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超临界水对重油改质中多环芳烃生成与转化影响的研究进展

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石油化工 2024年第5期53卷 745-751页

作者：孟佳刘同举中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013

利用超临界水(SCW)进行重油改质可将大分子降解为小分子,起降低黏度、去除杂原子的作用,在诸多方面展现了传统热裂解所不具有的优势。介绍了重油的分子结构及热裂解机理,多环芳烃(PAHs)是重油中的主要成分,在热解过程中PAHs的生成与转... 详细信息

利用超临界水(SCW)进行重油改质可将大分子降解为小分子,起降低黏度、去除杂原子的作用,在诸多方面展现了传统热裂解所不具有的优势。介绍了重油的分子结构及热裂解机理,多环芳烃(PAHs)是重油中的主要成分,在热解过程中PAHs的生成与转化对重油改质的结果产生了决定性的影响。综述了SCW改质重油机理,从水分子溶解作用、团簇的“笼效应”和供氢能力三个方面分析了SCW对PAHs变化的影响,并讨论了其他潜在的可用于重油改质的超临界流体,在此基础上对未来的研究方向进行了展望。

关键词：超临界水重油改质多环芳烃

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正视运算错误,优化矫正策略

现代中学生(初中版) 2024年第2期 47-48页

作者：曹宏甘肃省平凉市庄浪县第三中学

初中是发展同学们数学运算能力的主要阶段．然而,在数学运算的学习与训练中,我们发现同学们还不能全面掌握运算技能,学习方式单一,公式法则运用能力较弱,不能理解算理,从而导致出现运算错误．因此,本文旨在探究初中阶段数学运算错误的原...

初中是发展同学们数学运算能力的主要阶段．然而,在数学运算的学习与训练中,我们发现同学们还不能全面掌握运算技能,学习方式单一,公式法则运用能力较弱,不能理解算理,从而导致出现运算错误．因此,本文旨在探究初中阶段数学运算错误的原因,并提出矫正策略,以帮助同学们提升运算能力,减少运算错误的发生．

关键词：

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不确定性风力发电系统的优化控制与调度决策

不确定性风力发电系统的优化控制与调度决策

作者：朱政举南京信息工程大学

学位级别：硕士

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翁同龢行草书研究

翁同龢行草书研究

作者：张敬举河北大学

学位级别：硕士

翁同龢是晚清时期重要的历史人物,在晚清政坛有着很显赫的地位,清末一系列的重大变革翁同龢是其中很重要的参与者。翁同龢一生热衷于书画文艺,其擅长作诗,偶有画作,工书,尤以书名享誉一时。虽然翁同龢并不以书画为职业,但其在书法方面... 详细信息

翁同龢是晚清时期重要的历史人物,在晚清政坛有着很显赫的地位,清末一系列的重大变革翁同龢是其中很重要的参与者。翁同龢一生热衷于书画文艺,其擅长作诗,偶有画作,工书,尤以书名享誉一时。虽然翁同龢并不以书画为职业,但其在书法方面的贡献不可小觑,作为朝廷重臣,翁同龢能在晚清政治史和书法史都留下一席之地,是难能可贵的。本文从研究翁同龢行草书开始入手,以翁同龢所在的时代背景和书学环境进行分析。同时,总结翁同龢行草书笔法和章法,再结合翁同龢留存于世的行草书作品规制,归纳出翁同龢行草书的成因以及对后世的影响和启示。本文具体分为四个部分:第一部分是翁同龢的家世背景影响之下,涉及翁同龢所受的教育以及翁同龢身处的书学环境。翁同龢在一个碑学大兴和帖学式微的时代中做出自己的书学观念的选择。第二部分在翁同龢行草书作品的用笔特点上来探讨翁同龢的字形处理和结构分析,最终形成其独特的行草书作品的章法。第三部分考察了翁同龢行草书作品的成因,翁同龢行草书法溯源。在翁同龢的书学交游之中,塑造出翁同龢的审美趣味和日常碑帖的收藏习惯。之后旁涉翁同龢日常手札、手卷、扇面、条屏等作品形式进而得出翁同龢行草书成因。最后探讨翁同龢行草书对传统书学进行突破和继承,以及翁同龢对后世的影响和对当代的启示。

关键词：翁同龢书法行草

基于异氟尔酮的光学探针的构建及在环境污染物检测中的应用

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基于异氟尔酮的光学探针的构建及在环境污染物检测中的应用

作者：葛举陕西理工大学

学位级别：硕士

光学探针是一种通过光学信号的变化对目标物质进行检测的新型方法,它对环境中的各类污染物的检测具有响应速度快、灵敏度高、特异性好等优点,成为现代分析化学技术研究领域的热点之一。作为常用的光学探针染料,异氟尔酮类衍生物和香豆... 详细信息

光学探针是一种通过光学信号的变化对目标物质进行检测的新型方法,它对环境中的各类污染物的检测具有响应速度快、灵敏度高、特异性好等优点,成为现代分析化学技术研究领域的热点之一。作为常用的光学探针染料,异氟尔酮类衍生物和香豆素都具有良好特性,如较小的分子尺寸,摩尔消光系数高、光谱范围易于调节等优点,被广泛应用于光学探针的构建。本论文以异氟尔酮类衍生物（DCL）为核心,连接不同的修饰基团开发出了2个分子级光学探针DIO与DCL-XD,分别用于亚硝酸根和次氯酸根的特异性检测;以一种类似于异氟尔酮结构的光学染料DCS-OH为核心,开发了一种可用于高选择性地检测复杂环境中苯硫酚的比色探针DCS。具体工作及所得结果如下:1.通过以异氟尔酮衍生物为荧光团,以仲胺为识别单元,构建了一种近红外荧光探针（DIO）,并将其用于亚硝酸盐（NO）的检测。实验结果表明,该探针在乙酸中具有强红色荧光(λ=670 nm),加入NO后,荧光强度大幅降低,在210 s内反应完成。探针可对不同浓度的NO进行定量检测,在0-1μmol·L内具有很好的线性关系、检出限低(17 nmol·L)。值得注意地是,当向红色的探针溶液中加入NO时,溶液在日光下呈现了橘红色到黄色的过渡,使得该探针还可用于目视检测NO。此外,该方法对NO的检测具有较好的特异性,不受其他常见分析物的影响。2.利用香豆素为荧光团,异氟尔酮衍生物上的氨基与香豆素上的醛基反应形成的C-N键作为识别位点,构建了一种新型荧光探针（DCL-XD）,用于次氯酸盐（Cl O）的检测。实验结果表明,探针在PBS缓冲液中呈现为紫色,几乎没有荧光,加入Cl O后,荧光强度显著升高,荧光升高倍数达到了66倍,颜色由紫色变为黄色。探针可对Cl O进行定量检测,在0-120μmol·L内具有很好的线性关系、检出限低(0.7μmol·L)。此外,探针DCL-XD具有潜在的应用价值,可应用于实际水样中Cl O的测定。3.采用异佛尔酮衍生物为发色团,2,4-二硝基苯磺酸基为识别基团,构建了一个新型比色探针（DCS）,用于对苯硫酚（Ph SH）的检测。该探针在p H=7.4的溶剂体系中呈现出黄色,加入Ph SH后,溶液颜色由黄色变为橙红色,从而达到目视法检测Ph SH的目的。此外,该方法具有反应速度快,特异性好等优点,这为实时监测环境中的Ph SH提供了新方法。

关键词：光学探针异氟尔酮 NO2- PhSH ClO-

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基于信息瓶颈和扩散模型的医学图像分割研究

基于信息瓶颈和扩散模型的医学图像分割研究

作者：李光举山东师范大学

学位级别：硕士

医学图像分割是医学影像分析中的一项重要技术,它在疾病诊断和手术指导中扮演着至关重要的角色。通过对医学图像进行精确的分割,医生可以更好地理解病变的位置、大小和形态,从而为疾病的诊断和治疗提供更准确的依据。因此,医学图像分割... 详细信息

医学图像分割是医学影像分析中的一项重要技术,它在疾病诊断和手术指导中扮演着至关重要的角色。通过对医学图像进行精确的分割,医生可以更好地理解病变的位置、大小和形态,从而为疾病的诊断和治疗提供更准确的依据。因此,医学图像分割技术的发展对于提高医疗水平和改善患者生活质量具有重要意义。然而,当前医学图像分割领域面临着三大挑战。首先,由于卷积运算的局限性,卷积神经网络(CNN)模型往往只能捕获局部信息,而难以获取全局上下文信息。这使得模型在处理复杂的医学图像时,可能会出现偏差。且由于医学图像的获取成本较高,需要专业医生进行标注,因此可用于训练的数据集往往规模较小。这可能导致模型出现过拟合现象,影响其在真实场景中的性能。其次,现有的医学图像分割模型,在跳跃连接的设计上存在一些问题:一些模型设计的过于简单,直接将编码器和解码器的特征图进行拼接,忽略了语义鸿沟;另一些模型,将跳跃连接设计的过于复杂,引入了密集的卷积层,增加了模型复杂度。最后,由于成像设备、患者生理状态等多种因素导致医学图像往往带有噪声和伪影,这给病灶或器官的精确分割带来了极大的挑战。为了解决医学图像分割面临的上述三个挑战,我们提出了如下创新工作:(1)提出了一种基于IB-Transformer结构和多分辨率融合的跳跃连接结构的IB-Trans UNet的模型。其中,IB-Transformer结构巧妙地将Transformer与信息瓶颈技术相融合,利用Transformer特有的自注意力模块,精确地捕获全局信息,为医学图像提供全面的上下文理解,并引入信息瓶颈技术,旨在通过压缩与病灶或器官无关的特征,仅保留与分割结果最相关的特征,致力于降低模型过拟合的风险,提高模型在真实应用中的稳定性和准确性。此外,提出的基于多分辨率融合的跳跃连接结构,可将底层低分辨率特征中丰富的语义信息传递给上层高分辨率特征图,以更少的参数量来缓解编码器和解码器之间的语义鸿沟。(2)提出了一种通用的即插即用的特征图去噪模块FMD。该模块基于扩散模型理论,可灵活集成至各基线分割网络(例如UNet、UNe Xt、Trans UNet和IB-Trans UNet),对特征图进行去噪,以提高模型的分割准确性。

关键词：卷积神经网络 Transformer 信息瓶颈多分辨率融合扩散模型

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基于端壁L形凹槽的扩压叶栅角区分离控制

航空学报 2024年第10期45卷 82-110页

作者：王博吴艳辉黄令举王子胥西北工业大学动力与能源学院西安710129 陕西省航空发动机内流动力学重点实验室西安710129

为了解决用于控制压气机角区分离的旋涡发生器技术存在的不足,以高速扩压叶栅为研究对象,深入探究了利用端壁L形凹槽结构产生的流向涡抑制压气机角区分离的流动控制策略。首先,通过引入标准造型空间和函数叠合思想,为端壁L形凹槽结构发... 详细信息

为了解决用于控制压气机角区分离的旋涡发生器技术存在的不足,以高速扩压叶栅为研究对象,深入探究了利用端壁L形凹槽结构产生的流向涡抑制压气机角区分离的流动控制策略。首先,通过引入标准造型空间和函数叠合思想,为端壁L形凹槽结构发展了一种便捷且通用的参数化建模方法,并基于该方法开展了端壁L形凹槽的优化设计。通过比较原型叶栅和最优方案的流场仿真结果发现:端壁L形凹槽可以通过其产生的槽道分离涡来有效阻挡横向二次流,切断端壁低能流体向角区的供应,从而显著缓解角区反流、阻止角区分离伴生旋涡的形成,能够在宽广的攻角范围内显著改善叶栅的气动性能。对比不同Pareto最优方案的计算结果发现:槽道分离涡的旋涡强度决定了凹槽对横向二次流的控制效果以及引入附加流动损失和堵塞效应的严重程度,这是影响流动控制效果的关键因素。然后,将基于Sobol指标法的灵敏度分析方法与控制变量法相结合分析了设计参数对端壁L形凹槽流动控制效果的影响。结果表明:凹槽切向位置、凹槽深度、上游凹槽宽度和上游凹槽长度对凹槽的流动控制效果影响较为显著;其中凹槽切向位置主要影响槽道分离涡距离吸力面角区的远近,而后三者则主要影响槽道分离涡的旋涡强度。最后,基于以上分析,总结了端壁L形凹槽的设计参数选取原则。

关键词：扩压叶栅角区分离端壁L形凹槽槽道分离涡设计参数

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基于4I理论黄山西溪南风景区新媒体传播策略研究

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基于4I理论黄山西溪南风景区新媒体传播策略研究

作者：鲁彦举西北师范大学

学位级别：硕士

基于卷积神经网络的肌电信号人体运动模式识别技术

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兵工学报 2024年第7期45卷 2144-2158页

作者：刘亚丽鲁妍池马勋举宋遒志北京理工大学机电学院北京100081 北京理工大学前沿技术研究院外骨骼技术研发中心山东济南250300

随着外骨骼机器人等肌电控制设备的快速发展,表面肌电信号此类非平稳、非周期信号在高性能运动识别系统中的应用已成为相关研究领域的重点。为实现肌电信号跨域特征融合,提出一种基于肌电信号的双卷积链神经网络模型,采集7块关键肌肉的... 详细信息

随着外骨骼机器人等肌电控制设备的快速发展,表面肌电信号此类非平稳、非周期信号在高性能运动识别系统中的应用已成为相关研究领域的重点。为实现肌电信号跨域特征融合,提出一种基于肌电信号的双卷积链神经网络模型,采集7块关键肌肉的原始肌电信号,经特征提取,转化为能量核相图和离散小波变换系数特征图,分别输入双卷积链神经网络的卷积神经网络分支和MobileNetV2分支,利用融合模块提取高层隐藏特征并进行充分交互。制备包括以上两种特征图像和传统肌电信号图谱在内的3种数据集。3组交叉实验结果表明:所提方法对6种自测下肢运动的平均识别准确率达94.19%,显著优于其他特征组合与网络架构;在ENABL3S开源数据集识别7种下肢运动中取得98.32%的稳态识别准确率,进一步验证了所提方法优良的肌电特征捕捉能力和模式识别准确性。

关键词：外骨骼机器人表面肌电信号运动模式识别双卷积链神经网络能量核小波变换分析

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