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人本主义教育理论是现代西方一种重要的教育思潮。它的主要观点是以学生为中心，以人为本，重视学生的感受，加强情感教育，创新教育以及强调创设自由的情境以利于学生的学习等等，通过在中小学和大学的教育实践取得了许多成果。近些年来，我国中学语文教育问题一直成为社会广泛关注的一大热点，语文教育要适应新时代的要求，必须从根本上加以改革。本文简述人本主义教育理论内涵和教育方法以及运用于我国语文教学改革的可行性。从整体论的观点看待学生的全面发展、重视语文教学中的师生关系、对教师素质的要求等三个方面重点论述人本主义教育理论在语文教学改革中的运用。

关键词：人本主义教育,语文教学改革,应用

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视障设施的通用设计之研究与探索

视障设施的通用设计之研究与探索

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作者：曹儒天津科技大学

学位级别：硕士

人类获得的全部信息中有87%来自于视觉,失去视觉辅助的视障者要经常面对生活中各种各样的危险和障碍。与此相对,我国的视障设施还非常不完善,必要的信息不能无障碍地传递给视障者,可及性与安全性上的不足也给设施的使用带来隐患。随着... 详细信息

人类获得的全部信息中有87%来自于视觉,失去视觉辅助的视障者要经常面对生活中各种各样的危险和障碍。与此相对,我国的视障设施还非常不完善,必要的信息不能无障碍地传递给视障者,可及性与安全性上的不足也给设施的使用带来隐患。随着我国视障者与老年人的快速增多,使着重考虑视觉问题的设计成为一种必要。以通用设计为指导思想,设计出既能够为视障者和老年人提供便利,又能够让其他人群使用的视障设施会成为将来的发展方向。通用设计(Universal Design)作为无障碍设计的延伸与发展,其根本的理念就是希望在设计产品和环境时,能适合更广泛的使用者;在尽可能的最大范围内,让同一种产品和环境的设计能适用于所有年龄和不同能力的人,而不需额外的调整或特殊的加工。虽然在设计时着重考虑弱势者的需求,但同时也让大众保持可以接受并乐于使用的态度。通用设计在欧美国家的设计界已经成为一股不可忽视的潮流与力量,大大丰富了工业设计的内涵。在阐述了通用设计的概念、现实意义以及通用设计与无障碍设计的关系以后,进一步分析了通用设计的七个原则。首先通过生理与心理特征的不同,将视障设施的主要使用人群分为视障者与老年人,然后归纳出视障者与老年人的各自特征。在此研究基础上,结合通用设计原理与视障设施的现实使用状况,创新性地提出了视障设施的五个设计原则:1.信息的全面性2.信息的有效性与及时性3.动作的安全性4.设施的可及性5.广泛的适用性。结合这种设计理念,对盲道、电梯等设施目前的状况,存在的问题和解决的办法进行研究与探索。最重要的是根据设计原则,对这些设施提出自己独特的设计观点并设计出新的视障设施。期望可以引发更多更好的设计实例,以更好地开展后续研究与设计工作。

关键词：视障设施通用设计视障者老年人

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从现代语义学的发展趋势看语用学的研究

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黑龙江高教研究 2005年第3期23卷 132-133页

作者：曹儒哈尔滨师范大学外国语学院黑龙江哈尔滨150080

现代语义学的迅猛发展趋势正预示着语用学已不再是与句法学、语义学等相平行的语言学的分支科学。与其说它是语言学科,不如说它是从功能方面对语言现象的不同视角(differentperspective)。

关键词：视角平行分科界定

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粮棉主产区如何实现可持续发展──以常德市为例

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经济与管理研究 1998年第4期 56-58页

作者：曹儒国中共常德市委 415000

地处洞庭湖滨的常德市，是生产粮棉的农业大市，常德市多年来保持粮、棉、油高位稳定发展的实践证明，粮棉主产区实现可持续发展，重点应解决好改善农业生态环境、增强抗逆能力、坚持科技兴农、按照产业化的要求发展生产等问题。

关键词：粮棉主产区可持续发展常德市农业发展

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复杂数据下函数型部分线性模型的惩罚估计

复杂数据下函数型部分线性模型的惩罚估计

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作者：曹儒雅长春工业大学

学位级别：硕士

随着科技的进步和社会的发展,数据形式越来越复杂。函数型数据是目前非常重要且广泛使用的一种数据类型,函数型回归模型在医疗、金融、气象、生物等领域的应用十分广泛,它可以有效地分析函数型数据,为决策者提供准确可靠的结果,从而提... 详细信息

随着科技的进步和社会的发展,数据形式越来越复杂。函数型数据是目前非常重要且广泛使用的一种数据类型,函数型回归模型在医疗、金融、气象、生物等领域的应用十分广泛,它可以有效地分析函数型数据,为决策者提供准确可靠的结果,从而提高决策效率和准确性。因为函数型线性回归模型在实际应用中可能存在模型的设定误差,当模型假定不成立时,基于模型假定所作的统计推断的估计效果可能很差,甚至导致错误的结论,于是本文考虑建立函数型部分线性模型,它可以使模型变得更加灵活。此外,考虑在海量数据的背景下,函数型部分线性模型的应用。主要内容如下:(1)建立函数型部分线性模型,用B样条表示斜率函数,基于最小二乘最小化损失函数,并对斜率函数施加粗糙度惩罚和光滑消边绝对偏离(Smoothly Clipped Absolute Deviation,SCAD)惩罚,对标量型系数施加SCAD惩罚,给出斜率函数和标量型系数的估计值。模拟分析时把误差项的方差设置成使得模型的信噪比为4,考虑三种不同的斜率函数分别进行模拟分析,结果显示了局部稀疏估计方法的有限样本表现。最后,实证部分对2018年中国主要的31个城市的空气质量进行研究分析,以验证上述算法的有效性和实用性。(2)建立函数型部分线性模型,在通信有效的分布式计算方法(Communication-efficient Surrogate Likelihood,CSL)框架下,构建替代损失函数,并对参数施加粗糙度或SCAD惩罚,通过迭代局部估计算法给出参数估计值。在模拟分析海量数据时,考虑三种基系数,分别固定总体数据N和样本数据n,对比随着机器数量K的增加,三种方法:不施加惩罚、施加粗糙度惩罚、以及施加SCAD惩罚分别对系数估计效果的影响,结果展现了CSL估计方法的优越性和准确性。最终实证分析使用基于RCP4.5的全球气候数据进行分析,结果表明在数据量较大的情况下,可以适当增加机器数量,将数据均分在各个机器上,不仅可以降低计算难度,而且随着机器数量的增加,ISE和Sd的值趋于稳定,保证了良好的估计效果。本文所提方法丰富了函数型部分线性模型的相关研究,并为复杂数据下的函数型部分线性模型的具体应用提供借鉴,将有助于我们解决更多实际问题。

关键词：函数型数据 B样条 SCAD 分布式计算海量数据

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