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基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测

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计算机工程与设计 2015年第11期36卷 2902-2905,2947页

作者：俞秀婷覃锡忠贾振红傅云瑾曹传玲常春新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 中国移动通信集团新疆有限公司新疆乌鲁木齐830063

为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练... 详细信息

为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练好的网络预测两个地区的忙时话务量,与未改进的粒子群算法优化灰色神经网络(PSO-GNN)模型、灰色神经网络(GNN)模型、反向传播神经网络(BPNN)模型的预测结果比较,比较结果表明,改进的粒子群算法优化灰色神经网络(IPSO-GNN)模型提高了预测结果的精度。

关键词：粒子群算法灰色神经网络加速动量速度阈值话务量预测

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基于业务特征的无线网带宽分配方法

激光杂志 2015年第12期36卷 127-131页

作者：侯俊涛贾振红覃锡忠曹传玲牛洪梅胡红艳新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司乌鲁木齐830063

为了满足IEEE 802.16j网络中MAC层对差别业务类型的带宽需求,同时在保证吞吐量有效性的前提下达到接入用户数最多的目的,本文提出了改进的TCBAA算法。该算法采用基于业务特征感知的多用户带宽分配方法,并在传统业务的基础上加入了新兴... 详细信息

为了满足IEEE 802.16j网络中MAC层对差别业务类型的带宽需求,同时在保证吞吐量有效性的前提下达到接入用户数最多的目的,本文提出了改进的TCBAA算法。该算法采用基于业务特征感知的多用户带宽分配方法,并在传统业务的基础上加入了新兴的IM业务。基站在上行感知用户的业务特征,在下行为用户分配所需的最小带宽,并根据惩罚函数动态调节分配带宽的大小,改进的TCBAA算法能够保证传输失败的数据包的个数小于某一个门限值。仿真结果表明,在带宽不足的情况下,与其它分配方法相比,本文的带宽分配方法能使满足QoS要求的总人数增加,同时又保证了网络吞吐量的有效性。

关键词： IEEE802.16j 平均时延特征感知 QoS要求

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基于改进的粒子群算法的移动互联网扩散预测

计算机应用与软件 2015年第7期32卷 126-128,132页

作者：朱兆杰贾振红覃锡忠曹传玲常春新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司新疆乌鲁木齐830063

为了准确预测移动互联网扩散趋势,采用一种改进的Bass创新扩散模型,将三个参数都表示为随时间变化的函数。为了得到精确参数值,提出一种新的粒子群优化算法,该算法在初始化阶段和运行过程中使用反向学习策略。引入种群密集度指标来判断... 详细信息

为了准确预测移动互联网扩散趋势,采用一种改进的Bass创新扩散模型,将三个参数都表示为随时间变化的函数。为了得到精确参数值,提出一种新的粒子群优化算法,该算法在初始化阶段和运行过程中使用反向学习策略。引入种群密集度指标来判断种群收敛状态。当算法陷入局部最优时,对全局最优粒子进行柯西和高斯混合变异。实验结果表明改进后的粒子群优化算法能有效提高最优解精度和收敛速度,改进之后的Bass模型能够更准确的预测移动互联网扩散趋势。

关键词：移动互联网 Bass模型粒子群优化算法反向学习

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基于改进遗传算法的无线传感网覆盖优化

计算机测量与控制 2016年第3期24卷 168-169,173页

作者：胡国龙贾振红覃锡忠曹传玲牛洪梅新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司乌鲁木齐830063

为提高混合无线传感器网络(WSNs)的覆盖率,将改进的遗传算法应用到WSNs覆盖优化中,通过合理调整移动节点的位置来提高网络覆盖率;针对传统群体智能算法易"早熟",最大迭代次数需试探设定等缺陷,提出了基于多个种群并行优化的改进遗传算法... 详细信息

为提高混合无线传感器网络(WSNs)的覆盖率,将改进的遗传算法应用到WSNs覆盖优化中,通过合理调整移动节点的位置来提高网络覆盖率;针对传统群体智能算法易"早熟",最大迭代次数需试探设定等缺陷,提出了基于多个种群并行优化的改进遗传算法;多个种群之间并不独立,而是通过移民算子相互联系;分别利用人工选择算子与精华种群选择并记录各个种群每一代最优染色体;并利用精华种群中保存的最优染色体设计出新的进化终止条件;仿真结果表明,改进的遗传算法不仅无需设定最大迭代次数而且收敛速度快,更兼有效地提高了WSNs的覆盖率。

关键词：无线传感器网络覆盖遗传算法移民算子人工选择算子

改进免疫算法在无线网络基站选址优化中的应用

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传感器与微系统 2016年第5期35卷 154-157,160页

作者：马宝罗贾振红覃锡忠曹传玲牛洪梅新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信集团新疆有限公司新疆乌鲁木齐830063

为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位... 详细信息

为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位置和数目,以达到建站代价最小、且满足用户覆盖率和系统容量的目的。仿真结果表明:所提算法有更突出的全局搜索能力和快速收敛性,能更好地实现用较低的建站成本满足用户覆盖率和系统容量。

关键词：无线网络基站选址优化免疫优化算法反学习