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光学参量作用下原子-腔耦合系统的光子阻塞研究

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光学参量作用下原子-腔耦合系统的光子阻塞研究

作者：曹子妍东北师范大学

学位级别：硕士

单光子是研究量子通讯与量子信息等技术的基本粒子,它作为量子计算、远距离量子通信以及量子密码等新兴量子技术领域的关键组成部分,在整个量子物理学中都发挥着相当重要的作用,因此制备单光子源一直是量子光学领域中的一个研究热点。... 详细信息

单光子是研究量子通讯与量子信息等技术的基本粒子,它作为量子计算、远距离量子通信以及量子密码等新兴量子技术领域的关键组成部分,在整个量子物理学中都发挥着相当重要的作用,因此制备单光子源一直是量子光学领域中的一个研究热点。实现单光子源的关键环节在于光子阻塞效应,至今为止,不少研究者都提出利用光子阻塞效应来制备新型单光子源。对于光子阻塞的产生、观测、控制以及利用,一直是量子光学的研究热点之一。根据产生机制的不同,光子阻塞效应分为常规光子阻塞和非常规光子阻塞,这两种光子阻塞在实验上用于实现单光子源均有了一定的进展。为了探索更多实现单光子源的可能,本文提出了一种系统模型,从而对单光子源的制备和操纵进行了初步的探究。本文首先对一些相关的量子光学基本理论进行了简单的阐述。解释了光子阻塞效应这一概念,通过具体地讨论,明确了实现光子阻塞效应所依据的两种不同物理机制。随后,为了探索制备单光子源的新思路,在第三章我们提出一个近似模型,即光学参量作用下的原子光腔耦合系统。从非常规光子阻塞的角度出发,由于不同跃迁路径的存在,它们之间会发生量子相消干涉,从而导致发生非常规光子阻塞效应,产生光子反聚束现象。之后,本文通过计算光场的二阶关联函数,得到了发生非常规光子阻塞的优化条件。最终,通过绘制二阶关联函数与各个参量的关系图像,发现数值模拟结果与该优化条件有较好的吻合性。本文利用OPA及其他相关参数的调控,实现了光子阻塞效应,这为单光子源的获取途径又提供了一个可行性的方案。

关键词：单光子源光子阻塞反聚束效应二阶关联函数

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广播电台播音主持风格形成策略探讨

记者观察 2020年第33期 54-55页

作者：曹子妍黄山市广播电视台

随着时代的发展,社会对播音主持的要求越来越高,具有独特、鲜明的个人风格已经成为这一职业的考核依据。本文将以此为背景,从五个方面对播音主持的风格形成提供帮助。

关键词：广播电台播音主持风格形成策略

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基于用户体验的教师在线学习平台评价

现代教育技术 2021年第10期31卷 59-67页

作者：张婧陈增照曹子妍段超华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉437400

作为教师职业发展的重要载体,在线学习平台的质量直接影响着教师在线学习的效果。对教师在线学习平台进行系统性、周期性评价,有助于提升教师在线学习效果。基于此,文章从用户体验视角,结合相关专家建议,重点关注教师在线学习平台的技... 详细信息

作为教师职业发展的重要载体,在线学习平台的质量直接影响着教师在线学习的效果。对教师在线学习平台进行系统性、周期性评价,有助于提升教师在线学习效果。基于此,文章从用户体验视角,结合相关专家建议,重点关注教师在线学习平台的技术特性和服务特性,构建了包含技术质量、教学质量、支撑环境、资源检索等4个一级指标、共13个二级指标的教师在线学习平台评价指标体系。之后,文章选取我国华东、华中、华北三个地区“中小学幼儿园教师国家级培训计划”所采用的远程学习平台,进行了该体系的实践应用,并验证了其可用性。文章基于用户体验构建的教师在线学习平台评价指标体系,可为规范在线学习平台建设、促进教师专业发展提供支撑。

关键词：在线学习平台用户体验教师专业发展评价指标

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罗闸河水电站大坝施工测量要点

智能城市 2018年第23期4卷 137-138页

作者：谢彦军曹子妍中国水电第四工程局青海西宁810000

罗闸河水电站大坝是抛物线型双曲拱,大坝坝顶高程972.0m,最大坝高72.0m,河谷狭窄,岸坡陡峭。测量工作主要从施工控制、开挖放样控制、砼浇筑体型施工放样控制及其工程量计算几个方面加以分析。

关键词：罗闸河施工测量要点

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生物炭与菌肥配施缓解苹果重茬障碍的效果和作用机理研究

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生物炭与菌肥配施缓解苹果重茬障碍的效果和作用机理研究

作者：牟子妍西北农林科技大学

学位级别：硕士

RNA选择性剪接异常在三阴性乳腺癌中的作用

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中南大学学报(医学版) 2024年

作者：曹子谕李英睿浙江大学爱丁堡大学联合学院爱丁堡大学生物医学学院医学与兽医学部深圳大学附属华南医院

三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)是一种侵袭性极强且预后不良的乳腺癌亚型。RNA选择性剪接异常在TNBC的发生发展中发挥关键作用。本文首先系统介绍了RNA剪接的基本过程、选择性剪接的类型和调控机制，重点阐述了剪接... 详细信息

三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)是一种侵袭性极强且预后不良的乳腺癌亚型。RNA选择性剪接异常在TNBC的发生发展中发挥关键作用。本文首先系统介绍了RNA剪接的基本过程、选择性剪接的类型和调控机制，重点阐述了剪接体复合物的组成与功能、pre-mRNA上的顺式调控元件以及剪接体动态装配的过程。在此基础上，文章重点讨论了TNBC中影响肿瘤细胞增殖存活、侵袭转移、DNA损伤修复等关键恶性表型的几类选择性剪接事件及其调控机制。深入理解RNA选择性剪接失调在TNBC中的作用机制，对于阐明其分子病理基础、发现新的预后标志物和治疗策略具有重要意义。

关键词：三阴性乳腺癌选择性剪接剪接因子肿瘤发生侵袭转移 DNA损伤修复预后标志物治疗靶点

基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测

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电力自动化设备 2024年

作者：赵健曹子恺高源李梁上海电力大学电气工程学院

高比例分布式光伏接入配电网后，其出力波动导致终端用户功率数据偏移，不满足机器学习中数据独立同分布的要求，导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此，提出一种基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检... 详细信息

高比例分布式光伏接入配电网后，其出力波动导致终端用户功率数据偏移，不满足机器学习中数据独立同分布的要求，导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此，提出一种基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测方法。首先，基于自适应在线深度学习构建配电网数据潮流（DF）模型，利用用户和配电变压器侧的历史量测数据反映量测点有限的配电网中各电气量间的潮流映射关系；其次，基于不变风险最小化（IRM）方法建立改进后的IRM-DF模型，降低高比例分布式光伏接入产生的数据分布偏移对原有数据潮流模型的影响，提升模型的准确性；然后，利用IRM-DF模型代替配电网的节点网络方程，输出各节点关联性矩阵，并利用孤立森林算法筛选出矩阵中的异常点，确定异常拓扑位置；最后，以仿真的低压配电网为例验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词：分布式光伏配电网不变风险最小化自适应深度学习数据潮流模型

数字经济发展对全国统一大市场建设的影响效应检验

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统计与决策 2024年 17-22页

作者：曹子彬王海燕周口师范学院经济与管理学院马来西亚博特拉大学商业与经济学院中共河南省委党校经济学教研部

文章以2012—2021年中国31个省份的面板数据为基础，实证分析了数字经济发展对全国统一大市场建设的影响及异质性特征，并考察了其作用机制。研究发现，数字经济发展能够有效打破市场分割，助力全国统一大市场建设，且该结论经过一系列... 详细信息

文章以2012—2021年中国31个省份的面板数据为基础，实证分析了数字经济发展对全国统一大市场建设的影响及异质性特征，并考察了其作用机制。研究发现，数字经济发展能够有效打破市场分割，助力全国统一大市场建设，且该结论经过一系列稳健性检验后依旧成立。机制检验结果表明，数字经济发展通过提升市场流通效率和降低制度性交易成本两个渠道作用于全国统一大市场建设。异质性分析结果表明，数字经济发展对全国统一大市场建设的积极作用在中西部、创新水平较低及数字金融发展水平较低地区更为明显。

关键词：数字经济全国统一大市场流通效率制度性交易成本

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基于超分辨率重建的图像检索算法研究

基于超分辨率重建的图像检索算法研究

作者：曹子威南昌大学

学位级别：硕士

目前,网络上有着许多质量参差不齐的图片,如何对一些特征模糊的图像进行检索,成为了一个很重要的问题。本文主要针对低分辨率的图像进行研究,将低分辨率图像转成高分辨率图像之后再去对整个图像的数据集进行图像检索工作并加以改进。通... 详细信息

目前,网络上有着许多质量参差不齐的图片,如何对一些特征模糊的图像进行检索,成为了一个很重要的问题。本文主要针对低分辨率的图像进行研究,将低分辨率图像转成高分辨率图像之后再去对整个图像的数据集进行图像检索工作并加以改进。通过将低分辨率图像重建为高分辨率,不仅增强了图像的清晰度,还为图像检索提供了更加精确的特征信息,从而在检索算法中取得更佳的结果。随后,对经过重建的高分辨率图像进行检索任务,并对基于深度哈希的检索算法进行改进,以提高整个图像检索系统的效率和准确度。论文主要工作如下:(1)针对传统的卷积神经网络(CNN)受限于固定的感受视野尺寸,导致仅能适应特定大小的图像输入的问题,本文提出了一种新型的多尺度特征注意力机制(Multi-scale Feature Attention Mechanism,MFA)。这个模块可以让神经元根据输入图像的不同尺度动态调整自己的感受野,类似人眼的视觉机制,显著提高了网络处理各类尺度输入的能力。此外,针对原始模型在上采样阶段依赖众多额外参数,从而增加了网络的复杂性与参数数量的弊端。本文提出了新的上采样模块(Upsampling Based On Multi-channel Feature Integration,Up-MCFI),通过多通道特征整合简化了学习过程。该模块通过调整通道重组权重来简化网络参数,降低复杂度。这种上采样方式不仅高效,也更直观,易于实现和优化。(2)针对原来Resnet网络中的准确性和学习收敛性方面的问题,本文提出了基于轴向注意力机制的改良型残差网络(Improved Axial Attention Residual Networks,IARes Net)。这种网络优化了信息流的传递路径,重新设计了快捷连接,并引入了分组构建模块,这使得网络能够更高效地处理更广泛的特征信息,同时计算负荷不会显著增加。此外,针对质心三元组损失函数无法对多尺度图像特征进行反馈的问题。本文引入了一个创新的损失函数,即基于显著性特征的多尺度三元组损失(Multi-scale Triplet Loss based on Salient Features,MTLS),旨在使得损失函数能在学习过程中更好地区分正负样本,并充分利用多尺度下的显著性特征以提高整体性能。改进后的损失函数在处理噪声数据和异常值方面表现出极高的鲁棒性,并优化了计算效率。本文首先使用超分辨率模型对输入的低分辨率图片进行处理,使用MFA模块处理不同尺度的图像输入,以及Up-MCFI来降低参数的复杂度。再使用优化后的图像检索算法对处理完的图像进行检索,采用IARes Net优化信息传播途径,并且使用MTLS提高计算效率,从而提高整体的图像检索能力。

关键词：图像检索超分辨率深度哈希注意力机制