检索结果-南通市图书馆

部分典型量子材料中准粒子超快动力学的第一性原理研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 34-52页

作者：周亚梅关梦雪北京理工大学物理学院先进光电量子结构与测量教育部重点实验室

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助... 详细信息

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助于驱动物质进入非平衡态,从而揭示出新的物理现象,促进新型功能材料的设计和应用开发.基于实时演化含时密度泛函理论(rt-TDDFT)的计算方法,可以超越线性响应理论的限制,第一性地模拟强耦合准粒子在非平衡状态下的动力学响应,揭示由强激光诱导的高度非线性现象及其物理机制,为优化光电器件性能提供了重要的理论支持.本文通过介绍基于rt-TDDFT的Ehrenfest动力学方法的理论基础和激光激发条件下多种准粒子演化的案例研究,展示了超快激光在量子材料物性探索和操控中的巨大潜力,同时凸显了动力学模拟在非平衡态及其时域性质研究方面的关键作用.

关键词：准粒子含时密度泛函理论量子材料物性调控

同方期刊数据库

低温胁迫下外源油菜素内酯对冬小麦REVEILLE 7-like基因表达的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西植物 2025年

作者：陈宇姝张军保王雪松邵庆一杨森曹佳昂刘丽杰齐齐哈尔大学生命科学与农林学院黑龙江省农用生物制剂产业化协同创新中心

‘东农冬麦1号（Dn1）’是首个能在严寒地带大面积种植、返青率超过85%的强抗寒冬小麦品种。为探索冬小麦中REVEILLE 7-like基因的功能，以及低温胁迫下外源油菜素内酯（BR）对该基因表达的影响，该研究利用RT-PCR法克隆了冬小麦（Dn1）... 详细信息

‘东农冬麦1号（Dn1）’是首个能在严寒地带大面积种植、返青率超过85%的强抗寒冬小麦品种。为探索冬小麦中REVEILLE 7-like基因的功能，以及低温胁迫下外源油菜素内酯（BR）对该基因表达的影响，该研究利用RT-PCR法克隆了冬小麦（Dn1）REVEILLE7-like基因的cDNA序列，并对其进行了生物信息学分析，冬小麦三叶期时叶面喷施BR，并于4、0、-10、-25℃对冬小麦叶片和分蘖节进行取样，用qRT-PCR技术分析该基因在以上不同处理组冬小麦叶片和分蘖节中的表达模式。结果表明：（1）REVEILLES属于MYB类转录因子家族，REVEILLE 7-like基因全长1 251 bp，共编码416个氨基酸，编码蛋白为不稳定亲水性蛋白，主要定位于细胞核；（2）REVEILLE 7-like与节节麦、二粒小麦亲缘关系最近，蛋白序列总相似度为78.62%;(3)REVEILLE 7-like基因启动子包含参与逆境响应、激素响应及MYB结合位点的顺式作用元件；（4）表达模式分析发现，对照组中REVEILLE7-like基因的表达量在0、-10、-25℃时与4℃时相比较均有显著提高。处理组与对照组相比，该基因的表达量在-10℃和-25℃时均显著提高。综上，推测该基因在冬小麦受到低温胁迫时起重要作用，并且BR可以提高该基因的表达，进一步提高冬小麦的耐寒性。

关键词：寒地冬小麦油菜素内酯 REVEILLE 7-like 基因克隆低温胁迫

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SRGAN-DAE的室内定位指纹生成

电子测量技术 2025年

作者：吕博周蓉张甜愉浦梦杨华北电力大学控制与计算机工程学院

基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注，而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题，提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据... 详细信息

基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注，而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题，提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据库增强模型（FASRGAN-DAE）。该方法通过增强稀疏指纹数据库，提高定位精度。具体而言，首先将指纹数据映射为相应的指纹图像；接着，生成器网络在删除批量归一化层（BN层）的基础上改进感知损失函数，生成高分辨率指纹图像，并通过降噪自编码器的隐藏层和输出层，以提高生成图像的质量，同时在判别器网络中，删除BN层并采用卷积层的输出作为输入图像的真实性评分，利用均方差损失函数优化判别器网络，以增强对真实和生成图像的区分能力；最终，通过映射模块将指纹图像还原为指纹数据，实现指纹数据库的增强。通过在真实地下停车场环境中进行定位实验，与原始指纹数据库相比，FASRGAN-DAE增强数据后将平均定位误差降低了5.69%。

关键词：室内定位超分辨率生成对抗网络降噪自编码器指纹数据库数据增强

利用CRISPR/Cas9技术对鹰嘴豆LOX基因进行定向编辑以改善种子老化性状

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西北植物学报 2025年

作者：谢照松孔辉侯梦娟祝建波石河子大学生命科学学院

【目的】研究旨在筛选与鹰嘴豆种子老化相关的脂氧合酶(LOX)家族基因,并通过CRISPR/Cas9技术创制基因突变体,以改善老化鹰嘴豆种子的成苗品质。【方法】选用‘Desi’鹰嘴豆种子为试验材料,运用实时荧光定量PCR筛选种子老化后表达量上调... 详细信息

【目的】研究旨在筛选与鹰嘴豆种子老化相关的脂氧合酶(LOX)家族基因,并通过CRISPR/Cas9技术创制基因突变体,以改善老化鹰嘴豆种子的成苗品质。【方法】选用‘Desi’鹰嘴豆种子为试验材料,运用实时荧光定量PCR筛选种子老化后表达量上调的LOX家族基因。利用CRISPR-GE在线软件设计靶点,并构建CRISPR/Cas9基因编辑载体pYLCRISPR/Cas9Pubi-LOX。采用农杆菌介导法转化鹰嘴豆受体,通过PCR及测序技术确认基因编辑植株。比较基因编辑植株与野生型植株经老化处理后的生长情况。【结果】成功筛选出CaLOX5、CaLOX6、CaLOX8、CaLOX10 4个基因,并对其进行CRISPR/Cas9定向编辑。在14株基因编辑再生植株中,2株在CaLOX8和CaLOX10的靶点区域发生编辑,主要编辑类型为缺失和替换。大田种植老化处理的T1代种子与野生型种子结果显示出基因编辑植株具有更好的生长势。【结论】通过定向编辑CaLOX10基因成功改善了鹰嘴豆种子老化后的成苗品质。这一结果为利用基因编辑技术提高农作物种子贮藏性和苗期表现提供了有效策略。

关键词：鹰嘴豆脂氧酶基因编辑种子老化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向6G的近场新型预编码设计

无线电通信技术 2025年

作者：菅梦楠陈艺戬赵亚军移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室中兴通讯无线研究院

在6G通信的发展中，面对复杂的传播环境和障碍物遮挡，如何实现高效的信号传输成为关键挑战。本文系统研究了大规模天线阵列系统下的非平稳信道特性及其对波束传播的影响，同时提出了一系列新型波束设计方案，包括Bessel波束、Airy波束... 详细信息

在6G通信的发展中，面对复杂的传播环境和障碍物遮挡，如何实现高效的信号传输成为关键挑战。本文系统研究了大规模天线阵列系统下的非平稳信道特性及其对波束传播的影响，同时提出了一系列新型波束设计方案，包括Bessel波束、Airy波束和新型泛化波束，以解决高频通信中的障碍物绕射问题。首先，本文深入分析了非平稳现象在超大规模MIMO（Extremely Large Multiple-Input Multiple-Output，XL-MIMO）和智能超表面（Reconfigurable intelligent surface，RIS）等6G候选技术中的表现，重点探讨了不同天线单元在复杂传播环境中感知的路径差异及其对信道建模、波束赋形的影响。其次，本文提出针对未来无线通信的新型波束设计，通过Bessel波束、Airy波束以及新型泛化波束实现灵活轨迹控制，使能绕过障碍物的精确传输，显著提升了信号的鲁棒性与系统的频谱效率。仿真结果表明，新型波束在复杂环境中的性能优于传统波束设计，特别是在应对障碍物阻挡方面表现出色。

关键词： 6G 近场通信空间非平稳新型泛化波束

客观测量睡眠模式与各系统疾病谱系风险：英国生物银行87 617人队列研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

陆军军医大学学报 2025年

作者：王艺蒙陈卿罗斯文史富全何孟超王圣峰温俏睿代应忠屈壕曹佳陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系毒理学研究所解放军疾病预防控制中心应急处置大队北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学)

目的探究睡眠模式对各系统疾病发生风险的影响。方法研究对象来源于英国生物银行一个含有87 617名志愿者的子样本数据，使用加速度计获得3个维度（睡眠时长和入睡时间；睡眠节律；睡眠质量）6项睡眠指标，采用潜在剖面分析（latent pr... 详细信息

目的探究睡眠模式对各系统疾病发生风险的影响。方法研究对象来源于英国生物银行一个含有87 617名志愿者的子样本数据，使用加速度计获得3个维度（睡眠时长和入睡时间；睡眠节律；睡眠质量）6项睡眠指标，采用潜在剖面分析（latent profile analysis， LPA）的方法探究人群中存在的睡眠模式，并结合纵向随访医疗记录，分析睡眠模式与467种疾病发生风险的关联。结果 LPA将人群分成5个不同睡眠模式的亚群，与参考亚群4相比，其他亚群分别在不同的睡眠维度表现出差异，至少1种睡眠指标呈现不良趋势。不同睡眠模式的亚群在人种构成、倒班工作、社会剥夺指数等方面存在差异。不同亚群在各系统疾病的发生风险上也有明显差异(P<0.05)。与参考亚群4相比，其余各亚群均表现出某些疾病（共计126种）风险上升，以循环系统、消化系统和骨骼肌肉系统关联病种最多；各亚群中，亚群2（睡眠时长较短，入睡较晚）和亚群5（节律指标较差）关联的风险病种最多（分别为85和91种），且两者关联的病种在系统构成上也有一定差异。结论人群中存在不同睡眠模式的群体，其与多系统疾病风险上升有关。针对睡眠的整体模式而非单个维度进行综合干预，可能形成显著的健康收益。

关键词：加速度计潜在剖面分析英国生物银行疾病风险

土地利用强度与景观生态风险的时空演变及其耦合协调特征

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持研究 2025年

作者：付梦雨邱孟龙符绍武李逍遥陕西师范大学地理科学与旅游学院

[目的]土地利用强度是影响景观生态风险的重要因素，厘清二者之间复杂的非线性关系，可为土地资源可持续利用与区域生态安全提供科学依据。[方法]以黄河流域陕西段为例，分析土地利用强度与景观生态风险的时空分异特征，并运用耦合协调... 详细信息

[目的]土地利用强度是影响景观生态风险的重要因素，厘清二者之间复杂的非线性关系，可为土地资源可持续利用与区域生态安全提供科学依据。[方法]以黄河流域陕西段为例，分析土地利用强度与景观生态风险的时空分异特征，并运用耦合协调度模型，探究二者之间的耦合协调特征。[结果]（1） 2000—2020年黄河流域陕西段土地利用强度呈逐年递增趋势，年均增长率为4.55%，空间上由北向南呈递增趋势；（2）景观生态风险总体处于中生态风险等级，2000—2020年生态风险指数由0.19下降到0.17，呈轻微下降趋势，由北向南呈递减趋势，平均85.5%的高生态风险区分布在北部的长城沿线风沙区和渭北黄土旱塬区；（3）土地利用强度与景观生态风险的耦合协调度由2000年的0.40上升到2020年的0.46，呈逐年上升趋势，由北向南呈递增趋势；当土地利用强度大于0.13时，土地利用强度与景观生态风险之间的关系由相互抑制的低耦合协调转变为相互促进的高耦合协调。[结论]黄河流域陕西段的土地利用强度、景观生态风险以及二者之间的耦合协调度均呈明显的时空异质性特征，且耦合协调度随着土地利用强度的增加呈增加趋势。

关键词：土地利用强度景观生态风险时空演变耦合协调黄河流域陕西段

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种适应于直流微电网的全桥LLC变换器

现代电子技术 2025年第2期 29-34页

作者：国梦珠陈思郑贞钰郭永玉三峡大学电气与新能源学院

针对传统的光伏并网隔离型变换器的变压器体积大、损耗高和半导体器件电压应力高等问题，提出一种基于LLC谐振变换器的高增益DC-DC变换器。该变换器满足了输入输出之间电气隔离的要求，将全桥LLC谐振变换器与开关电容相结合，有效地提... 详细信息

针对传统的光伏并网隔离型变换器的变压器体积大、损耗高和半导体器件电压应力高等问题，提出一种基于LLC谐振变换器的高增益DC-DC变换器。该变换器满足了输入输出之间电气隔离的要求，将全桥LLC谐振变换器与开关电容相结合，有效地提高了变换器的增益，减少了变压器的体积和损耗，降低了半导体器件的电压应力，实现了开关管的零电压开通和二极管的零电流关断，有效地降低了开关损耗。首先对所提变换器的工作原理进行详细分析；其次用基波分析法分析其基本特性，并进行半导体器件电压、电流应力计算及电路的参数设计；最后搭建一台了800 W的实验样机，经过实验验证，该变换器实现了开关管的ZVS开通，二极管的ZCS关断；减小了变压器的体积和铜耗；转换效率最高可达94.9%。二次侧二极管的电压应力为输出电压的1 2，是全桥整流的0.5倍、半桥整流的0.25倍，且平均电流相同，有利于器件的选型，更适用于直流微电网的应用，证明了理论分析的准确性。

关键词：直流微电网 LLC谐振变换器 DC-DC变换器高增益电压应力开关电容基波分析法

基于TX2的机载毫米波雷达高压线检测技术实现

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

雷达科学与技术 2025年

作者：周砚龙何晨阳厉梦雪中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所

高压线因其体积小，难发现的特性，目前已成为低空飞行时的首要威胁。为应对低空复杂场景中传统高压线检测算法性能下降的问题，研究了一种基于TX2的高压线智能检测技术。该技术以卷积神经网络（CNN）为核心，构建了深度梯度网络模型（D... 详细信息

高压线因其体积小，难发现的特性，目前已成为低空飞行时的首要威胁。为应对低空复杂场景中传统高压线检测算法性能下降的问题，研究了一种基于TX2的高压线智能检测技术。该技术以卷积神经网络（CNN）为核心，构建了深度梯度网络模型（DGNET）和分组池化卷积神经网络模型（GPCNN）分别用于图像分割和峰值检测。以雷达回波数据为输入进行模型推理，通过后处理策略融合推理结果并提取高压线。基于TX2硬件平台和不同的任务调度机制完成了该高压线智能检测技术在机载毫米波雷达上的工程应用，试验结果表明该技术下的高压线检测性能稳健，有很好的实时性，能够满足工程应用的需求。

关键词：高压线检测深度学习毫米波雷达任务调度