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有限元分析胸腰段脊柱骨折经伤椎置钉的固定

中国组织工程研究 2017年第31期21卷 5061-5066页

作者：郝申申赵如元刘志斌王博文曹心浩薛小伟延安大学附属医院骨科陕西省延安市716000

背景:胸腰段脊柱骨折是临床上常见的脊柱损伤,骨折破坏脊柱的稳定性,轻者压迫脊髓、神经,重者可造成畸形、瘫痪。临床上对于胸腰段脊柱骨折的诊断和治疗尚存在部分争议。目的:对胸腰段脊柱骨折损伤机制的有限元分析、分型发展现状、经... 详细信息

背景:胸腰段脊柱骨折是临床上常见的脊柱损伤,骨折破坏脊柱的稳定性,轻者压迫脊髓、神经,重者可造成畸形、瘫痪。临床上对于胸腰段脊柱骨折的诊断和治疗尚存在部分争议。目的:对胸腰段脊柱骨折损伤机制的有限元分析、分型发展现状、经伤椎置钉固定应用等方面进行概括。方法:由第一作者应用计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、Pub Med数据库2000年1月至2016年12月相关文献,在标题、摘要、关键词中以"有限元分析、胸腰段脊柱骨折、经伤椎固定"或"finite element method、thoracolumbar spine fracture、transpedicular screw fixation"为检索词进行检索。结果与结论:(1)有限元分析法可以很好地模拟胸腰段脊柱骨折的发生机制,为临床研究胸腰段脊柱骨折的发生发展及治疗提供参考;(2)胸腰段脊柱骨折的分型有利于临床治疗方法的选择和预后的判断;(3)经伤椎置钉固定相较于跨伤椎置钉固定无论在生物力学稳定性方面,还是在维持术后矫正效果方面,均具有优势;(4)现实中胸腰段脊柱骨折的分型较多、程度差异、软组织损伤程度不同,目前条件下完全模拟实际情况尚难以做到;(5)有限元分析法学习曲线长、建模耗时长、分析数据运算量大,因此临床应用受到一定的限制。

关键词：骨科植入物脊柱植入物胸腰段脊柱骨折有限元分析骨折分型经伤椎固定

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微创手术治疗腰椎间盘突出症的临床比较

世界最新医学信息文摘 2017年第76期 32-35页

作者：王博文曹心浩康凯马琳园刘志斌延安大学附属医院脊柱外科

目的综合比较两种治疗腰椎间盘突出症的手术,即椎间孔镜腰椎间盘切除术(PELD)以及微创腰椎椎间固定融合术(MIS-TLIF)的优劣。方法采集病例的来源为延安大学附属医院脊柱外科,采集病例的时间段为2015年12月至2016年12月,采集病例的资料... 详细信息

目的综合比较两种治疗腰椎间盘突出症的手术,即椎间孔镜腰椎间盘切除术(PELD)以及微创腰椎椎间固定融合术(MIS-TLIF)的优劣。方法采集病例的来源为延安大学附属医院脊柱外科,采集病例的时间段为2015年12月至2016年12月,采集病例的资料为此医院在指定时间段内收治的30例腰椎间盘突出症患者的临床资料。然后对全部患者随机分成两组,即通道组(15例)和孔镜组(15例),前者行MIS-TLIF,后者行PELD。并且在手术结束之后的一年内,定期进行随机调查,对两组的患者的手术时间、住院时间及住院费用等项目进行比较,并用采用疼痛视觉模拟(visualanaloguescale,VAS)评分对在手术结束之后的改善情况进行评价,采用功能障碍指数问卷表(Oswestry,ODI)评分,对手术的效果进行评价。结果通过上述比较,我们发现,无论是手术时间、住院时间抑或是住院费用,孔径组都低于通道组,并且差异均有统计学意义(P0.05,没有统计学意义。结论临床上对腰椎间盘突出症进行治疗时,两种术式均可达到满意效果,但在近期治疗效果上PELD明显优于MIS-TLIF,远期效果无明显差异。

关键词：经皮椎间孔镜腰椎间盘切除术微创腰椎椎间固定融合术腰椎间盘突出症微创

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L-模糊凸子集及相关问题的研究

L-模糊凸子集及相关问题的研究

作者：曹心茹牡丹江师范学院

学位级别：硕士

本文在L为完全分配格的条件下,引入了偏序集、环、域上的L-模糊凸子集、L-模糊凸子环、L-模糊凸子域的概念,随后定义了一个L-模糊子集是L-模糊凸子集、L-模糊凸子环、L-模糊凸子域的程度,即L-模糊凸子集度、L-模糊凸子环度、L-模糊凸子... 详细信息

本文在L为完全分配格的条件下,引入了偏序集、环、域上的L-模糊凸子集、L-模糊凸子环、L-模糊凸子域的概念,随后定义了一个L-模糊子集是L-模糊凸子集、L-模糊凸子环、L-模糊凸子域的程度,即L-模糊凸子集度、L-模糊凸子环度、L-模糊凸子域度并在此基础上得到了其相应的等价定义.进一步研究了L-模糊凸子集度与L-模糊凸结构的联系,L-模糊凸子环度与L-模糊凸结构的联系,以及L-模糊凸子域度与L-模糊凸结构的联系.本文分为三大部分进行研究,具体内容如下:第一部分引入了偏序集上的L-模糊凸子集的概念,随后定义了偏序集上的一个L-模糊子集是L-模糊凸子集的程度,即L-模糊凸子集度,并探讨了其相应的等价刻画,以及不同等价刻画下的L-模糊凸子集度的联系.进一步研究了L-模糊凸子集度在单射、满射、同构映射下像与原像的关系,以及L-模糊凸子集度与L-模糊凸结构的关系.第二部分首先给出了L-模糊凸子环的概念,随后定义了一个L-模糊子集是L-模糊凸子环的程度,即L-模糊凸子环度,并据此得到多个等价刻画.进一步研究了L-模糊凸子环度在单射、满射、同构映射下像与原像的关系,此外,还证实了一个L-模糊凸结构能够通过一个L-模糊凸子环度来诱导.第三部分定义了L-模糊凸子域以及L-模糊凸子域度的概念,并探讨了其相应的等价刻画定理.此外,还证实了一个L-模糊凸结构能够通过一个L-模糊凸子域度来诱导,并对L-模糊凸保持映射和L-模糊凸到凸映射进行了详细分析.

关键词： L-模糊凸子集度 L-模糊凸子环度 L-模糊凸子域度 L-模糊凸结构

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运用经皮椎间孔镜治疗腰椎间盘突出症的进展

世界最新医学信息文摘 2017年第A2期 94-95+99页

作者：王博文曹心浩康凯马琳园刘志斌延安大学附属医院脊柱外科

腰椎间盘突出症已是目前中国最常见的骨科疾病,随着经皮椎间孔镜技术的快速发展,其在治疗腰椎间盘突出症上已确立明显优势,且均获得满意的疗效。文章通过检索近5年的文献对该技术用于治疗腰椎间盘突出症的研究进展进行如下综述。

关键词：经皮椎间孔镜腰椎间盘突出症手术综述

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基于深度学习的关键蛋白质预测方法研究

基于深度学习的关键蛋白质预测方法研究

作者：曹心恬吉林大学

学位级别：硕士

关键蛋白质对于许多生命过程至关重要,鉴定关键蛋白质对理解生物功能、识别致病基因和药物发现具有重要的现实意义。目前,鉴定关键蛋白质主要通过RNA干扰、条件性敲除和单基因敲除等生物学手段。然而,这些方法既费时、又费力。因此,通... 详细信息

关键蛋白质对于许多生命过程至关重要,鉴定关键蛋白质对理解生物功能、识别致病基因和药物发现具有重要的现实意义。目前,鉴定关键蛋白质主要通过RNA干扰、条件性敲除和单基因敲除等生物学手段。然而,这些方法既费时、又费力。因此,通过计算方法预测关键蛋白质具有重大意义。近年来,随着高通量技术以及深度学习技术的快速发展,为计算方法提供了机遇。然而,现有的深度学习方法存在许多局限性:(1)蛋白质-蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction,PPI)网络数据中存在假阴性和假阳性的问题。(2)PPI网络中蛋白质之间的边缘信息,没有得到充分利用。(3)PPI网络中的拓扑信息和蛋白质的多种生物信息未得到充分融合。为了解决上述问题,本文提出了一个基于最亲密的特征图网络(Top-k Intimacy Feature Graph Network,TIFGN)和多种生物信息预测关键蛋白质的深度学习框架。首先,利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(Gene Ontology)注释数据构建加权的PPI网络,从而减少PPI网络中噪声数据的影响,丰富PPI网络中的边缘信息。然后,利用TIFGN从亚细胞定位数据和蛋白质复合物数据中提取特征向量。TIFGN通过将PPI网络的边缘信息编码到特征邻接矩阵中,从而更好地保存并利用边缘信息。因此,TIFGN能够将PPI网络中的拓扑信息和蛋白质的多种生物信息充分融合。然后,利用双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)网络从基因表达数据中捕捉蛋白质随时间变化的表达状态。最后,将这些特征向量进行拼接并输入到任务分类层预测关键蛋白质。在酵母菌Bio GRID数据集和酵母菌DIP数据集上的实验结果表明,本方法相比现有方法具有明显的优势。但上述方法需要大量的标记数据进行预训练。然而,现实中得到大量的标记数据非常困难。因此,本文提出了一种基于图对比学习框架(Sim Siam Graph Contrastive Learning,Sim-GCL)的关键蛋白质预测方法。Sim-GCL框架的编码器由两层的图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)和两层的Transformer-Encoder模块构成。该编码器可以同时捕获到PPI网络的局部信息和全局信息。然后,将蛋白质复合物数据视作PPI网络中的社区(Community),并利用多重公共属性投票(Multiple Communal Attribute Voting,MCAV)和多重公共边缘丢弃(Multiple Communal Edge Dropping,MCED)得到PPI网络的两个增强视图。其中,MCAV和MCED是基于社区强度(Community Strength)定义的。接下来,将PPI网络的两个增强视图输入到Sim-GCL中进行预训练。最后,将蛋白质的亚细胞定位特征向量输入到训练好的编码器中得到最终的特征向量并进行聚类分析。在酵母菌Bio GRID数据集和酵母菌DIP数据集上的实验结果表明,该方法相比现有方法更有优势。

关键词：特征图网络图对比学习图卷积网络 Transformer 关键蛋白质

单室微生物电解池不同外加电压对煤化工废水中萘的影响及其强化去除机制

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环境科学学报 2024年第7期44卷 26-35页

作者：丁鹏曹启浩陈星刘和江南大学环境与生态学院无锡214122 江苏省水处理技术与材料协同创新中心苏州215009

萘是煤化工废水(CCW)中典型的多环芳烃类污染物,会严重抑制废水处理单元生化系统中的微生物活性.本研究构建了单室微生物电解池(MEC)对模拟煤化工废水中萘的去除进行研究,探究了不同外加电压对MEC中萘去除的影响和机制.结果表明,MEC外加... 详细信息

萘是煤化工废水(CCW)中典型的多环芳烃类污染物,会严重抑制废水处理单元生化系统中的微生物活性.本研究构建了单室微生物电解池(MEC)对模拟煤化工废水中萘的去除进行研究,探究了不同外加电压对MEC中萘去除的影响和机制.结果表明,MEC外加0.8 V电压对萘的去除最为有利,去除率可达93.61%±0.31%.MEC在0.8 V外加电压下显著促进了反应器内微生物的生长及代谢,微生物群落结构结果显示Rhodococcus、Geobacter、Pseudomonas等菌属占比分别为23.70%、12.73%和32.62%,在MEC去除萘中发挥着重要作用.此外,MEC在0.8 V外加电压下,萘厌氧降解中间产物—2-萘甲酸在MEC中浓度更低.最后,研究发现MEC对实际煤化工废水生化池出水中萘和COD均有较好的去除效果,萘几乎被完全去除,COD去除率达95.38%±0.64%.上述结果表明,MEC是同时去除煤化工废水中萘和大量COD的有效技术.

关键词：微生物电解池(MEC) 萘去除外加电压强化机理

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屈曲侧弯旋转复位术治疗下颈椎脱位合并单侧小关节绞锁的疗效分析

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中华创伤骨科杂志 2022年第7期24卷 558-564页

作者：张正平杨辉刘达赵赫王瑞国陈彦飞钱冰曹心浩杨俊松许正伟刘团江孙宏慧郝定均赵勤鹏西安交通大学附属红会医院脊柱病医院西安710054 西安市邑区人民医院骨科西安710300 西部战区总医院成都610083 西安交通大学医学院附属红会医院急诊科西安710054

目的探讨屈曲侧弯旋转复位联合一期前路手术治疗下颈椎脱位合并单侧小关节绞锁的疗效。方法回顾性分析2015年11月至2018年10月西安交通大学医学院附属红会医院脊柱病医院收治的32例单侧下颈椎骨折脱位患者资料。根据治疗方法不同分为2组... 详细信息

目的探讨屈曲侧弯旋转复位联合一期前路手术治疗下颈椎脱位合并单侧小关节绞锁的疗效。方法回顾性分析2015年11月至2018年10月西安交通大学医学院附属红会医院脊柱病医院收治的32例单侧下颈椎骨折脱位患者资料。根据治疗方法不同分为2组:急诊组(采用前路屈曲侧弯旋转复位联合一期前路手术治疗)16例,男13例,女3例;年龄24~63岁。牵引组(采用头颅牵引复位联合二期前路手术治疗)16例,男12例,女4例;年龄20~64岁。比较两组患者的手术时间、术中出血量、住院时间、植骨融合率、美国脊髓损伤协会(ASIA)分级改善情况、日本骨科协会(JOA)评分。结果两组患者术前一般资料比较差异均无统计学意义(P0.05),所有患者椎间隙均骨性融合。结论一期前路屈曲侧弯旋转复位手术与传统方法相比在神经功能恢复方面无明显区别,但住院时间更短。

关键词：椎关节突关节脱位颈椎屈曲侧弯旋转复位牵引

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基于超表面的中红外圆偏振分束器

光学学报 2024年

作者：韩玉苏莹周心炜宋晨阳贾婧媛曹暾大连理工大学光电工程与仪器科学学院

偏振分束器是偏振成像系统中不可或缺的重要部件，近几年中红外偏振成像探测技术成为民事和军事领域中进行目标追踪、目标识别的关键技术。中红外的3-5μm波段为大气窗口波段，该波段抗干扰能力强，是夜间目标探测以及海平面探测等军用... 详细信息

偏振分束器是偏振成像系统中不可或缺的重要部件，近几年中红外偏振成像探测技术成为民事和军事领域中进行目标追踪、目标识别的关键技术。中红外的3-5μm波段为大气窗口波段，该波段抗干扰能力强，是夜间目标探测以及海平面探测等军用领域的优选波段。现有的偏振成像系统大多采用线偏获取偏振信息，受环境影响大，在水雾、云雾及烟雾环境中损耗过大导致成像强度低、清晰度不够。本文利用广义斯涅尔定律、几何相位的原理，采用矩阵傅里叶光学的方法设计了一种4μm波段的圆偏振分束器，实现了方向角依次为60°、120°、0°、0°，椭圆度依次为5.83、5.83、1、5.83的四种圆偏振光的分束，分束角度为θ=6.52°，这4种偏振态可以实现斯托克斯偏振成像。并且通过仿真得到的分束效率均在45%以上，接近其分束效率的理论最大值。该偏振分束器可以实现4种不同圆偏振态的高效率分束，为海面、空中等水雾、云雾、烟雾环境中清晰成像提供了技术支撑，也为中红外圆偏振成像系统的集成化发展提供了新的思路。

关键词：矩阵傅里叶光学超表面圆偏振分束器红外圆偏振成像

基于特征图网络和多种生物信息预测关键蛋白质的深度学习框架

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吉林大学学报（理学版） 2024年第3期62卷 593-605页

作者：刘桂霞曹心恬赵贺吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对生物实验识别关键蛋白质费时费力,使用计算方法预测关键蛋白质无法有效整合生物信息的问题,提出一个深度学习框架.首先利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(gene ontology)注释数据构建加权蛋白质相互作用网络;然后分别使用特征图... 详细信息

针对生物实验识别关键蛋白质费时费力,使用计算方法预测关键蛋白质无法有效整合生物信息的问题,提出一个深度学习框架.首先利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(gene ontology)注释数据构建加权蛋白质相互作用网络;然后分别使用特征图网络和双向长短期记忆细胞从亚细胞定位数据、蛋白质复合物数据和基因表达数据中提取特征向量;最后将这些特征向量输入到任务学习层预测关键蛋白质.实验结果表明,相比于现有的计算方法,该方法预测性能更好.

关键词：关键蛋白质特征图网络亚细胞定位基因表达 GO注释蛋白质复合物

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