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研究一维全局最优化问题的确定性求解方法。运用逐次建立目标函数的线性下界函数，将不含全局最优解的子区域删除，并基于非精确搜索结合下降算法而得出非精确搜索一维全局最优化方法，使计算量减少且使迭代收敛加快。迭代结束时该算法得到一维全局最优化问题的ε－全局最优解。该方法具有有限收敛性且不需精确的局部优化过程。文中的数值实例表明该算法的有效性。

关键词：全局最优化线性界限函数非精确搜索

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一类非线性Schr dinger方程的高精度守恒数值格式

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高等学校计算数学学报 2007年第3期29卷 226-235页

作者：张荣培曹圣山辽宁石油化工大学理学院中国海洋大学数学系

1引言本文讨论下面非线性Schr（?）dinger方程（NLS）方程的初边值问题:i（?）u/（?）t+（?）;u/（?）x;+2|u;|u=0,（1） u（x;,t）=u（x;,t）=0,t>0,（2） u（x,0）=u;（x）,x;≤x≤x;,（3）其中u（x,t）是复值函数,u;（x）为已知的复... 详细信息

1引言本文讨论下面非线性Schr（?）dinger方程（NLS）方程的初边值问题:i（?）u/（?）t+（?）;u/（?）x;+2|u;|u=0,（1） u（x;,t）=u（x;,t）=0,t>0,（2） u（x,0）=u;（x）,x;≤x≤x;,（3）其中u（x,t）是复值函数,u;（x）为已知的复值函数,i;=-1.该问题有着如下的电荷与能量守恒关系:

关键词： NLS equation difference scheme high precision conservation convergence stability.

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