检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能辅助生成内容的著作权法规制

比较法研究 2024年第1期 76-90页

作者：曹博上海交通大学凯原法学院

著作权法激励创作的制度架构重点关注作品数量的最大化。评价作品质量的功能主要通过市场机制与司法裁判实现。人工智能辅助生成内容在界权、成本与传播方面的竞争优势,在著作权法的激励模式下得到进一步强化,有可能改变人类创作内容主... 详细信息

著作权法激励创作的制度架构重点关注作品数量的最大化。评价作品质量的功能主要通过市场机制与司法裁判实现。人工智能辅助生成内容在界权、成本与传播方面的竞争优势,在著作权法的激励模式下得到进一步强化,有可能改变人类创作内容主导文化市场的既有格局。著作权法具有矫正激励效果的内在制度结构,通过规范引导与司法评价实现提升作品质量的隐性规范价值。结合思想与表达的因果关系结构,正视著作权法对技术问题技术解决的整体定位,将形成规制人工智能辅助生成内容的基本思路:在自媒体平台试点人工智能生成内容的智能识别与分类标注机制,对视听内容网络平台设定版权内容过滤义务,建立针对人工智能辅助生成内容的法定许可制度。

关键词：生成式人工智能人工智能生成内容人工智能自主生成内容人工智能辅助生成内容

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智力成果权利化的程序难题及其破解

福建师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期 142-152,172页

作者：曹博上海交通大学凯原法学院上海200030

智力成果权利证成主流学说的演进历程,说明了意志论和利益论的解释力与影响力,但也呈现出知识产权领域对现代权利理论的更新调整缺乏跟进的缺憾。权利程序理论实现了从实体问题向程序问题的范式转换,建构了主体平等参与、利益评价及规... 详细信息

智力成果权利证成主流学说的演进历程,说明了意志论和利益论的解释力与影响力,但也呈现出知识产权领域对现代权利理论的更新调整缺乏跟进的缺憾。权利程序理论实现了从实体问题向程序问题的范式转换,建构了主体平等参与、利益评价及规范程序构成的基本模式,但该模式还存在对平等参与的关注局限于形式公平、利益评价仅以个人利益为对象和规范程序只针对立法过程等缺陷。将实质公平的考量、制度利益与公共利益的铺陈以及司法在规范程序中的促进作用,纳入权利程序理论,将补足其存在的理论盲点与逻辑缺陷。以此为据,可归纳出智力成果权利化的程序难题:参与主体的两分结构与修辞表达、利益内涵的多重属性及外部冲突、法律移植的历史局限与文化碰撞。相应的破解之道在于:参与主体的全面罗列与类型界分、利益内涵的澄清与义务履行的实现以及通过疑难案件的裁判实现立法与司法的互动。

关键词：知识产权智力成果智慧财产智力成果权利化现代权利理论权利程序理论

考虑公平关切的混合回收渠道闭环供应链决策研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年

作者：曹晓刚曹博威闻卉武汉纺织大学管理学院湖北省普通高校人文社会科学重点研究基地—企业决策支持研究中心湖北工业大学理学院

本文建立了由不同回收主体组成的混合回收渠道闭环供应链模型，在零售商与第三方回收商具有公平关切行为的基础上，对比了4种混合回收渠道模式下供应链成员的均衡决策与利润，即制造商和零售商混合回收渠道（MR）模型、制造商和第三方... 详细信息

本文建立了由不同回收主体组成的混合回收渠道闭环供应链模型，在零售商与第三方回收商具有公平关切行为的基础上，对比了4种混合回收渠道模式下供应链成员的均衡决策与利润，即制造商和零售商混合回收渠道（MR）模型、制造商和第三方回收商混合回收渠道（MT）模型、零售商和第三方回收商混合回收渠道（RT）模型、制造商，零售商及第三方回收商混合回收渠道(MRT)模型。研究表明：(1)闭环供应链中成员的回收竞争将降低废旧产品回收总量；(2)当零售商与第三方回收商的公平关切程度超出一定范围时，双方的最优回收模式将发生改变；(3)不同模式下公平关切系数对效用的影响存在差异，且零售商与第三方回收商在RT模式中存在最大效用，最后通过数值分析证明了结论的有效性。

关键词：混合回收渠道公平关切闭环供应链 Stackelberg博弈

基于PCA-BP与多元回归组合的农产品价格预测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA-BP与多元回归组合的农产品价格预测研究

作者：曹博河南农业大学

学位级别：硕士

农产品作为人类生活中不可或缺的组成部分,对于维护社会稳定和保障人民生活水平至关重要。然而,农产品价格的波动给市场参与者和政府部门带来了许多挑战。其中,肉禽类农产品价格波动对农业行业的影响尤为显著。准确的价格预测能够让各... 详细信息

农产品作为人类生活中不可或缺的组成部分,对于维护社会稳定和保障人民生活水平至关重要。然而,农产品价格的波动给市场参与者和政府部门带来了许多挑战。其中,肉禽类农产品价格波动对农业行业的影响尤为显著。准确的价格预测能够让各方制定更加合理的决策,确保市场经济的平稳发展,从而缓解农产品价格波动带来的危害,因此,寻找有效的农产品价格预测方法,对于农产品市场价格体系的进一步发展和完善具有重要意义。本文选择鸡肉价格和猪肉价格作为研究对象,综合考虑了两种农产品的历史价格和其影响因素对于预测结果的影响。利用BP神经网络、PCA-BP神经网络、多元回归模型以及PCA-BP与多元回归的组合模型等方法进行价格预测。通过对比不同模型的预测结果,验证了PCA-BP与多元回归的组合模型在预测精度上的优势。具体研究工作如下:(1)首先介绍了农产品价格的数据来源,并对其进行预处理,然后从供给因素、需求因素和市场外因素三个方面对影响农产品价格波动因素进行分析。根据数据的真实性和可获取性选取了部分影响鸡肉价格和猪肉价格的因素,利用灰色关联度分析法和皮尔逊相关性分析法对这些影响因素做关联度分析,分别得到了八种影响鸡肉价格和猪肉价格主要因素,将八种影响因素作为输入特征值参与到后续价格预测研究中。(2)构建加入影响因素的BP预测模型和PCA-BP预测模型。考虑到影响因素之间的冗余性会对BP预测模型结果造成影响,使用主成分分析(PCA)对影响因素指标进行降维处理,构建PCA-BP预测模型。该模型能够消除影响因素之间的冗余性,减少原始数据的复杂度和噪声,提高BP神经网络的训练速度和泛化能力,从而提高预测效果。结果表明,PCA-BP预测模型具有更小的预测误差,预测效果更好。对鸡肉价格和猪肉价格预测结果的MAE、RMSE和MAPE相较于BP预测模型分别降低了20.11%、15.25%、17.22%、17.56%、20.63%、10.43%。(3)构建多元回归预测模型和PCA-BP与多元回归的组合预测模型。由于PCA-BP预测模型能够处理高维数据、具有消除影响因素冗余性和时间序列影响的能力、能够减少模型的复杂性,但会丢失部分影响因素的信息。多元回归预测模型能够充分考虑影响因素对价格的影响,但却受时间序列的影响。综合考虑两种模型的优势,通过使用加权组合方法将两个模型进行组合,构建PCA-BP与多元回归的组合预测模型,并与两个基准模型进行对比分析。结果表明,该组合模型预测精度优于两个单一模型,对于鸡肉价格和猪肉价格预测结果的MAE、RMSE和MAPE相较于PCA-BP预测模型分别降低了13.53%、4.01%、13.36%、4.65%、13.56%、1.60%;相较于多元回归预测模型分别降低了38.44%、23.33%、36.97%、28.20%、38.68%、16.96%。综上所述,PCABP与多元回归的组合模型可以有效地改善单一模型在农产品价格预测方面的不足,提高了对鸡肉价格和猪肉价格预测的准确性和可靠性,可以为这两种农产品生产经营者提供决策支持。

关键词：农产品价格预测 BP神经网络主成分分析多元回归模型组合模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

运用风药特性论治膜性肾病

北京中医药大学学报 2024年第4期47卷 478-484页

作者：曹博宁王珍北京中医药大学东直门医院北京100700

本文总结运用风药治疗膜性肾病的临床辨治体会。膜性肾病的病位以脾肾为主,以风邪、湿热、血瘀为主要病理要素,脾不升清、肾不化气是膜性肾病的基础病机。风性药物味轻质薄,可疏风散邪,助脾升阳,助肾气化,宣发、疏通气血津液之郁滞,与... 详细信息

本文总结运用风药治疗膜性肾病的临床辨治体会。膜性肾病的病位以脾肾为主,以风邪、湿热、血瘀为主要病理要素,脾不升清、肾不化气是膜性肾病的基础病机。风性药物味轻质薄,可疏风散邪,助脾升阳,助肾气化,宣发、疏通气血津液之郁滞,与膜性肾病的风邪外侵、脾肾亏虚、清阳不升、气血壅滞的病机相对应。临床辨治膜性肾病,提出运用麻黄、桂枝、桑叶、菊花、羌活、独活、络石藤、雷公藤、青风藤等风药祛风搜风;羌活、川芎、莪术、穿山甲等活血通络,行气化瘀散结。柴胡、升麻、防风、羌活等辛味药与人参、黄芪等甘味补益药配伍可辛甘化阳而主升,健脾益气结合助脾升阳,可增强补益效果。麻黄、桂枝、生姜、附子、细辛等辛温药可温肾助阳,化气利水。在临床辨治中,综合运用风药特性论治膜性肾病,疗效满意。

关键词：风药膜性肾病祛风解表祛湿化痰活血化瘀

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湍流信道测距技术研究及实现

湍流信道测距技术研究及实现

作者：曹博颖电子科技大学

学位级别：硕士

基于MobileViT-CA模型的营运车辆驾驶人分心行为检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国公路学报 2024年第1期37卷 194-204页

作者：贺宜鲁曼可高嵩曹博李继朴武汉理工大学智能交通系统研究中心湖北武汉430063

营运车辆驾驶人因其职业特殊性,驾驶过程中易产生分心驾驶行为从而引发重大交通事故。为提高营运车辆驾驶人分心驾驶行为的检测准确性和泛化性,提出一种基于改进MobileViT网络的驾驶人分心行为检测方法。首先,基于自然驾驶实车试验,构... 详细信息

营运车辆驾驶人因其职业特殊性,驾驶过程中易产生分心驾驶行为从而引发重大交通事故。为提高营运车辆驾驶人分心驾驶行为的检测准确性和泛化性,提出一种基于改进MobileViT网络的驾驶人分心行为检测方法。首先,基于自然驾驶实车试验,构建包含安全驾驶、使用手机、喝水、整理仪容和与副驾驶交谈5类行为的营运车辆驾驶人分心行为数据集。其次,将注意力机制引入轻量型MobileViT网络,通过选择有效的网络主干MobileViT、注意力模块CA、网络嵌入位置从而设计出最优分类模型MobileViT-CA。研究结果表明:所提出的MobileViT-CA分类模型可以有效提升分类网络的性能,在正常光照条件下的营运车辆驾驶人分心行为数据集和State Farm数据集上分别达到了96.57%和99.89%的准确率,且模型具有体积小、检测精度高的优势,有较高的可靠性和泛化能力。

关键词：交通工程营运车辆分心驾驶行为检测 MobileViT网络注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改性沼渣生物炭吸附和光降解莠去津机理研究

改性沼渣生物炭吸附和光降解莠去津机理研究

作者：曹博雄中国环境科学研究院

学位级别：硕士

我国年产生的超2亿吨餐厨垃圾中70%以上采用厌氧发酵,产生的具有丰富营养元素和有机质的沼渣可作为肥料,但消纳量受限,造成大量沼渣处理处置成为难题。热解技术可实现沼渣的减量化水平达90%以上,并产生可以作为肥料的生物炭。且团队前... 详细信息

我国年产生的超2亿吨餐厨垃圾中70%以上采用厌氧发酵,产生的具有丰富营养元素和有机质的沼渣可作为肥料,但消纳量受限,造成大量沼渣处理处置成为难题。热解技术可实现沼渣的减量化水平达90%以上,并产生可以作为肥料的生物炭。且团队前期研究发现,产生的生物炭具有更多含氧官能团,具有更好的吸附和强化降解性能。因此,本研究基于沼渣生物炭作为炭基肥的特点,拟以强化其吸附和降解土壤中的除草剂莠去津为目标,从提升沼渣生物炭表面性质入手,采用柠檬酸对沼渣生物炭进行改性,分析了沼渣生物炭吸附和光降解莠去津的效果,并探索了柠檬酸的强化机制。结果表明:（1）柠檬酸改性能强化沼渣生物炭（BC）的表面性质,使比表面积从96.60m2 g-1增加到266.2 m2 g-1,增加了表面含氧官能团（羟基和羧基）和环状结构,增加了材料的供电子能力使p Hzpc从8.79降低到5.64。（2）柠檬酸改性沼渣生物炭（CA-BC）的吸附性能得到提升,48 h内对莠去津的的吸附率由56.2%提高到94.1%,吸附量从3.67±0.31 mg g-1提高到5.94±0.07 mg g-1;莠去津在CA-BC上的吸附动力学和等温线高度拟合Elovich和Langmuir模型,吸附过程涉及物理吸附和化学吸附;吸附作用机理主要包括微孔填充、静电相互作用和官能团相互作用。（3）光催化可进一步促进CA-BC对莠去津的去除效果,120 min内去除率由63%提高到85%;机理分析显示,光降解莠去津体系产生了超氧化物自由基、光生空穴和羟基自由基等活性物质,主要通过脱氯反应生成HA(C8H15ON5)。

关键词：沼渣生物炭莠去津柠檬酸改性吸附光降解

无人机辅助移动边缘计算中计算卸载和安全数据传输研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机辅助移动边缘计算中计算卸载和安全数据传输研究

作者：曹博文河北大学

学位级别：硕士

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)由于其灵活性、快速部署和扩大通信范围等特点,被广泛应用于辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)场景当中。然而,当无人机作为移动边缘服务器时,如何根据MEC场景中的信息做出更好的计算卸... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)由于其灵活性、快速部署和扩大通信范围等特点,被广泛应用于辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)场景当中。然而,当无人机作为移动边缘服务器时,如何根据MEC场景中的信息做出更好的计算卸载策略是一个复杂的问题。此外,无人机自身的开放性和无线通信特性使其容易遭受窃听,其中敏感数据的泄露可能导致严重的隐私和安全后果。因此,通过有效的安全方法,提高传输数据的保密性,也成为了一个亟待解决的问题。针对上述问题,本文针对无人机辅助移动边缘计算网络进行了研究,具体内容如下:(1)为了优化无人机的计算卸载策略,提出了一个多无人机延迟感知协作框架。首先,考虑用户和无人机的位置变化、信道条件变化等复杂因素,通过优化无人机的飞行轨迹、任务的卸载决策和无人机之间的协同策略来最大化无人机运营商效用,并将问题描述为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)问题。其次,所提出的协作框架基于排队队列实现动态的任务积压,以保证计算卸载任务的可靠性和稳定执行。同时为了保证用户服务质量,实现延迟感知,采用一个服务水平协议(Service Level Agreement,SLA)来对时延敏感的任务奖励进行建模。最后提出了一个基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的卸载优化算法,并通过实验来评估算法的性能。仿真结果表明,所提出的协作框架有利于更好地完成用户任务,提出的算法能够达到快速收敛,且在性能上优于其他基准算法。(2)为了解决数据传输过程中面临的安全问题,特别是有效防范窃听攻击以保证数据安全,设计了一个安全数据传输模型。该模型考虑了物理层安全(Physical Layer Security,PLS),通过无人机之间提供协同干扰来防止数据被窃听者窃取。具体的,该模型综合考虑了无人机的传输功率、飞行轨迹以及任务调度决策,旨在通过这种联合优化方法显著提高用户数据传输过程中的保密率。本文提出了一种基于深度强化学习算法的安全数据传输策略,并通过广泛的实验模拟验证了其算法的有效性。

关键词：无人机移动边缘计算计算卸载物理层安全深度强化学习