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浅埋近距离煤层区段煤柱合理错距研究

内蒙古科技大学学报 2024年第3期43卷 222-225页

作者：曹健陈意内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古包头014010

神东煤田主要赋存浅埋近距离煤层,多数矿井上煤层都已开采结束,进入下煤层开采阶段。上下煤层区段煤柱的布置方式会直接影响覆岩与地表的下沉和裂隙的发育,使原本脆弱的生态环境进一步恶化。为确定合理的煤柱错距,以石圪台煤矿2-2煤和3-... 详细信息

神东煤田主要赋存浅埋近距离煤层,多数矿井上煤层都已开采结束,进入下煤层开采阶段。上下煤层区段煤柱的布置方式会直接影响覆岩与地表的下沉和裂隙的发育,使原本脆弱的生态环境进一步恶化。为确定合理的煤柱错距,以石圪台煤矿2-2煤和3-1煤开采为工程背景,结合物理和数值模拟开展研究。研究表明:当煤柱错距小于40 m时,上下区段煤柱裂隙场叠加发育,上煤层区段煤柱沉降;当煤柱错距等于40 m时,上下煤层区段煤柱裂隙场分离,上区段煤柱达到充分沉降;当煤柱错距大于40 m时,地表下沉与覆岩裂隙发育变化不大。故石圪台煤矿2-2煤和3-1煤的合理煤柱错距应大于40 m。

关键词：浅埋近距离煤层重复采动区段煤柱合理错距

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基于费曼学习法的财务管理课程教学建设研究

现代商贸工业 2024年第18期45卷 157-159页

作者：孟阿珍曹健新疆农业大学新疆乌鲁木齐830000

本文将费曼学习法融入财务管理课程教学活动与学生学习过程中,适配分类教学资源以及多样化的学习策略,拆解财务管理较为抽象、复杂、难以记忆的知识点,通过教学流程设计、教学内容构建、教学活动组织、考评体系优化以及教学资源建设等... 详细信息

本文将费曼学习法融入财务管理课程教学活动与学生学习过程中,适配分类教学资源以及多样化的学习策略,拆解财务管理较为抽象、复杂、难以记忆的知识点,通过教学流程设计、教学内容构建、教学活动组织、考评体系优化以及教学资源建设等多种方式,建立三层次1234课程教学体系,调动学生学习积极性及学习深度,提升教学效果,为培养具备扎实知识及综合素质的应用型人才奠定基础。

关键词：财务管理费曼学习法教学建设

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化学工程工艺中环保化工技术的应用

石油石化物资采购 2024年第15期 64-66页

作者：曹健贾鹏飞山东凯宁环保科技有限公司山东欧亚新材料科技有限公司

现代化工技术的兴起,为人类的生产生活和社会经济的发展打开了一条崭新的道路,提高了现有的化工研究方法,为企业的发展提供了技术支撑。在化工研究中,由于化工原料的存在,不可避免地对环境造成污染,严重制约了化工行业的可持续发展。随... 详细信息

现代化工技术的兴起,为人类的生产生活和社会经济的发展打开了一条崭新的道路,提高了现有的化工研究方法,为企业的发展提供了技术支撑。在化工研究中,由于化工原料的存在,不可避免地对环境造成污染,严重制约了化工行业的可持续发展。随着化工技术的兴起,中国的化工企业将其应用于化工过程,既能提升科研水平,又能促进环保还能促进化工产业健康、可持续、平稳地发展。本文从多个方面阐述了在化工工程和应用过程中遇到的一些问题,并根据有关的化学理论,探讨了如何处理这些问题的方法。

关键词：化工技术化学工程工艺

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电气自动化系统中继电保护的安全技术研究

电气技术与经济 2024年第9期 21-23页

作者：张满隆曹健飞国网青海省电力公司海西供电公司

继电保护主要用于解决自动化系统运行安全性、稳定性不足的问题,本文为确保继电保护功能有效实现,结合变电站自动化系统建设案例,阐述了继电保护安全技术应用。研究结果表明,继电保护在电气自动化系统中配置应用,设计硬件系统和保护程序... 详细信息

继电保护主要用于解决自动化系统运行安全性、稳定性不足的问题,本文为确保继电保护功能有效实现,结合变电站自动化系统建设案例,阐述了继电保护安全技术应用。研究结果表明,继电保护在电气自动化系统中配置应用,设计硬件系统和保护程序,实现电力系统遥信、遥测、遥控、报告、预警一体化,能有效保障电气系统运行安全性与稳定性。

关键词：电气自动化继电保护过激励保护差动保护

新疆南疆四地州“三生空间”功能耦合协调度分析

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新疆农业科学 2024年第6期61卷 1553-1560页

作者：曹健阿依加玛力·阿帕尔宋玉兰新疆农业大学经济管理学院乌鲁木齐830052

【目的】研究新疆南疆四地州“三生空间”功能耦合协调度。【方法】采集《新疆统计年鉴》及《中国县域统计年鉴》(2001~2021面板数据)为主要数据来源,构建新疆南疆四地州“三生空间”功能评价指标体系,采用耦合协调度模型对研究区“三... 详细信息

【目的】研究新疆南疆四地州“三生空间”功能耦合协调度。【方法】采集《新疆统计年鉴》及《中国县域统计年鉴》(2001~2021面板数据)为主要数据来源,构建新疆南疆四地州“三生空间”功能评价指标体系,采用耦合协调度模型对研究区“三生空间”功能耦合协调度进行测度,利用Tobit模型探测影响因素。【结果】新疆阿克苏地区的“三生空间”功能耦合协调度最好,其耦合协调平均值为0.532,耦合协调度为勉强协调,而其余三地州按耦合协调度平均值从高到低依次为喀什地区、和田地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州。【结论】新疆南疆四地州整体“三生空间”耦合协调度处于较低水平,耦合协调等级为濒临失调,其中地均固定资产投资总额和人均社会消费品总额在1%显著的水平上正向影响,对新疆南疆四地州“三生空间”功能耦合协调度有一定的促进作用。

关键词： “三生空间” 耦合协调度 Tobit模型

专业硕士人才培养模式创新研究——以南阳师范学院研究生“基地建设”为例

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教育教学论坛 2024年第35期 25-28页

作者：田星曹健南阳师范学院研究生处河南南阳473061 南阳市张仲景博物院陈展部河南南阳473000

专业学位以提高实践创新能力为目标,在适应社会分工日益精细化、专业化,对人才需求多样化方面具有独特优势,已成为高层次应用型人才培养的主阵地。为响应国家当前对高质量、创新型、复合型人才培养的倡导,区域型高等本科院校立足自身所... 详细信息

专业学位以提高实践创新能力为目标,在适应社会分工日益精细化、专业化,对人才需求多样化方面具有独特优势,已成为高层次应用型人才培养的主阵地。为响应国家当前对高质量、创新型、复合型人才培养的倡导,区域型高等本科院校立足自身所处的实际情境,积极探索专业硕士研究生人才培养模式,总结了围绕国家战略导向、响应区域经济发展需求的创新人才培养思路。在实践基地建设中,积极寻求并探索人才培养模式的创新和突破,以期为同类高校研究生教育的发展提供有效的参考蓝本。

关键词：基地建设研究生培养模式创新

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基于农业物联网的室内养殖环境调节系统

计算机科学与应用 2024年第2期14卷 277-287页

作者：孙焕然曹健张泽梁北华大学计算机科学技术学院吉林吉林

随着农业物联网的快速发展,智能化养殖逐渐走进大众视野,为实现室内养殖环境的自动监测与调节,本文设计了基于农业物联网的室内养殖环境调节系统。该系统以STM32F103ZET6微控制器为主控,以温湿度传感器、烟雾浓度传感器和光照强度传感... 详细信息

随着农业物联网的快速发展,智能化养殖逐渐走进大众视野,为实现室内养殖环境的自动监测与调节,本文设计了基于农业物联网的室内养殖环境调节系统。该系统以STM32F103ZET6微控制器为主控,以温湿度传感器、烟雾浓度传感器和光照强度传感器等为主要传感器,实时采集环境中温湿度、烟雾浓度和光照强度等参数,通过ESP8266模块实时将所采集到的数据上传至数据中心进行数据可视化处理,并通过与适宜环境条件参数对比进行自动调节操作,直至参数达到适宜条件范围内。实验证明,该系统在误差范围内实现了室内养殖基本的环境测量和调节功能,具有较好的可靠性。

关键词：农业物联网智能化养殖传感器网络 STM32

基于少样本深度学习的异常检测方法:综述与展望

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2514-2521页

作者：赵海燕陈子盟曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行... 详细信息

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行了说明,对少样本学习进行异常检测进行了定义;其次,本文系统的总结了基于少样本学习进行异常检测的方法,对基于少样本学习进行异常检测从两个角度进行了分类,总结了评价指标,介绍了常用的数据集;最后,本文对少样本学习异常检测的未来进行了展望,提出了研究方向和思路.

关键词：深度学习少样本学习异常检测

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基于动态自适应近邻算法的天波雷达RD图分类器设计

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电讯技术 2024年第8期64卷 1315-1321页

作者：罗忠涛唐洪涛高天翱曹健重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京电子技术研究所南京210013

天波雷达的干扰检测问题可转化为距离-多普勒(Range-Doppler, RD)图像分类。在RD图分类器设计中,使用K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法时,k值的选取直接影响到干扰检测准确率。根据过往经验预设k值时,无法确定所设k值下的干扰检测准... 详细信息

天波雷达的干扰检测问题可转化为距离-多普勒(Range-Doppler, RD)图像分类。在RD图分类器设计中,使用K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法时,k值的选取直接影响到干扰检测准确率。根据过往经验预设k值时,无法确定所设k值下的干扰检测准确率。为此,将互近邻条件引申为k值自动赋值方法,以局部均值为距离计算依据,设计动态自适应近邻(Dynamic Adaptive Nearest Neighbor, DANN)新算法。分别在多个UCI(University of California Irvine)数据集与现有RD图库上测试,与6个常数k值下K近邻算法进行对比分析。多个UCI数据集实验表明,DANN的平均准确率比不同k值下KNN的均值高6.21%,且比最优k值高3.7%;实测RD图库实验表明,DANN的平均准确率比不同k值下KNN的均值高2.9%,且比最优k值高0.56%。因此,该算法可以在干扰检测中减少人工参与,且能够获得较高的检测准确率。

关键词：天波雷达干扰检测 RD图像分类自适应近邻