基本因素.为解决任务差异的内在冲突会损害部分任务的预测的问题,提出一种基于相关性学习层(correlation learning layer,CLL)的多任务学习模型,并将该模型作为新的代理模型应用于贝叶斯优化算法中,以期解决昂贵的优化问题.在传统的多任务学习网络后面增加相关性学习层,使已经完成初步共享学习的任务在该层进行优化共享,令多个任务所学习到的知识充分交互起来.根据不同的基于参数的共享机制,构建带有相关性层的LeNet和径向基函数(radial basis function,RBF)多任务学习模型,在多任务版本的美国国家标准与技术研究所(Mixed National Institute of Standards and Technology,MNIST)数据集和任务相关性可控制的综合数据集上进行实验,验证了所提出的基于相关性层的多任务学习模型的有效性.将所提多任务学习网络作为代理模型应用于贝叶斯优化算法中,不仅能减少模型对目标问题的评价次数,还能成倍地扩充训练数据数量,进而提升模型的性能.

关键词：计算机神经网络多任务学习贝叶斯优化深度学习径向基函数相关性学习层

酸价的特异性检测方法——铜皂络合比色技术的研究进展

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中国油脂 2022年第3期47卷 110-116页

作者：曹文明薛斌屠炳芳上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品快速检测工程技术研究中心上海200093 丰益(上海)生物技术研发中心有限公司上海200137 月旭科技(上海)股份有限公司上海201613 贝雷(上海)生物科技有限公司上海201203

酸价(acid value, AV)指示油脂中游离脂肪酸(free fatty acid, FFA)含量,是油脂和含油食品最重要的质量指标和安全指标之一。针对现行AV测定标准的酸碱中和滴定技术的共性与非特异性的局限,旨在给复杂基质样品的特异性定量FFA或AV提供... 详细信息

酸价(acid value, AV)指示油脂中游离脂肪酸(free fatty acid, FFA)含量,是油脂和含油食品最重要的质量指标和安全指标之一。针对现行AV测定标准的酸碱中和滴定技术的共性与非特异性的局限,旨在给复杂基质样品的特异性定量FFA或AV提供新思路,综述了最具代表性的FFA特异性检测技术——铜皂络合比色法的近70年的研究进展。阐述了有机相溶解液的毒性与显色强度之间的矛盾化解历程、铜盐-吡啶水相染色液的演化史、FFA的铜皂络合物结构解析过程,以及从pH调控的经典络合显色理论到以吡啶与铜离子摩尔比为核心的络合显色理论的新发展。吡啶与铜离子摩尔比为[1,3)的络合显色理论、具有增强显色强度和抑制乳化作用的乙酸盐-乙酸缓冲体系的中性染色液、低毒性溶剂替代传统高毒性苯的有机相溶解液,这三大创新使经典铜皂络合比色法突破了长期存在的试剂毒性与显色稳定性等瓶颈,成为复杂基质样品的特异性定量FFA或AV的理想方法。

关键词：铜皂络合比色法酸价油脂特异性检测

硬脂酰乳酸钠对铜皂络合比色法测定酸价干扰的固相萃取清除工艺

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中国油脂 2023年第9期48卷 132-137页

作者：薛斌曹文明屠炳芳月旭科技(上海)股份有限公司上海201613 贝雷(上海)生物科技有限公司上海201203 上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品快速检测工程技术研究中心上海200093 丰益(上海)生物技术研发中心有限公司上海200137

为清除合成乳化剂硬脂酰乳酸钠(SSL)对铜皂络合比色技术测定油脂酸价过程的正向干扰,开发了一种固相萃取(SPE)清除SSL的技术。用含2%异丙醇的环己烷为固相萃取流动相和油脂样品溶解液,通过离子排斥色谱检测油脂皂化水解后释放的游离乳... 详细信息

为清除合成乳化剂硬脂酰乳酸钠(SSL)对铜皂络合比色技术测定油脂酸价过程的正向干扰,开发了一种固相萃取(SPE)清除SSL的技术。用含2%异丙醇的环己烷为固相萃取流动相和油脂样品溶解液,通过离子排斥色谱检测油脂皂化水解后释放的游离乳酸的含量,间接评估SPE净化处理前后油脂中的SSL含量,并结合铜皂络合比色技术测定的酸价变化,评价所建立的SPE技术对去除油脂中SSL的效果。结果表明:SPE技术可有效去除油脂中的SSL,明显消除油脂中SSL对铜皂络合比色法测定酸价的干扰,不会导致油脂样品脂肪酸含量损失。对于含SSL的食用油脂试样,经SPE技术净化处理后,铜皂络合比色法测定酸价过程的干扰明显降低。

关键词：酸价铜皂络合比色法硬脂酰乳酸钠离子排斥色谱固相萃取

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自适应混合注意力深度跨模态哈希

计算机应用 2022年第12期42卷 3663-3670页

作者：柳兴华曹桂涛林秋斌曹文明深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 广东省多媒体信息服务工程技术研究中心(深圳大学) 广东深圳518060 华东师范大学软件工程学院上海200062

针对现有哈希方法在特征学习过程中无法区分各区域特征信息的重要程度和不能充分利用标签信息来深度挖掘模态间相关性的问题,提出了自适应混合注意力深度跨模态哈希检索(AHAH)模型。首先,通过自主学习得到的权重将通道注意力和空间注意... 详细信息

针对现有哈希方法在特征学习过程中无法区分各区域特征信息的重要程度和不能充分利用标签信息来深度挖掘模态间相关性的问题,提出了自适应混合注意力深度跨模态哈希检索(AHAH)模型。首先,通过自主学习得到的权重将通道注意力和空间注意力有机结合来强化对特征图中相关目标区域的关注度,同时弱化对不相关目标区域的关注度;其次,通过对模态标签进行统计分析,并使用所提出的相似度计算方法将相似度量化为0~1的数字以更精细地表示模态间的相似性。在4个常用的数据集MIRFLICKR-25K、NUS-WIDE、MSCOCO和IAPR TC-12上,当哈希码长度为16 bit时,与最先进的方法多标签语义保留哈希(MLSPH)相比,所提方法的检索平均准确率均值(mAP)分别提高了2.25%、1.75%、6.8%和2.15%。此外,消融实验和效率分析也证明了所提方法的有效性。

关键词：跨模态检索哈希方法深度神经网络自适应混合注意力