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中青年意外创伤病人创伤后成长的研究进展

循证护理 2024年第6期10卷 1031-1036页

作者：苏鑫高玉芳赵倩曹华华刘盾杨靖青岛大学护理学院山东266000 青岛大学附属医院

从创伤后成长的定义、测量工具、影响因素和干预措施等方面进行综述,旨在为相关领域的研究提供参考和借鉴。

关键词：中青年意外创伤创伤后成长测量工具影响因素综述

可重构智能表面辅助双功能雷达通信系统的联合波束优化

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 222-228页

作者：王华华孙宸朱鹏云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

双功能雷达通信系统(DFRC)是有效解决未来网络频谱资源拥挤问题的理想技术之一,该文引入了可重构智能表面(RIS)技术,旨在提升用户的加权和速率和系统的探测性能。首先在雷达功率约束和可重构智能表面的恒定模约束以及通信的整体功率预算... 详细信息

双功能雷达通信系统(DFRC)是有效解决未来网络频谱资源拥挤问题的理想技术之一,该文引入了可重构智能表面(RIS)技术,旨在提升用户的加权和速率和系统的探测性能。首先在雷达功率约束和可重构智能表面的恒定模约束以及通信的整体功率预算下,构建了通信用户的加权和速率和系统探测性能最大化的优化模型。通过联合优化基站的主动波束和可重构智能表面的无源被动波束形成,该文设计了一种有效的基于加权最小均方误差、分式规划和流形优化的交替优化算法,将非凸优化问题转化为两个子问题并利用迭代进行求解。仿真结果表明,所提方案对解决该问题的有效性和对用户加权和速率在较低迭代次数下达到收敛,并且可使用户的加权和速率上限提升0.86 bit/(s·Hz)和使系统探测更具方向性。

关键词：双功能雷达通信可重构智能表面波束成形加权和速率

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后调性对位的表象与本质

音乐艺术（上海音乐学院学报） 2024年第2期 162-177页

作者：龚华华武汉音乐学院作曲系武汉430000

“后调性音乐”泛指一切非功能调性的音乐。其对位的表现与本质主要体现在横向时间维度与纵向空间维度两个层面,特别是线条、织体、音乐元素、音色音响、逻辑程序等方面。梳理和总结后调性对位的相关形态与技法,并通过对比和关联分析,... 详细信息

“后调性音乐”泛指一切非功能调性的音乐。其对位的表现与本质主要体现在横向时间维度与纵向空间维度两个层面,特别是线条、织体、音乐元素、音色音响、逻辑程序等方面。梳理和总结后调性对位的相关形态与技法,并通过对比和关联分析,深入探讨后调性对位与传统对位在表象与本质上的区别与趋同。

关键词：后调性对位线条音乐元素逻辑程序结构对位

数字产业协同创新对全要素碳生产率的影响研究

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现代管理科学 2024年第1期 74-82页

作者：曹华莹郑州升达经贸管理学院菲律宾莱西姆大学研究生院

数字产业协同创新有助于经济低碳转型,为全要素碳生产率提高提供巨大机遇。基于2008—2021年30个省区市面板数据,对数字产业协同创新影响全要素碳生产率进行实证分析。研究表明,数字产业协同创新对全要素碳生产率具有显著促进作用,且在... 详细信息

数字产业协同创新有助于经济低碳转型,为全要素碳生产率提高提供巨大机遇。基于2008—2021年30个省区市面板数据,对数字产业协同创新影响全要素碳生产率进行实证分析。研究表明,数字产业协同创新对全要素碳生产率具有显著促进作用,且在经过系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性检验可知,数字产业协同创新对东部地区、新基建水平较高地区的全要素碳生产率提升作用更明显。中介机制检验得知,资本要素配置与人力要素配置水平提高是数字产业协同创新显著提升全要素碳生产率的重要路径。为深层次提升全要素碳生产率,应加强顶层设计,夯实数字产业协同创新基座;发挥各方优势,推动要素市场化配置;因时因势施策,助推数字产业协同创新发展。

关键词：数字产业协同创新资本要素配置人力要素配置全要素碳生产率

乳腺癌患者社交回避及苦恼与心理弹性水平的相关性分析

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当代护士（上旬刊） 2022年第7期29卷 50-53页

作者：曹华华林萍马颜颜江西省肿瘤医院康复俱乐部南昌330029 江西省肿瘤医院头颈部肿瘤放疗一病区南昌330029 江西省肿瘤医院胸部肿瘤内科二病区南昌330029

目的分析乳腺癌患者社交回避及苦恼与心理弹性之间的相关性。方法选择2019年4月—2021年1月就诊于本院的94例乳腺癌患者为研究对象,采用社交回避及苦恼量表、中文版心理弹性量表进行调查。结果94例乳腺癌患者的社交回避及苦恼总分为(14... 详细信息

目的分析乳腺癌患者社交回避及苦恼与心理弹性之间的相关性。方法选择2019年4月—2021年1月就诊于本院的94例乳腺癌患者为研究对象,采用社交回避及苦恼量表、中文版心理弹性量表进行调查。结果94例乳腺癌患者的社交回避及苦恼总分为(14.58±2.15)分、社交回避评分为(7.45±1.48)分、社交苦恼评分为(7.13±1.25)分;心理弹性总分为(90.92±3.45)分,其中自强(29.14±2.15)分、坚韧(47.57±2.87)分、乐观(14.21±1.05)分。年龄、文化程度、术后化疗、手术方式与乳腺癌患者的社交回避及苦恼有关,差异有统计学意义(P0.05);多元线性回归分析结果显示:年龄、文化程度、术后化疗、手术方式是影响乳腺癌患者社交回避及苦恼的独立危险因素(P<0.05);乳腺癌患者的心理弹性各维度及总分与社交回避及苦恼各维度及其总分均呈负相关(P<0.05)。结论乳腺癌患者的社交回避及苦恼与心理弹性密切相关,提高患者的心理弹性水平有助于改善患者的社交回避及苦恼。

关键词：乳腺癌社交回避社交苦恼心理弹性相关性

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基于A2N改进的单图像超分辨重建网络

激光与光电子学进展 2024年

作者：曹华梁庄伟南京师范大学物理科学与技术学院江苏省光电技术重点实验室

在单图像超分辨领域，A2N（Attention in Attention Network）的研究中发现并非所有的注意力模块都对网络有益。因此在网络的设计中可将输入特征分成注意力分支和无注意力分支，再根据输入特征利用动态注意力模块自适应调整这两个分支... 详细信息

在单图像超分辨领域，A2N（Attention in Attention Network）的研究中发现并非所有的注意力模块都对网络有益。因此在网络的设计中可将输入特征分成注意力分支和无注意力分支，再根据输入特征利用动态注意力模块自适应调整这两个分支上的权重，使得网络能够强化有用特征，抑制不重要特征。在实际应用场景中，轻量化的网络更加适合在资源受限的设备上运行。于是，本文在A2N的基础上进行了改进，通过削减原有网络中A2B（Attention in Attention Block）的数量，并引入轻量的感受野模块（Receptive Field Block）来提升网络的整体性能。此外，将L1损失调整为基于傅里叶变换的组合损失，将图像的空间域转换为频率域，从而使网络能够学习图像的频率特征。最终实验表明，改进后的A2N在实现性能提升的同时，参数量减少了约25%，计算复杂度减少了约20%，推理速度提升了15%。

关键词：超分辨深度学习感受野卷积神经网络

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玻璃幕墙施工技术在建筑装饰工程中的应用

中国建筑金属结构 2023年第3期22卷 52-54页

作者：范建飞曹华华彭月李勇中国十七冶集团有限公司安徽马鞍山243000

为了保障玻璃幕墙的整体品质,应当明确玻璃幕墙的施工要点。本文结合某建筑项目,对建筑装饰工程中玻璃幕墙施工技术展开分析,解决玻璃幕墙施工的技术难点、提出施工技术要点,以达到建筑装饰中玻璃幕墙施工的规范性,保障建筑装饰的整体... 详细信息

为了保障玻璃幕墙的整体品质,应当明确玻璃幕墙的施工要点。本文结合某建筑项目,对建筑装饰工程中玻璃幕墙施工技术展开分析,解决玻璃幕墙施工的技术难点、提出施工技术要点,以达到建筑装饰中玻璃幕墙施工的规范性,保障建筑装饰的整体效果。

关键词：玻璃幕墙建筑装饰工程施工技术

基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1212-1221页

作者：王华华张睿哲黄永洪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现T... 详细信息

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现TFIs降噪处理;然后将信号的同相正交数据(I/Q data)与TFIs作为模型输入,并搭建基于CNN的TFIs识别支路和基于LSTM的I/Q数据识别支路;最后,在模型中添加注意力机制,增强I/Q数据和TFIs中重要特征对分类结果的决定作用。实验结果表明,该文所提方法相较于单模态识别模型以及其它基线模型,整体分类精度有效提升2%~7%,并在低信噪比条件下具备更强的特征表达能力和鲁棒性。

关键词：深度学习自动调制识别生成对抗网络(GAN) 多模态特征时频分布

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基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测

计算机工程 2024年第4期50卷 228-236页

作者：崔丽群曹华维辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

目前目标检测技术虽然已经趋于成熟,但是对遥感图像的检测仍存在不少挑战。针对遥感图像的背景复杂、目标尺度差异大、目标方向任意等特点造成目标检测精度低下的问题,提出一种基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测算法。首先,构建一种联... 详细信息

目前目标检测技术虽然已经趋于成熟,但是对遥感图像的检测仍存在不少挑战。针对遥感图像的背景复杂、目标尺度差异大、目标方向任意等特点造成目标检测精度低下的问题,提出一种基于改进YOLOv5的遥感图像目标检测算法。首先,构建一种联合注意力的多尺度特征增强网络,充分融合高低层特征,使特征层具有语义信息的同时包含丰富的细节信息,并在融合过程中利用设计的特征聚焦模块帮助模型选择关键特征,抑制无关信息。其次,使用感受野模块(RFB)对融合后的特征图进行更新,扩大特征图的感受野,减少特征信息损失。最后,对目标增加旋转角度,并采用圆形平滑标签将回归问题转化成分类问题,提高遥感目标定位的准确性。在用于航拍图像目标检测的大规模数据集(DOTA)上的实验结果表明,与YOLOv5算法相比,所提算法的交并比(Io U)为0.5和0.5~0.95时的平均精度均值(m AP@0.5和m AP@0.5∶0.95)分别提高了7.3和3.3个百分点,能够明显提高复杂背景下遥感图像目标的检测精度,并改善对遥感目标的漏检和误检情况。

关键词：目标检测遥感图像特征融合感受野模块圆形平滑标签