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新文科视域下艺术设计基础课程的教学探索与实践

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大观 2024年第6期 147-149页

作者：曹天彦重庆人文科技学院建筑与设计学院

随着社会的快速发展和科技的不断进步，新文科视域下的艺术设计基础课程也面临着前所未有的机遇与挑战。如何在新文科视域下对艺术设计基础课程进行教学探索与实践，培养学生的创新精神和实践能力，已然成为当前艺术设计专业教学的一个... 详细信息

随着社会的快速发展和科技的不断进步，新文科视域下的艺术设计基础课程也面临着前所未有的机遇与挑战。如何在新文科视域下对艺术设计基础课程进行教学探索与实践，培养学生的创新精神和实践能力，已然成为当前艺术设计专业教学的一个重要内容。基于此，分析新文科视域下艺术设计基础课程改革的必要性，强调学科交叉融合、实践导向、创新思维。分析艺术设计类基础课程教学存在的问题，提出新文科视域下艺术设计基础课程教学改革的策略与实践，从完善课程体系、创新教学方法、构建教师团队、优化教学评价体系等方面构建艺术设计基础课程教学的新模式，旨在有效提高艺术设计基础课程的教学质量。

关键词：新文科艺术设计基础课程教学探索与实践

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融合前馈及状态反馈的智能汽车模型预测控制

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 165-175页

作者：陈齐平曹天恒黄少堂江会华江志强时乐泉华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室江西南昌330013 江铃汽车股份有限公司江西南昌330001 江西交通职业技术学院汽车工程学院江西南昌330013

针对具有动力学约束的智能汽车路径精确跟踪问题,提出了一种融合前馈及状态反馈的模型预测控制(model predictive control,MPC)方法.首先,根据车辆二自由度模型建立MPC路径跟踪基础模型,然后考虑基础模型中道路曲率变化对系统产生的已... 详细信息

针对具有动力学约束的智能汽车路径精确跟踪问题,提出了一种融合前馈及状态反馈的模型预测控制(model predictive control,MPC)方法.首先,根据车辆二自由度模型建立MPC路径跟踪基础模型,然后考虑基础模型中道路曲率变化对系统产生的已建模稳态扰动,设计前馈控制器(feed-forward control,FFC)进行消除;并进一步采用比例积分微分(proportional integral derivative,PID)控制器进行系统误差状态反馈调节;最终形成融合前馈及状态反馈转角输入的模型预测最优调节控制律(MPC-FF-PID).最后基于MATLAB/Simulink和Carsim平台证实所提算法的有效性,并基于智能驾驶实车平台在园区低速场景下进行实车测试,最大横向和航向误差分别为0.128 7 m和0.063 9 rad,表明本文算法具备更高的跟踪精度及安全性.

关键词：智能汽车路径跟踪模型预测控制前馈控制状态反馈PID控制仿真与实车验证

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“碎片化”阅读形态下的整本书阅读指导

语文世界 2024年第16期 6-7页

作者：曹天垚江苏省南通市通州区实验小学

随着大数据时代的到来，人们越来越依赖数字化阅读的方式：图文并茂的短文、言简意赅的段子、声情并茂的短视频……这些“碎片化”阅读，给人们带来视觉的盛宴、身心的愉悦，也给教学带来了不小的冲击。如何调和学生“碎片化”的“短”...

随着大数据时代的到来，人们越来越依赖数字化阅读的方式：图文并茂的短文、言简意赅的段子、声情并茂的短视频……这些“碎片化”阅读，给人们带来视觉的盛宴、身心的愉悦，也给教学带来了不小的冲击。如何调和学生“碎片化”的“短”阅读与整本书的“长”阅读之间的关系，成了教师不得不面临的新问题。

关键词：

空地协同场景下具有隐私保护的高效异构认证方案

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浙江大学学报（工学版） 2024年第10期58卷 1981-1991页

作者：刘雪娇赵祥夏莹杰曹天聪杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121 杭州电子科技大学微电子研究院浙江杭州310018 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

在空地协同场景下车辆与无人机频繁通信存在异构认证效率低、隐私容易泄露、计算开销较大等问题,为此提出高效的异构认证方案.设计基于Schnorr签名和物理不可克隆函数的高效异构认证协议以抵抗克隆攻击、物理攻击和重放攻击等安全威胁;... 详细信息

在空地协同场景下车辆与无人机频繁通信存在异构认证效率低、隐私容易泄露、计算开销较大等问题,为此提出高效的异构认证方案.设计基于Schnorr签名和物理不可克隆函数的高效异构认证协议以抵抗克隆攻击、物理攻击和重放攻击等安全威胁;设计基于模糊提取器和身份令牌的车辆假名生成方法,在保护用户隐私的同时准确追溯恶意车辆的身份信息,实现有条件的隐私保护;设计基于密钥共享的切换认证协议,减少认证过程中的计算量,降低认证过程中无人机的能量消耗.实验结果表明,所提方案有效提高了车辆与无人机认证效率,与现有方案相比,平均降低了54.8%的计算开销.

关键词：空地协同异构相互认证密钥协商切换认证隐私保护

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基于对比学习的临床领域意图识别算法研究

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第8期57卷 821-827页

作者：曹天甲程龙龙李世锋曹琉崔丙剑倪广健天津大学医学工程与转化医学研究院天津300072 中电云脑(天津)科技有限公司天津300384 医学期刊知识挖掘与服务重点实验室北京100010 脑机交互与人机共融海河实验室天津300392

随着电子信息化的发展,智能搜索、知识问答等应用被越来越多地应用在临床领域中.意图识别作为其中重要的一部分,随着这类应用的逐渐兴起,受到越来越多的关注.意图识别即理解用户问句的意图.在自然语言处理中,意图识别的本质是文本分类问... 详细信息

随着电子信息化的发展,智能搜索、知识问答等应用被越来越多地应用在临床领域中.意图识别作为其中重要的一部分,随着这类应用的逐渐兴起,受到越来越多的关注.意图识别即理解用户问句的意图.在自然语言处理中,意图识别的本质是文本分类问题.针对意图识别工作,大量的研究和探索用以理解用户的文本输入,并将其映射到预先给定的意图类别中.本文提出一种基于对比学习的意图识别算法,根据文本的长度和意图类别的数量,将意图识别定义为短文本多分类问题.通过将对比学习引入到分类模型的训练中,提高模型的最终效果.在有监督学习场景中,采用R-drop对比学习方法.该方法选择dropout作为数据增强的方式,同时通过增加一个正则项来强化模型对dropout的鲁棒性.同时,对数据进行无监督训练,作为预训练阶段.并在预训练过程中选择SimCSE对比学习方法.最终将无监督学习与有监督学习结合,形成基于半监督学习的R-SimCSE模型.实验选取textCNN、textRNN、textRCNN、BERT-base、prompt等多种分类模型进行对比.实验结果显示,基于对比学习的分类模型效果优于文中选择的其他分类算法模型,在CHIP-QIC数据集上,准确率提升了0.0097~0.0493.

关键词：意图识别文本分类对比学习

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“碎片化”阅读形态下的整本书阅读指导

语文世界（上旬刊） 2024年第6期 6-7页

作者：曹天垚江苏省南通市通州区实验小学

随着大数据时代的到来,人们越来越依赖数字化阅读的方式:图文并茂的短文、言简意赅的段子、声情并茂的短视频……这些“碎片化”阅读,给人们带来视觉的盛宴、身心的愉悦,也给教学带来了不小的冲击。如何调和学生“碎片化”的“短”阅读... 详细信息

随着大数据时代的到来,人们越来越依赖数字化阅读的方式:图文并茂的短文、言简意赅的段子、声情并茂的短视频……这些“碎片化”阅读,给人们带来视觉的盛宴、身心的愉悦,也给教学带来了不小的冲击。如何调和学生“碎片化”的“短”阅读与整本书的“长”阅读之间的关系,成了教师不得不面临的新问题。

关键词：数字化阅读短视频整本书阅读大数据时代碎片化图文并茂阅读形态言简意赅

基于人工智能的人脸识别与表情识别的算法优化与实现

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第8期 0037-0040页

作者：曹天成安徽新华学院安徽合肥230088

随着人工智能技术的发展,对于人机交互技术的需求不断增加。表情作为人类情绪表达的重要方式,在人机交互中起着至关重要的作用。本文探讨了基于人工智能的人脸识别与表情识别算法的优化与实现。首先介绍了人脸表情识别技术的背景和重要... 详细信息

随着人工智能技术的发展,对于人机交互技术的需求不断增加。表情作为人类情绪表达的重要方式,在人机交互中起着至关重要的作用。本文探讨了基于人工智能的人脸识别与表情识别算法的优化与实现。首先介绍了人脸表情识别技术的背景和重要性,然后从表情图像预处理、表情特征提取、表情识别标记分布分类等四个方面阐述了算法优化与实现的策略。针对每个方面,提出了具体的研究方法和技术路线,并分析了可行性和应用前景。

关键词：人脸识别表情识别人工智能算法优化

面向中文临床术语标准化的ESim-SimCSE融合算法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第7期57卷 751-758页

临床术语的不规范性和多样性给临床数据的应用带来了困难和挑战,因此临床术语标准化工作成为一个重要的研究方向.传统机器学习标准化算法无法结合上下文捕获到隐藏的深层语义,随着计算机算力性能的大幅提升及神经网络被广泛应用于医疗... 详细信息

临床术语的不规范性和多样性给临床数据的应用带来了困难和挑战,因此临床术语标准化工作成为一个重要的研究方向.传统机器学习标准化算法无法结合上下文捕获到隐藏的深层语义,随着计算机算力性能的大幅提升及神经网络被广泛应用于医疗信息处理领域,深度学习可以克服传统机器学习方法的缺点,被应用于临床术语标准化工作中.本文基于深度学习神经网络提出一种基于无监督与有监督学习融合的候选集生成方法,把候选集生成问题转换为文本相似度计算问题,运用对比学习,结合无监督学习场景ESimCSE-unsup模型和有监督学习场景SimCSE-sup模型,通过迁移学习将ESimCSE-unsup与SimCSE-sup融合形成ESim-SimCSE模型.选取SimCSEsup、SimCSE-unsup和ESimCSE-unsup 3种模型与ESim-SimCSE进行对比.实验结果显示,在CHIP-CDN2019数据集上相同召回范围下,ESim-SimCSE模型均优于其他模型,其中top k=20下,ESim-SimCSE模型计算F1得分为0.8891,比SimCSE-unsup提高了0.0459,比ESimCSE-unsup提高了0.0175,比SimCSE-sup提高了0.0107.

关键词：临床术语标准化候选集生成 ESim-SimCSE SimCSE ESimCSE 对比学习

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手机,让我欢喜让我忧

小学生必读（中年级版） 2024年第6期 38-39页

作者：曹天米不详

小米老师,你好,我是一名小学生。不知不觉中,手机已经成为我生活中的一部分。最近我发现自己对手机的诱惑毫无抵抗力了,有时深夜还要躲在被子里玩手机。

关键词：小学生玩手机抵抗力老师发现自己