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基于深度学习的微表情识别算法研究与应用

基于深度学习的微表情识别算法研究与应用

作者：曹志龙齐鲁工业大学

学位级别：硕士

微表情是在极短的时间内(通常为1/25到1/5秒)闪现在人们脸部的表情,需要经过特殊的训练和观察技巧才能被发现。这些微表情通常能够透露出人们真实的情感和意图,即使在人们试图隐藏或控制自己情绪时也会显现出来。因为其不可伪装性,使得... 详细信息

微表情是在极短的时间内(通常为1/25到1/5秒)闪现在人们脸部的表情,需要经过特殊的训练和观察技巧才能被发现。这些微表情通常能够透露出人们真实的情感和意图,即使在人们试图隐藏或控制自己情绪时也会显现出来。因为其不可伪装性,使得微表情在情绪识别和情感表达、欺骗检测、心理状况评估、情绪管理等方面有重要应用。随着科技的发展,微表情识别也由人工识别转变为计算机识别。但是由于微表情本身的面部留存时间短、动作幅度小等因素,给微表情识别带来了巨大的挑战。近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习在应对以上挑战取得了显著成效,然而这些算法仍存在全局建模能力差,对微表情原始信息利用差的问题。为解决上述问题,本文研究了基于深度学习的微表情识别技术,提出了几种深度学习模型方法。本论文的主要内容如下:(1)针对传统小卷积核无法准确捕捉面部微表情的精细细节,在特征提取时忽略全局图像特征的问题,本章提出了大核卷积的神经网络架构(LKCNN)。具体来说通过将原来小卷积核层组成的网络层更换为由大核卷积组成的网络层,这扩展了模型的感受野,使的网络能够捕获更大范围内的数据关系。同时,网络利用Inception深度卷积,它将昂贵的深度卷积分解为三个内核尺寸较小的卷积分支,以及一个恒等映射分支。这使得网络在感受野扩大时,又节省了计算开销,使微表情识别的计算过程更快。(2)针对传统的CNN网络仅在实数域中操作,难以捕捉多维输入中内部潜在关系的问题。本章提出了一种用于微表情识别的四元数超复数卷积神经网络。具体而言:引入了超复数卷积并搭建神经网络(HCCNN),将网络的操作域从实数域转移到四元数超复数域。这赋予了网络捕捉多维输入内部潜在关系的能力,从而在一定程度上缓解了小数据集相关的过拟合问题。将输入从整个图像转换为图像块,并结合相对位置注意力。这不仅放大了细节特征,还过滤了不重要的特征信息,确保了细微信息得到充分利用。(3)针对传统卷积在捕获长距离依赖特征时表现出的不足,以及transformer在捕获浅层局部特征时可能出现的高冗余问题,提出了一种改进的神经网络架构。具体来说,在已有的模型框架基础上,引入了关键token注意力机制,该机制能够提供语义上有意义的视觉内容镶嵌,进而减少自注意力中的token数量,同时保持全局建模能力。这种改进显著提高了微表情识别的准确性。

关键词：大核卷积超复数神经网络关键token注意力微表情识别

噪声性耳聋耳蜗毛细胞的转录后调控及翻译组学研究

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噪声性耳聋耳蜗毛细胞的转录后调控及翻译组学研究

作者：曹志文中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

国家战略中的地理学思想融入课程教学的路径探索——以“一带一路”建设为例

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地理教学 2024年第5期 44-47页

作者：曹志宏福建师范大学平潭附属中学福建福州350400

在我国“一带一路”倡议提出十周年之际,本文分析了“一带一路”建设在地理教材中的运用,探索了其蕴含的地理学思想,为地理课程教学实践提供理论支撑。此外,本研究总结提出教学资源多样化、教学内容时代化、教学手段多元化等教学策略,... 详细信息

在我国“一带一路”倡议提出十周年之际,本文分析了“一带一路”建设在地理教材中的运用,探索了其蕴含的地理学思想,为地理课程教学实践提供理论支撑。此外,本研究总结提出教学资源多样化、教学内容时代化、教学手段多元化等教学策略,促使学生熟练掌握并灵活运用区域思想、尺度思想、人地关系思想解释地理事象,并在教学过程中渗透地理学科核心素养的培育。

关键词：地理学思想课程教学核心素养国家战略

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基于多尺度注意力机制的荧光图像分割

激光杂志 2024年

作者：汤珺曹志兴堵威华东理工大学信息科学与工程学院

针对荧光细胞图像分割中细胞轮廓重叠、形态多样等问题，本研究提出了一种结合自适应多尺度注意力机制与边界敏感损失函数的分割算法。首先，为了提升模型对多尺度细胞形态的适应能力，提出了自适应多尺度通道注意力机制，并与特征金字... 详细信息

针对荧光细胞图像分割中细胞轮廓重叠、形态多样等问题，本研究提出了一种结合自适应多尺度注意力机制与边界敏感损失函数的分割算法。首先，为了提升模型对多尺度细胞形态的适应能力，提出了自适应多尺度通道注意力机制，并与特征金字塔结合构建多尺度注意力金字塔结构，提高网络对复杂细胞形状特征的提取能力；其次，设计了一种边界敏感的交叉熵损失函数，通过对细胞边界区域的预测给予更高的权重，增强了网络对细胞边缘的识别精度。实验结果表明，所提方法在荧光细胞图像数据集上的平均Dice系数和平均IoU系数分别高于现有先进模型，证明了本研究方法在荧光图像分割任务中的有效性。

关键词：荧光成像技术深度学习图像分割残差神经网络注意力机制

子宫内膜上皮细胞类器官在生殖领域的研究进展

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中国临床药理学与治疗学 2024年第5期29卷 576-582页

作者：曹志文颜桂军南京大学医学院附属鼓楼医院生殖医学和妇产医学中心江苏南京210000

近年来,子宫内膜上皮细胞类器官研究在生殖领域取得了显著进展。传统的二维细胞培养模型和动物实验难以准确还原子宫内膜的三维结构和生理功能,从而限制了对子宫内膜上皮细胞正常生理机制和相关疾病机制的深入研究。新兴的类器官技术为... 详细信息

近年来,子宫内膜上皮细胞类器官研究在生殖领域取得了显著进展。传统的二维细胞培养模型和动物实验难以准确还原子宫内膜的三维结构和生理功能,从而限制了对子宫内膜上皮细胞正常生理机制和相关疾病机制的深入研究。新兴的类器官技术为此提供了新途径,子宫内膜上皮细胞类器官通过干细胞或前体细胞在三维培养基中自行组织形成,成功地高度还原了在体子宫内膜腺体的特征。这种类器官模型不仅能够模拟子宫内膜上皮细胞在不同周期阶段的生理变化,还能够模拟囊胚与子宫内膜之间的复杂互动过程。此外,子宫内膜上皮细胞类器官系统为生殖领域的基础研究和临床研究提供了重要工具,包括生殖相关基础研究、疾病机制探索、药物筛选及靶向治疗研究等。这些研究可为深入了解子宫内膜的生物学特性、疾病机制以及相关疾病的治疗策略提供全新的思路和方法。

关键词：子宫内膜上皮细胞类器官药物筛选

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ESG表现、财务重述与审计费用

会计之友 2024年第3期 121-127页

作者：曹志鹏侯云云陕西科技大学经济与管理学院

ESG理念与我国可持续发展理念高度契合,文章以2011—2021年所有沪深A股上市公司为样本,从财务重述角度研究企业ESG表现对审计费用的影响。实证结果显示:ESG表现与审计费用负相关,企业ESG表现越好,审计费用越低,财务重述在其中起到了部... 详细信息

ESG理念与我国可持续发展理念高度契合,文章以2011—2021年所有沪深A股上市公司为样本,从财务重述角度研究企业ESG表现对审计费用的影响。实证结果显示:ESG表现与审计费用负相关,企业ESG表现越好,审计费用越低,财务重述在其中起到了部分中介作用,企业ESG表现将会通过减少财务重述行为降低审计费用。通过更换核心变量、滞后一阶、PSM检验后结果依然显著。进一步分析表明,公司为非国有、非重污染企业时,ESG表现对审计费用的抑制作用更为明显,同时分析师关注起到调节作用,分析师关注越低,ESG表现对审计费用的抑制作用越突出。结论扩展了ESG表现经济后果与审计费用影响因素的研究,为后续研究提供了新的观点与思路。

关键词： ESG表现审计费用财务重述分析师关注

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刑事大数据证据的证据化路径研究

大连理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：丰叶西北师范大学法学院中南财经政法大学法学院

大数据分析因其准确性、智能性、适配性而被应用于侦查活动中,由此产生的大数据分析结论能否作为认定犯罪事实的依据,不可一概而论,唯有区分广义、中义、狭义的刑事大数据证据,厘准证据属性,并在刑事证据场域中厘定大数据证据在证据体... 详细信息

大数据分析因其准确性、智能性、适配性而被应用于侦查活动中,由此产生的大数据分析结论能否作为认定犯罪事实的依据,不可一概而论,唯有区分广义、中义、狭义的刑事大数据证据,厘准证据属性,并在刑事证据场域中厘定大数据证据在证据体系和证据种类中的定位以及影响大数据证据生成的空间要素和时间要素,厘清电子数据、作为间接证据的大数据证据、作为犯罪线索的大数据证据的区别。在此基础上,通过层次化的立法路径,为回溯/总结性的刑事大数据证据和预测性的刑事大数据证据设置不同的审查规则,将刑事大数据证据循序渐进地运用于刑事审判中并作为定案依据。

关键词：刑事大数据证据总结性的刑事大数据证据预测性的刑事大数据证据

m^(6)A甲基化修饰在肾细胞癌中的研究进展

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中华病理学杂志 2024年第8期53卷 876-882页

作者：张源曹志飞张永胜苏州大学附属第二医院病理科苏州251004

m^(6)A甲基化修饰是RNA修饰中常见的修饰方式之一,这种修饰方式是受m^(6)A甲基转移酶、m^(6)A去甲基化酶和m^(6)A相关蛋白调控的动态、可逆的过程。m^(6)A甲基化修饰影响RNA的剪切、出核、翻译和稳定性等,在表观遗传水平上调控基因的表... 详细信息

m^(6)A甲基化修饰是RNA修饰中常见的修饰方式之一,这种修饰方式是受m^(6)A甲基转移酶、m^(6)A去甲基化酶和m^(6)A相关蛋白调控的动态、可逆的过程。m^(6)A甲基化修饰影响RNA的剪切、出核、翻译和稳定性等,在表观遗传水平上调控基因的表达,影响其生物学功能的发挥。近年来m^(6)A甲基化修饰相关因子在肾细胞癌中的异常表达获得关注。现有研究指出m^(6)A甲基化修饰在肾细胞癌的发生、发展中发挥重要作用,但仍有部分m^(6)A甲基化修饰相关因子在肾细胞癌中的机制未明。本文将讨论m^(6)A甲基化修饰在侵袭、转移等生物学行为,代谢重编程、上皮间质转化、程序性细胞死亡等潜在发生机制在肾细胞癌发生、发展中的作用,以及m^(6)A甲基化修饰在肾细胞癌的靶向药物耐药和预后评估中的作用,为肾细胞癌的研究和治疗策略提供新思路。

关键词：肾细胞癌上皮间质转化甲基化修饰程序性细胞死亡治疗策略异常表达未明相关因子

人工智能技术本地化探索及在国家审计中的应用

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审计研究 2024年第5期 26-37页

作者：曹志炜赵朗张琦琛江苏省审计厅 210024

人工智能作为新质生产力的重要引擎,将为各行各业赋能,助力审计工作“强研究、提质效”,推进高质量发展。人工智能技术给审计工作带来了机遇与挑战。本文首先阐述人工智能的发展历程和最新趋势,回顾与审计相关的文献;论述本地私有化部... 详细信息

人工智能作为新质生产力的重要引擎,将为各行各业赋能,助力审计工作“强研究、提质效”,推进高质量发展。人工智能技术给审计工作带来了机遇与挑战。本文首先阐述人工智能的发展历程和最新趋势,回顾与审计相关的文献;论述本地私有化部署大模型及Agent应用、知识库构建及检索增强生成、视频目标检测、本地离线语音识别等人工智能技术探索,结果显示人工智能技术应用能够有效增加审计工作的深度和广度,提升工作效率;探讨当前人工智能在审计应用的难点,包括生态系统建设、数据利用及治理、安全风险等;进一步结合国家审计的现实基础和在数字中国背景下的工作需要,从加强顶层设计、审计人才培养、有序构建专业领域人工智能等方面展望人工智能技术在国家审计中的应用。

关键词：人工智能大模型知识库检索增强生成语音识别