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模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用

计算机工程 2005年第2期31卷 222-224页

作者：曹均阔叶水生丁香乾南昌航空工业学院计算机系南昌330034 中国海洋大学信息工程中心青岛266071

对于分类问题的处理有很多经典方法,但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视,使得Kohonen网络(KN)越来越受到普遍关注。该文利用模糊控制策略将模糊c-均值算法与经典的Kohonen算法有机地结合起来,使网络性能到了很大改善。

关键词：模糊Kohonen网络烟叶分类 Kohonen聚类网络模糊控制策略均值算法

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一种结构自组织的改进BP网络

计算机工程 2005年第17期31卷 165-167页

作者：曹均阔舒远仲叶水生南昌航空工业学院计算机系南昌330034

介绍了BP网络的基本结构模型与常见改进算法,在此基础上提出了一种新型的结构自组织BP网络算法。该自组织BP网络算法能够根据当前收敛状态自动调整学习率,使得网络收敛速度与学习率变化保持一致。同时该BP网络算法还能根据神经元在学习... 详细信息

介绍了BP网络的基本结构模型与常见改进算法,在此基础上提出了一种新型的结构自组织BP网络算法。该自组织BP网络算法能够根据当前收敛状态自动调整学习率,使得网络收敛速度与学习率变化保持一致。同时该BP网络算法还能根据神经元在学习过程中的变化情况及其相互关系进行网络结构自适应调整,以保证网络结构逐渐趋于合理性。

关键词：神经网络 BP算法结构优化

Kohonen网络与BP网络的集成应用研究

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青岛海洋大学学报（自然科学版） 2003年第4期33卷 615-620页

作者：丁香乾曹均阔贺英中国海洋大学信息工程中心青岛266071 中国海洋大学电子工程系青岛266071

本文介绍了 Kohonen神经网络对输入数据进行聚类方法在卷烟配方中的应用 ,提出了从核心样本动态搜索 BP网络训练样本的新探索 ,摒弃了过去 BP算法中训练样本固定不变 ,互不相交的方法 ,实现了 BP网络和 Kohonen网络动态无缝集成。

关键词： BP神经网络 Kohonen神经网络核心样本动态无缝集成卷烟配方聚类方法烟叶

基于数字疫苗的隐遁勒索病毒攻击动态防御模型

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清华大学学报（自然科学版） 2020年第5期60卷 402-407页

作者：张瑜刘庆中石元泉曹均阔海南师范大学计算机系中国海口571158 萨姆休斯顿州立大学计算机系美国休斯顿77340 怀化学院计算机科学与工程学院中国怀化418000

针对隐遁勒索病毒攻击威胁性极大以及传统方法对其防御不力的问题,该文提出了一种基于数字疫苗的隐遁勒索病毒攻击动态防御模型。借鉴生物免疫机理,给出了数字疫苗、抗原、抗体及抗体浓度等免疫概念的形式化定义。首先,通过接种数字疫苗... 详细信息

针对隐遁勒索病毒攻击威胁性极大以及传统方法对其防御不力的问题,该文提出了一种基于数字疫苗的隐遁勒索病毒攻击动态防御模型。借鉴生物免疫机理,给出了数字疫苗、抗原、抗体及抗体浓度等免疫概念的形式化定义。首先,通过接种数字疫苗(创建诱饵文件和文件夹),使系统生成抵御隐遁勒索病毒攻击的未成熟抗体;其次,通过免疫抗体动态演化机制,生成能抵御隐遁勒索病毒抗原的成熟抗体与记忆抗体;最后,通过在内核层和应用层实施双重动态监控抗体浓度变化,并借助交叉视图法来实时感知隐遁勒索病毒攻击。理论分析与实验结果表明:该模型有效解决了隐遁勒索病毒攻击难以实时检测的问题,且较传统方法性能更高。

关键词：数字疫苗免疫危险理论隐遁勒索病毒攻击危险信号抗体浓度

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计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究

计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究

作者：曹均阔中国海洋大学

学位级别：硕士

自1956年诞生以来，基于符号人工智能技术作为一种智能化研究的有力工具，已在工业、农业、医学、军事等众多领域得到了广泛应用，并取得了许多重要成果。然而，人工智能方法在处理非线性的、不确定的复杂工程问题时，有时却显得十分困... 详细信息

自1956年诞生以来，基于符号人工智能技术作为一种智能化研究的有力工具，已在工业、农业、医学、军事等众多领域得到了广泛应用，并取得了许多重要成果。然而，人工智能方法在处理非线性的、不确定的复杂工程问题时，有时却显得十分困难。于是，人们转而去研究其它更有效的解决问题途径，计算智能技术正是在这种环境下应运而生的。计算智能包括人工神经网络、进化计算和模糊系统等智能模拟方法。它的最大特点就是不需要建立问题本身的精确模型，非常适合于处理那些因为难以建立有效的形式化模型而用传统人工智能方法难以解决，甚至无法解决的问题。计算智能的提出，为人工智能技术在工程中的广泛应用提供了一条崭新的思路。卷烟配方涉及的数据及加工工艺非常复杂，是一个典型的不确定性、非线性问题。本文结合卷烟配方设计的业务需求，详细地阐述了计算智能的基本理论及其烟草行业中的应用。全文总共分为七章。第一章介绍了计算智能的基本概况，提出了本文选题背景、研究内容及研究意义。第二章详细阐述了传统烟叶分类作业过程及其弊端，提出了利用专家经验与模糊Kohonen网络相结合的分类方法。第三章讨论了利用Kohonen网络与BP网络集成在卷烟感官质量和烟气指标预测中的应用与研究，解决了卷烟生产中人工对卷烟感官质量评吸和烟气指标检测难的问题。第四章论述了利用遗传算法寻求最佳卷烟配方维护和配方设计方案的方法，实现了卷烟产品配方的智能设计，填补了国内烟草行业这一领域的空白。第五章结合整个系统，详细说明了各种智能技术在系统中实现的功能及其它们的相互关系。第六章详细说明了系统的整体结构、设计过程以及数据流程图，并在本章的最后列出了部分系统运行结果及对比分析。本文最后一章对全文进行了系统总结，并对计算智能在国内外今后发展方向进行了探讨。

关键词：计算智能神经网络模糊技术遗传算法专家系统卷烟配方计算机辅助设计智能CAD 面向对象技术 Java语言

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Kohonen网络在烟叶动态分类中的应用

中国海洋大学学报（自然科学版） 2004年第1期34卷 121-127页

作者：贺英冯天瑾曹均阔中国海洋大学电子工程系山东青岛266071 中国海洋大学计算机系山东青岛266071

针对输入为高维化学指标数据的烟叶分类问题 ,提出 1种改进的 Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法。在数据预处理时 ,加入了领域专家经验 ,对输入特征向量中的各个分量分配不同的分类参与度 ;用 Gauss邻域函数替代了标准 Kohonen... 详细信息

针对输入为高维化学指标数据的烟叶分类问题 ,提出 1种改进的 Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法。在数据预处理时 ,加入了领域专家经验 ,对输入特征向量中的各个分量分配不同的分类参与度 ;用 Gauss邻域函数替代了标准 Kohonen网络的方形邻域 ;在 2个学习阶段学习率和邻域宽度采用了不同的递减函数。通过应用证明了改进后的 Kohonen网络的收敛效果和聚类精度比 K- means聚类方法和标准的 Kohonen网络都有较大的提高。

关键词： Kohonen网络烟叶动态分类 K-means聚类算法分类参与度 SOFM算法改进

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APT攻击与防御

清华大学学报（自然科学版） 2017年第11期57卷 1127-1133页

作者：张瑜潘小明 LIU Qingzhong 曹均阔罗自强海南师范大学信息学院浙江省电子信息产品检验所信息安全重点实验室萨姆休斯顿州立大学计算机系

高级持续性威胁(advanced persistent threat,APT)逐渐演化为各种社会工程学攻击与零日漏洞利用的综合体,已成为最严重的网络空间安全威胁之一。APT以攻击基础设施、窃取敏感情报为目的,且具有强烈的国家战略意图,从而使网络安全威胁由... 详细信息

高级持续性威胁(advanced persistent threat,APT)逐渐演化为各种社会工程学攻击与零日漏洞利用的综合体,已成为最严重的网络空间安全威胁之一。APT以攻击基础设施、窃取敏感情报为目的,且具有强烈的国家战略意图,从而使网络安全威胁由散兵游勇式的随机攻击演化为有目的、有组织、有预谋的群体式定向攻击。近年来,APT攻击与防御已受到网络空间安全社区的持续关注,获得了长足发展与广泛应用。该文首先回顾了APT起源与发展演化过程;其次讨论了APT攻击机理与生命周期;然后探讨了APT防御体系与检测方法,归纳总结目前APT检测防御的最新技术;最后讨论了APT攻击发展趋势、APT防御存在的问题和进一步研究方向。

关键词：高级持续性威胁威胁情报攻击检测网络空间安全社会工程学

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基于危险理论的APT攻击实时响应模型

四川大学学报（工程科学版） 2015年第4期47卷 83-90页

作者：张瑜 LIU Qingzhong 李涛曹均阔吴丽华海南师范大学计算机系海南海口571158 Dept.of Computer Sei. Sam Houston State Univ.Houston 77340USA 四川大学计算机学院四川成都610065

针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别... 详细信息

针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别器),使用危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程。理论分析与实验结果表明,提出的模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性。

关键词：危险理论 APT攻击人工免疫系统危险信号

k-best MIRA和动态k-best MIRA

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模式识别与人工智能 2009年第6期22卷 821-826页

作者：曹均阔沈超黄萱菁吴立德复旦大学计算机科学与工程系上海200433 南昌航空大学信息工程学院南昌330063

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-bestM IRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动... 详细信息

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-bestM IRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果.

关键词：在线算法 MIRA 分类定义类问题回答